linuxv8编译

⑴ 新手应该如何读GoogleV8引擎源代码

新手的不太建议读v8源代码。新手如果通过v8学c++，估计在成功编译之前就放弃了。我记得某个v8的developer在wingolog一系列关于v8分析的文章（posts tagged "v8"）的comment里，或者是Lars，曾经提到v8不是用来学的，因为它存在的目的就是为了最高性能，里面用了大量的奇巧淫技，比如说small integer表示，比如说把浮点数转化成字符串的Grisus3算法(http://florian.loitsch.com/publications/dtoa-pldi2010.pdf?attredirects=0). 另外，处于速度考虑，v8和普通的编译器/虚拟机不太一样，没有太多control flow analysis和data flow analysis（至少我看的时候是这样）。

需要知道的是，Lars原来是做Hotspot VM的，里面大量的思想来自大神Urs Hölzle。大名鼎鼎的on stack replacement，polymorphic inline cache等等完全可以在Urs Hölzle二十年前的博士论文里可以找的到，所以要看懂v8这些理论少不了; V8里的hydrogen指令更是用来自Hotspot的C1Visualizer可以看，所以我想如果要学习的话，还不如先看看wingolog的这一系列v8文章：posts tagged "v8"，以及Urs Hölzle的博士论文和相关论文http://i.stanford.e/pub/cstr/reports/cs/tr/94/1520/CS-TR-94-1520.pdf，最后最好还要熟悉virtual machine的实现。比如各种GC算法，不然看v8里的对象管理你就直接晕了。有了这些理论打底，熟悉一般的compiler和virtual machine implementation，而且还熟悉ecmascript spec，熟悉C++的话，倒是可以开始看了...但如果你这些都熟悉，那看v8干嘛呢？给它做code review? 比较有意思的是这些理论都熟悉了，然后比较各种javascript的实现。比如在对象表示上mozilla就不是v8的smi tag，而是利用NaN boxing；比如是直接inteprete还是像v8那样有highlevel IR和lowlevel IR；等等。

⑵ 在ubuntu里怎样运行编译好的谷歌v8

大名顶顶的Chrome V8引擎大家应该都知道了，我就不废话多说，不知道的可以去GOOGLE Code搜索。
不过不得不提的是Google Chrome V8引擎的开发者拉斯巴克（Lars Bak）。他是一个编程天才，却远离计算机世界的核心，在丹麦为Google工作，
这个工作地方是一个边远的农场，环境很优美。

在编译之前先看一下我的机器环境：
1.linux yuchao-Latitude-E5410 2.6.35-22-generic #33-Ubuntu SMP Sun Sep 19 20:34:50 UTC 2010 i686 GNU/Linux
2.gcc (Ubuntu/Linaro 4.4.4-14ubuntu5) 4.4.5
3.GNU Make 3.81 这个程序创建为 i686-pc-linux-gnu
4.GNU ld (GNU Binutils for Ubuntu) 2.20.51-system.20100908
5.svn，版本 1.6.12 (r955767)
编译于 Mar 23 2011，12:56:23
6.Python 2.6.6
7.SCons by Steven Knight et al.:
script: v2.0.0.final.0.r5023, 2010/06/14 22:05:46, by scons on scons-dev
engine: v2.0.0.final.0.r5023, 2010/06/14 22:05:46, by scons on scons-dev
特别说明：SCons 是一个用 Python 语言编写的类似于 make 工具的程序。与 make 工具相比较，SCons 的配置文件更加简单清晰明了，
除此之外，它还有许多的优点。本文将简单介绍如何在软件开发项目中使用 SCons，通过本文，读者可以学习到如何使用 SCons 来建造自己的程序项目。

