pythonnotebook安装

❶ python jupyter notebook 怎么运行程序

1、首先我们打开电脑找到并打开jupyter notebook。

❷ 电脑上新下载了python3.8，如何将jupyter的内核切换为这个新安装的3.8版本

切换jupyter的内核是不行的，因为jupyter虽然是个集成环境，但是它同时是python的一个包中的组成部分，所以只能在python3.8中另外下载安装notebook了；

因为，对应本题，jupyter所在的包notebook是安装在python旧版本的，不一定与python3.8新版本相兼容。

在python3.8中安装notebook的操作方法，如下：

打开你的python3.8环境（比如miniconda环境，或者自己手工配置环境变量），检查一下，运行以下两个命令之一然后exit()

python

python3

看一下版本是3.x

确认是3.8版本之后，

pip install notebook

或者

pip3 install notebook

然后就可以在新环境中使用jupyter notebook了

❸ 有关python2安装jupyter的问题

之前讨论过在anaconda下安装多个python版本，本期来讨论下，jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x。
由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的，所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。
我的环境如下：
windows 7， 64位系统
已安装基于python3.5版本的anaconda
已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境
已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.5版本的
在py35的kernel基础上安装py27的kernel
在jupyter notebook中，选择不同的python版本，叫做kernel（内核）。在进行安装时，安装 ipykernel即可。
在之前的文章中，我是将anaconda的虚拟环境py27安装在指定路径（D:\pyenv\py27），因此在安装ipykernel时，也需要指定安装。 安装命令为 “conda install --prefix=D:\pyenv\py27 ipykernel”，如下：
然后激活py27的虚拟环境，输入命令：
python -m ipykernel install --user
启动jupyter notebook去查看，这时可以看到，python2的kernel已经安装好了。
快速启动jupyter notebook的一个小技巧
启动jupyter notebook时，每次都要切换文件路径，需要输入相关的命令，相对来说比较麻烦。 有一个可以快速启动的小技巧，我个人一般是这么用的。
在你想要打开的文件夹路径下，创建一个后缀为“.bat”的文件（比如命名为 ipy.bat），用记事本打开这个文件，输入如下内容并保存。
rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---
dir
jupyter notebook
pause
以后双击这个 ipy.bat文件，就可以快速启动jupyter notebook。我一般会把这个 ipy.bat文件以快捷方式发送到桌面

❹ 最近要学习python，下载了jupyter notebook，可是联网就不能用，求解决方法，谢谢了！

原因并不清楚，似乎是jupyter的kernel默认的环境变量是python3.5
解决方法为手动注册python3.6
python3.6 -m pip install ipykernel
python3.6 -m ipykernel install --user

❺ 安装了anaconda之后，用它的jupyter notebook想新建一个python3，总弹出说无法连接到服务器，如下图所示

请问您如何解决的，我也遇到了这个问题

❻ python的编译器怎么安装

在各种python编译器里面，jupyter是最好用的一个编译器了，占内存少，而且是在浏览器里面打开。
最主要的是，它可以在同一个页面里面，进行多段代码的分别调试，而互相之间不会形成干扰。
下面，我就介绍一下，怎么安装这款编译器。
1、首先你要安装好Python（此过程不做讲解），然后打开命令提示符，
在命令提示符里面输入：pip install jupyter
点击回车，电脑就会开始自动安装jupyter编译器。
安装的东西很多，如果要自己手动安装的话，是很繁琐的。
安装完成之后，在命令提示符里面输入：jupyter notebook
按回车，就可以打开jupyter编译器了。
注意，这个命令提示符不要提前关闭，否则jupyter编译器就会失效。
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