python可以导出矢量图吗

1. sai怎么导出矢量图

新建钢笔图层，使用钢笔作图，就是矢量图，可以任意调整线条大小，位置，还是很方便的。如果你想保存矢量格式那可以直接保存为.ai 或者.pdf .eps 这些都可以。导出的时候使用储存而不是导出。
矢量图，也称为面向对象的图像或绘图图像，在数学上定义为一系列由线连接的点。
矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体的实体，它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。

2. 导出矢量图！

什么格式的矢量图？

3. python数据分析需要哪些库

1.Numpy库
是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。
2.Pandas库
是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。
3.Matplotlib库
是一个用在Python中绘制数组的2D图形库，虽然它起源于模仿MATLAB图形命令，但它独立于MATLAB，可以通过Pythonic和面向对象的方式使用，是Python中Z出色的绘图库。主要用纯Python语言编写的，它大量使用Numpy和其他扩展代码，即使对大型数组也能提供良好的性能。
4.Seaborn库
是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。
5.NLTK库
被称为使用Python进行教学和计算语言学工作的Z佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇图书馆。NLTK是一个领先的平台，用于构建使用人类语言数据的Python程序，它为超过50个语料库和词汇资源提供了易于使用的接口，还提供了一套文本处理库，用于分类、标记化、词干化、解析和语义推理、NLP库的包装器和一个活跃的讨论社区。

4. python pylab怎么输出矢量图

一提到python绘图，matplotlib是不得不提的python最着名的绘图库，它里面包含了类似matlab的一整套绘图的API。因此，作为想要学习python绘图的童鞋们就得在自己的python环境中安装matplotlib库了，安装方式这里就不多讲，方法有很多，给个参考的。
本文将在已安装matplotlib的环境中教新手如何快速使用其中的接口进行绘图操作，并展现一个非常直观的绘图例子，以及控制绘图中的一些细节的方法。
既然绘图要用matplotlib的包，并且我们也已经安装了，那么首先肯定是要引入这个包了： import matplotlib.pyplot as plt
当然也可以替换为引入pylab(是matplotlib的一个子包，非常适合于进行交互式绘图，本文将以这个为例)： import pylab as pl
接下来，就是对具体数据进行绘图了。比如我们要绘制一条y=x^2的曲线，可这样写代码：
x = range(10) # 横轴的数据
y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据
pl.plot(x, y) # 调用pylab的plot函数绘制曲线
pl.show() # 显示绘制出的图

执行之后就可以看到绘制出来的图了：
可以看到，要显示一个图非常简单，只要有了两个list作为输入数据，先后调用plot和show函数就可以了。一定要记得只有调用了show之后才会显示出来！只有plot是不行的！
在实际运用中，可能这样一条简单粗暴的线可能并不是我们想要的最好的结果，比如，想要在图形上显示原始数据点，很简单，只要在plot函数中加上一个参数即可： pl.plot(x, y, 'ob-') # 显示数据点，并用蓝色(blue)实现绘制该图形
这个参数用法比较灵活，可以从下面的值中组合选择：

颜色（color 简写为 c）：
蓝色： 'b' (blue)
绿色： 'g' (green)
红色： 'r' (red)
蓝绿色(墨绿色)： 'c' (cyan)
红紫色(洋红)： 'm' (magenta)
黄色： 'y' (yellow)
黑色： 'k' (black)
白色： 'w' (white)

线型（linestyle 简写为 ls）：
实线： '-'
虚线： '--'
虚点线： '-.'
点线： ':'
点： '.'

点型（标记marker）：
像素： ','
圆形： 'o'
上三角： '^'
下三角： 'v'
左三角： '<'
右三角： '>'
方形： 's'
加号： '+'
叉形： 'x'
棱形： 'D'
细棱形： 'd'
三脚架朝下： '1'（像'丫'）
三脚架朝上： '2'
三脚架朝左： '3'
三脚架朝右： '4'
六角形： 'h'
旋转六角形： 'H'
五角形： 'p'
垂直线： '|'
水平线： '_'

线是调好了，可是还想加上横纵坐标的说明呢？也很简单，在调用show函数之前添加如下代码:
pl.xlabel(u"我是横轴")
pl.ylabel(u"我是纵轴")

效果如下：
这里一定要记住，传递的字符串一定要是Unicode编码，如果是直接传入字符串，形式如 u'这里是要写的字符串' 即可。
现在就直观多了吧，终于像一个正常的图了，不过，还想再在图里加个图例该咋办？也不难，继续给plot传参数：
pl.plot(x, y, 'ob-', label=u'y=x^2曲线图') # 加上label参数添加图例
pl.legend() # 让图例生效

