python爬虫的栗子

① 网络爬虫 python 毕业论文呢

做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,
举个栗子 简单的:将http://paste.ubuntu.com上面的所有代码爬下来
写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码
难度0

情景:
1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)
2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码
3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压
4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶
5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造
6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬
7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到
8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies

以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已
难度1

情景:
1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效
2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码
3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据

难度2

情景:
1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练
2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些

难度3

总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定
爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充

② python网络爬虫可以干啥

Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。爬虫就是自动遍历一个网站的网页，并把内容都下载下来

③ python爬虫

不同模式不同方法，就讲解下你这个文本格式吧。
文本格式，首先 BeautifulSoup(文本)，类型修改

然后 文本.findAll() 找出所有

遍历数组，打印 .contents

判断数组len(i.contents) 为1的取出（道理就不说了），自己去尝试下，如果基础不差的话，应该可以看到结果。

④ python爬虫的BeautifulSoup库 如何获取tr td的某几列值

我来试试看

⑤ python网络爬虫

警告你没有按照他规定的格式BeautifulSoup(html, 'markup_type')
你应该是在代码中直接用BeautifulSoup(html), 没有指定用什么来解析你的html, 他就会用一种最合适的方法来解析, 一般我用lxml, 你也可以自己改成别的
所以把代码里的BeautifulSoup(html)改成BeautifulSoup(html, 'lxml')即可

⑥ python爬虫

这个网页很简单的，是静态的。
<ul class="lskj_list"> <li> <i>2020-06-20 11:40</i> <font> 第 <b>2020062008</b> 期 </font> <span class="red_ball">1</span> <span class="red_ball">3</span> <span class="red_ball">3</span> </li> <li> <i>2020-06-20 11:20</i> <font> 第 <b>2020062007</b>
类似上面的脚本，就是你要的信息。2020062008：133

⑦ Python爬虫

open是一个对象，这个对象以写入的方式打开
“/Users/michael/test.txt ”这个文件

with...as... 就是把open这个对象命名为f

再调用对象的write函数，并且写入Hello World这个字符串

修改储存地址的话直接修改“/Users/michael/test.txt”就好了

if 问题解决了：
采纳；
else：
追问；

⑧ python爬虫爬取的数据可以做什么

爬虫的概念是，爬取网上能看到的数据，也就是只要网上存在的，通过浏览器可以看到的数据。爬虫都可以爬取。爬虫爬取的原理就是伪装成浏览器，然后进行爬取操作

哪些数据你需要你就可以爬取。比如爬取公司竞争对手的商业数据，爬取电影，音乐，图片等等的。只要你希望得到的，前提浏览器可以访问的都可以爬取

⑨ Python爬虫常用的几种数据提取方式

数据解析方式
- 正则
- xpath
- bs4
数据解析的原理：
标签的定位
提取标签中存储的文本数据或者标签属性中存储的数据