‘壹’ linux操作系统利用python实现任务管理器可视化功能
1、python安装
1、创建一个文件夹，
mkdir python
进入文件夹下，进行解压：
tar zxvf Python-3.6.5.tar进入Python-3.6.5这个文件夹下面输入：
./configure接下来出现一大堆过程，最后提示你 run 一个命令 按照提示的命令输入就行。
输入make命令(如果提示不存在，就使用 apt install make安装即可），等待就行。
make && make install #编译并安装继续等待安装完成即可。
这时我们cd到根目录下查看自己的python版本(由于python2.7版本无法实现3.0以上版本的库功能）
python -V发现依然是2.7这是什么原因呢？
是由于你安装的pyton3.6版本没有修改到系统默认的版本
此时需要先删除位于/usr/bin/目录下的python相关文件
cd /usr/bin
ls -al *python* #查看现有的软链接所指向的版本
rm python #删除旧的软连接
ln -s python3.6 python #建立新的软链接这时再查看现在的版本，此时就是正常的版本。
2、pycharm安装
解压后进入pycharm目录：
cd pycharm-community-2019.2.5/bin
bash pycharm.sh #执行程序但是每次打开都要进入目录比较麻烦，我们建立一个“快捷方式”：
3、安装第三方库
当系统默认安装的是python3.6版本时，其自带的pip也是pip3版本(如果没有pip的话使用 apt intall pip3 命令安装）因为在使用pip进行安装的时候总是报错，所以这里就推荐从官网下载安装包自行安装。
下面进行举例：
下载文件后，直接进入该目录下：
安装即可！
pip install PyQt… #完成总结
以上所述是小编给大家介绍的linux操作系统利用python实现任务管理器可视化，大家如有疑问可以留言，或者联系站长。感谢亲们支持！！！如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
‘贰’ Linux部署rocketmq和可视化客户端
本文详细介绍了如何在Linux服务器上部署RocketMQ以及安装可视化客户端的具体步骤。以下是操作指南的详细分解：
首先，确保服务器配置满足需求。Linux服务器的IP地址请查看资源分配文档，操作系统为CentOS 7.8 x64。
接下来，进行RocketMQ的安装。在opt/tools目录下下载并解压rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip。将解压后的文件重命名并上传。
配置环境变量，添加以下内容至文件末尾。确保修改后执行相关命令使环境变量生效。
创建存储路径和日志目录，备份原配置文件，并添加以下内容以适应本地环境。根据实际情况调整启动脚本参数，确保Xms和Xmx内存设置至少为1G，Xmn为Xms的一半，不能超过机器实际内存。
启动NameSrv验证其成功运行，随后启动broker。确保在停止相关服务时，使用正确的命令以避免重启时出现问题。
配置防火墙，开放9876、10911端口并重启防火墙。
对于可视化客户端的部署，使用RocketMQ提供的rocketmq-console-ng。下载客户端后，如果下载速度慢，可以通过修改maven仓库地址来优化。
完成源码打包后，target目录下会生成rocketmq-console-ng-1.0.0.jar。通过指定启动端口和RocketMQ的nameserver地址，使用以下命令启动可视化客户端。
至此，成功部署了RocketMQ和可视化客户端，可进行相关操作和监控。本文内容基于juejin.cn平台的原始教程。