① python 怎样爬去网页的内容
用python爬取网页信息的话,需要学习几个模块,urllib,urllib2,urllib3,requests,httplib等等模块,还要学习re模块(也就是正则表达式)。根据不同的场景使用不同的模块来高效快速的解决问题。
最开始我建议你还是从最简单的urllib模块学起,比如爬新浪首页(声明:本代码只做学术研究,绝无攻击用意):
这样就把新浪首页的源代码爬取到了,这是整个网页信息,如果你要提取你觉得有用的信息得学会使用字符串方法或者正则表达式了。
平时多看看网上的文章和教程,很快就能学会的。
补充一点:以上使用的环境是python2,在python3中,已经把urllib,urllib2,urllib3整合为一个包,而不再有这几个单词为名字的模块。
② 如何用Python爬虫获取那些价值博文
过程大体分为以下几步:
1. 找到爬取的目标网址;
2. 分析网页,找到自已想要保存的信息,这里我们主要保存是博客的文章内容;
3. 清洗整理爬取下来的信息,保存在本地磁盘。
打开csdn的网页,作为一个示例,我们随机打开一个网页:
http://blog.csdn.net/u013088062/article/list/1。
可以看到,博主对《C++卷积神经网络》和其它有关机计算机方面的文章都写得不错。
1#-*-coding:UTF-8-*-
2importre
3importurllib2
4importsys
5#目的:读取博客文章,记录标题,用Htnl格式保存存文章内容
6#版本:python2.7.13
7#功能:读取网页内容
8classGetHtmlPage():
9#注意大小写
10def__init__(self,strPage):
11self.strPapge=strPage
12#获取网页
13defGetPage(self):
14req=urllib2.Request(self.strPapge)#建立页面请求
15rep=req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/38.0.2125.122Safari/537.36SE2.XMetaSr1.0")
16try:
17cn=urllib2.urlopen(req)#网页请求
18page=cn.read()#读网页
19uPage=page.decode("utf-8")#网页编码
20cn.close()
21returnuPage
22excepturllib2.URLError,e:#捕获异常
23print'URLError:',e.code
24return
25excepturllib2.HTTPError,e:#捕获异常
26print'HTTPError:'+e.reason
27return
28returnrePage
29#正则表达式,获取想要的内容
30classRePage():
31#正则表达式提取内容,返回链表
32defGetReText(self,page,recode):
33rePage=re.findall(recode,page,re.S)
34returnrePage
35#保存文本
36classSaveText():
37defSave(self,text,tilte):
38try:
39t="blog\"+tilte+".html"
40f=file(t,"a")
41f.write(text)
42f.close()
43exceptIOError,e:
44printe.message
45if__name__=="__main__":
46s=SaveText()
47#文件编码
48#字符正确解码
49reload(sys)
50sys.setdefaultencoding("utf-8")#获得系统的默认编码
51#获取网页
52page=GetHtmlPage("http://blog.csdn.net/u013088062/article/list/1")
53htmlPage=page.GetPage()
54#提取内容
55reServer=RePage()
56reBlog=reServer.GetReText(htmlPage,r'.*?(s.+?)')#获取网址链接和标题
57#再向下获取正文
58forrefinreBlog:
59pageHeard="http://blog.csdn.net/"#加链接头
60strPage=pageHeard+ref[0]
61tilte=ref[1].replace('[置顶]',"")#用替换的功能去除杂的英文
62tilte=tilte.replace("
","").lstrip().rstrip()
63#获取正文
64htmlPage=GetHtmlPage(strPage)
65htmlPageData=htmlPage.GetPage()
66reBlogText=reServer.GetReText(htmlPageData,'(.+?)')
