python逻辑值和值的区别

⑴ python中“物理行”和“逻辑行”的区别

物理行：就是程序员所写代码的所在行。
逻辑行：是指源代码经过预编译后，代码所在的那一行。
Python假定每个物理行都对应着一个逻辑行。例如：print( "Hello World" ) 就是一个物理行，Python希望每行只有一个语句，因为这样看起来更加易读。
如果你想要在一个物理行中使用多于一个逻辑行，那么你需要使用分号（; ）来特别地标明这种用法。分号表示一个逻辑行/语句的结束。

⑵ python中= 和==的区别

在Python"
//
"表示整数除法。
Python其它表达式：
Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。
主要的算术运算符与C/C++类似。+,
-,
*,
/,
//,
**,
~,
%分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。
>>,
<<表示右移和左移。&,
|,
^表示二进制的AND,
OR,
XOR运算。>,
<,
==,
!=,
<=,
>=用于比较两个表达式的值，
分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面，~,
|,
^,
&,
<<,
>>必须应用于整数。
(2)python逻辑值和值的区别扩展阅读：
Python使用and,
or,
not表示逻辑运算。
is,
is
not用于比较两个变量是否是同一个对象。in,
not
in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。
Python支持“列表推导式”（list
comprehension），比如计算0-9的平方和:
>>>
sum(x
*
x
for
x
in
range(10))
285
Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如：
>>>
add=lambda
x,
y
:
x
+
y
>>>
add(3,2)
Python使用y
if
cond
else
x表示条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，否则表达式的值为x。相当于C++和Java里的cond?y:x。
Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3]，而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素，而不能改变tuple。
在某些情况下，tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此，可以同时赋值给多个变量，比如：
>>>
x,
y=1,2
#
同时给x,y赋值，最终结果：x=1,
y=2
特别地，可以使用以下这种形式来交换两个变量的值：
>>>
x,
y=y,
x
#最终结果：y=1,
x=2
Python使用'(单引号)和"(双引号)来表示字符串。与Perl、Unix
Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样，两种符号作用相同。一般地，如果字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现，就依个人喜好选择。
出现在字符串中的\(反斜杠)被解释为特殊字符，比如\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。
Python支持列表切割(list
slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str,
bytes,
list,
tuple等。
它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1,
3,
5,
7,
8,
13,
20]，那么下面几个语句为真：
nums[2:5]
==
[5,
7,
8]
从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。
nums[1:]
==
[3,
5,
7,
8,
13,
20]
切割到最后一个元素。
nums[:-3]
==
[1,
3,
5,
7]
从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。
nums[:]
==
[1,
3,
5,
7,
8,
13,
20]
返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。
nums[1:5:2]
==
[3,
7]
从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2。
参考资料：
搜狗网络——Python（计算机程序设计语言）

⑶ 请教一个关于python的问题

布尔类型是一个逻辑量，区别于算术量的是逻辑量表示了两个对立的矛盾，也就是说逻辑值只可能有两个，就是真和假。
在python中（也在大多数的编程语言中），真（True）在计算机内部表示为数值类型1，而假（False)表示成0.
可以在python中测试：True == 1 结果为True，False == 0 结果为False.但是True == 任何其他的（不是1） 都为False， False也同理。
这只是计算机表示的问题，python规定 None，‘’，“”，“”“”“”，'''''',(),[],{},0,0.0,0L,0j，False为假，其他为真。
a=b 是算术运算，即把b的值赋给a，在计算机内部，由于python是由c语言实现的，用到了指针，a和b指向了同一块内存。
可测试：a=1 然后 b=a 比较id(a)和id(b)，结果是一样的，说明a和b的地址一样。
a==b 是逻辑运算，得出的是逻辑值，就是真或假。
那怎么用呢？很简单，当要处理算术问题的时候当然用算术运算，有逻辑问题（通常所说的判断）的时候呢就用逻辑运算啦。

