A. python 数据在进行k-means聚类时遇到np.nan, 还可以进行数据聚类吗
遇到nan建议在数据预处理阶段用fillna进行填充，要不然数据不干净容易导致聚类结果不理想
B. python np.nan等值问题
主要是基于windows 7下的python中的matplotlib包和numpy包进行数据处理和绘制图像。等值线就是从很多数据中提取出某个值的所有值进行插值绘制线使得所有相等的值都绘制出一条线来。
C. 请教python里有NaN这个东西吗
Python 中表示 Not A Number 使用小写的 nan
可以这样定义一个 nan
a = float('nan')
或者
from decimal import Decimal
a = Decimal('nan')
最常见的计算有 无穷大 减 无穷大 结果为 nan
float('inf') - float('inf')
判断一个数是不是 nan
import math
print(math.isnan(a))
nan 和 nan 的比较关系是 nan != nan
所以如果一个数 自身不等于自身 也可以判断为 nan 类型
另外 numpy 里也有 NaN 的类型，不过不属于 Python 原生就不说了
D. 我在用python数据到mysql的时候，有些列是float类型，但是导出的数据中有些是nan这种，在执行的时候报错
MySQL中有个ifnull函数，可以帮你搞定。
ifnull(expr1,expr2)表示如果expr1不是null,则返回expr1,否则返回expr2，针对题主的问题，可以使用 ifnull(列名，0)
E. python 在pandas中的 nan 怎么样在计算时当 0 与邻列相加
Pandas基于两种数据类型：series与dataframe。
一个series是一个一维的数据类型，其中每一个元素都有一个标签。如果你阅读过这个系列的关于Numpy的文章，你就可以发现series类似于Numpy中元素带标签的数组。
其中，标签可以是数字或者字符串。
一个dataframe是一个二维的表结构。
Pandas的dataframe可以存储许多种不同的数据类型，并且每一个坐标轴都有自己的标签，可以把它想象成一个series的字典项。
F. python数据处理怎么筛选掉nan空值
既然我们认为空值和空格都代表无数据，那么可以先得到这两种情况下的布尔数组。
这里，我们的DataFrame类型的数据集为df，其中有一个变量VIN，那么取得空值和空格的布尔数组为NONE_VIN。然后通过该布尔数组，就能得到我们要的数据了
NONE_VIN = (df["VIN"].isnull()) | (df["VIN"].apply(lambda x: str(x).isspace()))
df_null = df[NONE_VIN]
df_not_null = df[~NONE_VIN]
G. python中怎么把数据中inf转化为na
在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。
numpy.nan_to_num(x):
使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素
使用范例：
>>>import numpy as np>>> a = np.array([[np.nan,np.inf],... [-np.nan,-np.inf]])>>> a
array([[ nan, inf],
[ nan, -inf]])>>> np.nan_to_num(a)
array([[ 0.00000000e+000, 1.79769313e+308],
[ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])123456789
和此类问题相关的还有一组判断用函数，包括：
isinf
isneginf
isposinf
isnan
isfinite
使用方法也很简单，以isnan举例说明：
H. 数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None
null表示：不可用、未赋值、不知道、不适用，它既不是0也不是空格。记住：一个数值与null进行四则运算，其结果是null
空值和null的区别在于，在做count计算的时候：count(field_name)，field_name的值为空值也会被计算在里面（这一行统计有效），而null不会
python有两种方式获取数据：
1.
一种是把数据从mysql
中导出到txt或者csv，然后本地读取；
2.
另一种是python直接链接数据库，读取数据；
第一种把数据从mysql导出后，python读取时，空值和null在文件中都为null；python读取之后为nan
第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan（如果字段类型是时间，则为nat）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符。
I. 在使用python中的concat 函数时,有一个数据显示nan 是怎么回事
说明你的样本数据中有nan值，通常是因为原始数据中包含空字符串或None值引起的。
解决办法是把样本数据中包含nan值的数据剔除，
或者如果样本数据都是数值的话可以把nan值都改成0。
J. python 统计array中nan的个数要怎么做
importnumpyasnp
#list.count(value)统计list中value出现的次数
array=np.array([1,2,3,np.nan,np.nan])
print(list(array).count(np.nan))