抽象编程斯坦福大学

❶ 网易公开课 斯坦福大学 抽象编程 从第五课开始无法下载（下载到的文件只有音频）

不要直接点网页上的下载地址，只需把视频播放地址复制到硕鼠解析（可以度娘一下）即可下载

❷ 美国那些大学的软件专业很厉害

斯坦福，伯克利，麻省理工，卡内基*梅隆

Stanford（斯坦福）的CS是个很大的 CS，拥有40人以上的资深教员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主（Edward A ．Feigenbaum ， John McCarthy）和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威DonaldE．K nuth；数据库方面的大牛Je ffre yD．Ullm an（他还写过那本着名的编译原理，此人出自Princeton）；以及R ISC技术挑头人之一的John Henn e ssy。相信 CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph．D．以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前十的 CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC ．Berkeley， MIT和CMU。
毕业于U． of Utah的Jim Clark曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是：Stanford University Network ．。顺便提一下，创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的 EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。

CS科研方面，斯坦福无论在理论、数据库、软件、硬件和AI等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI ／ MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SU IF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学术论文中SU IF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。

Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。 CS有175人攻读博士，350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请 CS的申请学生接近千人。申请费高达90＄。

斯坦福大学位于信息世界的心脏地带———硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33．1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海、叱咤风云的了。

申请斯坦福是很难成功的，但也并非不可为之。去斯坦福这样的牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。

附：总的来说，前20的 CS可以分成三波：

一、4个最为优秀的 CS Program � Stanford，UC． Berkeley， MIT， CMU

二、6个其他前十的：UIUC，Cornell，U．of Washington ，Prin ce ton，U． of Tex as－Austin和U． of Wisconsin －Madison，其中UIUC， C ornell，U． of Washington和UW －Madison几乎从未出过前十名。

三、其他非常非常优秀的 CS：CalTech，U． of MarylandatCP， UCLA， Brown， Harvard，Yale， GIT， Pure， Rice，和U． of Michigan．

（注：CS＝计算机科学系）

自20世纪40年代世界第一台现代计算机在美国诞生以来，美国一直执全球计算机学界之牛耳，这同时也是美国计算机产业界占据绝对优势的重要原因之一。我们引进的教材中绝大多数也都来自美国。计算机学科仍然在高速发展，与此对应的计算机人才培养模式也在不断变化，密切关注和跟踪国外尤其是美国名校的教学新动态，应该是非常有意义的。
本文即选择了美国计算机学科最负盛名的五所高校，对目前各校计算机科学(Computer Science)专业的本科教学体系进行了一些分析。

斯坦福大学
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了，一般有两到三个单元，涉及面非常之广，从量子计算到数字演员，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误，其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程，可以充分展示计算机科学的丰富内涵，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野，启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔·盖茨，今年微软到各大高校招兵买马时，他每站必到，利用自己的明星效应，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。
斯坦福大学典型的低年级课程设置如表1所示。
表1 斯坦福大学低年级主要课程设置
数学(至少23个单元)
数学 41(课程号，下同) 微积分 I 5
数学 42 微积分 II 5
统计 116 概率论 3～5
计算机 103 离散结构 4或6
以下任选两门：
数学 51 微积分 5
数学 103/113 线性代数 3
数学 109 应用群论 3
计算机 157 逻辑和自动推理 4
计算机 205 机器人、视觉和图形学数学方法 3
科学(至少11个单元)
物理 53 力学 4
物理 55 电磁学 4
其他
工程基础(至少13个单元)
计算机 106 程序设计抽象/方法学 5
工程 40 电子学基础 5
选修课
技术与社会(3~5个单元)

