如何分析app

Ⅰ 如何分析，鉴赏一个App

我认为，分析、鉴赏一个 App 首先要明确自己的需求。比如您作为一个产品设计师，您肯定会关注每一款 App 的设计；同时我相信不光是 App 的设计，日常生活中那些设计优美的产品，也一定是您感兴趣、关注的对象。但是我以为无论是什么类型的工作，什么人，都应该先明确自己的需求，然后可以更好的来分析和鉴赏这个 App。

比如日历这个需求：

大多数人对于日历的需求是将在未来时间固定发生的时间放到日历上，然后提前一段时间提醒自己，经过规划，会形成一个详细的时间安排表。第二天早上一起床，好比是早上 7 点，你就可以打开手机看到自己一天 从 9 点上班开始 到晚上 5 点下班结束的安排。并且所有的时间都提前半小时提醒你。

由此我们可以认为日历的基本需求是可以清晰的显示事件和提前提醒。那么 iPhone 自带的应用显然可以完成这个需求。

再进行需求分析，您有没有特别的需求，比如说倒数日的需求，多次提醒的需求，或者是提前的天气预报服务，地点导航服务，周围的地理信息，旅馆酒店的服务？

这么说来，iPhone 自带的日历应用并不完美，但是这样来说的话没有任何一款应用是完美的，因为每个人的需求都不一样。

但好比说多次提醒这个需求，Fantastical 这个日历应用就可以满足，可以添加无数个提醒，你可以让这个时间在一个月前就提醒你一次，半个月前再提醒一次，一周前、3 天前、1 天前，直至事件发生前的 1 个小时。

于是您也许可以认为 Fantastical 这个应用会比 iPhone 原生的好。根据比较之后，你发现所有 iPhone 有的都有，iPhone 自带的没有的 Fantastical 也有，那么可以说 Fantastical 比原生日历好用。

因此我觉得这是第一部分，也是最基本的功能部分，看自己的需求。

第二部分从设计角度来讲，映入眼帘的必然是图标。一枚精美的图标会让你食指大动，每次看到都好奇，有点开的冲动。再接下来讲到里面的 UI，平时每个人的审美不同，必然有所偏好，但是倘若 UI 再精美，很不方便使用，难以上手，需要花大精力来学习使用，那么这个应用可以说不是什么好应用。因为易用也是很重要的一方面啊。但是一个 App 从图标到 UI 的精美再到 UI 的易用，那么这可谓真是一个好 App。

第二部分用 UI 这个词显然难一言蔽之，交互设计中的交互动画也很重要，也会对用户的使用体验产生很大的影响。这里先不以单个应用来举例，毕竟有局限性。就以 iOS 7 来说，大家都知道打开应用扩大的效果，返回主界面缩小的效果是很精美的，有的用户觉得养眼，但是有的用户却觉得这个时间略慢，有时候急于打开另外一个 App，即便那个动画可能连半秒的时间都不到，可是却也影响了自己快速打开另外一个 App。因此有些用户会选择关闭掉这个动画。

第三部分应该是这个 App 的后续更新，和售后服务。是的，售后服务这个词很老了，从做家电到小卖部，都可以有售后服务。这同样是一个很重要的方面。

先说后续更新；
你 2 年前买了一个 App，这个 App 在这两年间虽然更新不频繁，但是每逢重大系统版本更新，都会作出相应的调整，适应新版本，类似从 iOS 6 到 iOS 7 这样。2 年间从不间断，相信即便是你对这个 App 已经形成了依赖，离不开，也会被作者的坚持所感动吧。

同样，你 2 年前买了一个 App，这个 App bug 很多，勉强能用，这样你已经会很不满意了。但好在这个 App 的更新很及时，可是也太频繁了点，隔三差五的就需要更新。你不仅受到 AppStore 角标的困扰（当然 iOS 7 之后可以自动更新），而且每次打开应用发现必须又要更新了。你会觉得更新太频繁了也不是什么好事儿。

再说售后服务；
开发者对于你的问题都能及时有效的作出解答，那么您一定是满意的。但是倘若开发者开发了之后就撒手不管，也不回用户的邮件，不进行售后服务，相信即便这个 App 再好，但是对于客户认真和合理的反应视而不见，也不能说这是什么好 App。

总结：根据需求得出功能的差异，对于功能进行评估。从进入 App 之前的图标开始，到进入 App 后的使用体验，UI 合理性，易用性，学习成本，交互动画都是需要分析和鉴赏的方面。售后服务，更新太频抑或太慢都不好，邮件不回客户问题得不到及时解答也要扣分。

