❶ 位元組跳動面試難嗎,應該如何應對
一、如果你是應屆生,那麼你應該要將你面試的崗位基本功練習扎實,基礎扎實是作為應屆生招聘的一項基本功,當然你有一定的項目經驗可以有加分項。
如果你是社招的話,會根據你的工作年限和應聘的崗位詢問相應的問題。這個就需要看自己在平時的工作過程中是否善於終結和深入挖掘了。主要注重的是框架原理。
二、位元組跳動在面試中一定少不了的題是演算法,所以你需要有針對性的提高一下自己的演算法基礎,只能理解各種數據結構以及演算法思想,然後多多的刷一些演算法題,比如力扣等在線刷題。然後在面試的過程中能夠說出指定題的演算法思想大致就差不多。
三、學歷以及背調,學歷不用說,改變不了。背調一般是不會要跳槽頻繁的人,另外給大家補充一點,一般來說,一個人只有一次進入位元組跳動的機會,如果失敗了,下次簡歷通過篩選都很難,切記。
❷ 位元組跳動面試失敗的預兆是
位元組跳動面試失敗的預兆:
位元組跳動面試相對比較難,面試的問題,其實還是看基礎掌握的是否牢固,計算機網路和演算法與數據結構資料庫尤為重要,操作系統也是重中之重。
1、應屆生應將面試的崗位需要基礎扎實,而且要有一定的項目經驗。社招會根據工作年限和應聘的崗位詢問相應的問題注重的是框架原理,如果能力不扎實很難答出問題。
2、 位元組跳動在面試中一定少不了的題是演算法,不管是前端工程師還是後端或者是演算法工程師,每輪面試中都會考察15道面試題。
3、要求全日制學歷,而且會對面試者背調去除跳槽頻繁的人。
位元組跳動面試問題:
一面:
1、項目相關。
2、hashmap。
3、線程a等b,b等c的實現。
4、類的equals重寫。
5、線程安全是什麼 如何保證多線程安全。
6、public private protected。
二面:
1、項目。
2、演算法題判斷一個字元串是否是一個IPV4。
3、演算法題連續子數組的最大。
4、java異常體系。
6、JVM內存區域劃分。
7、JVM內存回收方法。
8、哪些對象可以作為GCRoots。
9、資料庫中delete和drop的區別。
10、資料庫事務的使用場景。
❸ 位元組跳動有多難進
進位元組跳動至少是985、211重點一流工科院校畢業,且需最低三年以上相關從業經驗。
位元組跳動後台研發招聘條件:
1、三年以上開發經驗,一年以上的Golang/Java/Python開發經驗,具有較強的責任心,自驅力和成長型思維。
2、具有良好的業務梳理和抽象能力,掌握重構代碼基本功。
3、熟練使用基本的數據結構和演算法,深入理解多線程、Socket等相關技術。
4、具備良好的編碼習慣,結構清晰,邏輯性強,代碼冗餘率低。
位元組跳動持續大規模招聘:
近日,位元組跳動正式啟動了校園招聘,為應屆畢業生開放超過6000個工作崗位。這一數字超過了該公司往年秋招規模,並與其今年春招規模持平。
全年校招人數共計超過1萬2千人,遠高於同類型互聯網公司,體現了位元組跳動保持業務快速增長,重視對優秀人才的持續投入。
位元組跳動校園招聘負責人介紹,該項招聘主要面向應屆畢業生。
以上內容參考:人民網-位元組跳動持續大規模招聘 全年校招超過1萬人
❹ 位元組跳動一般招聘什麼專業
進位元組跳動至少是985、211重點一流工科院校畢業,且需最低三年以上相關從業經驗。
位元組跳動後台研發招聘條件:
1、三年以上開發經驗,一年以上的Golang/Java/Python開發經驗,具有較強的責任心,自驅力和成長型思維。
2、具有良好的業務梳理和抽象能力,掌握重構代碼基本功。
3、熟練使用基本的數據結構和演算法,深入理解多線程、Socket等相關技術。
4、具備良好的編碼習慣,結構清晰,邏輯性強,代碼冗餘率低。
位元組跳動持續大規模招聘:
近日,位元組跳動正式啟動了校園招聘,為應屆畢業生開放超過6000個工作崗位。這一數字超過了該公司往年秋招規模,並與其今年春招規模持平。
全年校招人數共計超過1萬2千人,遠高於同類型互聯網公司,體現了位元組跳動保持業務快速增長,重視對優秀人才的持續投入。
位元組跳動校園招聘負責人介紹,該項招聘主要面向應屆畢業生。
❺ 位元組跳動工業工程專業能不能進
當然可以,工業工程無處不在,看你學歷,一般工業工程到研究生階段搞優化演算法的比較多,管理的也還行。但是畢竟大廠看你能力和畢業院校吧。我們這邊去華為的有。位元組的沒聽到
❻ 位元組Tiktok難進嗎
挺難的。
還是挺難的。之前google跳過來的人面的演算法還要問基礎知識相當於國內的廣度和美國靠演算法刷題的深度,而且收購之前北美已經不發任何offer了難度估計會更增加。
❼ 位元組面試什麼都不會
為何你面試位元組跳動屢次慘敗?其實都是「演算法」在搞鬼,可惜你卻一直傻傻不知道!那麼,這回就一次性分享夠,二叉樹、鏈表、字元串、棧和隊列等等各大面試高頻知識點全部總結給你。
注意:需要分享的這些全部演算法資料的朋友可以私信 「演算法」 免費領取,小編會一一回復大家的喲~
