python学院院长凡新

① 来个吧友告知老男孩培训python怎么样

Python培训机构：2012年末，我校基于Python在运维自动化，云计算，爬虫等领域的绝对优势，率其他机构之先推出Python开发课程，根据市场需求实现课程的不断迭代升级，八年的时间，构建了完善的教学体系以及学员服务模式。
强大的师资力量：好的口碑是培训机构赖以生存的根本，失去口碑，无异于无源之水，无本之木。Python学院所有讲师都有三年以上大厂的开发经验，以及三年以上的授课经验，讲课风趣幽默，深入浅出。能力之外，为学生就业负责到底的责任心才是最关键的口碑保障。
五星就业指导：导师每周会最少组织两次面试分享课以及算法指导，进而锻炼提升学员的表达能力和算法思维。学院院长亲自讲授高并发，数据库进阶，算法核心及项目架构等进阶技能，全面拔高学员的知识储备以及开发思想的深度。
半军事化管理：严格的纪律和班级管理就业的前提保障，我们要求每周六天课，每天八点半上课，六小时课时，晚自习到十一点，自习期间，导师全程辅导，第一时间为学生答疑解惑。
课程全面升级：新课纲更新了5个开发项目库，扩展了数据分析周期，深入强化linux课程，辅助Python开发，最后阶段引入就业拔高课。
就业后续服务：我们追求学员的高质量就业，学生工作过后，遇到工作问题，依然提供答疑解惑服务和职业规划。

② Python语言0基础学习，那个培训机构比较好点呢

这个培训机构呀嗯还是京东方的比较好亿

③ Python面试题，线程与进程的区别，Python中如何创建多线程

进程和线程

这两个概念属于操作系统，我们经常听说，但是可能很少有人会细究它们的含义。对于工程师而言，两者的定义和区别还是很有必要了解清楚的。

首先说进程，进程可以看成是 CPU执行的具体的任务 。在操作系统当中，由于CPU的运行速度非常快，要比计算机当中的其他设备要快得多。比如内存、磁盘等等，所以如果CPU一次只执行一个任务，那么会导致CPU大量时间在等待这些设备，这样操作效率很低。为了提升计算机的运行效率，把机器的技能尽可能压榨出来，CPU是轮询工作的。也就是说 它一次只执行一个任务，执行一小段碎片时间之后立即切换 ，去执行其他任务。

所以在早期的单核机器的时候，看起来电脑也是并发工作的。我们可以一边听歌一边上网，也不会觉得卡顿。但实际上，这是CPU轮询的结果。在这个例子当中，听歌的软件和上网的软件对于CPU而言都是 独立的进程 。我们可以把进程简单地理解成运行的应用，比如在安卓手机里面，一个app启动的时候就会对应系统中的一个进程。当然这种说法不完全准确， 一个应用也是可以启动多个进程的 。

进程是对应CPU而言的，线程则更多针对的是程序。即使是CPU在执行当前进程的时候，程序运行的任务其实也是有分工的。举个例子，比如听歌软件当中，我们需要显示歌词的字幕，需要播放声音，需要监听用户的行为，比如是否发生了切歌、调节音量等等。所以，我们需要 进一步拆分CPU的工作 ，让它在执行当前进程的时候，继续通过轮询的方式来同时做多件事情。

进程中的任务就是线程，所以从这点上来说， 进程和线程是包含关系 。一个进程当中可以包含多个线程，对于CPU而言，不能直接执行线程，一个线程一定属于一个进程。所以我们知道，CPU进程切换切换的是执行的应用程序或者是软件，而进程内部的线程切换，切换的是软件当中具体的执行任务。

关于进程和线程有一个经典的模型可以说明它们之间的关系，假设CPU是一家工厂，工厂当中有多个车间。不同的车间对应不同的生产任务，有的车间生产汽车轮胎，有的车间生产汽车骨架。但是工厂的电力是有限的，同时只能满足一个厂房的使用。

为了让大家的进度协调，所以工厂需要轮流提供各个车间的供电。 这里的车间对应的就是进程 。

一个车间虽然只生产一种产品，但是其中的工序却不止一个。一个车间可能会有好几条流水线，具体的生产任务其实是流水线完成的，每一条流水线对应一个具体执行的任务。但是同样的， 车间同一时刻也只能执行一条流水线 ，所以我们需要车间在这些流水线之间切换供电，让各个流水线生产进度统一。

这里车间里的 流水线自然对应的就是线程的概念 ，这个模型很好地诠释了CPU、进程和线程之间的关系。实际的原理也的确如此，不过CPU中的情况要比现实中的车间复杂得多。因为对于进程和CPU来说，它们面临的局面都是实时变化的。车间当中的流水线是x个，下一刻可能就成了y个。