进一步的课程设置如表2所示。
表2 斯坦福大学高年级主要课程设置
程序设计(2门课)
计算机 107(课程号，下同) 程序设计范型 5
计算机 108 面向对象系统设计 4
理论(2门课)
计算机 154 自动机与复杂性理论 4
计算机 161 算法的设计与分析 4
系统(3门课)
电子电气 108B或282 数字系统或计算机体系结构 4
计算机 编译原理 3
计算机 计算机网络 3
计算机 操作系统 3
应用(选2门课)
计算机 人工智能 3～4
计算机 数据库 3
计算机 图形学 3
项目(1门课)
计算机 至少3个单元
限选课(多门)
加州大学伯克利分校
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编着的同名教材(中译本机械工业出版社出版，清华大学出版社出版了影印版)；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》(中译本清华大学出版社出版，机械工业出版社出版了影印版)。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。
伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》(人民邮电出版社出版了中译本)作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。
UIUC(伊利诺依大学厄巴尼-香槟分校)
UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型，十多年来几乎没有什么变化。其教学体系如图1所示。
图1 UIUC改革前的计算机科学课程体系
其中，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；
理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；
人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；
软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；
硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。
可以看到，处在图1中最下面的课程基本上都是在多门中选择一至三门，整个体系脉络清晰，具有很高的灵活性。与斯坦福不同的是，UIUC的计算机科学导论课程比较简单，只有一门为新生开的计算机科学导向课(CS100)，而且并非必修。名为“计算机科学导论”的CS125实际上是以Java语言为主的编程入门课，涵盖了一些算法的内容。此外还有与之配套的实验课。当然，系里所开的许多面向高年级和研究生层次的讲座是对低年级开放的。
2003年，在工程院院长David Daniel的倡导下，计算机系对教学计划进行了改革，以反映目前社会、行业和技术的发展趋势。主要的变化有：
* 在必修要求中增加了两门编程课：CS241 系统编程，采用Gary Nutt的《操作系统》作为主教材，Stevens的《Unix环境高级编程》作为编程教材；CS242 程序设计实验(Programming Studio)，教学大纲基本上以Kernighan的《程序设计实践》为蓝本(以上教材机械工业出版社均出版了中译本和影印版)。
* 必修要求中增加了一年的高级项目，强调团队合作和软件工程实践，包括文档写作、口头表达、项目规划与管理等，实际上是在实践中学习软件工程。这门课也可以用两学期的软件工程或者一年的高级论文代替。仍然充分保留了灵活性，有利于因材施教。
* 增加了CS173 离散结构的学时，部分原CS273的内容移到这里，同时CS273又新增了原CS375的内容。这实际上是提高了对计算机理论的要求。

CMU(卡内基梅隆大学)
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。
CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程，但是从内容上看应该是离散数学的替代，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多，涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等，非常注重学习的趣味性和实用性。
与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。
目前计算机科学专业教学计划中的一个难点，是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答，他用15～213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》(中译本《深入理解计算机系统》已经由中国电力出版社出版)一书。他在该书的序言中说：
“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。
比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言，但是不关注如何编写汇编语言，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针、循环、过程调用和返回，以及switch语句。更进一步，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件，讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。”
网站上的一些随书配套实验，也独具匠心。因此此书的成功是水到渠成的。根据配套网站上的列表，它已经被全球80多所院校采用作为教材。MIT(麻省理工学院)
MIT的课程设置，只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释”，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编着的同名教材；6.002“电路与电子学”；6.003“信号与系统”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)，与伯克利的61C“计算机结构”对等(教材是自编课件)。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”(教授自编教材)和“计算机科学数学”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所着《离散数学及其应用》(中文版由机械工业出版社出版)。
对MIT的学生而言，实验课程有多种选择：电气工程和计算机科学实验，模拟电子实验，数字系统实验，微机项目实验，半导体设备项目实验。此外，无论何种专业，都有软件工程实验课。值得注意的是，本科生各专业的必修课程中并没有软件工程课程。也就是说，软件工程的内容都在实践中完成了。带软件工程实验课的是因为提出Liskov替换原则而知名的女教授Barbara Liskov，她刚刚获得了2004年度的冯·诺依曼奖。作为美国工程院和艺术科学院的双院士，她几十年在软件开发研究方面的经验，将有力地保证这门实验课程的质量。