另，要分析和鉴赏 App，必然要比较很多同类的 App；由于问题问的是 How，有哪些方面、部分，所以找 App 这件浩瀚的工程这里就不涉及了。

粗浅的回答希望大家多多包涵并且不吝赐教。也希望这些胡言乱语能对你起到点帮助。----爱在临港官网

Ⅱ 如何做好安卓app数据分析

行业数据
行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。

用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。

评估渠道效果
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。

用户行为分析
在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。

产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。

需要的话可以发一份小灵灵的数据分析给你~

Ⅲ 如何分析APP后台数据，把控APP推广方向

第一步，要做 App 数据分析，首先要了解 App 的核心作用，简单来说，App 的核心作用是为特定人群提供特定的服务，换句话说也可以是，特定的人群通过你的 App 使用或者获取 特定服务。
第二步，了解完 App 的核心作用以后就要知道分析什么了，基本上是围绕着 App 核心作用的几大模块，我们来看看需要分析哪些内容。
基本上也分为三大块，特定人群、使用过程、特定服务。对于特定人群，我们需要了解如下几个指标
1、来源，用户从哪里来的，每个来源渠道比例怎么样，每天新增多少
2、活跃，用户来了活跃程度如何，对整个App每天/周/月有多少人使用
3、留存，用户下载以后，后续还是否继续使用，1天/3天/7天 后还有多少人使用
4、档案，用户从开始下载使用，基本信息是什么，一共打开了几次App，付费多少次，他的所有行为轨迹是什么等等
5、分组，用户使用后，我们是否需要对用户划分不同组，比如，付费用户组，非付费用户组，一个月付费100块以上的用户组，等等，只要满足一定条件的都划分一个组，区别查看不同组的行为数据
对于使用过程，基本两个指标
1、时长，用户单次使用App时长情况，不同使用时长分布情况，大部分人一次使用多久，是几秒、还是几分钟等等
2、频率，用户每天打开App多少次，每 1/3/7 天打开App 1/5/10/50次以下的有多少人等等
对应 App 提供的特定服务，大概也是如下几个指标
1、营收，如果是游戏收费类型App，营收是个重要的指标，每天总付费金额/次数/人数，首日/周/月付费率；平均每用户收入、平均每付费用户收入；付费频次/金额分布等
2、事件，App 主要功能触发统计，每天触发次数/人数等，比如电商类的加入购物车、收藏、下单等；
3、转化，转化主要是指 App 提供的核心服务，用户使用行为流程，例如电商类型的查看商品、加入购物车、下单、结算、评价等，将这些行为做成一个漏斗形式来分析，比如1000个人查看了商品，但加入购物车的只有500人，下单可能就只有100，但最终结算的估计只有50，评价的可能就更少了。那我们就需要在各个环节做对应的优化，提供转化率。

Ⅳ app数据分析的五大维度是什么

比如，当下用户活跃程度，新增用户指标，用户组成的指标，用户存留率多少，每一位用户总活跃天数的统计等等，都是要有一个详细的了解才是。只有这样才能更好的检验app经营推广的效果，尤其是新增用户数占据的比例多少可以展现出app运营的健康状况，一旦出现新增用户降低，说明app推广上出现了问题，作为运营者得想办法解决了。

②对参与度的合理分析

如何对参与度进行分析其实并不难，它主要是指app在线启动次数指标，在线使用时长，访问页面，使用时间间隔等等。其中app在线使用时长加上启动次数和活跃数可以多维度的展示用户对产品的参与程度。

③渠道分析也必不可少

其实对app推广渠道的分析，真正的用意是研究推广所引入的客户是否是真人在使用，如果是机器刷出来的只能算作是刷量的，没有实际意义。

④app自身功能分析

app功能分析也是五大app数据分析维度中必不可少的一部分，所谓的功能分析主要从app功能活跃程度，新功能上线测试效果，页面访问路径、客户属性、成功交易等路径进行分析。

⑤客户属性分析

所谓的客户属性的分析，是针对性最强大的一个类型。如app设备终端分析，网络和运营商分析，客户所在地域分析，用户画像分析，自然属性和商业属性分析等方面，都能够测试出目标客户对app产品的关心力度。