⑷ Python中的10条冷门知识

下面时Python中一些不常见的冷门知识，感兴趣的小伙伴不妨来学习一下。
1、省略号也是对象
… 这是省略号，在Python中，一切皆对象。它也不例外。在 Python 中，它叫做 Ellipsis 。在 Python 3 中你可以直接写…来得到这玩意。
>>> ...
Ellipsis
>>> type(...)
<class 'ellipsis'>
而在 Python2 中没有…这个语法，只能直接写Ellipsis来获取。
>>> Ellipsis
Ellipsis
>>> type(Ellipsis)
<type 'ellipsis'>
它转为布尔值时为真
>>> bool(...)
True
最后，这东西是一个单例。
>>> id(...)
4362672336
>>> id(...)
4362672336
这东西有啥用呢？据说它是Numpy的语法糖，不玩 Numpy 的人，可以说是没啥用的。
在网上只看到这个 用 … 代替 pass ，稍微有点用，但又不是必须使用的。
try:
1/0
except ZeroDivisionError:
...
2、增量赋值的性能更好
诸如 += 和 *= 这些运算符，叫做 增量赋值运算符。这里使用用 += 举例，以下两种写法，在效果上是等价的。
# 第一种
a = 1 ; a += 1
# 第二种
a = 1; a = a + 1
+= 其背后使用的魔法方法是 iadd，如果没有实现这个方法则会退而求其次，使用 add 。
这两种写法有什么区别呢？
用列表举例 a += b，使用 add 的话就像是使用了a.extend(b),如果使用 add 的话，则是 a = a+b,前者是直接在原列表上进行扩展，而后者是先从原列表中取出值，在一个新的列表中进行扩展，然后再将新的列表对象返回给变量，显然后者的消耗要大些。
所以在能使用增量赋值的时候尽量使用它。
3、and 和or 的取值顺序
and 和 or 是我们再熟悉不过的两个逻辑运算符。而我们通常只用它来做判断，很少用它来取值。
如果一个or表达式中所有值都为真，Python会选择第一个值，而and表达式则会选择第二个。
>>>(2 or 3) * (5 and 7)
14 # 2*7
4、修改解释器提示符
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>>
>>> sys.ps2 = '---------------- '
>>> sys.ps1 = 'Python编程时光>>>'
Python编程时光>>>for i in range(2):
---------------- print (i)
----------------
5、默认参数最好不为可变对象
函数的参数分三种
可变参数
默认参数
关键字参数
今天要说的是，传递默认参数时，新手很容易踩雷的一个坑。
先来看一个示例：
def func(item, item_list=[]):
item_list.append(item)
print(item_list)
func('iphone')
func('xiaomi', item_list=['oppo','vivo'])
func('huawei')
在这里，你可以暂停一下，思考一下会输出什么？
思考过后，你的答案是否和下面的一致呢
['iphone']
['oppo', 'vivo', 'xiaomi']
['iphone', 'huawei']
如果是，那你可以跳过这部分内容，如果不是，请接着往下看，这里来分析一下。
Python 中的 def 语句在每次执行的时候都初始化一个函数对象，这个函数对象就是我们要调用的函数，可以把它当成一个一般的对象，只不过这个对象拥有一个可执行的方法和部分属性。
对于参数中提供了初始值的参数，由于 Python 中的函数参数传递的是对象，也可以认为是传地址，在第一次初始化 def 的时候，会先生成这个可变对象的内存地址，然后将这个默认参数 item_list 会与这个内存地址绑定。在后面的函数调用中，如果调用方指定了新的默认值，就会将原来的默认值覆盖。如果调用方没有指定新的默认值，那就会使用原来的默认值。
在这里插入图片描述
6、访问类中的私有方法
大家都知道，类中可供直接调用的方法，只有公有方法（protected类型的方法也可以，但是不建议）。也就是说，类的私有方法是无法直接调用的。
这里先看一下例子
class Kls():
def public(self):
print('Hello public world!')
def __private(self):
print('Hello private world!')
def call_private(self):
self.__private()
ins = Kls()
# 调用公有方法，没问题
ins.public()
# 直接调用私有方法，不行
ins.__private()
# 但你可以通过内部公有方法，进行代理
ins.call_private()
既然都是方法，那我们真的没有方法可以直接调用吗？
当然有啦，只是建议你千万不要这样弄，这里只是普及，让你了解一下。
# 调用私有方法，以下两种等价
ins._Kls__private()
ins.call_private()
7、时有时无的切片异常
这是个简单例子
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[5])
