視頻識別演算法

㈠ 抖音演算法是什麼樣的

1、機器審核+人工雙重審核

當一個視頻初期上傳，平台會給你一個初始流量，如果初始流量之後，根據點贊率，評論率，轉發率，進行判斷：該視頻是受歡迎還是不受歡迎，如果第一輪評判為受歡迎的，那麼他會進行二次傳播。

當第二次得到了最優反饋，那麼就會給予推薦你更大的流量。

相反，在第一波或者第N波，反應不好，就不再推薦，沒有了平台的推薦，你的視頻想火的概率微乎其微，因為沒有更多的流量能看見你。視頻火的第一步是被別人看見，第一步就把路給走死了，後續也只能依靠朋友星星點點的贊。

這個演算法背後思維邏輯：智能分發，疊加推薦，及熱度加權。

2、疊加推薦

所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發100vv左右的播放量，如轉發量達10（舉例），演算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你1000vv；轉發量達100（舉例），演算法持續疊加推薦到10000vv；轉發量達1000（舉例），再疊加推薦到10wvv，依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也懵比，不知道發生了神馬，實則是大數據演算法的加權。

疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標准，綜合權重的關鍵指標有：完播率、點贊量、評論量、轉發量，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據演算法和人工運營相結合的機制。

3、熱度加權

實刷近百條爆火抖音，發現所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量多在百萬級，綜合數據（完播率、點贊量、評論量、轉發量）無一例外都很好。

(1)視頻識別演算法擴展閱讀：

1：完善自己的資料，越全越好。包括頭像、昵稱、手機、微博、微信、頭條等，越詳細越好。因為是機器和人工雙重審核，一旦機器進行審核，就會進行大量的劣質剔除。

2、視頻需要有亮點。視頻只有15秒，在這短短的15秒內，沒有亮點，沒有轉折，大家是不會跟你有任何的互動，並且還有屏蔽功能，一旦用戶對你進行了屏蔽，這是很嚴重的事情，因為後期不會再給該用戶進行你短視頻的推薦；

㈡ 什麼是視頻編碼的演算法 它有哪幾種典型的演算法 試比較各種典型的視頻編碼演算法。 謝謝了！

1、無聲時代的FLC
FLC、FLI是Autodesk開發的一種視頻格式，僅僅支持256色，但支持色彩抖動技術，因此在很多情況下很真彩視頻區別不是很大，不支持音頻信號，現在看來這種格式已經毫無用處，但在沒有真彩顯卡沒有音效卡的DOS時代確實是最好的也是唯一的選擇。最重要的是，Autodesk的全系列的動畫製作軟體都提供了對這種格式的支持，包括著名的3D Studio X，因此這種格式代表了一個時代的視頻編碼水平。直到今日，仍舊有不少視頻編輯軟體可以讀取和生成這種格式。但畢竟廉頗老矣，這種格式已經被無情的淘汰。

2、載歌載舞的AVI
AVI——Audio Video Interleave，即音頻視頻交叉存取格式。1992年初Microsoft公司推出了AVI技術及其應用軟體VFW（Video for Windows）。在AVI文件中，運動圖像和伴音數據是以交織的方式存儲，並獨立於硬體設備。這種按交替方式組織音頻和視像數據的方式可使得讀取視頻數據流時能更有效地從存儲媒介得到連續的信息。構成一個AVI文件的主要參數包括視像參數、伴音參數和壓縮參數等。AVI文件用的是AVI RIFF形式，AVI RIFF形式由字串「AVI」標識。所有的AVI文件都包括兩個必須的LIST塊。這些塊定義了流和數據流的格式。AVI文件可能還包括一個索引塊。
只要遵循這個標准，任何視頻編碼方案都可以使用在AVI文件中。這意味著AVI有著非常好的擴充性。這個規范由於是由微軟制定，因此微軟全系列的軟體包括編程工具VB、VC都提供了最直接的支持，因此更加奠定了AVI在PC上的視頻霸主地位。由於AVI本身的開放性，獲得了眾多編碼技術研發商的支持，不同的編碼使得AVI不斷被完善，現在幾乎所有運行在PC上的通用視頻編輯系統，都是以支持AVI為主的。AVI的出現宣告了PC上啞片時代的結束，不斷完善的AVI格式代表了多媒體在PC上的興起。
說到AVI就不能不提起英特爾公司的Indeo video系列編碼，Indeo編碼技術是一款用於PC視頻的高性能的、純軟體的視頻壓縮/解壓解決方案。Indeo音頻軟體能提供高質量的壓縮音頻，可用於互聯網、企業內部網和多媒體應用方案等。它既能進行音樂壓縮也能進行聲音壓縮，壓縮比可達8:1而沒有明顯的質量損失。Indeo技術能幫助您構建內容更豐富的多媒體網站。目前被廣泛用於動態效果演示、游戲過場動畫、非線性素材保存等用途，是目前使用最廣泛的一種AVI編碼技術。現在Indeo編碼技術及其相關軟體產品已經被Ligos Technology 公司收購。隨著MPEG的崛起，Indeo面臨著極大的挑戰。

