学一门语言，可能大部分人还是跟我一样，初衷还是想拿一份不错的收入，从事个朝阳行业。普通python工资在10-13K居多，如果有几年经验，能入行机器学习与数据分析，则工资突破20K还是可以的，将超过很多人的工资。
对于初学者来说，Python 极其容易。它被认为是最简单方便的语言之一：简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。
在企业领域中，近几年迅速崛起的大数据以及云计算的应用，同样促使 Python 快速走向成功。Python 是数据科学中最流行的语言之一，它能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。正是因为 Python 拥有把繁琐无序的凌乱数据，转化为可用的结构化数据的能力，这种特性非常有助于大数据的处理，从而使得它们在大数据领域如鱼得水。
如果当你正在进行一个大项目的时候，库可以帮助你节约时间，并且减少开发周期。因为Python拥有极好的可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的 NumPy 、Pandas、 SciPy，以及 Web 开发的 Django。
有少数的库具备极高的专业度，比如 scikit-learn 适用于机器学习，集成了很多算法，不需要开发者去实现一个个算法模型，只需要几行代码，即可验证一些结果是否符合预期， nltk 适用于自然语言处理。
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‘贰’ 为什么说Python是目前热度增长最快的编程语言
当前最活跃的项目就是人工智能和大数据方向，而Python是实践应用最多语言。
‘叁’ Python流行的原因有哪些
1.Python拥有一个健康、活跃、支持度高的社区
很明显，缺少文档和开发人员支持的编程语言发展都不太顺畅。Python没有这些问题。它已经存在了相当长的一段时间，有大量的文档、指南、教程等等。
另外，开发者社区非常活跃。也就是说，任何人需要帮助或支持时，都能及时得到帮助。这个活跃的社区有助于确保所有水平的开发人员——从新手到专家——都能获得帮助。而且，正如任何有经验的程序员或开发人员所知道的，当你在关键时刻遇到开发问题时，来自他人的帮助要么会使你成功，要么会使你崩溃。
2.Python有一些很棒的公司赞助商
公司赞助对编程语言的发展很有帮助。C #有微软，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期间大量使用Python，将它应用在多个平台和应用中。
这为什么重要?因为像谷歌这样的公司希望他们的团队和未来的开发人员使用他们的系统和应用程序，他们就需要提供资源。在这个例子中，谷歌编写了大量的Python指南和教程。
它提供越来越多的文档和支持工具，同时也为Python免费打了广告，至少在开发世界中是这样。
3.Python拥有大数据
大数据和云计算方案在企业世界中的应用也是Python扶摇直上的原因。它是数据科学中最流行的语言之一，仅次于R语言。它也被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。
当然，这使得Python非常容易就能用于分析和组织成可用的数据。
4.Python有着令人惊异的库
当你在从事更庞大的项目时，库可以帮助你节省时间，以及缩短最初的开发周期。Python有着非常优秀的一系列库，从科学计算的NumPy和SciPy到网络开发的Django。
有一些库有着更明确的核心，像是机器学习应用的scikit-learn和自然语言处理的nltk。
另外，像Encoding.com这样的超大型云媒体服务商使之能与C语言系属(C-family languages)兼容。换句话说，这些库能够提供跨平台的支持，这是绝佳的便利。
5.Python可靠高效
询问任何Python开发人员——或者任何曾经使用过这门语言的人——他们都会同意它是快速、可靠和高效的。你可以在几乎所有的环境中使用和部署Python应用程序，并且不会随平台变化而产生多少性能损失。
同样，因为它是通用的，这也意味着你可以跨多个领域工作，包括但不限于Web开发、桌面应用程序、移动应用程序、硬件等等。
你不必被绑定到单一的平台或者领域，Python在任何地方都能够提供相同的体验。
6.Python是容易理解的
对于新手和初学者来说，Python是非常容易学习和使用的。事实上，它是最容易理解的编程语言之一。部分原因是(在设计的时候)简化了语法和强调了自然语言，你也就能够更快地编写Python代码并执行它。
不管怎样，对初学者来说这是很好的语言，许多新开发人员都开始使用它了。更重要的是，经验丰富的开发人员也并没有半途而废，因为使用Python还有那么多可做的事情。