67#保存文件
68fors1inreBlogText:
69s1='
'+s1
70s.Save(s1,tilte)
③ 如何用python写个爬虫抓去文章
这要看你想爬的文章是哪个网站的,然后通过分析这个网站的文章存储方式以及如何获得所有文章的链接,最后才是用python去实现这个爬取的过程
④ 怎么用python爬sf轻小说文库的vip章节小说
你需要先购买vip,不然的话是爬不了的,除非系统有漏洞,记住爬虫不是万能的
步骤一:研究该网站
打开登录页面
进入以下页面 “”。你会看到如下图所示的页面(执行注销,以防你已经登录)
仔细研究那些我们需要提取的详细信息,以供登录之用
在这一部分,我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息:
1. 右击 “Username or email” 字段,选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值,我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值(在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”,“ user_name”,“ login”,等等)。
2. 右击 “Password” 字段,选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值,我们输入的密码将是对应的 value 值(在其他网站key值可能是 “userpassword”,“loginpassword”,“pwd”,等等)。
3. 在源代码页面中,查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值,而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值(在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”,“ authenticationtoken” 的隐藏输入值)。列如:“”。
最后我们将会得到一个类似这样的字典:
payload = {
"username": "<USER NAME>",
"password": "<PASSWORD>",
"csrfmiddlewaretoken": "<CSRF_TOKEN>"
}
请记住,这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单,但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志,并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。
步骤2:执行登录网站
对于这个脚本,我们只需要导入如下内容:
import requests
from lxml import html
首先,我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。
session_requests = requests.session()
第二,我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中,我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取,我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。
login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
**更多关于xpath 和lxml的信息可以在这里找到。
接下来,我们要执行登录阶段。在这一阶段,我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
步骤三:爬取内容
现在,我们已经登录成功了,我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。
url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
为了测试以上内容,我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素,清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK,输出结果应该是你 bitbucket 账户中的 buckets / project 列表。
Python
1
2
3
4
5
tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print bucket_names
你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的,但是可以用来作为一个验证指标。
例如:
Python
1
2
result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功
result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态
就是这样。
⑤ python爬取需要登录收费的网站的办法
有账号的话,还好说,没有账号的话,并没有很好的办法,爬虫表示我并不擅长解密和渗透。
⑥ python爬虫可以爬去vip资料吗
可以的,爬虫的应用就四个步骤:
1、确定目标网址
2、请求数据
3、解析数据
4、保存数据
⑦ 用Python爬虫爬取爱奇艺上的VIP电影视频,是违法行为吗
属于违法行为,情节严重者,爱奇艺将有权对您追究法律责任
⑧ 如何用python写爬虫来获取网页中所有的文章以及关键词
所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。
类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端, 然后读取服务器端的响应资源。
在Python中,我们使用urllib2这个组件来抓取网页。
urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。
它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。
最简单的urllib2的应用代码只需要四行。
我们新建一个文件urllib2_test01.py来感受一下urllib2的作用:
import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www..com/')
html = response.read()
print html
按下F5可以看到运行的结果:
我们可以打开网络主页,右击,选择查看源代码(火狐OR谷歌浏览器均可),会发现也是完全一样的内容。
也就是说,上面这四行代码将我们访问网络时浏览器收到的代码们全部打印了出来。
这就是一个最简单的urllib2的例子。
除了"http:",URL同样可以使用"ftp:","file:"等等来替代。
HTTP是基于请求和应答机制的:
客户端提出请求,服务端提供应答。
urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求。
在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象,
通过调用urlopen并传入Request对象,将返回一个相关请求response对象,
这个应答对象如同一个文件对象,所以你可以在Response中调用.read()。
我们新建一个文件urllib2_test02.py来感受一下:
import urllib2
req = urllib2.Request('http://www..com')
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()
print the_page
可以看到输出的内容和test01是一样的。
urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。
req = urllib2.Request('ftp://example.com/')
在HTTP请求时,允许你做额外的两件事。
1.发送data表单数据
这个内容相信做过Web端的都不会陌生,
有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本,或其他WEB应用程序挂接)。
在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送。
这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。
并不是所有的POSTs都来源于表单,你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。
一般的HTML表单,data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。
编码工作使用urllib的函数而非urllib2。
我们新建一个文件urllib2_test03.py来感受一下:
import urllib
import urllib2
url = 'http://www.someserver.com/register.cgi'
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
data = urllib.urlencode(values) # 编码工作
req = urllib2.Request(url, data) # 发送请求同时传data表单
response = urllib2.urlopen(req) #接受反馈的信息
