python视频截图

‘壹’ python获取屏幕截图的几种方法

Python获取电脑截图有多种方式，具体如下：

PIL中的ImageGrab模块

windows API

PyQt

pyautogui

使用Selenium截图

使用PIL中的ImageGrab模块简单，但是效率有点低，截屏一次需0.5s。

调用windows API，速度快但是使用较复杂，这里就不做详细介绍了，因为有更好用的PyQt。

PyQt比调用windows API简单很多，而且有windows API的很多优势，比如速度快，可以指定获取的窗口，即使窗口被遮挡。需注意的是，窗口最小化时无法获取截图。

首先需要获取窗口的句柄。

程序会打印窗口的hwnd和title，有了title就可以进行截图了。

pyautogui是比较简单的，但是不能指定获取程序的窗口，因此窗口也不能遮挡，不过可以指定截屏的位置，0.04s一张截图，比PyQt稍慢一点，但也很快了。

使用Selenium只能进行WEB程序截图

‘贰’ python打造实时截图识别OCR

要实现Python实时截图识别OCR，可以采用以下两种方法：

方法一：使用pytesseract

• 下载并安装TesseractOCR：首先，需要从指定网址下载TesseractOCR软件，并安装到计算机上。
• 配置环境变量：将TesseractOCR的安装路径添加到系统环境变量中，确保Python能够访问到Tesseract的执行文件。
• 确认Tesseract版本：通过命令行输入tesseract v来检查Tesseract的版本信息，确保安装正确。
• 修改pytesseract配置：在Python的sitepackages目录下，编辑pytesseract文件，设置语言等配置，以确保能够识别特定语言。
• 下载并安装字体：根据Tesseract版本，下载相应的字体，并将其放置在指定目录下，以便OCR识别。
• 源码解析与测试：编写Python代码，调用pytesseract库进行OCR识别测试。

优点：免费，操作简便，适合初学者。

缺点：识别准确率有限，识别效果一般。

方法二：使用网络API接口

• 获取网络AI开放平台资源：注册并登录网络智能云账号，创建应用并获取AppID、API Key和Secret Key。
• 安装网络API：通过pip安装网络API接口库。
• 源码解析与测试：编写Python代码，调用网络API接口进行OCR识别测试。

优点：功能强大，识别效果显着。

注意事项：

• 在尝试将功能封装为exe时，可能会遇到循环截图和实时识别的问题，这需要进一步解决以实现完整的封装。
• 根据实际需求选择合适的OCR方法，并尝试不同的优化策略以提高识别准确性和效率。例如，可以调整截图区域、预处理图像来提高OCR识别效果。