Ⅳ 产品经理分析一个app从哪些方面入手

假设我被安排在周二分享App，我周一的时候就告诉大家我要分享什么App，让大家晚上去安装体验。第二天早上上班，我们就会聚集在小办公室里，大家都围 拢在一起，由我开始分析App，它那点做得好，那点做得不好，其中也有交互，大家交流。我体验完App后，让每个人总结一下自己对这款App的看法，有哪 些东西吸引你，有哪些地方需要改进，或者有什么不足。最后由我总结发表对这款App的看法，最最最后由产品总监发表自己的观点，对每个人的观点进行点评。 虽然未必全部都对，但是至少大家把自己的智慧、经验分享出来，让每个人进步很快，这是我对圈子能量的一次肯定。
后来我发现大家分析App的时候有一个问题，就是选择最新的版本分析!我觉得这是不对的。
我 对大家说，我们分析App的时候存在问题，这个问题就是我们选择了最新的版本，而忽略它以前的原始版本或者最初的版本，这是不对的。分析App，应该从它 最低级版本开始，从那里你慢慢分析上来，知道它为啥改进了某些功能，保留了什么功能，你才知道这个App到底做了什么。
周鸿祎的书里居然也说到了同样的问题，我很欣慰。App也好，产品也好，都是不断打磨的过程。如果你找到一个不错的App，你觉得完美极致，欣赏它，但是你从这个产品里面去学习，得到的不会更多。
发现一个优秀的App，那就从最低版本分析上来吧。产品思想都在产品的不断完善中体现出来，这才是需要学习的地方。等你分析Appd到100个，你就慢慢有感觉了，产品思维开始涌现。
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Ⅵ 如何做App分析

方法和做产品分析的时候差不多，可以按照流程来，如果之前做过一些产品分析那么应该做APP分析时没有大问题的，可以使用模板但是最好加上自己的想法

Ⅶ 如何从技术上全面分析一款android app

1、看App本身的复杂度； 需要服务器后台支持的复杂度要高，是3D游戏需要3D引擎的复杂度要高很多很多。。。 2、看工作范围； 如果你已做好设计，并制作好界面素材，准备好数据，并自备帐号自己完成上线申请，仅委托开发就要便宜一些，反之如果委托全新的创意加上功能的策划，费用就会增高不少。 3、看质量要求； 一样的App，质量不同价格肯定也受影响，并且App还有一个升级的问题，这个升级是有大量工作要做的，是否承担升级和完善的责任也会影响价格； 4、参考价格； A－一个简单的生活应用App，不依赖后台，连设计＋开发都委托，直接开发工期＝2周，方案＋沟通＋测试＋修改＝2周，前前后后约1个月，看团队质量，价格应该在3万～10万； B－一个游戏App，纯单机，不依赖后台，无应用内购买，无Push，2D游戏，合作应该也是4周左右，价格会略高些，5万到10万； C－复杂的前后台App，比如现有系统整合的App或者业务系统复杂的委托开发，这种差不多就要8万起，而且一期很难开发到一个成熟的状态，需要差不多3次升级能达到一个可用度较高的状态，真要做好的话，找靠谱团队，价格应该在10万～几十万，周期约2个月～3个月。

Ⅷ 怎么分析一款App

1.怎么分析一款App？
首先我也是听了黑马程序员的公开课才了解到这么多的，既然是做产品分析，那么产品分析可以包含的方面比较多，可以包含以下方面：
(1)产品定位分析：为哪些人解决了什么问题？
(2)用户需求分析：需求点是什么？使用场景是什么？
(3)产品市场分析：市场容量如何？竞品如何？
(4)产品功能分析：产品的功能架构是什么？主要的一些功能模块的设计逻辑分析？功能的好坏？
(5)产品UI分析：页面的排版，设计风格、设计与产品定位的关系如何？
(6)产品交互分析：某些功能和页面的交互设计合理性？
(7)运营方面分析：某些社区类产品的运营方式是否合理？运营的策略是否能达到效果？
除了上面以外，也可以用一些其他方面的分析，但主要还是跟产品的生命周期相关的一些角度去进行分析。

Ⅸ App的数据分析怎么做

1. 首先基本的统计要有：

指标：总用户数，新用户数，N日留存数据，日活跃（DAU），周活跃（WAU），月活跃（MAU），付费人数，付费率，付费点分布，核心动作的转化率（比如新手引导）；

作用：活跃数据可以反映APP的热度，而留存数据可以看出此APP的用户黏度，付费数据（如果有）就是考察付费点设置是否合理。

这个过程就是通过数据为应用建模

2. A/B测试。最好有专门这样一个系统用来测试调整APP，这样才能让分析真正反馈到优化APP设计上，而整个数据形成一个闭环，有了这个反馈环，数据分析才能越来越强大。

3. 大付费额度用户的专门分析。也可以说是VIP系统，分析与追踪这些用户的行为特点，基本上这属于一个客户关系维系系统。