pythonqpushbutton

㈠ python 用Qt编程时报错Ui_Dialog has no attribute "textEdit"怎么解决

你UI框中没有textEdit,你在UI框中，新建一个就可以，出错的原因就是找不到这个，你要建一个。你要还不是很明白，就继续追问，疑问的点，你pushbutton2能够点击，就是因为它已经创建了，而你的textEdit没有创建。

㈡ python qt 点击右上角的红色关闭按钮之后执行一段代码再关闭

检测unload事件，然后事件下输入要执行的代码

㈢ 关于Qt界面的设计（界面衔接）一般做法

给你方向不具体告诉你，给分不？不知道了，好吧，还是稍微介绍一点，然后大胆鼓励你自己领悟！

解救方法是这个类：QSingalMapper,看名字能想到什么？没错，这个类将同一个信号封装后，改造成不同的信号，然后再发射。

asssiant里面有个例子：
ButtonWidget::ButtonWidget(QStringList texts, QWidget *parent)
: QWidget(parent)
{
signalMapper = new QSignalMapper(this);

QGridLayout *gridLayout = new QGridLayout;
for (int i = 0; i < texts.size(); ++i) {
QPushButton *button = new QPushButton(texts[i]);
connect(button, SIGNAL(clicked()), signalMapper, SLOT(map()));
signalMapper->setMapping(button, texts[i]);
gridLayout->addWidget(button, i / 3, i % 3);
}

connect(signalMapper, SIGNAL(mapped(const QString &)),
this, SIGNAL(clicked(const QString &)));

setLayout(gridLayout);
}

看见这个函数了么？每个button都发送clicked信号，但是使用这个类以后就把相同的信号给封装成不同信号发射了。注意那个connect函数里面的mapped信号的QString参数，不同的button的clicked信号是相同的，但是text是不同的，这样相同的信号就能区分出不同的需求了。

画龙点睛到此，不必细细去说，相信你该知道怎么办了。不知道还可以问我。

㈣ Python 的show（）方法问题

http://stackoverflow.com/questions/1807299/open-a-second-window-in-pyqt

I've done like this in the past, and i can tell it works. assuming your button is called "Button"
class Main(QtGui.QMainWindow):
''' some stuff '''
def on_Button_clicked(self, checked=None):
if checked==None: return
dialog = QDialog()
dialog.ui = Ui_MyDialog()
dialog.ui.setupUi(dialog)
dialog.setAttribute(QtCore.Qt.WA_DeleteOnClose)
dialog.exec_()

This works for my application, and I believe it should work with yours as well. hope it'll help, it should be pretty straight forward to do the few changes needed to apply it to your case. have a good day everybody.

㈤ python如何做界面

PyQt，一个基于Qt的Python接口包，可以直接使用Qt的控件，还可以使用QSS进行界面美化，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境Win7+Python3.6+PyCharm5.0，主要内容如下：

1.首先，安装PyQt，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyqt5”就行，如下，由于安装包比较大，所以需要等待一会儿：

㈥ python，关于动态QPushButton布局

用上布局，用箱布局 QHBoxLayout, QVBoxLayout
或者用网格布局 QGridLayout

㈦ QT QPushButton背景颜色设置问题

Qt5 QPlainTextEdit设置背景颜色代码如下：
codeeditor->setStyleSheet("background-color:lightYellow;");
文字的颜色设置：
QPlainTextEdit edit;
QPalette p = edit.palette();
p.setColor(QPalette::Active, QPalette::Base, Qt::red);
p.setColor(QPalette::Inactive, QPalette::Base, Qt::red);
edit.setPalette(p);
Qt 是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架，使用特殊的代码生成扩展（称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc)）以及一些宏，易于扩展，允许组件编程。2008年，奇趣科技被诺基亚公司收购，QT也因此成为诺基亚旗下的编程语言工具。2012年，Qt被Digia收购。2014年4月，跨平台集成开发环境Qt Creator 3.1.0正式发布，实现了对于iOS的完全支持，新增WinRT、Beautifier等插件，废弃了无Python接口的GDB调试支持，集成了基于Clang的C/C++代码模块，并对Android支持做出了调整，至此实现了全面支持iOS、Android、WP。

㈧ qt 取消按钮 python怎么做

Qt::WindowFlags flags=Qt::Dialog; flags |=Qt::WindowCloseButtonHint; setWindowFlags(flags);

