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数据量大如何布置服务器
发布时间：2023-01-30 11:50:16① 如何处理大量数据并发操作
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:
1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。
3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。
4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。
5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。
6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。
7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。
拓展资料:
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
② 10000个数据容量的数据库需要用什么样的服务器价格如何
市场上常用的数据库都可以满足，有免费的，有收费的：MySql、sqlserver、oracle、DB2、、、
也可以用破解版的、汉化版、绿色版、精简版，看你的服务器硬件配置和需求。
③ 几十上百T数据如何在服务器之间迁移，又什么解决方案（可以停机）
要看什么数据，比如文件存储服务器，可以买2块万兆光纤网卡，直接复制，或者用软件复制，速度很快就搞定
如果带数据库，不建议直接复制，容易出问题，
数据库通过使用数据库的软件备份，比如用友，金蝶的数据库，然后复制备份数据到新服务器，原则上，以数据，从小到大开始
如果数据库实在太大，可以给使用该数据库软件的公司联系，看能不能做数据库和软件分离，单独的一台服务器只做数据库，只存放数据库数据，不负载其他软件，或者做类似分布式存储，多台服务器存储数据库数据，不集中在某一台服务器
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