㈠ opencv python 图像处理
contours是一个轮廓的列表,取0就是随机的,你也可以取别的,只要里面有元素
㈡ python-opencv怎么在不影响图片中其他颜色的情况下,将黑色背景变成白色背景
设前景色为白色,选择--色彩范围,点选黑色,作反相处理,调整色阶至满意,局部细节用画笔修整一下即可。
㈢ python图像处理opencv cv.createimage怎么用
Python:cv.CreateImage(size, depth, channels)
size– Image width and height
depth– Bit depth of image elements
channels– Number of channels per pixel
上面是opencv官方的文档,三个参数:
新建图像的长宽尺寸,像素数如:1920*1080
像素的位深,能够描述图像的色彩数量,一般是8位或者16位深,IPL_DEPTH_8U 或者IPL_DEPTH_16U
单像素的通道数量,opencv支持1~4通道,1通道就是黑白图,由位深描述由黑到白的程度。3通道就是常规的RGB通道了
㈣ opencv和python的区别
Python是着名的“龟叔”Guido van
Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言,那么opencv和python的区别是什么呢?下面我们就来具体了解一下opencv和python
㈤ python opencv怎么去除图像畸变
计算机视觉——使用OpenCV进行摄像机标定
摄像机标定程序中用到的OpenCV函数
使用OpenCV进行摄像机标定
摄像头标定
摄像机标定(Cameracalibration)笔记
OPENCV的摄像机标定
OPENCV版本的摄像机标定
图像畸变校正OPENCV
镜头桶形失真校正算法
基于OpenCV的非线性图像畸变校正研究
摄像机标定和图像径向畸变校正
图像处理中消除相机透镜畸变和视角变换
opencv鸟瞰图变化实例
LearningOpenCV
关于图像透射变换的一点总结
关于透视变换与标定的问题请教
PerspectiveTransform+CropiniOSwithOpenCV
code:
㈥ opencv 的python 问题
importcv2
importglob
PATH1=""
PATH2=""
forfinglob.glob(PATH1+".*jpg")
index=f.rfind("/")
filename=f[index:]
img=cv2.imread(f)
img=cv2.resize(img,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imwrite(PATH2+filename,img)
㈦ opencv和python下,运行对图片的读取程序时出现的问题!!!
1、需要用到其他模块的函数,如:
for i in range(20) #循环次数
image=cv2.imread("D:\picture\%d.jpg"%(i))#路径自己选择。
2、可以先升级你的pip,另外看看你的版本是否匹配,包括py版本和32位64位。
3、关于python下使用opencv读取图像。首先需要导入opencv包,上面说的那个Ipython并没有opencv包,所以想使用的请先正确导入opencv包再说,至于怎么导入,先下载个opencv包,里面有关于python的opencv包。
以下照片是关于Ipython的运行界面:
㈧ 怎么用opencv和python,只保留深蓝色部分,其他区域变为黑色
1、首先明确深蓝的数据范围;
2、将图片转换到HSV空间,并分离三个通道为新的三个单通道图片;
3、H图片使用cvInRangeS获取“蓝”色区域的MASK。“蓝”在色度轮盘的值为240
4、同上,S图片获取色纯度大于一定值的MASK;
5、同上,V图片获取亮度在一定范围内的MASK;
6、上述三图二值化以后,做“与”运算,成为最终MASK;
7、用这个新生成的MASK去处理原图;
㈨ opencv-python中的cv2.namedWindow()有什么用
opencv-python中的cv2.namedWindow(),其作用如下:
使用cv2.imshow()的时候,如果图片太大,会显示不全并且无法调整。
因此在cv2.imshow()的前面加上这样的一个语句:cv2.namedWindow('image', 0),得到的图像框就可以自行调整大小,可以拉伸进行自由调整。
(9)pythonopencv去水印扩展阅读:
用法:cv2.namedWindow('窗口标题',默认参数)
默认参数:
cv2.WINDOW_AUTOSIZE+cv2.WINDOW_KEEPRATIO+cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)
参数:
(1)cv2.WINDOW_NORMAL:窗口大小可改变。
(2)cv2.WINDOW_AUTOSIZE:窗口大小不可改变。
(3)cv2.WINDOW_FREERATIO:自适应比例。
(4)cv2.WINDOW_KEEPRATIO:保持比例。