❶ python开发什么
Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：WEB开发（推荐学习：Python视频教程）
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
桌面软件开发
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
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❷ python软件开发好学吗
今天给大家推荐一篇前辈自学Python的总结文章。希望你从中有所收获。
我不是技术类在职人士，完全属于岗外人员。由于长期从事非技术类岗位的工作，无论对web开发还是数据分析，相关知识都比较欠缺。
另外由于工作比较忙，不能保证每天都有机会使用互联网，我看到的是：很多学习python的朋友都要比我有优势。
这便是我开始学习python时的情况。
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一、徘徊期
最开始了解python这门语言大概是2016年，当时想能换一个薪资更高的工作，动过学python的念头，但是由于各种工作上的原因，这件就被无限期搁置了。
知道半年多以前，辞职在家，这一闲下来，就想起了Python。于是就重新捡了起来。最开始关注了很多公众号，大概对Python各种应用有了一个了解。于是，开始了我的python学习之旅。
二、入门
于是我开始搜寻各种Python相关的资料，在网上找视频，加社群。还有去了解各种开发工具。
我逛遍了所有的Python平台，知乎、廖雪峰，腾讯课堂，网易云课堂等等。网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟我们的学习时间是有限的，不可能去一一尝试，几个月下来，资料收集了上千个G，视频也却看不了多少。
也有试过买书学习，《python从入门到精通》《Python学习手册》《Python从入门到放弃》等等。
然后发现，这种方式真的不适合我，自学终究对于一个没有接触过，而且大学没有学过计算机编程的我来说，确实有点困难。
于是我一边自己混迹论坛，一边看书，一边结合自身的情况购买了Python的课程。
买在线课程的最大作用不是它提供的视频和资料，而是后续的服务和那个背后的资源。这以后不仅对以后的Python进阶有帮助，有时候还可以拿到大神的笔记。幸运的话，甚至可以混个比较好的工作推荐。
目前来看学习python主要有四个方向：web开发、爬虫、小程序开发、桌面程序开发。个人更喜欢爬虫程序，但是听大家讨论说，Python在web开发领域还是比较有优势，而小程序、桌面程序、以及现在比较火的机器学习，则需要大量的理论和技能基础、入门门槛较高。
所以我选择了比较好就业的爬虫和python Web。
其实Python的应用范围十分广泛，包括人工智能、运维、测试、后台开发、大数据分析等。这位前辈因是自学，没有人带，所以只能选择比较浅显的Python web。
三、学习体会
最后分享一点，我自己的学习心得和体会。
这是自己在学习过程中的总结。
1.有计划的学习和心态
我们要为生活中的各种事情忙碌，并不是每天都能挤出时间来学习，但是我们决不能三天打鱼两天晒网。
如果遇到某些东西中断了学习，那就想办法恢复学习状态，不轻易放弃。后面一定会看的到自己的成长。
2.细化目标
在学习过程中，最好能够制定比较细小的目标，然后不断更新，像做一个web网站、开发一个小游戏之类的中 期目标，个人认为并不适合每一个初学者。
根据自身的学习程度和技能水平不断调整，例如在初期设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”，到后期调整 为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标。
3.多练多看
“练”是指在学习过程中要勤于动手写代码，在学习初期，哪怕是照抄书本上的代码也可以加深对程序的理解。
“看”是指要善于阅读和学习其他人优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓所在。
这些常用功能给程序员带来的方便，是其他框架所不能替代的。
四、开发工具
最后在分享一下我积累的开发工具：
IDLE: python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。
pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。
sublime text:轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。
Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难 看，代码补全功能也不完善。
Ipython:又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适 合初学者)。
❸ python可以开发手机app吗
python可以开发手机app，因为这也是一款编程的软件，如果你用这款软件去开发手机APP的话，就有一点大材小用的感觉了。这也说明这款软件的强大性。
❹ 用什么软件开发python
一般而言，WingIDE、PyCharm、Spyder、Vim是比较常用的IDE。
Spyder
Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的"工作空间"的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。
最出名的python数据科学发行版本Anaconda自带了Spyder。
WingIDE
WingIDE是Python编写的python专用IDE。 WingIDE提供诸如强大的代码完成，出色的调试器等功能，并且它还可以在Python中编写脚本和扩展。
为什么选择最好的Python IDE？