the_page = response.read() #读取反馈的内容
如果没有传送data参数,urllib2使用GET方式的请求。
GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用",
它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。
Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。
import urllib2
import urllib
data = {}
data['name'] = 'WHY'
data['location'] = 'SDU'
data['language'] = 'Python'
url_values = urllib.urlencode(data)
print url_values
name=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton
url = 'http://www.example.com/example.cgi'
full_url = url + '?' + url_values
data = urllib2.open(full_url)
这样就实现了Data数据的Get传送。
2.设置Headers到http请求
有一些站点不喜欢被程序(非人为访问)访问,或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。
默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/x.y”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/2.7),
这个身份可能会让站点迷惑,或者干脆不工作。
浏览器确认自己身份是通过User-Agent头,当你创建了一个请求对象,你可以给他一个包含头数据的字典。
下面的例子发送跟上面一样的内容,但把自身模拟成Internet Explorer。
(多谢大家的提醒,现在这个Demo已经不可用了,不过原理还是那样的)。
import urllib
import urllib2
url = 'http://www.someserver.com/cgi-bin/register.cgi'
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
values = {'name' : 'WHY',
'location' : 'SDU',
'language' : 'Python' }
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
data = urllib.urlencode(values)
req = urllib2.Request(url, data, headers)
response = urllib2.urlopen(req)
the_page = response.read()
以上就是python利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容的全部内容,非常简单吧,希望对大家能有所帮助。
⑨ 怎样用python爬新浪微博大V所有数据
我是个微博重度用户,工作学习之余喜欢刷刷timeline看看有什么新鲜事发生,也因此认识了不少高质量的原创大V,有分享技术资料的,比如好东西传送门;有时不时给你一点人生经验的,比如石康;有高产的段子手,比如银教授;有黄图黄段子小能手,比如阿良哥哥木木萝希木初犬饼…
好吧,我承认,爬黄图黄段子才是我的真实目的,前三个是掩人耳目的…(捂脸,跑开)
另外说点题外话,我一开始想使用Sina Weibo API来获取微博内容,但后来发现新浪微博的API限制实在太多,大家感受一下:
iTerm
小问题:在我的测试中,有的时候会出现图片下载失败的问题,具体原因还不是很清楚,可能是网速问题,因为我宿舍的网速实在太不稳定了,当然也有可能是别的问题,所以在程序根目录下面,我还生成了一个userid_imageurls的文本文件,里面存储了爬取的所有图片的下载链接,如果出现大片的图片下载失败,可以将该链接群一股脑导进迅雷等下载工具进行下载。
另外,我的系统是OSX EI Capitan10.11.2,Python的版本是2.7,依赖库用sudo pip install XXXX就可以安装,具体配置问题可以自行stackoverflow,这里就不展开讲了。
下面我就给出实现代码(严肃脸)
Python
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49
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53
54
55
56
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58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
#-*-coding:utf8-*-
import re
import string
import sys
import os
import urllib
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from lxml import etree
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
if(len(sys.argv) >=2):
user_id = (int)(sys.argv[1])
else:
user_id = (int)(raw_input(u"请输入user_id: "))
cookie = {"Cookie": "#your cookie"}
url = 'd?filter=1&page=1'%user_id
html = requests.get(url, cookies = cookie).content
selector = etree.HTML(html)
pageNum = (int)(selector.xpath('//input[@name="mp"]')[0].attrib['value'])
result = ""
urllist_set = set()
word_count = 1
image_count = 1
print u'爬虫准备就绪...'
for page in range(1,pageNum+1):
#获取lxml页面
url = 'hu/%d?filter=1&page=%d'%(user_id,page)
lxml = requests.get(url, cookies = cookie).content
#文字爬取
selector = etree.HTML(lxml)
content = selector.xpath('//span[@class="ctt"]')
for each in content:
text = each.xpath('string(.)')
if word_count >= 4:
text = "%d :"%(word_count-3) +text+" "
else :
text = text+" "
result = result + text
word_count += 1
#图片爬取
soup = BeautifulSoup(lxml, "lxml")
urllist = soup.find_all('a',href=re.compile(r'^mblog/oripic',re.I))
first = 0
for imgurl in urllist:
urllist_set.add(requests.get(imgurl['href'], cookies = cookie).url)
image_count +=1
fo = open("/Users/Personals/%s"%user_id, "wb")
fo.write(result)
word_path=os.getcwd()+'/%d'%user_id
print u'文字微博爬取完毕'
link = ""
fo2 = open("/Users/Personals/%s_imageurls"%user_id, "wb")
for eachlink in urllist_set:
link = link + eachlink +" "
fo2.write(link)
print u'图片链接爬取完毕'
if not urllist_set:
print u'该页面中不存在图片'
else:
#下载图片,保存在当前目录的pythonimg文件夹下
image_path=os.getcwd()+'/weibo_image'
if os.path.exists(image_path) is False:
os.mkdir(image_path)
x=1
for imgurl in urllist_set:
temp= image_path + '/%s.jpg' % x
print u'正在下载第%s张图片' % x
try:
urllib.urlretrieve(urllib2.urlopen(imgurl).geturl(),temp)
except:
print u"该图片下载失败:%s"%imgurl
x+=1
print u'原创微博爬取完毕,共%d条,保存路径%s'%(word_count-4,word_path)
print u'微博图片爬取完毕,共%d张,保存路径%s'%(image_count-1,image_path)
⑩ python抓取VIP电影违法吗
一般来说,抓取本身并不会违法。问题是,你把抓取的信息放在自己的网站/app里面,进行传播、引流、获利。因为你并不拥有这些内容的版权,直接使用很容易触犯相关法律法规。
简介:
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。