‘壹’ 皮皮调度（5）—— Jep With Py4j
在探索Jep与Py4j的整合过程中，我们遇到了一些挑战。起初，我们面临的主要问题是Python代码与Java代码之间的调用。虽然Java端调用Python端的逻辑已经顺利实现，但Python端反向调用Java却遇到了难题。这时，关键问题转变为：是否接受当前实现的局限性，还是寻找更好的解决方案。
假设我们只能从Java端调用Python端，我们首先需要简化Python端的功能。最简单的方法是定义一个执行函数，该函数接收一个文本参数并返回一个文本结果。当然，实际应用中可能需要处理复杂的参数和数据类型，这里为了简化起见，我们假定Java和Python两端都使用JSON序列化和反序列化。
然而，简单实现很快暴露出新问题：当执行长时间任务（如数据库查询）时，我们需要在Java端取消Python端的任务。通过Java端的异步方法 `executeAsync`，我们能够实现这一需求。但随之而来的是Python端需要支持异步调用，这使得实现变得更加复杂。
为了解决这个问题，我们考虑使用 `execute` 方法，该方法仍为同步调用，但通过返回任务ID的方式，让Java端负责管理任务状态。这样，在Python端不支持 `cancel` 方法的情况下，我们仍然可以实现所需功能。
然而，我们不得不面对Python中多线程的限制——GIL锁的存在导致无法实现真正的多线程。为了解决这个问题，我们可以参考Jep的相关文章，探讨减少GIL锁使用的策略。
进一步的需求提出，我们需要Java端实时了解Python端任务的执行状态，如任务阶段和完成数据行数等信息。这要求在Python端能够实时通知Java端任务状态的变化。但考虑到GIL锁的限制，这种实时交互的实现变得复杂。
在权衡了多种方案后，我们发现结合使用Jep和Py4j可能是解决问题的途径。Jep已经在同一进程中实现了Java和Python的集成，而Py4j可以进一步扩展这一功能，允许Python端调用Java端的代码。通过综合运用这两种工具，我们可以在不引入额外进程的情况下实现所需功能。
尽管结合使用Jep和Py4j的方案似乎可行，但在实际操作前，我们还需深入思考其适用性和潜在问题。考虑到Jep的复杂性，Py4j的实现可能相对简单，但综合评估所有因素后，我们应权衡是否真的需要局限于单一进程环境，以及是否存在更优的解决方案。探索更多可能的方向，将是我们后续工作的重点。