A. java数据结构二叉树查找结点操作，递归调用求详细讲解
这是先序遍历树的代码，什么是先序遍历呢，一种按照根-左子树-右子树的顺序遍历树就是先序遍历。
CBTType TreeFindNode(CBTType treeNode,String data){
CBTType ptr;
if(treeNode==null){//输入根节点为空时
return null;
}else{
if(treeNode.data.equals(data)){//根节点等于要查找的数据时
return treeNode;
}else{
if((ptr=TreeFindNode(treeNode.left,data))!=null){//从左子树查找，为什么可以用TreeFindNode表示呢？
return ptr;
}else if((ptr=TreeFindNode(treeNode.right,data))!=null){//从右子树查找
return ptr;
}else{
return null;
}
}
}
}
从左子树查找，为什么可以用TreeFindNode表示呢？因为，左子树也可以按照先序遍历的顺序查找的，所以当然可以用TreeFindNode表示，如果你想左子树用中序遍历查找，那么就不可以用TreeFindNode表示。
上述例子的查找过程：
1 --根（2，4，5）--左（3，6，7）--右
2--根（4）--左（5）--右
4--根
5--根
返回
B. java数据结构二叉树引文试题求解
a)从根结点开始循环调用rightSubtree，直到isEmpty为true，此时得到的结点为最大植。
b)先序遍历整个BST，将所有leftSubtree和rightSubtree为empty的结点进行记数，最后可以得到所有叶子结点数。
做作业还是要自己动手好。
C. java和c数据结构哪用的到，比如二叉树，图等数据结构
这个是根据系统业务逻辑还有客户需求的，没有什么特定的环境
D. java 构建二叉树
首先我想问为什么要用LinkedList 来建立二叉树呢? LinkedList 是线性表,
树是树形的, 似乎不太合适。
其实也可以用数组完成，而且效率更高.
关键是我觉得你这个输入本身就是一个二叉树啊，
String input = "ABCDE F G";
节点编号从0到8. 层次遍历的话:
对于节点i.
leftChild = input.charAt(2*i+1); //做子树
rightChild = input.charAt(2*i+2);//右子树
如果你要将带有节点信息的树存到LinkedList里面, 先建立一个节点类:
class Node{
public char cValue;
public Node leftChild;
public Node rightChild;
public Node(v){
this.cValue = v;
}
}
然后遍历input,建立各个节点对象.
LinkedList tree = new LinkedList();
for(int i=0;i< input.length;i++)
LinkedList.add(new Node(input.charAt(i)));
然后为各个节点设置左右子树:
for(int i=0;i<input.length;i++){
((Node)tree.get(i)).leftChild = (Node)tree.get(2*i+1);
((Node)tree.get(i)).rightChild = (Node)tree.get(2*i+2);
}
这样LinkedList 就存储了整个二叉树. 而第0个元素就是树根，思路大体是这样吧。
E. 数据结构编程： 统计二叉树中叶子结点的个数。
public void getLeaves(){
System.out.print("叶子节点为：");
getLeaves(root);
}
private void getLeaves(BinaryNode<T> p){
if(p!=null)
{
if(p.left==null&&p.right==null){
System.out.print(p.data.toString()+"");
t++;
}
getLeaves(p.left);
getLeaves(p.right);
}
}
// 构造一棵二叉树
public void getBinaryTree(String[] nodes) {
this.root = (BinaryNode<T>) getBinaryTreeByPreOrder(nodes);
}
private int i = 0;
private BinaryNode<String> getBinaryTreeByPreOrder(String[] nodes) {
BinaryNode<String> node = null;
if (i < nodes.length) {
String tmp = nodes[i];
i++;
if (tmp != null) {
node = new BinaryNode<String>(tmp);
// System.out.println("头结点"+node);
node.left = (BinaryNode<String>) getBinaryTreeByPreOrder(nodes);
//System.out.println("左孩子" + node.left);
node.right = (BinaryNode<String>) getBinaryTreeByPreOrder(nodes);
//System.out.println("右孩子" + node.right);
}
}
return node;
}
public static void main(String[] args) {
String[] nodes = { "A", "B", "D", null, "G",null,null,null, "C","E", null,null, "F", "H",null,
null, null };
BinaryTree bt = new BinaryTree<String>();
bt.getBinaryTree(nodes);
bt.getLeaves();
F. 求数据结构（JAVA版）实验树和二叉树题目答案
/**
* @param args
之前在大学的时候写的一个二叉树算法，运行应该没有问题，就看适不适合你的项目了 */
public static void main(String[] args) {
BiTree e = new BiTree(5);
BiTree g = new BiTree(7);
BiTree h = new BiTree(8);
BiTree l = new BiTree(12);
BiTree m = new BiTree(13);
BiTree n = new BiTree(14);
BiTree k = new BiTree(11, n, null);
BiTree j = new BiTree(10, l, m);
BiTree i = new BiTree(9, j, k);
BiTree d = new BiTree(4, null, g);
BiTree f = new BiTree(6, h, i);
BiTree b = new BiTree(2, d, e);
BiTree c = new BiTree(3, f, null);
BiTree tree = new BiTree(1, b, c);
System.out.println("递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.iterativePreOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativeInOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativePostOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByRecursion(tree));
System.out.println("非递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByNoRecursion(tree));
System.out.println("二叉树中,每个节点所在的层数为:");
for (int p = 1; p <= 14; p++)
System.out.println(p + "所在的层为:" + tree.level(p));
System.out.println("二叉树的高度为:" + height(tree));
System.out.println("二叉树中节点总数为:" + nodes(tree));
System.out.println("二叉树中叶子节点总数为:" + leaf(tree));
System.out.println("二叉树中父节点总数为:" + fatherNodes(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有一个孩子的父节点数:" + oneChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有左孩子的父节点总数:" + leftChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有右孩子的父节点总数:" + rightChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中同时拥有两个孩子的父节点个数为:" + doubleChildFather(tree));
System.out.println("--------------------------------------");
tree.exChange();
System.out.println("交换每个节点的左右孩子节点后......");
System.out.println("递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.iterativePreOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativeInOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativePostOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByRecursion(tree));
System.out.println("非递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByNoRecursion(tree));
System.out.println("二叉树中,每个节点所在的层数为:");
for (int p = 1; p <= 14; p++)
System.out.println(p + "所在的层为:" + tree.level(p));
System.out.println("二叉树的高度为:" + height(tree));
System.out.println("二叉树中节点总数为:" + nodes(tree));
System.out.println("二叉树中叶子节点总数为:" + leaf(tree));
System.out.println("二叉树中父节点总数为:" + fatherNodes(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有一个孩子的父节点数:" + oneChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有左孩子的父节点总数:" + leftChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有右孩子的父节点总数:" + rightChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中同时拥有两个孩子的父节点个数为:" + doubleChildFather(tree));
}
}