⑶ android jni程序（c++）如何编译适用于arm-v8指令集的32位程序

可以看到Android上层的Application和ApplicationFramework都是使用Java编写，

底层包括系统和使用众多的LIiraries都是C/C++编写的。

所以上层Java要调用底层的C/C++函数库必须通过Java的JNI来实现。

下面将学习Android是如何通过Jni来实现Java对C/C++函数的调用。以HelloWorld程序为例：

第一步：

使用Java编写HelloWorld 的Android应用程序：

package com.lucyfyr;
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;

public class HelloWorld extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
Log.v("fresne", printJNI("I am HelloWorld Activity"));
}
static
{
//加载库文件
System.loadLibrary("HelloWorldJni");
}
//声明原生函数 参数为String类型 返回类型为String
private native String printJNI(String inputStr);
}

这一步我们可以使用eclipse来生成一个App；

因为eclipse会自动为我们编译此Java文件，后面要是用到。

第二步：

生成共享库的头文件：

进入到eclipse生成的Android Project中 ：/HelloWorld/bin/classes/com/lucyfyr/
下：

可以看到里面后很多后缀为.class的文件，就是eclipse为我们自动编译好了的java文件，其中就有：

HelloWorld.class文件。

退回到classes一级目录：/HelloWorld/bin/classes/

执行如下命令：

javah com.lucyfyr.HelloWorld

生成文件:com_lucyfyr_HelloWorld.h

/* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */
#include <jni.h>
/* Header for class com_lucyfyr_HelloWorld */
#ifndef _Included_com_lucyfyr_HelloWorld
#define _Included_com_lucyfyr_HelloWorld
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*
* Class: com_lucyfyr_HelloWorld
* Method: printJNI
* Signature: (Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;
*/
JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_lucyfyr_HelloWorld_printJNI
(JNIEnv *, jobject, jstring);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif

可以看到自动生成对应的函数：Java_com_lucyfyr_HelloWorld_printJNI

Java_ + 包名（com.lucyfyr） + 类名(HelloWorld) + 接口名(printJNI)：必须要按此JNI规范来操作；

java虚拟机就可以在com.simon.HelloWorld类调用printJNI接口的时候自动找到这个C实现的Native函数调用。

当然函数名太长，可以在.c文件中通过函数名映射表来实现简化。

第三步：

实现JNI原生函数源文件：

新建com_lucyfyr_HelloWorld.c文件：

#include <jni.h>
#define LOG_TAG "HelloWorld"
#include <utils/Log.h>
/* Native interface, it will be call in java code */
JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_lucyfyr_HelloWorld_printJNI(JNIEnv *env, jobject obj,jstring inputStr)
{
LOGI("fresne Hello World From libhelloworld.so!");
// 从 instring 字符串取得指向字符串 UTF 编码的指针
const char *str =
(const char *)(*env)->GetStringUTFChars( env,inputStr, JNI_FALSE );
LOGI("fresne--->%s",(const char *)str);
// 通知虚拟机本地代码不再需要通过 str 访问 Java 字符串。
(*env)->ReleaseStringUTFChars(env, inputStr, (const char *)str );
return (*env)->NewStringUTF(env, "Hello World! I am Native interface");
}
/* This function will be call when the library first be load.
* You can do some init in the libray. return which version jni it support.
*/
jint JNI_OnLoad(JavaVM* vm, void* reserved)
{
void *venv;
LOGI("fresne----->JNI_OnLoad!");
if ((*vm)->GetEnv(vm, (void**)&venv, JNI_VERSION_1_4) != JNI_OK) {
LOGE("fresne--->ERROR: GetEnv failed");
return -1;
}
return JNI_VERSION_1_4;
}