这里也是一样，label字符串参数务必加上u''声明为unicode编码，否则图例将会添加失败。效果图如下：
oh，看到图像上面光秃秃的，就好想给它加个标题： pl.title(u'图像标题') # 字符串也需要是unicode编码
有时候，我们的数据可能分布并没有这么集中，比如我们想要对项目中的某些数据进行绘图观察时发现，大量数据聚集在0附近，而少量很大的数据会导致图像显示效果很不好，比如：
x = range(10)+[100]
y = [i*i for i in x]
pl.plot(x, y, 'ob-', label=u'y=x^2曲线图')
这时，我们想要限制需要显示的坐标范围：
pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围
pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围

再上效果图：
好了，到这里plot的常用绘图用法就讲完了，另外，如果需要在一幅图中显示多条线，可以在show函数调用前继续调用plot函数，传入需要绘制的数据和图形显示要求。
matplotlib是个非常好用的库，不管是对于需要写论文画图，还是数据调研中看数据相关性，都是一个得力助手。写这篇文章的背景是我之前在项目中也使用这个做了一个特征与结果之间的相关性调研中使用到了绘图，就学习了一下，下面是对真实数据进行屏蔽改写之后的一个很像的示意图（感兴趣的可以到我github中看源码，本文的完整代码及注释也可在本链接只中找到）：

5. 【Python基础】python数据分析需要哪些库

1.Numpy库
是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。
2.Pandas库
是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。
3.Matplotlib库
是一个用在Python中绘制数组的2D图形库，虽然它起源于模仿MATLAB图形命令，但它独立于MATLAB，可以通过Pythonic和面向对象的方式使用，是Python中最出色的绘图库。主要用纯Python语言编写的，它大量使用Numpy和其他扩展代码，即使对大型数组也能提供良好的性能。
4.Seaborn库
是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形，从而避免了许多额外的参数配置问题。
5.NLTK库
被称为使用Python进行教学和计算语言学工作的最佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇图书馆。NLTK是一个领先的平台，用于构建使用人类语言数据的Python程序，它为超过50个语料库和词汇资源提供了易于使用的接口，还提供了一套文本处理库，用于分类、标记化、词干化、解析和语义推理、NLP库的包装器和一个活跃的讨论社区。

6. 如何用python读取arcgis中shapefile文件的属性表可以输出为excel格式吗

如果你是想基于ArcGIS进行开发，想直接在程序中获取矢量的属性表的话，用arcpy.TableToTable_conversion()（10.2版本，后续版本是否有变化我不太清楚）
只是简单的读取的话，安装python的pandas或者geopandas库，直接read_file()就行了8
输出excel的话可以用xlrd模块；或者pandas里的to_csv()然后手动另存为excel（一般还是存成.csv比较好，毕竟方便python的读取）

7. 如何在MATLAB中导出矢量图

1、楼主的分享精神值得赞赏，但不得不说，楼主以及楼上对MTALAB如何导出矢量图的理解还不够深入。我刚好多年前对此有过研究，不妨也和两位一起分享一下。

2、楼主所说的方法：

uimenufcn(gcf,'EditCopyFigure')

与直接使用菜单命令Edit --> Copy Figure在绝大多数情况下并没有区别，事实上，该菜单回调函数大致如下（不同版本可能会有细微差别）：

if(ismac&&~isempty(get(hfig,'javaFrame')))
%getthefigurebitsintoanimage
%ToDo-usehardorprintinstead
data=getframe(hfig);
cda=data.cdata;
%puttheimageontotheclipboard
im=im2java(cda);
jm=javax.swing.ImageIcon(im);
im_obj=jm.getImage;
cb=java.awt.Toolkit.getDefaultToolkit.getSystemClipboard;
cb.setContents(com.mathworks.hg.util.ImageSelection(im_obj),[]);
%disp('triedtotoclipboard')
else
uimenufcn(hfig,'EditCopyFigure')
end

前面if分支的那一大堆代码都是对于MAC平台的，对于多数使用Windows的朋友，就是后面else分支的那一句而已。

3、接下来，我重点要说的问题就是，上面的方法并不能保证导出的是矢量图。这是因为，在上面说到的Copy Figure菜单后面，还有一个〖Copy Options...〗菜单，用于设置导出图形的选项：

peaks;
set(findall(gcf,'type','surface'),'facealpha',0.4)
uimenufcn(gcf,'EditCopyFigure')

再贴到Word里看看，是不是矢量图？

4、关于eps格式：很多学术期刊对图片的要求是这种格式，但EPS格式在word中显示并不正常（通常看起来比较粗糙，但如果转换成pdf文件则能正常显示）。这个问题我之前研究过，但并不深入，有些问题解决的也不彻底，就不多说了。