Traceback (most recent call last):
File "F:/Python Script/test.py", line 2, in <mole>
print(my_list[5])
IndexError: list index out of range
来看看，如下这种写法就不会报索引异常，执行my_list[5:]，会返回一个新list：[]。
my_list = [1, 2, 3]
print(my_list[5:])
8、for 死循环
for 循环可以说是 基础得不能再基础的知识点了。但是如果让你用 for 写一个死循环，你会写吗？（问题来自群友 陈**）
这是个开放性的问题，在往下看之前，建议你先尝试自己思考，你会如何解答。
好了，如果你还没有思路，那就来看一下 一个海外 MIT 群友的回答:
for i in iter(int, 1):pass
是不是懵逼了。iter 还有这种用法？这为啥是个死循环？
这真的是个冷知识，关于这个知识点，你如果看中文网站，可能找不到相关资料。
还好你可以通过 IDE 看py源码里的注释内容，介绍了很详细的使用方法。
原来iter有两种使用方法，通常我们的认知是第一种，将一个列表转化为一个迭代器。
而第二种方法，他接收一个 callable对象，和一个sentinel 参数。第一个对象会一直运行，直到它返回 sentinel 值才结束。
在这里插入图片描述
那int 呢，这又是一个知识点，int 是一个内建方法。通过看注释，可以看出它是有默认值0的。你可以在终端上输入 int() 看看是不是返回0。
在这里插入图片描述
由于int() 永远返回0，永远返回不了1，所以这个 for 循环会没有终点。一直运行下去。
9、奇怪的字符串
字符串类型作为 Python 中最常用的数据类型之一，Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化。
例如：Python 解释器中使用了 intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率。
什么是 intern 机制？就是同样的字符串对象仅仅会保存一份，放在一个字符串储蓄池中，是共用的，当然，肯定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象。
示例一
# Python2.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
32045616
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616
# Python3.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
38764272
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616
示例二
>>> a = "MING"
>>> b = "MING"
>>> a is b
True
# Python2.7
>>> a, b = "MING!", "MING!"
>>> a is b
True
# Python3.7
>>> a, b = "MING!", "MING!"
>>> a is b
False
示例三
# Python2.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False
# Python3.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
示例四
>>> s1="hello"
>>> s2="hello"
>>> s1 is s2
True
# 如果有空格，默认不启用intern机制
>>> s1="hell o"
>>> s2="hell o"
>>> s1 is s2
False
# 如果一个字符串长度超过20个字符，不启动intern机制
>>> s1 = "a" * 20
>>> s2 = "a" * 20
>>> s1 is s2
True
>>> s1 = "a" * 21
>>> s2 = "a" * 21
>>> s1 is s2
False
>>> s1 = "ab" * 10
>>> s2 = "ab" * 10
>>> s1 is s2
True
>>> s1 = "ab" * 11
>>> s2 = "ab" * 11
>>> s1 is s2
False
10、两次return
我们都知道，try…finally… 语句的用法，不管 try 里面是正常执行还是报异常，最终都能保证finally能够执行。
同时，我们又知道，一个函数里只要遇到 return 函数就会立马结束。
基于以上这两点，我们来看看这个例子，到底运行过程是怎么样的？
>>> def func():
... try:
... return 'try'
... finally:
... return 'finally'
...
>>> func()
'finally'
惊奇的发现，在try里的return居然不起作用。
原因是，在try…finally…语句中，try中的return会被直接忽视，因为要保证finally能够执行。

