python编写测试用例

① 编写测试用例的代码时,经常会使用到函数, 那么python中函数是什么 有什么作用 如何使用 使用流程如何

1. 简言之，函数即包含一个功能的代码块。所有编程语言中，函数的定义都是通用的，不止python。

2. 函数可以被重复使用，减少代码冗余。

3. 编程中对函数的使用成为“调用”，可以单独使用也可以直接用在计算中。简言之，可以把函数当作一个返回值使用。

4. 使用流程。举个例子。这里有个求两个数和的函数。你把你要求和的两个数给函数，函数给你返回和。
   

② python写的测试框架怎么使用

安装

>pipinstall-Upytest#通过pip安装

>py.test--version#查看pytest版本

Thisispytestversion2.7.2,importedfromC:Python27libsite-packagespytest.pyc

简单的测试

让我们创建第一个文件，对个简单的功能进行测试。

好吧！其实， 我也不理解这段代码的含义，但是执行它的可运行测试用例了。

pytest/

├──test_case/

│├── test_sample.py

│├──test_class.py

│├── __init__.py

│ └──test_case2/

│ ├── test_main.py

│ ├── test_time.py

│ └──__init__.py

└──runtests.py

执行runtest.py文件。

>python runtest.py

当然，你也可以打开runtests.py 文件运行它。

===================================================================

*最后，pytest是如果识别测试用例的呢？它默认使用检查以test_ *.py 或*_test.py命名的文件名，在文件内部查找以test_打头的方法或函数，并执行它们。

pytest还有许多需要讨论的地方，做为这个系列的第一节，先介绍到这里。

③ 如何使用python 语言来实现测试开发

对于各种驱动接口，Python来编写测试用例的好处是：由于Python不需要编译，你所执行的也就是你所编写的，当发生异常的时候，你无须打开集成开发环境，加载测试工程、并调试，你能够很方便的看到python测试脚本的内容，什么地方出了异常可以立刻发现，例如：
from ctypes import *
rc =c_int(-12345);
dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll");#加载被测试组件
#=================#
SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0));
pdns = c_char_p("FASTDB");
puid = c_char_p("SYSDBA");
ppwd = c_char_p("SYSDBA");
#env handle
rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env));
print "result of henv handle alloc :%d" %rc;
#cnn handle
rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn));
print "result of cnn handle alloc :%d" %rc;
#connect!
rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)
print "result of connect :%d" %rc;
#stmt handle
rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt));
print "result of stmt handle alloc:%d" %rc;
#exec
rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3);
print "result of exec:%d" %rc;
#free========================
rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt);
print rc;
rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env);
print rc;
在上面我们可以看到，Python调用c/c++接口是十分容易的，只需要把动态库加载进来，然后把这个动态库当作一个对象实例来使用就可以了。下面将是一个使用ado.net接口的例子：
import System;
from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider
#print dir(Dm.DmCommand);
i =0;
cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1; User ID = SYSDBA; PWD = SYSDBA; Database = SYSTEM; port = 12345");
cmd = Dm.DmCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "insert into t values(1);";
cnn.Open();
i=cmd.ExecuteNonQuery();
print i;
cmd.Dispose();
cnn.Close();
可以看到，.net对象的使用与在VisualStdio上进行开发几乎没有任何区别。
通过使用Python进行测试用例的开发，最大的好处莫过于：学习成本非常低，测试工程师只需要学习Python，对于其他语言稍有了解就可以了。同时只需要少量的测试开发工程师对Python测试框架进行维护。
这样的好处就是便于测试人员将精力专精在一个方向，免于“什么都会一点，但什么都不精”的情况。当然测试人员具备广阔的知识面，会使用各种常见的开发工具与平台是好事情，并且也是必要的，不过在短时间内要求迅速能够胜任大多数任务也是企业在人才培养上的期望目标。

④ 如何使用python编写测试脚本

1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下

复制代码代码如下:

def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。

2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。

复制代码代码如下:

from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])