20個二叉樹面試高頻
0. 幾個概念
1. 求二叉樹中的節點個數
2. 求二叉樹的最大層數(最大深度)
3. 先序遍歷/前序遍歷
4. 中序遍歷
5. 後序遍歷
6. 分層遍歷
7. 求二叉樹第K層的節點個數
8. 求二叉樹第K層的葉子節點個數
9. 判斷兩棵二叉樹是否結構相同
10. 判斷二叉樹是不是平衡二叉樹
11. 求二叉樹的鏡像
12. 求二叉樹中兩個節點的最低公共祖先節點
13. 求二叉樹的直徑
14. 由前序遍歷序列和中序遍歷序列重建二叉樹
15. 判斷二叉樹是不是完全二叉樹
16. 樹的子結構
17. 二叉樹中和為某一值的路徑
18. 二叉樹的下一個結點
19. 序列化二叉樹
20. 二叉搜索樹的第k個結點
21二叉樹
演算法刷題LeetCode中文版:二叉樹
演算法刷題LeetCode中文版:二叉樹
17個鏈表面試高頻
1. 在 O(1) 時間刪除鏈表節點
2. 翻轉單鏈表
3. 翻轉部分單鏈表
4. 旋轉單鏈表
5. 刪除單鏈表倒數第 n 個節點
6. 求單鏈表的中間節點
7. 鏈表劃分
8. 鏈表求和
9. 單鏈表排序
10. 合並兩個排序的鏈表
11. 復雜鏈表的復制
12. 刪除鏈表中重復的結點
13. 判斷單鏈表是否存在環
14. 單鏈表是否有環擴展:找到環的入口點
15. 判斷兩個無環單鏈表是否相交
16. 兩個鏈表相交擴展:求兩個無環單鏈表的第一個相交點
17. 兩個鏈表相交擴展:判斷兩個有環單鏈表是否相交
17鏈表
演算法刷題LeetCode中文版:鏈表
演算法刷題LeetCode中文版:鏈表
7個堆棧和隊列面試高頻
1.基礎概念
2.棧的 java 實現
3.隊列的 java 實現
4.用兩個棧實現隊列
5.用隊列實現棧
6.包含min函數的棧
7.棧的壓入、彈出序列
7堆棧和隊列
演算法刷題LeetCode中文版:棧和隊列
演算法刷題LeetCode中文版:棧和隊列
13個字元串面試高頻
1. KMP 演算法
2. 替換空格
3. 最長公共前綴
4. 最長迴文串
5. 字元串的排列
6. 列印字元串的全排列
7. 第一個只出現一次的字元
8. 翻轉單詞順序列
9. 旋轉字元串
10. 把字元串轉換成整數
11. 正則表達式匹配
12. 表示數值的字元串
13. 字元流中第一個不重復的字元
13個字元串面試高頻答案解析
13字元串
演算法刷題LeetCode中文版:字元串
❽ 位元組跳動公司好進嗎
昨天跟一個位元組跳動的朋友閑聊,他說最近來面試的
Java
工程師水平實在是不太行,招個人怎麼這么難呢。我心想,貴公司要求這么高,能不難么,市面上能達到位元組跳動要求的人,還是在少數啊。
當然,我也
很好奇
,他們對人選的要求到底有沒有具體的標准,他大概總結了一下:
1.
所有大廠或者說所有公司都會看重候選
人的教育
背景以及工作背景,說不看重的那絕對是
客套話
。如果候選人之前已經有過一線大廠的工作經驗,或者學歷背景還不錯,那肯定是加分項。
2.
很多候選人都會花很多精力在簡歷的優化上,其實沒必要。對於位元組、阿里這樣的公司,他們基本都是
15
個人里選一個。看簡歷的時候,很簡單,直接找關鍵字,那些
虛頭巴腦
的東西就
免了
,還是技術扎實最重要。
摸著良心說
,如果你做研發,那首選還是應該去大廠。第一,大廠更尊重技術,也願意為技術人付更高的薪水。不吹不黑,大部分小公司老闆根本意識不到技術的重要性。第二,大廠有更大的用戶量,更好的技術應用場景,高並發、大流量。當然,大公司對
Java
工程師的要求來說也非常高,除了要有技術的廣度外,還應該有技術的深度。
但是,市面上大部分的
Java
工程師都是那些位元組跳動
面試官
看起來「不太行」的普通程序員,工作內容重復,技術水平有限,每天就是堆功能、改
Bug,像是在干體力活。更別說像分布式、高並發這些大廠要求的技術難點,基本可以說沒有掌握。這種情況下,想進位元組跳動這樣的大廠確實比較難。
❾ 位元組交叉面試會考演算法嗎
會的。
1.位元組跳動並不會特別關心候選人使用什麼編程語言,邏輯很簡單,你Java特別厲害,那轉Go語言肯定不難。當然,如果你覺得難,那大概率也通不過後面的面試。
2.在整個的面試流程中,至少會有3輪技術面,並且每一輪面試都會考演算法。不管你是工程師,還是架構師。
3.為什麼要考這么多演算法?其實核心是看候選人是不是足夠聰明。和Netflix一樣,位元組跳動招聘工程師的必要條件就是聰明。
4.怎麼考演算法呢?一般會分兩步,第一步是直接讓你說思路,第二步是讓你直接上手寫代碼。位元組跳動的演算法題一般對應的是LeetCode中級模式,要通過面試,你肯定得花時間好好准備。
5.寫演算法代碼的時候,你可以用白板,也可以用電腦,都行。常見的模式是給你20分鍾時間,讓你寫出來某道題的解法。當然,肯定是越快做出來越好,這能說明你的熟練程度。