java内存缓存

⑴ java高性能缓存-CaffeineCache

Java高性能缓存库CaffeineCache是一款强大的内存缓存解决方案，旨在提升应用程序的数据访问速度。其突出特点包括:

• 高效性能: CaffeineCache运用高效数据结构和算法，通过堆外内存和快速哈希表，减少内存和CPU开销，实现快速的缓存访问。


• 内存管理: 提供灵活配置选项，如最大缓存大小、条目数和过期策略，适应不同应用程序的需求。


• 策略多样性: 支持多种缓存策略，如时间、大小、引用和自定义策略，以优化应用程序的特定需求。


• 异步加载: 通过异步接口和回调机制，实现并发加载，减少缓存未命中时的延迟。


• 缓存监听: 提供缓存事件监听，确保缓存一致性，便于应用程序响应缓存变化。

尽管CaffeineCache功能强大，但也存在一些限制，如内存消耗大、不支持分布式缓存的强一致性、依赖于时间的过期策略等。在选择使用时，需根据具体场景权衡其优点和不足。

如何使用CaffeineCache呢？首先添加库依赖，然后在Spring Boot项目中配置Caffeine Cache，通过@Cacheable注解轻松集成到你的代码中。如需自定义缓存容量或淘汰策略，可以深入理解其提供的配置选项和接口。

⑵ Java的应用缓存cache如何入门

跟session不是一个概念，简单的谈下我个人对缓存的看法吧，你可以把它想象成一个容量大的hashMap，可以往里面get set数据，由于数据存在内存当中而不是数据库中，所以存取速度较快。

java常用的缓存有：ehcache, oscache,jcache，这些cache都是单机的，即存在本机的内存中，另外分布式的cache我用过memcache，它被独立部署在一台服务器上，可以实现多个客户端共用缓存。

一般用到缓存的场景：1.在处理并发请求，需要及时响应的。2.加快系统响应速度。举个例子：比如购物网站有 售卖物品的排行榜，这种数据都是由数据库中N多表关联查询排序得到的，那么就可以存在缓存当中，当页面请求查看排行榜时直接取缓存中的数据。后台定时任务根据一定的时间间隔计算好排行结果，再替换到当前缓存中。 这就是一个简单的缓存应用示例。

具体用法你可以参考 各个缓存的说明文档，网络一下很多的。 纯手打，望采纳~

⑶ Java中间件-Memcached

Java中间件Memcached的核心知识点如下：

1. 基本概念：

   • Memcached是一种高性能、分布式的内存对象缓存系统，用于缓解数据库负载、加速动态Web应用程序。

2. 部署方式：

   • Memcached作为分布式缓存，通常部署在多个服务器上，通过客户端访问，实现数据的分布式存储和访问。

3. 一致性哈希算法：

   • 工作原理：Memcached使用一致性哈希算法来分配数据到不同的服务器上。首先计算服务器的哈希值，并将这些值布置在0～2^321的圆上；然后将存储数据的键的哈希值映射到相同的圆上；最后从数据的映射位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个服务器上。
   • 优势：一致性哈希算法在处理节点动态增减时表现更优，能更好地保持数据分布的稳定性和访问效率。

4. 与Redis的区别：

   • 数据类型：Redis支持更为丰富多样的数据类型，而Memcached主要支持简单的键值对存储。
   • 持久化：Redis具备持久化存储能力，可以将数据保存在磁盘上，而Memcached则没有持久化功能，数据仅在内存中存储。
   • 分布式支持：Redis在构建分布式存储结构方面更为强大，而Memcached虽然也是分布式缓存，但在分布式支持上相对简单。
   • 内存管理：Redis采用更为简单的内存管理机制，而Memcached在内存管理方面可能更为复杂。

5. 应用场景：

   • Memcached广泛应用于互联网场景中，如缓解数据库负载、加速动态Web应用程序、缓存session数据、临时数据等。