⑤ 如何使用python做android的自动化测试

开始第一个简单的Android UI自动化测试
1.使用adb命令连接真机或模拟器
2.打开uiautomatorviewer工具
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
4.简单介绍unittest框架的使用方法
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试
1.使用adb命令连接真机或模拟器：
手机USB连接电脑，进入开发者模式；
cmd命令：adb devices ，查看手机是否连接
这里写图片描述
显示错误
这是因为adb的端口被占用，我们需要查看是什么应用占用了这个端口（5037为adb默认端口）
cmd命令 : netstat -aon|findstr “5037”
这里写图片描述
可以看到占用5037端口对应的程序的PID号为8388;
cmd命令 : tasklist|findstr “8388”
这里写图片描述
可以看出8388对应的程序为kadb.exe，说明该程序正在使用5037端口;
这时我们需要在任务管理器中结束kadb.exe进程，按快捷键“Ctrl+Shift+Esc”调出Windows任务管理器，找到“kadb.exe”，单击下方的结束进程即可！
这里写图片描述
我们再次运行cmd命令：adb devices
这里写图片描述
这一步成功后我们才能运行sdk自带的uiautomatorviewer；
我们需要用uiautomatorviewer工具来获取元素，用于定位。
cmd命令：uiautomatorviewer，打开uiautomatorviewer界面
这里写图片描述
或者找到sdk目录：sdk\tools中找到uiautomatorviewer.bat文件双击运行
这里写图片描述
2.打开uiautomatorviewer工具
这里写图片描述
我们可以根据text，resource-id，class等元素进行定位
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
这里我使用python自带的IDLE进行编写测试脚本，打开python文件找到IDLE（python GUI）双击打开，如图：
这里写图片描述
4.简单介绍unittest框架的使用方法
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import unittest
class Mytest(unittest.TestCase):
#初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
#退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#测试点击猫宁考勤case
def test_login(self):
d(text="猫宁考勤").click()
print "--------------测试1"
#测试2
def test_z(self):
print "--------------测试2" #这里你可以写你的第二个测试用例，
#测试3
def test_w(self):
print "--------------测试3" #这里你可以写你的第三个测试用例。。。。。。。。。。。。。
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
结果如下：
Testing started at 21:14 …
————–初始化工作
————–测试1
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–测试3
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–测试2
————–退出清理工作
Process finished with exit code 0
从结果中我们可以看出unittest框架的运行方式为：
setUp 测试1 tearDown
setUp 测试2 tearDown
setUp 测试3 tearDown
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import time
import unittest
class MyTestSuite(unittest.TestCase):
# 初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
# 退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#***************************方法**************************************
# 判断控件是否存在 & text
def check_controls_exists(self, controls_text):
if d(text=controls_text).exists:
return 1
else:
return 0
# 判断按钮是否置灰 & text & clickable
def check_controls_click_text(self, controls_text):
if d(text=controls_text).info.get("clickable") is True:
return 1
else:
return 0
#assertIn(a, b) a in b
def check_ainb(self,resourceid,b):
if d(resourceId=resourceid).info.get("text") in b:
return 1
else:
return 0
#***********************************************************
# 注册模块
def test_Aregister(self):
try:
time.sleep(2)
#猫宁考勤开启全新时代
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"),1,u"猫宁考勤开启全新时代")
# 猫宁考勤开启全新时代--》点击注册按钮进入注册猫宁界面
d(text="注册").click()
time.sleep(3)
#注册猫宁界面
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_phone","请输入手机号码"),
1,u"注册页面-》请输入手机号码")
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode","请输入验证码"),
1,u"注册页面-》请输入验证码")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0,u"注册页面-》获取验证码")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("《中科爱讯服务协议》"), 1,u"注册页面-》《中科爱讯服务协议》")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"注册页面-》注册")
time.sleep(2)
#《中科爱讯服务协议》
d(text="《中科爱讯服务协议》").click()
time.sleep(2)
self.assertEqual(self.check_ainb("com.isentech.attendancet:id/title","服务协议"), 1,u"注册页面-》服务协议")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/title_back").click()
time.sleep(1)
#手机号不输入是否能注册
d(text="注册").click()
time.sleep(3)
# 手机号只输入1个数字是否能注册&只输入1个数字是否能获取验证码
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("1")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注册").click()
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只输入5个数字是否能获取验证码
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("11111")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只输入手机号是否能注册
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text(phone_number)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注册").click()
time.sleep(1)
#输入正确的验证码&获取验证码是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode").set_text("5648")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 1)
time.sleep(2)
#密码只输入1个数字是否能注册&注册按钮是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("1")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("1")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"密码只输入1个数字是否能注册")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#输入不相同的密码是否能注册
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("12345")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"输入不相同的密码是否能注册")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#输入正确的密码是否能注册&我已同意是否打钩
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("123456")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_resourceId("com.isentech.attendancet:id/regis_agree"), 1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 1)
time.sleep(2)
d(text="注册").click()
time.sleep(8)
except Exception, e:
print u"Error: 注册模块有问题\n", e
def test_app():
test_unit = unittest.TestSuite()
test_unit.addTest(MyTestSuite("test_Aregister"))
if __name__ == "__main__":
# 测试app
unittest.main()