❸ 为什么面向对象技术强调针对抽象编程而不是具体编程

当你已经有一段程序之后，想要在其基础上做一点功能上的修改来获得新的代码，这时就可以继承之前的基类，然后自己进行一些补充生成新的派生类，可以更为方便的继承已有的程序。简单地说面向对象的编程的特点就是封装、继承与多态

❹ 有看过 斯坦福大学 抽象编程的吗

衔接编程方法论课程，不是c++语言的课程.而且有大量作业。如果去过stanford的官网可以下载作业，我记得第一个作业是生成一个可移动的图案，用的是他们自己的库，不过没答案也没讲解。只看视频是不够的。现在MOOC很流行课程众多，有视频，作业，交流。网易的云课堂，学堂在线，coursera都很好

❺ 去美国读研热门专业有哪些

一、会计

在美国，会计被认为是最赚钱的两个职业之一，而且美国的会计师也是"专业化"管理。因为北美的会计属于 "垄断执业"，要通过考试才方可以执业。

会计硕士学位：

MACC:Master of Accountancy 一般招收本科为会计专业的学生

MSA:Mater of Science in Accounting 一般招收本科非会计专业的学生，偏重职业教育

MAS:Master of Accounting Science UIUC-偏重学术，如申请PHD可申MAS

MPA:Master in Professional Accounting UT-Austin

方向细分：

国际金融会计、社会保障会计、税务会计、披露监管银行会计、公共会计管理会计、政府会计、政府会计、保险、税务

就业趋势：

由于会计专业实用性强、人才需求量大，在就业方面有潜在的高回报，学生的毕业走向多为政府财政机构、公司财务部门、会计师事务所以及其他非盈利机构等。

入学要求：

本科GPA(3.0以上)，IELTS成绩最低为6.0，IBT成绩必须在75分以上，GMAT成绩680分以上

US News会计专业Top10名校：

1德州大学奥斯汀分校

2杨百翰大学

3伊利诺州立大学

4圣母大学

5南加利福尼亚大学

6德克萨斯农工大学

7德克萨斯农工大学

8印地安那大学伯明顿分校

9威斯康辛大学

10密歇根州立大学

二、经济学

所谓经济学就一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学。美国专业领域的大致划分为自然科学、社会科学、人文科学，经济学属于社会科学。在美国大学经济学不属于商科，而是和物理、化学一样，被称作基础学科。

经济学主要分支及就业前景：

Macroeconomics(宏观经济学)：就业前景多是在政府经济部门从事研究协调经济政策的工作，或者在大学做相关学科的教授，就业前景一般，需因人而异。

Microeconomics(微观经济学)：未来就业前景略同于宏观经济学。

Labor Economics(劳动经济学)：就业前景多在一些企业从事后勤部门的工作就业，前景一般。

International Economics(国际经济学)：就业前景适宜在国际贸易公司从事国际贸易相关的工作，就业前景不错，有很大发展空间。

Econometrics(计量经济学)：就业前景多在一些大型跨国公司做经济战略分析工作，待遇很优厚，但是只有大型的公司才会需要经济战略方面的专家，所以有一定的局限性。

Development
Economics(发展经济学)：就业前景很被看好，能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作。

最受欢迎的是International Economics，其次是Development
Economics;和Macroeconomics;相对冷门的是Econometrics，Labor Economics，Microeconomics。

经济学与business, finance的区别：

经济学(Economics)主要研究市场原理，对于市场供求曲线，价格等基本原理进行研究，并衍生到不同的行业。归结来说为一门较理论化研究化的专业。

商科(Business)是以公司或客户为研究主题对他们的商业活动进行研究的一门科学。其中包括市场(Marketing)、管理
(Management)、运营(Operation)、会计 (Accounting)、人力资源(Human Resource)。是以人为本的一门科学。

