Python是通用目的的编程语言，它的使用面积非常广泛，不仅仅可以做网络编程，还可以做很多其他应用，可以应用于图像处理上，工程计算和科学分析上;由于能够快速构建原型系统而闻名于世。
Python比PHP好在哪里?
1、Python是通用型的编程语言，属于全才，PHP则比较局限性，主要针对Web开发;
2、Python是面向对象的语言，而PHP从PHP5.0才有了面向对象的支持;
3、Python有强大的扩展库;
4、Python的网络架构比PHP要好;
5、Python的可读性比PHP强;
6、Python的调试工具更简单、更好用;
7、Python的模块管理更好;
8、Python支持事件导向型的编程设计;
9、Python支持lambda，这点要强于PHP;
总体来讲，Python是一门非常高级的编程语言，语法清晰、简单易懂、容易入门，零基础的首选。
Ⅱ 如何实现在PHP中调用Python并获取运行结果
Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似，但更确切的说应该更像是PHP中的require，因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行。要包含目录里的文件，PHP中只需要给对路径就OK。Python中则不同，下面来看看这个例子。
Ⅲ PHP与Python在多核CPU上的比较
php和python对多核的支持都不太好，程序难以细分。 python可以用多进程来实现多核利用，不过PHP好像没有办法。 感觉主流脚本语言中，就nodejs对多核支持最好。
Ⅳ 前端，java，php，python工程师哪个最缺 知乎
这三门当中，首推Java。真的，Python当然是好，但是对于一个新入门的人，最重要的是先找到工作不是吗？而找工作的话，Java无疑是最容易的。对于跨行业的人而言，最困难的其实是第一步，那就是如何进入这个行业。如果你连进都进不来，第一份工作迟迟无法开始，那么好好努力，补上数据结构，设计模式，算法设计这些差距就根本无从说起，不是吗？不要被什么科班出身之类的说法吓坏了。虽然我是科班出身，但我始终觉得，只要你肯努力，这里面并没有什么无法逾越的鸿沟，最重要的是不要好高骛远，也不要急于求成。学习和积累是有一个过程的，在程序员这个行当，你一分付出，就会有一分回报。尊重学习的内在规律，循序渐进，终有一天，你会成为你想成为的那个人的。接着，我来谈谈具体的规划。
1. 了解Java的运行环境。搞清楚path和classpath是干什么的，怎么在命令行进行编译，执行。知道IDE的各个按钮后面真正发生了什么事情。
2. 掌握Java的语法。搞清楚包，接口，类，继承这些基本概念。掌握多态，overwrite，死背下IO的接口，包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader，死背下网络编程和GUI编程的接口，死背JDBC接口。这一步，推荐的书是《 Thinking in Java》。<br>
3. 掌握多线程编程。弄明白ConcurrencyHashMap是怎么实现的，搞清楚synchronized是怎么回事，弄明白为什么要有Runnable接口。在第二步和第三步掌握到80%的时候，你就可以考虑找工作了。
4. 在工作中体会一下设计模式。推荐《Java与模式》这本书。看完里面的Decorator，IO接口你再也不会去死记硬背了。用的时候，根据Adaptor和Decorator的命名规则，自己临时推都推得出来。
5. 恶补数据结构。 搞清楚 LinkedList和 ArrayList的实现机制，了解它们的每一个接口的时间复杂度。同样的还有其他容器，Map啊，Set啊，都是一样的。栈，队列，二叉树，图贯穿编程始终，如果这一步你迈不过去，那就只能在低阶程序员里打转。开发任务了
6.如果有可能,最好对一些算法设计也有所涉猎。比如动态规则的思路,贪心算法,诸如KMP
7. 进阶，这时候就可以有自己的思考了。Java发展到现在，被用在各种各样的情景之中，说它是应用最广泛的编程语言并不过分。你在打好基础以后，就可以考虑应该向哪个方向发展了。比如服务端的架构，最好能学习一下JavaEE。JEE一直以来，都是让人觉得门槛太高。这个其实可以从Spring入手，搞清楚反射，控制反转，依赖注射都是什么鬼（这些神叨叨的名词其实都是为了解决Java本身不够动态这个缺陷而出现的，这里不展开，我只想提醒的是，这些概念没有什么大不了的东西，不要被爱装逼的家伙吓住了）。还有消息这个东西，还有ORM这个东西，都去搞搞清楚。想一下它们要解决什么问题，再猜一下他们是怎么实现的。我面试的时候发现，其实大多数优秀的开发者，即使以前没思考过这个问题，让他现场设计一下Hibernate，都能设计得差不多。这说明，这些框架性的东没有什么大不了的。有了基础，你也能设计出来。关键是要去动脑筋想。以上是以服务端开发举例，那么对于客户端，你就去思考事件响应机制是如何工作的（这个我不熟悉，就不再多说了）。还可以深入研究一下JVM的源代码，以及其实现机制，了解一下垃圾回收算法等等。到了这一步，你就可以应聘Java高级开发了。如果运气好，年薪30万是有可能的。保底也要20万了。
8. 架构。到了这一步，你就算是登堂入室，真正迈入高级开发人员了。这一步，你要思考更多的东西，比如，如何处理高并发，如何应对分布式系统，如何提供更健壮的数据服务。到了这一步，那就没有什么可以参考的，现成的东西了。全靠自己的悟性了。那最后能达到什么高度，就不是我这个层次能点评的了。<br><br>编程的世界永远向所有热爱编程的人开放，这是一个自由，平等，共享的世界，我始终是这样坚信的。
9.java黄埔军校
Ⅳ Python多线程是什么意思