内置强大的调试器智能编辑器您可以轻松快速地查找和修复错误轻松导航代码您可以使用自己喜欢的键绑定进行编辑并自定义工作区配置简单运行速度比Pycharm等java类的编辑快很多，占用资源少。
Vim IDE
Vim是一个高度可配置的文本编辑器，用于创建和更改任何类型的文本非常有效。
它是Vi的超集 - 是一个非常可靠和强大的文本编辑器，可用于各种平台。
Vim是一个命令行编辑器，因此可用于远程开发。替换100MB +文件中的所有字符串出现是快速而简。vim是基于键盘的，因此更容易理解。Vimscript提供了丰富的脚本功能
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❺ python可以开发软件吗
python可以开发软件吗？
python当然可以开发软件，Python的主要用途之一就是软件开发。
1.基于控制台的应用程序
Python可用于开发基于控制台的应用程序。 例如：IPython。
2.基于音频或视频的应用程序
Python在多媒体部分开发，证明是非常方便的。 一些成功的应用是：TimPlayer，cplay等。
3.3D CAD应用程序
Fandango是一个真正使用Python编写的应用程序，提供CAD的全部功能。
4.Web应用程序
Python也可以用于开发基于Web的应用程序。 一些重要的开发案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如国内的成功应用案例有：豆瓣，知乎等。
5.企业级应用
Python可用于创建可在企业或组织中使用的应用程序。一些实时应用程序是：OpenErp，Tryton，Picalo等。
6.图像应用
使用Python可以开发图像应用程序。 开发的应用有：VPython，Gogh，imgSeek等。
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❻ python能开发大型软件吗
答案：能！！！
如果您说的大型软件是指用户量大，并发高的系统的话，那么我举两个例子：
1）YouTube：据2021年4月最新数据，youtube月活20亿，算是大得不能再大得系统了。
2）豆瓣：2019年豆瓣月活3亿；
所以结论是：Python是可以开发大型软件得，关键在于是什么样得团队开发！
❼ python是什么语言，主要应用在哪些开发
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、软件开发：Python语言支持多函数编程，可以担任任何软件的开发工作，是它的标配能力。
2、科学计算：Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持，做科学计算是非常合适的选择。
3、自动化运维：Python是作为运维工程师的首选编程语言，有诸多优势所在，是非常受喜欢的编程语言。
4、云计算：开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。
6、网络爬虫：也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。
7、数据分析：结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石，Python是数据分析领域首选的编程语言。
8、人工智能：对于人工智能我想不用多介绍，是现在非常流行的一个行业，而人工智能也是未来的发展，Python是人工智能的首选编程语言。
❽ python编程有哪些开发软件
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱!
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
❾ 学python需要什么开发软件
IDE
集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、
调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的
软件或者软件套（组）都可以叫集成开发环境。如微软的Visual Studio系列，Borland的C++ Builder、Delphi系列等。该程序可以独立
运行，也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。例如，许多人在设计网站时使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver
等），因为很多项任务会自动生成。
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开发环境
软件开发环境(Software Development Environment，SDE)是指在基本硬件和数字软件的基础上，为支持系统软件和应用软件的工程化
开发和维护而使用的一组软件，简称SDE。它由软件工具和环境集成机制构成，前者用以支持软件开发的相关过程、活动和任务，后者为
工具集成和软件的开发、维护及管理提供统一的支持。
Python开发环境
Python其实和其他的编程语言还有点不太一样，它是一种脚本语言，就如同MATLAB语言一样，我们也可以管它叫解释型语言吧。因
此，python的运行的过程中，和我们的传统语言，比如C、C++这种编译型语言不太一样，python的运行其实是一种解释的过程，因此
它需要解释器，当然，这里我们不考虑把Python编译成可执行文件。如果想运行Python程序，那么必不可少的就是Python的开发环境。
在Python官网，有提供Python的原版开发环境，该环境为最核心，也是“干净”或者说“纯净”的环境。
Anaconda
Anaconda其实属于一站式服务，里面集成了Python的运行环境，并集成了数百种库，此外该软件里面还有Anaconda Navigtor、
Jupyter notebook、qtconsole和spyder等，由于集成的功能比较多，用起来相对来说省心一些。
常见编辑器
pycharm，sublime text ，vscode ，vim等。