OnLoadJava_com_lucyfyr_HelloWorld_printJNI

函数里面做一些log输出 注意JNI中的log输出的不同。

JNI_OnLoad函数JNI规范定义的，当共享库第一次被加载的时候会被回调，

这个函数里面可以进行一些初始化工作，比如注册函数映射表，缓存一些变量等，

最后返回当前环境所支持的JNI环境。本例只是简单的返回当前JNI环境。

http://www.cnblogs.com/bastard/archive/2012/05/19/2508913.html

⑷ Linux 如何运行benchmark循环跑

Linux 如何运行benchmark循环跑如下
benchmark中包含了跑benchmark的源码benchncnn.cpp，感兴趣的可以先看一下里面的内容。在Linux的文件根目录下，新建一个build文件夹并进入，当然也可以不叫build，随便你自己起。mkdir build && cd build进入之后就可以进行编译了，编译之后在build文件夹下会生成一个叫benchmark的文件夹，之后的工作会在这里进行。编译用的是cmake，这里如果有问题的话可以注意一下cmake的版本，我用的版本是3.12.3。具体命令如下:cmake .
make -j8这里cmake编译实际上是要根据上一层文件夹的CMakeLists.txt的文本来的，这里的..其实就是表示的上一层文件夹。 Make -j后面的数字是开几个核，根据自己电脑的实际情况来。执行完成之后就可以看到build里有了benchmark的文件夹。
入这个文件夹，可以看到一个benchncnn的可执行文件已经编译好了，运行这个可执行文件就可以测试模型的速度。但是这个可执行文件默认的是找到当前文件夹下的param格式的文件。
所有自带的模型文件都在ncnn根目录下的benchmark的文件夹中，把里面所有的param文件都拷贝到现在的benchmark文件夹，然后执行如下命令./benchncnn 4 2 0 -1
第一个数字表示测试次数，第二个表示开的线程数（这一点ncnn做的不错），最后一个数字-1表示只测cpu。NCNN交叉编译到rk3288(armv7架构)和rk3399(armv8架构）的方法。

⑸ 安装了VMwareWorkstation.v8并安装了Red Hat Enterprise Linux 6，但是里面没有安装g++编译器，只有gcc

建议：
1. 打开终端，输入命令“ rpm -qa |grep c++”查看C++编译器是否存在，如果存在应该显示如下：
[root@localhost ~]# rpm -qa |grep c++
gcc-c++-4.1.2-46.el5
libstdc++-devel-4.1.2-46.el5
compat-libstdc++-33-3.2.3-61
compat-gcc-34-c++-3.4.6-4
compat-libstdc++-296-2.96-138
libstdc++-4.1.2-46.el5
2. 如果没有反馈，说明对应的RPM包没有安装；
3. 可以在系统光盘的“Server”文件夹下，找到对应的RPM安装包；
4. 将对应的RPM包拷贝到你的RHEL6中，安装方式如下：
4.1 在图形界面，直接双击安装即可，如果出现错误，检查是否一些相关联的软件包没有正确安装，按照提示信息，顺序安装即可；
4.2 在命令行界面，使用命令“rpm -ivh 对应的软件包全名.rpm"安装即可；
4.3 安装完成后使用命令“rpm -qa |grep c++”查询即可知道是否安装正确。
5. 如果你购买了Redhat的服务或者是在Redhat中注册过了的话，也可以使用Yum功能实现在线安装；
6. 其他可能的方法。

⑹ node.js安装后自带哪个工具

node.js安装后自带工具：已经在node的shell中了，直接输入js代码。

遇到问题就解决问题嘛，上StackOverflow一般都能找到先例的，如果是网络问题（npm默认仓库在墙外）导致的包无法安装，请采用cnpm，切换到国内的淘宝仓库。 如果是因为windows的问题导致一些模块无法正常编译，建议学习一下linux系统。

主要功能：

V8引擎本身使用了一些最新的编译技术。这使得用Javascript这类脚本语言编写出来的代码运行速度获得了极大提升，又节省了开发成本。对性能的苛求是Node的一个关键因素。 Javascript是一个事件驱动语言，Node利用了这个优点，编写出可扩展性高的服务器。

Node采用了一个称为“事件循环(event loop）”的架构，使得编写可扩展性高的服务器变得既容易又安全。提高服务器性能的技巧有多种多样。Node选择了一种既能提高性能，又能减低开发复杂度的架构。这是一个非常重要的特性。并发编程通常很复杂且布满地雷。Node绕过了这些，但仍提供很好的性能。