简单地说就是作为可能是仅有的支持多线程的解释型语言（perl的多线程是残疾，PHP没有多线程），Python的多线程是有compromise的，在任意时间只有一个Python解释器在解释Python bytecode。
UPDATE：如评论指出，Ruby也是有thread支持的，而且至少Ruby MRI是有GIL的。
如果你的代码是CPU密集型，多个线程的代码很有可能是线性执行的。所以这种情况下多线程是鸡肋，效率可能还不如单线程因为有context switch
但是：如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提高效率。例如制作爬虫（我就不明白为什么Python总和爬虫联系在一起…不过也只想起来这个例子…），绝大多数时间爬虫是在等待socket返回数据。这个时候C代码里是有release GIL的，最终结果是某个线程等待IO的时候其他线程可以继续执行。
反过来讲：你就不应该用Python写CPU密集型的代码…效率摆在那里…
如果确实需要在CPU密集型的代码里用concurrent，就去用multiprocessing库。这个库是基于multi process实现了类multi thread的API接口，并且用pickle部分地实现了变量共享。
再加一条，如果你不知道你的代码到底算CPU密集型还是IO密集型，教你个方法：
multiprocessing这个mole有一个mmy的sub mole，它是基于multithread实现了multiprocessing的API。
假设你使用的是multiprocessing的Pool，是使用多进程实现了concurrency
from multiprocessing import Pool
如果把这个代码改成下面这样，就变成多线程实现concurrency
from multiprocessing.mmy import Pool
两种方式都跑一下，哪个速度快用哪个就行了。
UPDATE:
刚刚才发现concurrent.futures这个东西，包含ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor，可能比multiprocessing更简单
Ⅵ python较于php做网站来说有什么优点或缺点吗
你这个问题有点大。。。
说说我的想法，也不一定对。我当时做个人网站的时候，也考虑过用哪种语言，最后选择了python，说说我的理由：
1、python能干很多事，python不能完成的，可以用C/C++做成动态链接库，然后用python调用。
2、有pypy等实现，将python代码编译为二进制程序，运行效率高。可以用低配置的VPS，承受更高配置的VPS才能承载的业务量。
3、Tornado支持微线程，可以在只有1个CPU核心的VPS上实现低消耗的高并发。
对PHP不大熟，不过PHP非常流行，流行就代表教程多，几乎所有的坑都被人踩过了，遇到问题了网上一搜都能得到答案。
Ⅶ python和php的执行速度哪个快一些
python慢是出了名的，肯定比perl慢，但偶还是喜欢用python。
答题不易，互相理解，您的采纳是我前进的动力，感谢您。
希望回答对你有帮助，如果有疑问，请继续追问
Ⅷ Python和Php的比较。
两种语言都是高级脚本语言
php也可以做客户端 也很成熟
只不过PHP当时被开发的时候就是为web为主
PHP是C系列语法 很标准
不过如果你没有学过语言 建议你学python
说实话 入门很简单 而且思想更清晰
扩展非常多
现在的py3.0 连中文变量都支持了~
而且如果做web python 现在有 django webpy zope等很多框架
django非常火 我个人用webpy
Ⅸ 运维 为什么要用python 不用php
现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序， 开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的价值？
另外，大一点的公司，服务器都上几百，上千，甚至数万台，这种情况下怎样做自动化运维？用 SHELL 写脚本 FOR 循环？呵呵，歇了吧， SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了，自动化管理有专门的开源软件＼监控也有，直接拿来用下就好了，但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件，不可能完全适用你公司的所有需求，当你需要做定制、做二次开发的时候，你咋办？找开发部门？开发部门不懂运维的实际业务逻辑，写出来的东西烂烂不能用，这活最后还得交给运维开发人员来做。
其次，不会运维开发，你就不能自己写运维平台＼复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，如果是这样，那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了。
为什么要学 PYTHON ？
PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视， 否则，还是老老实实回去装机器吧。
运维开发为什么要用 PYTHON ？
