A. 怎么用python算平均分
以下是一个简单的python程序:
# 定义一个列表，用于保存15个学生的成绩
scores = [78, 89, 95, 62, 80, 72, 86, 91, 68, 75, 83, 77, 90, 84, 88]
# 计算最高分、最低分及平均分
max_score = max(scores)
min_score = min(scores)
avg_score = sum(scores) / len(scores)
# 打印结果
print("最高分：", max_score)
print("最低分：", min_score)
print("平均分：", avg_score)
# 计算高于平均分的人数
count = 0
for score in scores:
if score > avg_score:
count += 1
# 打印高于平均分的人数
print("高于平均分的人数：", count)
B. Python如何将数据集均分成10份
每次测试之前，先把所有测试数据的顺序打乱。可以通过一个循环，然后每次随机调换两个数据的位置来实现。
C. 如何用python 去读取txt文件的某一行中的从第二个数据之后的数据并求平均值
要使用Python读取txt文件的某一行并计算从第二个数据开始的平均值，首先需要定义文件路径。例如：
path = 'e:/lijing/data.txt'
接着，初始化一个列表用于存储特定行的数据：
lie = []
通过遍历文件中的每一行，我们可以进行处理并存储所需的数据。具体步骤包括替换行尾的换行符并分割字符串，然后将第六个元素（即索引为5）添加到列表中：
for line in open(path):
line = line.replace('\n', '').split(",")
lie.append(line[6])
至此，lie列表中存储的是txt文件中第六行的数据。接下来，为了计算从第二个数据开始的平均值，需要排除第一个元素。为此，可以使用切片操作：
sum = 0
count = 0
for i in lie[1:]:
sum += float(i)
count += 1
计算平均值时，需要注意将列表中的元素转换为浮点数：
average = sum / count
最后，输出计算结果：
print(average)
这样，我们就可以得到从第六行数据中第二个数据开始的平均值了。
如果需要处理的行数不是固定的，可以将代码修改为动态获取行数。例如，可以读取整行数据，然后根据需要分割和处理：
lie = []
for line in open(path):
line = line.replace('\n', '').split(",")
lie.append(line[1:])
此时，lie将包含每一行从第二个数据开始的所有数据。如果只想处理第六行，可以进一步筛选：
lie = [line[1:] for line in open(path) if line[0] == "第六行标识"]
这样，lie列表将只包含符合特定条件的行的数据。