pythonnor

㈠ python 如何在一段文字中提取出全部数字

先用json模块把上面的字符串转换为python的字典a，然后vs = a.values()这个vs里面就是所有的数字组成的list。

如果用正则的话：
import re
s="{'LIE':……}"
vs=re.findall(r'\d+', s)
这里前提是key中没有数字，values全部为数字

㈡ 人工智能包含哪些技术

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能技术有哪些？

1、自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表*厂商包括：AtTIvio、CambridgeSemanTIcs、DigitalReason、Lucidworks、NarraTIveScience和SAS。

2、语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表*厂商包括：NICE、NuanceCommunications、OpenText和VerintSystems。

3、虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。代表*厂商包括：亚马逊、苹果、ArtificialSolutions、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。

4、机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表*厂商包括：亚马逊、FractalAnalytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。

5、针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表*厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。

6、深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表*厂商包括：DeepInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和SentientTechnologies。

7、生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表*厂商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

8、机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表*厂商包括：AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。

9、文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表*厂商包括：BasisTechnology、Coveo、ExpertSystem、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

10，决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。代表*厂商包括：AdvancedSystemsConcepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

㈢ 在python中,可以使用break语句的地方

当您在Python中使用`break`语句时，它会立即终止循环并退出循环体。`break`语句可以在以下情况下使用：

1. 循环语句（如`for`和`while`）中：当循环达到特定条件时，可以使用`break`语句立即退出循环。例如，如果您有一个`for`循环，当找到特定条件时，可以使用`break`语句退出循环。 ```python for i in range(10): if i == 5: break print(i) ```

2. 标签语句（如`switch`和`except`）中：在标签语句中，可以使用`break`语句来跳出标签语句块。

例如，如果您有一个`switch`语句，当找到特定条件时，可以使用`break`语句退出标签语句块。 ```python switch (value): case 1: print("Value is 1") break case 2: print("Value is 2") break default: print("Value is neither 1 nor 2") ```

3. 函数中：在函数中，可以使用`break`语句来退出函数。

例如，如果您在函数中执行某些操作时发现错误，可以使用`break`语句退出函数并返回错误代码。 ```python def my_function(): if some_error_condition: print("An error occurred") break # other code here... ```