⑥ 测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例

使用Python代码封装自动化测试的用例, 意味着将代码封装到一个整体中, 在python中面向对象的编程思维方式是最适合封装了:
①把测试的数据和测试的过程封装到类的内部成为一个整体, 便于测试数据和测试流程的管理维护；
②Python中面向对象封装的特性有利于隐藏内部实现的复杂度, 对于调用者来说直接调用即可 ；
③Python面向对象中的类，是实现封装最佳体现, 把数据和对数据的操作封装在类的内部,, 对数据起到保护作用, 提高了代码的安全性和健壮性；
④Python中面向对象的编程模式体现了模块化的思想, 模块可以重用, 模块容易扩展, 简化测试的流程, 提高测试的效率。
更高效的编写实现自动化测试用例，Python中面向对象编程思维方式是必须掌握的，亲戚在传智播客学的软件测试，现在月薪13K。

⑦ 用python单元测试怎么测一段代码

单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。

比如对函数abs()，我们可以编写出以下几个测试用例：

输入正数，比如1、1.2、0.99，期待返回值与输入相同；
输入负数，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值与输入相反；
输入0，期待返回0；
输入非数值类型，比如None、[]、{}，期待抛出TypeError。

把上面的测试用例放到一个测试模块里，就是一个完整的单元测试。

如果单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作。如果单元测试不通过，要么函数有bug，要么测试条件输入不正确，总之，需要修复使单元测试能够通过。

单元测试通过后有什么意义呢？如果我们对abs()函数代码做了修改，只需要再跑一遍单元测试，如果通过，说明我们的修改不会对abs()函数原有的行为造成影响，如果测试不通过，说明我们的修改与原有行为不一致，要么修改代码，要么修改测试。

这种以测试为驱动的开发模式最大的好处就是确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例。在将来修改的时候，可以极大程度地保证该模块行为仍然是正确的。

我们来编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，但是可以通过属性来访问，用起来就像下面这样：

>>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1

mydict.py代码如下：

class Dict(dict):

def __init__(self, **kw):
super(Dict, self).__init__(**kw)

def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value

为了编写单元测试，我们需要引入Python自带的unittest模块，编写mydict_test.py如下：

import unittest

from mydict import Dict

class TestDict(unittest.TestCase):

def test_init(self):
d = Dict(a=1, b='test')
self.assertEquals(d.a, 1)
self.assertEquals(d.b, 'test')
self.assertTrue(isinstance(d, dict))

def test_key(self):
d = Dict()
d['key'] = 'value'
self.assertEquals(d.key, 'value')

def test_attr(self):
d = Dict()
d.key = 'value'
self.assertTrue('key' in d)
self.assertEquals(d['key'], 'value')

def test_keyerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']

def test_attrerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty

编写单元测试时，我们需要编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。

以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。

对每一类测试都需要编写一个test_xxx()方法。由于unittest.TestCase提供了很多内置的条件判断，我们只需要调用这些方法就可以断言输出是否是我们所期望的。最常用的断言就是assertEquals()：

self.assertEquals(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等

另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error，比如通过d['empty']访问不存在的key时，断言会抛出KeyError：

with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']

而通过d.empty访问不存在的key时，我们期待抛出AttributeError：

with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty

运行单元测试

一旦编写好单元测试，我们就可以运行单元测试。最简单的运行方式是在mydict_test.py的最后加上两行代码：

if __name__ == '__main__':
unittest.main()

这样就可以把mydict_test.py当做正常的python脚本运行：

$ python mydict_test.py

另一种更常见的方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试：

$ python -m unittest mydict_test
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.000s

OK

这是推荐的做法，因为这样可以一次批量运行很多单元测试，并且，有很多工具可以自动来运行这些单元测试。
setUp与tearDown

可以在单元测试中编写两个特殊的setUp()和tearDown()方法。这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。

setUp()和tearDown()方法有什么用呢？设想你的测试需要启动一个数据库，这时，就可以在setUp()方法中连接数据库，在tearDown()方法中关闭数据库，这样，不必在每个测试方法中重复相同的代码：

class TestDict(unittest.TestCase):

def setUp(self):
print 'setUp...'

def tearDown(self):
print 'tearDown...'

可以再次运行测试看看每个测试方法调用前后是否会打印出setUp...和tearDown...。