Good question, 为什么不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，这里我只能说，见人见智， 如果你碰巧已经掌握了除 PYTHON 之外的其它语言，那你爱用啥用啥，如果你是一个连 SHELL 都还没写明白的新手，想学个语言的话，请用 PYTHON ， 为什么呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其实他俩根本就不用比，为什么呢？两个语言适用性不同， PHP 主要适用于 WEB 开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的 WEB 网站，但后端嘛，基本还是要借助其它语言， 借助什么语言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是个综合语言， 前后端都可以，单拿出来比 WEB ，也一点不比 PHP 差，但为什么WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入为主嘛， PHP 90 年代诞生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年后才出现 WEB 框架，但论优秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其无左，至少是跟 PHP 比。
那 JAVA 呢？好吧，一个臃肿＼中庸＼豪无新意的语言，还是老老实实用它来做 ERP 吧，搞个运维小平台，用 JAVA 真心没啥必要，在我看来， JAVA 就是稳定的中年男人，稳定＼成熟＼秃顶，而 PYTOHN 代表的就是青春， 简洁＼快＼干净＼帅！
C++ ＼ C ，这个嘛，我只能说，如果你会了 PYTHON, 又会 C 的话，那你会更吃香，但是不会 C 的话，其实也无大碍，基本上做运维的人，搞搞 C 就是为了来装 B 的，因为多数情况下你都到不了看系统底层源码的程度。
RUBY ，小日本开发的，还不错，风格跟 PYTHON 有点像，因为 ruby onrails 出了名，国外用的比较多，国内，放心吧，没戏， PYTHON 已经把它的想象空间都占死了。
当然还有新的语言 GO ， 有些搞运维的看见做开发的人员搞 GO ，也想凑热闹，觉得是未来，我想说，别瞎没事跟风， GO 再成功，也不会变成运维开发语言。
有些人觉得 PYTHON 效率底，说他不能支持多线程， OH ，好吧，这个还有点说对了，但是我想问，看我这篇文章的有几个做过搜索引擎开发？有几个做个上亿 PV 的并发网站开发？ 有几个看过 LINUX 内核源码？如果没有，请别瞎跟着传了，知道 PYTHON 为什么不支持多线程吗？这句话问错了，其实 PYTHON 支持多线程，只是不支持多 CPU 多线程，也就是一个程序 spawn 出来的多线程只能占用一个 CPU ，但是为什么呢？噢，因为 GIL ， GIL 是什么东东，请自行补脑。。。但是你非得用多线程吗？你可以用多进程呀，再牛 B 你还可以用协程呀，这些 PYTOHN 支持的都很好呀，如果你的程序逻辑不好，搞个多线程也快不起来。我认识一个博士讲过一句话，我觉得不错，他说，程序效率高低， 80% 都是写程序的人决定了，语言本身就占 20% ，所以下次有人再说 PYTHON 效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。 这个博士自己用 PYTHON 写的 WEB 程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万， 什么 WEB 框架这么牛 B ？ 别问它是谁， 它叫 tornado 。
PYTHON 能否自学？
当然可以，什么都可以自学，前提是你得能学得会，见过 N 多菜鸟踏上上自学的不归路，他妈的什么都能自学的话，还用大学干什么？自己在家鳖不就行了？动不动就说 PYTHON 是个脚本语言，自己看看就不会了，说这话的只可能有两种人，一种是高手，一种是 SB ，对于高手来讲，他肯定已经会其它语言， PYTHON 在这种情况下，自学当然就很容易学会，几年前我刚接触 PYTHON 时，代码遇到问题，找了个开发的哥们帮调试，哥们帮调了十几分钟就搞定了，结果人家以前一句 PYTHON 代码也没写过，为什么，因为语言都有相通之处，一门掌握好了，其它门自己学学就会了。但对于新手来讲，没任何语言基础就开始自学，那么恭喜你，菜鸟们见此文章为证，从今天开始自学，一年后，你要是能自己做出个软件来，来找我要一千块钱。 哈哈，真的。 基本上自学是属于专业人员干的事情，就像会一门乐器了，自己学下就可能学会另一门，但我之前没音乐基础，跟着老师都没把吉它学会。
所以奉劝没基础又想学 PYTHON 的同学，花点钱去报个班学吧，拿钱换时间，时间是生命，钱没了可再挣钱，时间过去了就再也不会回来，如果你不信邪，非要自己学，那我佩服你的勇气，不过自己试试就知道了。
说了这么多，只想告诉那些迷茫不知所措该学什么语言的新手们， 在你还没学好走路的时候，不要老想着，将来我当上老板了，我是开宝马呢？还是开奔驰呢？先学会骑自行车吧。。。
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Ⅹ 写后端 Python，nodejs和php哪个更好一些
如果你需要后端渲染HTML,需要后端支持热部署,需要后端内置大量Web开发库函数,那就用PHP.因为Python和Node都不支持热部署,都需要手动或自动重启服务进程才能使代码更新生效,而且其语言自带的库函数并不如PHP丰富,而且Python和Node默认没有模板引擎的功能,PHP则天生就支持嵌入到HTML中的模板功能.就算你需要后端只写接口,PHP同样适用,区别在于PHP不再输出HTML而是输出JSON罢了,PHP中用内置的json_encode就能轻松把PHP数组(数据库查询结果)编码为JSON.
性能方面 Nginx+PHP7-FPM 的组合足够,PHP-FPM容器在底层用C实现了一套多进程架构,利用多核应对并发不是问题.而且PHP-FPM还有进程池机制,运维和开发人员可以把存在严重IO阻塞操作的脚本请求放到一个单独的动态进程池中处理,避免阻塞到其他进程池,也就是说,PHP-FPM能在脚本级别的粗粒度上分离IO阻塞.