了解完了线程和进程的概念之后，对于理解电脑的配置也有帮助。比如我们买电脑，经常会碰到一个术语，就是这个电脑的CPU是某某核某某线程的。比如我当年买的第一台笔记本是4核8线程的，这其实是在说这台电脑的CPU有 4个计算核心 ，但是使用了超线程技术，使得可以把一个物理核心模拟成两个逻辑核心。相当于我们可以用4个核心同时执行8个线程，相当于8个核心同时执行，但其实有4个核心是模拟出来的虚拟核心。

有一个问题是 为什么是4核8线程而不是4核8进程呢 ？因为CPU并不会直接执行进程，而是执行的是进程当中的某一个线程。就好像车间并不能直接生产零件，只有流水线才能生产零件。车间负责的更多是资源的调配，所以教科书里有一句非常经典的话来诠释： 进程是资源分配的最小单元，线程是CPU调度的最小单元 。

启动线程

Python当中为我们提供了完善的threading库，通过它，我们可以非常方便地创建线程来执行多线程。

首先，我们引入threading中的Thread，这是一个线程的类，我们可以通过创建一个线程的实例来执行多线程。

from threading import Thread t = Thread(target=func, name='therad', args=(x, y)) t.start()

简单解释一下它的用法，我们传入了三个参数，分别是 target，name和args ，从名字上我们就可以猜测出它们的含义。首先是target，它传入的是一个方法，也就是我们希望多线程执行的方法。name是我们为这个新创建的线程起的名字，这个参数可以省略，如果省略的话，系统会为它起一个系统名。当我们执行Python的时候启动的线程名叫MainThread，通过线程的名字我们可以做区分。args是会传递给target这个函数的参数。

我们来举个经典的例子：

import time, threading # 新线程执行的代码: def loop(n): print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name) for i in range(n): print('thread %s >>> %s' % (threading.current_thread().name, i)) time.sleep(5) print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name) print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name) t = threading.Thread(target=loop, name='LoopThread', args=(10, )) t.start() print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)

我们创建了一个非常简单的loop函数，用来执行一个循环来打印数字，我们每次打印一个数字之后这个线程会睡眠5秒钟，所以我们看到的结果应该是每过5秒钟屏幕上多出一行数字。

我们在Jupyter里执行一下：

表面上看这个结果没毛病，但是其实有一个问题，什么问题呢？ 输出的顺序不太对 ，为什么我们在打印了第一个数字0之后，主线程就结束了呢？另外一个问题是，既然主线程已经结束了， 为什么Python进程没有结束 ， 还在向外打印结果呢？

因为线程之间是独立的，对于主线程而言，它在执行了t.start()之后，并 不会停留，而是会一直往下执行一直到结束 。如果我们不希望主线程在这个时候结束，而是阻塞等待子线程运行结束之后再继续运行，我们可以在代码当中加上t.join()这一行来实现这点。

t.start() t.join() print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)

join操作可以让主线程在join处挂起等待，直到子线程执行结束之后，再继续往下执行。我们加上了join之后的运行结果是这样的：

这个就是我们预期的样子了，等待子线程执行结束之后再继续。

我们再来看第二个问题，为什么主线程结束的时候，子线程还在继续运行，Python进程没有退出呢？这是因为默认情况下我们创建的都是用户级线程，对于进程而言， 会等待所有用户级线程执行结束之后才退出 。这里就有了一个问题，那假如我们创建了一个线程尝试从一个接口当中获取数据，由于接口一直没有返回，当前进程岂不是会永远等待下去？

这显然是不合理的，所以为了解决这个问题，我们可以把创建出来的线程设置成 守护线程 。

守护线程

守护线程即daemon线程，它的英文直译其实是后台驻留程序，所以我们也可以理解成 后台线程 ，这样更方便理解。daemon线程和用户线程级别不同，进程不会主动等待daemon线程的执行， 当所有用户级线程执行结束之后即会退出。进程退出时会kill掉所有守护线程 。

我们传入daemon=True参数来将创建出来的线程设置成后台线程：

t = threading.Thread(target=loop, name='LoopThread', args=(10, ), daemon=True)

这样我们再执行看到的结果就是这样了：

这里有一点需要注意，如果你 在jupyter当中运行是看不到这样的结果的 。因为jupyter自身是一个进程，对于jupyter当中的cell而言，它一直是有用户级线程存活的，所以进程不会退出。所以想要看到这样的效果，只能通过命令行执行Python文件。

如果我们想要等待这个子线程结束，就必须通过join方法。另外，为了预防子线程锁死一直无法退出的情况， 我们还可以 在joih当中设置timeout ，即最长等待时间，当等待时间到达之后，将不再等待。