3、容量與質量兼顧的MPEG系列編碼
和AVI相反，MPEG不是簡單的一種文件格式，而是編碼方案。
MPEG-1（標准代號ISO/IEC11172）制定於1991年底，處理的是標准圖像交換格式（standard interchange format，SIF）或者稱為源輸入格式（Source Input Format，SIF）的多媒體流。是針對1.5Mbps以下數據傳輸率的數字存儲媒質運動圖像及其伴音編碼（MPEG-1 Audio,標准代號ISO/IEC 11172-3）的國際標准,伴音標准後來衍生為今天的MP3編碼方案。MPEG-1規范了PAL制（352*288，25幀/S）和NTSC制（為352*240，30幀/S）模式下的流量標准， 提供了相當於家用錄象系統（VHS）的影音質量，此時視頻數據傳輸率被壓縮至1.15Mbps,其視頻壓縮率為26∶1。使用MPEG-1的壓縮演算法，可以把一部120分鍾長的多媒體流壓縮到1.2GB左右大小。常見的VCD就是MPEG-1編碼創造的傑作。MPEG-1編碼也不一定要按PAL/NTSC規范的標准運行，你可以自由設定影像尺寸和音視頻流量。隨著光頭拾取精度的提高，有人把光碟的信息密度加大，並適度降低音頻流流量，於是出現了只要一張光碟就存放一部電影的DVCD。DVCD碟其實是一種沒有行業標准，沒有國家標准，更談不上是國際標準的音像產品。
當VCD開始向市場普及時，電腦正好進入了486時代，當年不少朋友都夢想擁有一塊硬解壓卡，來實現在PC上看VCD的夙願，今天回過頭來看看，覺得真有點不可思議，但當時的現狀就是486的系統不藉助硬解壓是無法流暢播放VCD的，上萬元的486系統都無法流暢播放的MPEG-1被打上了貴族的標志。隨著奔騰的發布，PC開始奔騰起來，直到後來Windows Media Player也直接提供了MPEG-1的支持，至此MPEG-1使用在PC上已經完全無障礙了。
MPEG-2（標准代號IOS/IEC13818）於1994年發布國際標准草案（DIS），在視頻編碼演算法上基本和MPEG-1相同，只是有了一些小小的改良，例如增加隔行掃描電視的編碼。它追求的是大流量下的更高質量的運動圖象及其伴音效果。MPEG-2的視頻質量看齊PAL或NTSC的廣播級質量，事實上MPEG-1也可以做到相似效果，MPEG-2更多的改進來自音頻部分的編碼。目前最常見的MPEG-2相關產品就是DVD了，SVCD也是採用的MPEG-2的編碼。MPEG-2還有一個更重要的用處，就是讓傳統的電視機和電視廣播系統往數碼的方向發展。
MPEG-3最初為HDTV制定，由於MPEG-2的快速發展，MPEG-3還未徹底完成便宣告淘汰。
MPEG-4於1998年公布，和MPEG-2所針對的不同，MPEG-4追求的不是高品質而是高壓縮率以及適用於網路的交互能力。MPEG-4提供了非常驚人的壓縮率，如果以VCD畫質為標准，MPEG-4可以把120分鍾的多媒體流壓縮至300M。MPEG-4標准主要應用於視像電話(Video Phone)，視像電子郵件(Video Email)和電子新聞(Electronic News)等，其傳輸速率要求較低，在4800-64000bits/sec之間，解析度為176X144。MPEG-4利用很窄的帶寬，通過幀重建技術，壓縮和傳輸數據，以求以最少的數據獲得最佳的圖象質量。
MJPEG，這並不是專門為PC准備的，而是為專業級甚至廣播級的視頻採集與在設備端回放的准備的，所以MJPEG包含了為傳統模擬電視優化的隔行掃描電視的演算法，如果在PC上播放MJPEG編碼的文件，效果會很難看（如果你的顯卡不支持MJPEG的動態補償），但一旦輸出到電視機端，你立刻會發現這種演算法的好處。

