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python同时画上下两个图

发布时间:2025-08-15 11:57:19

python数据可视化之PyQtGraph绘图库操作指导-续(如何在一个qt控件里显示多幅图片)

在Qt控件中显示多幅图片的操作步骤如下

  1. 使用QT Designer设计绘图界面

    • 打开QT Designer,新建一个主窗口。
    • Graphics View控件拖动至窗口中。
    • 提升该类为GraphicsLayoutWidget,确保类名和库名称正确填写。
    • 对界面进行布局,使控件充满窗口,并保存设计文件。
  2. 编写代码注册GraphicsLayoutWidget类并加载UI文件

    • 使用PySide6库中的相关函数注册GraphicsLayoutWidget类。
    • 加载保存的UI文件,并实例化主窗口。
  3. 在pyqtgraph库中使用GraphicsLayoutWidget绘制图片

    • 获取GraphicsLayoutWidget实例。
    • 使用pyqtgraph库的功能,设置X和Y轴坐标。
    • 将图片数据加载并显示到绘图界面的指定位置。例如,可以显示两幅或更多图片。
  4. 调整图片显示特性

    • 如果需要,可以通过调整图片的颜色、透明度等属性来更改其显示特性。
    • 需要注意的是,虽然参考信息中提到了调整曲线特性,但在显示图片时这些设置可能不适用,但可以参考类似的方法调整图片的显示样式。
  5. 设置轴标签与背景网格

    • 使用setLabel函数为X轴和Y轴设置标签。
    • 使用showGrid函数增加背景网格,以提高图表的可读性。
  6. 布局与调整

    • 使用nextRow函数将图片设置为一列或多列显示。
    • 更改绘图界面的背景颜色以符合视觉需求。

通过以上步骤,您可以在Qt控件中成功显示多幅图片,并根据需要进行自定义和调整。

㈡ Python matplotlib如何在一个窗口画多张图,使用forward to next view按钮切换

# -*- coding: utf-8 -*-


from matplotlib.figure import Figure

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

from Tkinter import *

class test(object):

def __init__(self,parent):

self.parent = parent

self.n = 0

Button(self.parent,text = 'change',command = self.change).pack()

'''表格个数'''

num = 2

fig = []

self.canvas = []

for i in range(num):

fig.append(Figure())

self.canvas.append(FigureCanvasTkAgg(fig[i],master = self.parent))

self.canvas[0]._tkcanvas.pack()

'''以下可以创建不同的图'''

axe = fig[0].add_subplot(111)

axe.set_title(u'第一个图',{'fontname':'STSong'})

axe2 = fig[1].add_subplot(211)

axe2_2 = fig[1].add_subplot(212)

axe2.set_title(u'第二个图',{'fontname':'STSong'})

def change(self):

self.n +=1

if self.n == 2:

self.n = 0

self.canvas[self.n -1]._tkcanvas.pack_forget()

self.canvas[self.n]._tkcanvas.pack()

if __name__ == "__main__":

root = Tk()

test(root)

root.mainloop()

您看着样能不能满足您的要求?

㈢ python matplotlib模块 如何画两张图出来

python matplotlib模块 如何画两张图出来的方法:

代码如下所示:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#创建自变量数组

x= np.linspace(0,2*np.pi,500)

#创建函数值数组

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

y3 = np.sin(x*x)

#创建图形

plt.figure(1)

'''

意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图)。

最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图

'''

#第一行第一列图形

ax1 = plt.subplot(2,2,1)

#第一行第二列图形

ax2 = plt.subplot(2,2,2)

#第二行

ax3 = plt.subplot(2,1,2)

#选择ax1

plt.sca(ax1)

#绘制红色曲线

plt.plot(x,y1,color='red')

#限制y坐标轴范围

plt.ylim(-1.2,1.2)

#选择ax2

plt.sca(ax2)

#绘制蓝色曲线

plt.plot(x,y2,'b--')

plt.ylim(-1.2,1.2)

#选择ax3

plt.sca(ax3)

plt.plot(x,y3,'g--')

plt.ylim(-1.2,1.2)

plt.show()

附上效果图。

㈣ Python怎么设置两个画笔同时画图

#使用2个画笔
#使用python3+
#第一个画笔叫a,第二个叫b.

importturtle

a=turtle.Pen()
b=turtle.Pen()

#直接调用就可以了

阅读全文

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