比如我在join当中设置的timeout等于5时，屏幕上就只会输出5个数字。

另外，如果没有设置成后台线程的话，设置timeout虽然也有用，但是 进程仍然会等待所有子线程结束 。所以屏幕上的输出结果会是这样的：

虽然主线程继续往下执行并且结束了，但是子线程仍然一直运行，直到子线程也运行结束。

关于join设置timeout这里有一个坑，如果我们只有一个线程要等待还好，如果有多个线程，我们用一个循环将它们设置等待的话。那么 主线程一共会等待N * timeout的时间 ，这里的N是线程的数量。因为每个线程计算是否超时的开始时间是上一个线程超时结束的时间，它会等待所有线程都超时，才会一起终止它们。

比如我这样创建3个线程：

ths = [] for i in range(3): t = threading.Thread(target=loop, name='LoopThread' + str(i), args=(10, ), daemon=True) ths.append(t) for t in ths: t.start() for t in ths: t.join(2)

最后屏幕上输出的结果是这样的：

所有线程都存活了6秒。

总结

在今天的文章当中，我们一起简单了解了 操作系统当中线程和进程的概念 ，以及Python当中如何创建一个线程，以及关于创建线程之后的相关使用。

多线程在许多语言当中都是至关重要的，许多场景下必定会使用到多线程。比如 web后端，比如爬虫，再比如游戏开发 以及其他所有需要涉及开发ui界面的领域。因为凡是涉及到ui，必然会需要一个线程单独渲染页面，另外的线程负责准备数据和执行逻辑。因此，多线程是专业程序员绕不开的一个话题，也是一定要掌握的内容之一。

④ 区块链怎么入门,有没有哪家私有区块链教练好一点

有的，入门简单的话可以去链派社区。

⑤ 武汉清美Python培训机构怎么样

非常不错的一家培训机构，推荐学习

⑥ python挺火热的，学这个好不好

python是一门高级的编程语言，同时也是非常热火的编程语言，python相对于其他的语言来说，具有自己独特的优势，功能强大、语法简单、上手容易，同时也是一个适合零基础人员学习的，在应用领域以及就业岗位上都是比较多的，薪资待遇水平也会非常不错的。

至于python好不好学，这个根据个人情况来决定，因人而异的，只要在学习的过程中肯付出努力和精力，平时多敲敲代码、多练习、多请教，多交流，有专业的前辈指导，自然学习起来比较容易。

⑦ 请问python大神自动化运维为什么要使用python

运维学习Python到底能够带来多大的收益？
上午我QQ的一个运维技术群不知道什么时候开始聊起作为运维人有没有必要再学习一门编程语言，学什么最好等，一开始开始我没看，没想到竟然在群里讨论了近2个小时，一般情况这种问题的都是运维新人，可能目前运维整体情况还不太了解，所以为了让更多的让新入行朋友不在迷茫，今天呢我就这个问题表达下我的看法。

一、那作为运维人员要不要学习一门编程语言？

我给出的答案是：“如果不学习一门编程语言，再过2年你可能就得下岗”，我这绝不是危言耸听，不信你搜下现在对运维岗位的技能要求看看，但如果不够深刻，那接下里我们从现在运维的情况和未来运维的发展来分析下具体原因：

早些年的运维，基本是会部署个环境，懂点linux命令，再往后点呢，能用shell写出日常用的自动化脚本，满足业务的需求基本就可以了，企业对运维要求也是这些，一句话：别出事。但随着计算机技术的发展，凡是跟技术沾边的都经过不断迭代更新，运维属于技术机的一个分支，也经历了翻天覆地变化，现在这个时期我个人判断是要体现运维价值的时代，所以不创造价值的工作将逐渐被自动化运维平台所取代，也就是说之前上线部署很复杂的操作，通过一个运维自动化平台点点鼠标就可以完成实现，彻底拜托了对人的依赖，这个时期最明显的就是各个公司基本都有自己的运维平台，要么再建设中，要么已经建完了，如果平台就已建完，出于对公司人力成本的考虑，最基础的运维操作会由类似客服部门的人来负责，所以随着时间的推移，一些只做日常操作的运维将逐渐从公司消失，那按这个逻辑，既然要搭建运维平台，用shell肯定是不能满足了，所以你必须学习一门编程语言，这样你才可能拿到进入这个行业的门票。

以上就是我对大家所讨论问题的看法，不对的地方请斧正，如果您也认同，请让更多的人看到，让密迷茫的人不在迷茫，最后一句话送给大家共勉，做技术：

时间千万不要浪费在选择上，而要多用在行动上！
Python是个非常牛B的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视。加企鹅Q秋：444加513和089连在一起，如果你想学习，这就是你的一个学习机会，提升你的个人价值，你跟大牛只差一次努力的学习！吹过牛逼不如努力一搏，还在迷茫，还在停滞不前的运维终究会被努力的别人所超越！

⑧ python简单问题

最后两只猴子是大王，分别为16号和31号

⑨ 上海浦东康桥那边的那个老男孩教育，Python教的怎么样 有没有去过的学长学姐，求你们的意见....！！！

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