4、屬於網路的流媒體
RealNetworks RealVideo，採用的是 RealNetworks 公司自己開發的 Real G2 Codec，它具有很多先進的設計，例如，SVT （Scalable Video Technology）；雙向編碼（Two—Encoding，類似於VBR）。RealMedia 音頻部分採用的是 RealAudio ，可以接納很多音頻編碼方案，可實現聲音在單聲道、立體聲音樂不同速率下的壓縮。最新的RealAudio竟然採用ATRAC3編碼方案，以挑戰日益成熟的MP3。
Windows Media，視頻編碼採用的是非常先進的 MPEG-4 視頻壓縮技術，被稱作 Microsoft MPEG-4 Video Codec，音頻編碼採用的是微軟自行開發的一種編碼方案，目前沒有公布技術資料，在低流量下提供了令人滿意的音質和畫質。最新的Windows Media Encoding Utility V8.0將流技術推向到一個新的高度，我們常見的ASF、WMV、WMA就是微軟的流媒體文件。
事實上我們常見的MPG文件，也具有流媒體的最大特徵——邊讀邊放。

二、常見的編碼與常見的文件格式的對應關系及其常用用途

1、Audodesk FLC
這是一種古老的編碼方案，常見的文件後綴為FLC和FLI。由於FLC僅僅支持256色的調色板，因此它會在編碼過程中盡量使用抖動演算法（也可以設置不抖動），以模擬真彩的效果。這種演算法在色彩值差距不是很大的情況下幾乎可以達到亂真的地步，例如紅色A（R:255,G:0,B:0）到紅色B（R:255,G:128,B:0）之間的抖動。這種格式現在已經很少被採用了，但當年很多這種格式被保留下來，這種格式在保存標准256色調色板或者自定義256色調色板是是無損的，這種格式可以清晰到像素，非常適合保存線框動畫，例如CAD模型演示。現在這種格式很少見了。

2、Microsoft RLE
這是微軟開發為AVI格式開發的一種編碼，文件擴展名為AVI，使用了RLE壓縮演算法，這是一種無損的壓縮演算法，我們常見的tga格式的圖像文件就使用了RLE演算法。
什麼是RLE演算法呢？這是一種很簡單的演算法，舉一個很簡單的例子：
假設一個圖像的像素色彩值是這樣排列的：紅紅紅紅紅紅紅紅紅紅紅紅藍藍藍藍藍藍綠綠綠綠，經過RLE壓縮後就成為了：紅12藍6綠4。這樣既保證了壓縮的可行性，而且不會有損失。而且可以看到，但顏色數越少時，壓縮效率會更高。由於Microsoft RLE僅僅支持256色，而且沒有抖動演算法，在色彩處理方面，FLC明顯的比Microsoft RLE要好很多。當然這也不表示Microsoft RLE一無是處，和FLC一樣，Microsoft RLE在處理相鄰像素時也沒有色染，可以清晰的表現網格。因此同樣可以優秀的表現單色字體和線條。只要色彩不是很復雜，FLC能做的，Microsoft RLE也可以做到。由於AVI可以擁有一個音頻流，而且Windows系統給與了直接的支持，Microsoft RLE最常用的用途是，在256色顯示模式下，通過配合抓屏生成AVI的工具製作一個軟體的操作演示過程，以達到圖文並茂，形聲兼備的效果。

3、Microsoft Video1
這也是由微軟提供的一個AVI編碼，任何Windows系統都自帶了了它的Codec，這個編碼支持真彩，畫面質量很不錯，Microsoft Video1的壓縮效率非常低下，編碼後的文件龐大得讓人受不了。這個Microsoft Video1究竟有什麼用呢？一般被用在保存一些沒有漸變的小型視頻素材方面。

4、Indeo video R3.2
這個編碼由intel架構實驗室開發，對應的文件格式是AVI，相對之前的流行的編碼，Indeo video R3.2最大的特點就是高壓縮比（當然，比起現在的壓縮方案，實在是不值得一提），intel聲稱壓縮比可達8:1而沒有明顯的質量損失，解碼速度也非常快，對系統要求不高，由於Windows9X中自帶Indeo video R3.2的Codec，所以Indeo video R3.2一度成為了最流行的AVI編碼方案。有不少游戲的過場動畫和啟動動畫都是Indeo video R3.2編碼的。Indeo video R3.2同樣不適合高要求的環境，在要表現細線條或大色彩值變化的漸變時，Indeo video R3.2會表現得非常糟糕。如果畫面的色彩值差異不是很大，也沒有明顯的色彩區域界限，Indeo video R3.2還是合適的，例如海天一色的場景。Indeo video R3.2已經基本被淘汰，如果不是為了播放以前遺留的一些Indeo video R3.2編碼視頻，恐怕Windows ME/2000都不會有Indeo video R3.2的Codec了。

5、Indeo video 5.10
這個編碼方案同樣也是intel架構實驗室開發的，它繼承了Indeo video R3.2的優點，對應的文件格式仍然是AVI，解碼速度同樣非常快。Windows ME/2000自帶了Indeo video 5.1的Codec，很多游戲也適用Indeo video 5.10來編碼自己的演示動畫。在沒有DivX普及前，這幾乎是最流行的AVI編碼了，由於微軟和intel的同時支持，這種編碼方案被廣泛採用。