㈨ python如何能采集多个摄像头的数据

可以，用PYQT+CV2,四个USB连接成功，程序如下，UI要自己搞了，放不下
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys#, time
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtCore import QTimer, QThread, pyqtSignal
from Ui_cv2ui_thread import Ui_MainWindow
import cv2 as cv
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog, QFileDialog, QGridLayout,
QLabel, QPushButton, QColorDialog)
import numpy as np
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super(MainWindow, self).__init__(parent=parent)
self.setupUi(self) #这个一定要在这个最前面位置
# define the slot for pushbutton to save the merged image
self.pushButton.clicked.connect(self.savemergeimage)
self.img = np.ndarray(()) #空的numpy array
self.img1 = np.ndarray(())
self.img2= np.ndarray(())
self.img3= np.ndarray(())
self.img4= np.ndarray(())
self.img4= np.empty([960,1280, 3], int)
self.cap = cv.VideoCapture(3) #注意，由大开到小,很重要
self.cap.set(3, 640) # setup the resolution of CCD
self.cap.set(4, 480)
ret, self.img=self.cap.read()
self.cap1 = cv.VideoCapture(2)
self.cap1.set(3, 640)
self.cap1.set(4, 480)
ret, self.img1=self.cap1.read()
self.cap2 = cv.VideoCapture(1)
self.cap2.set(3, 640)
self.cap2.set(4, 480)
ret, self.img2=self.cap2.read()
self.cap3 = cv.VideoCapture(0)
self.cap3.set(3, 640)
self.cap3.set(4, 480)
ret, self.img3=self.cap3.read()
#time.sleep(1)也许需要延迟，等他准备好
# 初始化一个定时器，在其他条件下用的
#self.timer = QTimer(self)
# 实例化一个线程
self.work0= WorkThread()
self.work0.trigger.connect(self.ccd2)
# 定义时间任务是一次性任务就设定下一行
#self.timer.setSingleShot(True)
# 启动时间任务，注意一致性
self.work0.start()
# 实例化一个线程
self.work= WorkThread()
# 多线程的信号触发连接到ccd3
self.work.trigger.connect(self.ccd3)
self.work.start()
# 实例化一个线程
self.work2 = WorkThread()
# 多线程的信号触发连接到ccd4
self.work2.trigger.connect(self.ccd4)
self.work2.start()
# 实例化一个线程
self.work3 = WorkThread()
# 多线程的信号触发连接到ccd1
self.work3.trigger.connect(self.ccdmerge)
self.work3.start()
self.work4 = WorkThread()
# 多线程的信号触发连接到ccd1
self.work4.trigger.connect(self.ccd1)
self.work4.start()
def refreshShowa(self):#显示ccd1到label1
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg = QImage(self.img.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.qImg))
def refreshShowb(self):#显示ccd2到label2
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img1.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg1 = QImage(self.img1.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label_2.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg1))
def refreshShowc(self):#显示ccd3到label3
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img2.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg2 = QImage(self.img2.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label_3.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg2))
def refreshShowd(self):#显示ccd4到label4
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img3.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg3 = QImage(self.img3.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label_4.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg3))
def refreshShowe(self):#显示合并的影像到label6
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img4.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg4 = QImage(self.img4.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label_6.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg4))
def ccd1(self):
self.cap.set(3, 640)
self.cap.set(4, 480)
ret, self.img = self.cap.read()
self.refreshShowa()
# 启动另一个线程
self.work0.start()#注意一致性
def ccd2(self, str):
self.cap1.set(3, 640)
self.cap1.set(4, 480)
ret, self.img1 = self.cap1.read()
self.refreshShowb()
self.work.start()#注意一致性
def ccd3(self, str):
self.cap2.set(3, 640)
self.cap2.set(4, 480)
ret, self.img2= self.cap2.read()
self.refreshShowc()
self.work2.start()#注意一致性
def ccd4(self, str):
self.cap3.set(3, 640)
self.cap3.set(4, 480)
ret, self.img3 = self.cap3.read()
self.refreshShowd()
self.work3.start()#注意一致性
def ccdmerge(self, str):
self.img4=np.hstack((self.img, self.img1))
self.img4=np.vstack((self.img4, np.hstack((self.img2, self.img3))))
#print ('here is a merge process') 可以用来判断多线程的执行
self.refreshShowe() #later to remove the remark
self.work4.start()#注意一致性
def savemergeimage(self):
# 调用存储文件dialog
fileName, tmp = QFileDialog.getSaveFileName(
self, 'Save Image', './__data', '*.png *.jpg *.bmp', '*.png')
if fileName == '':
return
if self.img.size == 1:
return
# 调用opencv写入图像
cv.imwrite(fileName,self.img4)
class WorkThread(QThread): #多线程核心，非常重要
# 定义一个信号
trigger = pyqtSignal(str)
def __int__(self):
# 初始化函数，默认
super(WorkThread, self).__init__()
def run(self):
self.trigger.emit('')
if __name__ == "__main__":
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = MainWindow()
w.show()
sys.exit(app.exec_())

㈩ PYQT设计完成，如何用python检测事件

答: 可以将事件连接到槽函数，然后在槽函数里面设置相关内容。这样的话每次事件触发时，槽函数里面的内容就可以执行，根据内容也就可以判断知道哪个事件被触发了。信号绑定槽函数的方法有如下所示。

就比如说你要捕获按钮的点击事件(clicked),当按钮(定义为btn)被点击后，我们调用一个on_click函数(这是我们自己定义的),那么最后的代码就是这样btn.clicked.connect(on_click),就可以把按钮的点击事件与槽函数相连。