金融(Finance)的研究方向包括投资(Investment, Portfolio)、金融工具定价及研究(Securities, Bond,
Exchange, Future, Swap, Option..)、金融市场(Financial Market)、财务研究(Financial
Statement)、银行(Bank Operation, Commercial Bank)、数学统计研究(Financial Mathematics,
Econometrics, Statistics)。

美国大学对经济学专业的划分

美国的经济学一般在文理学院的社会科学下，也有少数设在管理学院下。

美国一流的经济系多半不设硕士课程，就如经济学专业排名前50的大学中，虽然全部都设有博士生课程，但只有27所大学提供硕士学位课程，而这27所大学所提供的硕士学位又可以分为以下两种：

1. 一般的硕士学位，完成后可以选择就业，或继续攻读博士学位。但前50名的大学里，只有13所大学设有该学位课程，选择面非常少。

2.
在博士学习的前一两年中，如果成绩不如意，不能继续更深入的学习;或自己觉得兴趣不大，不想继续在这门学科发展的，都可以中断博士学位的攻读，中途申请一个硕士学位作为学习的结束。专业排名前50名的大学中，有14所大学提供这种折中的选择。

US News经济学专业Top10名校：

1 Harvard University哈佛大学

1 Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院

1 Princeton University普林斯顿大学

1 The University of Chicago芝加哥大学

5 Stanford University斯坦福大学

6 University of California Berkeley加州大学伯克利分校

6 Yale University耶鲁大学

8 Northwestern University西北大学

9 University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学

10 Columbia University哥伦比亚大学

10 University of Minnesota Twin Cities明尼苏达大学Twin Cities分校

三、金融工程

专业介绍：

TESOL的专业学术训练范围极广，包括语言学、语言教学法、方法学、外语教学理论与方法、教材设计、课程设计、课程管理、跨国文化的沟通与认识以及各种测验评量、研究及教学实习。TESOL是一门相当需要专业技能的领域，它着重在英语的练习使用及对英语所在文化的学习。

就业前景：

TESOL的教师可在全球非英语系或英语系国家工作，也可在各公立或私立学校任教，端看个人的专业能力而定。在英语系国家，TESOL教师有些
负责教导刚移民到该国各阶层各年龄的人，有些则是负责成人教育，在小区大学任教。而在非英语系国家，TESOL教师则分散于各公私立学校或机构，教导对象从学龄前儿童到老年人都包含在内。

US News TESOL专业Top10名校：

1 Vanderbilt University范德堡大学 (Peabody)

2 Harvard University哈佛大学

2 The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校

4 Stanford University斯坦福大学

4 Teachers College, Columbia University哥伦比亚大学

6 University of California Los Angeles加州大学洛杉机分校

7 Northwestern University西北大学

8 University of Oregon俄勒冈大学

9 University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校

9 University of Washington华盛顿大学

9 University of Wisconsin Madison威斯康星大学麦迪逊分校

❻ 在哪里能够找到国外优秀大学的计算机公开课

可以查看杜克大学的公开课，MOOC等
哈佛大学公开课：2005年计算机科学（15讲）
http://www.manfen.net/thread-14394-1-1.html
哈佛大学公开课：2006年计算机科学（32讲）
http://www.manfen.net/thread-14395-1-1.html
哈佛大学公开课：计算机科学CS50（20讲）
http://www.manfen.net/thread-14396-1-1.html
哈佛大学公开课：计算机科学导论（22讲）
http://www.manfen.net/thread-14397-1-1.html
麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论（24讲）
http://www.manfen.net/thread-16474-1-1.html
斯坦福大学公开课：人与计算机的互动（10讲）
http://www.manfen.net/thread-16443-1-1.html
斯坦福大学开放课程: 抽象编程
http://www.manfen.net/thread-6822-1-1.html
斯坦福大学公开课：编程范式（27讲）
http://www.manfen.net/thread-16435-1-1.html
斯坦福大学公开课：编程方法学（28讲）
http://www.manfen.net/thread-16436-1-1.html
希望我的回答可以帮到您哦