⑸ 我想问下python中 逻辑与：“&”和“and”的区别

1、“&”和“and”有本质区别，属于不同类型的运行符号。& 是位运算；and 是逻辑运算。

2、首先是&：该运输符属于字符串的连接运算符，例如，“w“&”c“结果为字符串”wc“。

3、and属于逻辑运算符，表示逻辑与运算，其规则是有假取假，全真为真。例如，true and false结果为false，true and true结果为true。

(5)python逻辑值和值的区别扩展阅读

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。

不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，

他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

⑹ python中的逻辑运算

逻辑运算并不限于布尔(boolean)型的变量/值。

关键是一个变量/值是“相当于”True还是False。
None、False、空字符串""、0、空列表[]、空字典{}、空元组()，都相当于False。其它的都相当于True。

先说 A or B 。
如果A相当于True，那么返回A。否则，返回B。
所以，如果A和B都是False，那么A and B也是False (False or False == False)。

除了做布尔值的判断，C = A or B 这种写法，常用于不确定A是否为空值时，把B作为候补来赋值给C。

A and B相反。如果A相当于True，那么返回B。否则，返回A。
所以，只有A和B都是True时，A and B才是True (True and True == True)。

以上是我自己写的，原创。

⑺ python 的运行逻辑

只听过几节入门课，不是很懂，我网络查过之后理解为：

你只是简单地将my_foods赋给friend_foods，而不是将my_foods的副本存储到friend_foods，这样实际上是让Python将新变量关联到旧变量中的列表，因此这两个变量都指向同一个列表。这是不使用切片的情况下复制列表的情况。要创建切片，可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。（列表中部分元素，Python称之为切片。）

如果 你想friends_foods不添加进新元素，应该加上[:]

以上是复制列表的方法——可创建一个包含整个列表的切片，方法是同时省略起始索引和终止索引([:])。这让Python创建一个始于第一个元素，终止于最后一个元素的切片，即复制整个列表。如上图所示。

建议先学习一下关于切片的相关知识再来理解会比较容易。

⑻ 问一个python逻辑运算符的初级问题！

and 是短路运算符，python中，非0值都代表逻辑真，逻辑运算时返回最后运算的结果。例如：
5 and 2 ，返回最后运算的2。
2 and 5，返回5。
5 and 0，返回0。
0 and 5，还是返回0。因为0代表假，and 不再进行运算了，直接被短路，返回0

⑼ 我们学习过的python中的逻辑运算符有哪些它们的运算规则如何

and ：布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。

or ：布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的计算值，否则它返回 y 的计算值。

not ：布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。

需要详细讲解或实例请追问。

顺便推荐两个自学网站菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想！W3school在线教程

内有丰富的编程基础知识。比如Python 逻辑运算符 | 菜鸟教程Python 运算符 - W3school

比在网上提问等人回答快多了也准确多了，对吧？

⑽ python逻辑运算符有哪些

逻辑运算符用于组合多个条件测试语句。假设“我今年18岁”和“我身高2米”这两个语句，前一个语句是真的，后一个语句是假的，因此，“我今年18岁，并且我身高2米”这个语句是假的。其中，“并且”可以认为是逻辑运算符。Python中有三种逻辑运算符，分别是and、or和not。

一、逻辑运算符and

在某些场景下，需要同时检查两个甚至更多的条件。假设某运动队招收运动员的要求是年龄不得低于14周岁，同时身体健康，使用逻辑运算符and来判断是否符合要求：

在布尔表达式“(math >= 95 and chinese > 85) or (math >= 85 and chinese > 90)”中，使用or运算符连接的两个布尔表达式“math >= 95 and chinese > 85”和“math >= 85 and chinese > 90”只要有一个值为True，返回值就为True。而对于布尔表达式“math >= 95 and chinese > 85”和“math >= 85 and chinese > 90”，都是使用and运算符连接的，故and运算符连接的两个布尔表达式的值必须都为True，返回值才为True。小明的数学成绩是98分，语文成绩是88分，布尔表达式“math >= 95 and chinese > 85”的值为True，“math >= 85 and chinese > 90”的值为False，因此，整个布尔表达式的值为True，打印“小明获得家庭奖学金!”。

关于深度学习的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。