❼ 什么是抽象编程

顾名思义抽象编程是指在编程的过程中把大象抽出来。
如何在编程的过程中把大象抽出并保持程序的可移植性，这个一直以来是一个困扰全世界各类语言编程的程序员的一个难题。
最早提出抽象这个概念的是
达芬奇
在他的名画中有着抽象的充分演示。
如果在一个项目中做到抽象编程的话，无疑是完美的。那么在编译型的语言中如果做到呢？
首先搭建环境，这个问题怎么说呢？真是个见仁见智的。
在C语言中和在JAVA又或者在Python中如何搭建这个抽象的环境。
由于笔者最近热衷于Python的开发。首先谈谈在Python中如何做到把大象抽出来的同时保证程序的完美的可移植性。
第一
建立一个抽象类库。
打开IDLE，引入抽象的概念。
第二
告诉大象我们即将把你抽出来。这个对于大象来说是很不公平的，它肯定的回答NO
那么我们是不是就不能把大象抽出来了呢？当然可以。大象是很笨的，我们可以先构造一个函数。内容包括香蕉芒果等大象爱吃的食物，先把大象“骗”出来。当然这个也是很有技巧的。骗出来以后大象暂时存在什么地方呢？众所周知Python讲究效率、快捷的开发注重的是解决问题。那么，我们到哪里去找个那么大的空间把大象存进去呢？答案当然是动物园啦。首先与管理员协调暂存事宜。待需要的时候在把大象引入回来。
第三
大象的引入问题
这个时候相信大家对把大象存在什么位置已经有了个初步的了解，但是如果管理员很热爱大象的话，给大象提供的伙食比我们先前的要好。那么这个时候引入无疑会增加成本。必须提供更好的伙食条件大象才有可能原因再次回来我们预先的架构中继续工作。那么在作者的BLOG中有着一套比较完整的解决方案。下面的参考地址会给出作者的Blog地址。请大家争相传阅。
总结:抽象编程的原理大家都清楚了。需要解决的主要问题就是把大象抽出后的再次引用问题。这个也是本文的难点。希望对大家有所帮助。

❽ 求大神精讲下c++指针和地址运算符＆还有引用 被它们绕来绕去绕糊涂了 通俗易懂点的

c++指针其实就是个变量，跟int，float等是一个层次，只不过它用来指向的是一个变量的地址，如你定义一个int* a = &p,这里a是个指针，p是个int类型的变量，a指向了p所在的地址。这里p的地址用的是取地址符&，表达的是存储变量p的地址，引用就是别名，一般在类型的后面出现如int &a = p，这里a是int类型，其实a就是p跟p是同一个变量而已。

❾ 开放封闭原则的核心思想

开放封闭原则的核心的思想是软件实体是可扩展，而不可修改的。也就是说，对扩展是开放的，而对修改是封闭的。因此，开放封闭原则主要体现在扩展开放，意味着有新的需求或变化时，可对现有代码扩展，以适应新的情况；对修改封闭，意味着类一旦设计完成，就可独立完成工作。

实施开放封闭原则的基本思路是对抽象编程，而不对具体编程，因为抽象相对稳定。让类依赖于固定的抽象，所以对修改就是封闭的；而通过面向对象的继承和对多态机制，可以实现对抽象体的继承，通过覆写其方法来改变固有行为，实现新的扩展方法，所以对于扩展就是开放的。

(9)抽象编程斯坦福大学扩展阅读：

实现开放封闭规则建议

1、开放封闭原则，是最为重要的设计原则，Liskov替换原则和合成/聚合复用原则为开放封闭原则的实现提供保证。

2、可以通过Template Method模式和Strategy模式进行重构，实现对修改封闭、对扩展开放的设计思路。

3、封装变化，是实现开放封闭原则的重要手段，对于经常发生变化的状态一般将其封装为一个抽象，例如银行业务中的IBankProcess接口。

4、拒绝滥用抽象，只将经常变化的部分进行抽象，这种经验可以从设计模式的学习与应用中获得。