6、None
顧名思義，這是一個沒有損失的視頻編碼方案，對應的文件擴展名為AVI。這種編碼幾乎是不壓縮的，文件大得驚人！那麼這種編碼有什麼用途呢？用途就是保存視頻素材，因為是無損的，保存素材非常合適，代價就是大量的存儲空間。

7、MPEG1
我們熟知的VCD就是MPEG1編碼的，對應的文件擴展名為MPG、MPEG或者DAT。事實上MPEG1可以工作於非PAL制和非NTSC制標准下。它可以自由設置數據流量和畫面尺寸，只是這樣非標準的文件無法直接刻錄成VCD。

8、MPEG2
DVD的視頻部分就是採用的MPEG2，SVCD同樣也採用了MPEG2編碼。對應的文件擴展名一般為VOB、MPG。MPEG2的設計目標就是提供接近廣播級的高品質輸出。

9、DivX
DivX是近2年開始被大家認識的，DivX 視頻編碼技術可以說是一種對 DVD 造成威脅的新生視頻壓縮格式（有人說它是 DVD 殺手）對應的文件擴展名為AVI或者DivX，它由 Microsoft mpeg-4v3 修改而來，使用 MPEG-4 壓縮演算法。據說是美國禁止出口的編碼技術。DivX最大的特點就是高壓縮比和不錯的畫質，更可貴的是，DivX的對系統要求也不高，只要主頻300的CPU就基本可以很流暢的播放了，因此從DivX誕生起，立刻吸引了大家的注意力。DivX擁有比Indeo video 5.10高太多的壓縮效率，編碼質量也遠遠比Indeo video 5.10好，我實在想不出Indeo video 5.10還會有什麼前途。

10、PICVideo MJPEG
MJPEG是很多視頻卡支持的一種視頻編碼，隨卡提供了Codec，安裝完成後可以象使用其它編碼一樣生成AVI文件。MJPEG編碼常用於非線性系統，批上了一層很專業的外衣。MJPEG的編碼質量是相當高的，是一種以質量為最高要求的編碼，這種編碼的設置比較復雜，可以得到很高的壓縮比，但犧牲了解碼速度，如果要保證解碼速度，編碼後的壓縮比確不是很理想，如果您希望從專業的非線性系統上捕捉視頻，然後自行進行處理，這種格式是很有必要去了解一些的。

11、RealNetworks RealVideo
REAL VIDEO（RA、RAM）格式由Real Networks公司開發的，一開始就定位在視頻流應用方面的，也可以說是視頻流技術的始創者。它可以在用 56K MODEM 撥號上網的條件實現不間斷的視頻播放。從RealVideo的定位來看，就是犧牲畫面質量來換取可連續觀看性。其實RealVideo也可以實現不錯的畫面質量，由於RealVideo可以擁有非常高的壓縮效率，很多人把VCD編碼成RealVideo格式的，這樣一來，一張光碟上可以存放好幾部電影。REAL VIDEO存在顏色還原不準確的問題，RealVideo就不太適合專業的場合，但RealVideo出色的壓縮效率和支持流式播放的特徵，使得RealVideo在網路和娛樂場合佔有不錯的市場份額。

12、Windows Media video
Windows Media video就是微軟為了和現在的Real Networks的RealVideo競爭而發展出來的一種可以直接在網上觀看視頻節目的文件壓縮格式！由於它使用了MPEG4的壓縮演算法，所以壓縮率和圖像的質量都很不錯。我們經常看到的ASF和WMV就是Windows Media video。Windows Media video的編碼質量明顯好於RealVideo，因為Windows Media video是微軟的傑作，所以Windows系統給Windows Media video給與了很好的支持，Windows Media Player可以直接播放這些文件。

各種主流音頻編碼（或格式）的介紹

1、PCM編碼
PCM 脈沖編碼調制是Pulse Code Molation的縮寫。前面的文字我們提到了PCM大致的工作流程，我們不需要關心PCM最終編碼採用的是什麼計算方式，我們只需要知道PCM編碼的音頻流的優點和缺點就可以了。PCM編碼的最大的優點就是音質好，最大的缺點就是體積大。我們常見的Audio CD就採用了PCM編碼，一張光碟的容量只能容納72分鍾的音樂信息。

2、WAVE
這是一種古老的音頻文件格式，由微軟開發。WAV是一種文件格式，符合 PIFF Resource Interchange File Format規范。所有的WAV都有一個文件頭，這個文件頭音頻流的編碼參數。WAV對音頻流的編碼沒有硬性規定，除了PCM之外，還有幾乎所有支持ACM規范的編碼都可以為WAV的音頻流進行編碼。很多朋友沒有這個概念，我們拿AVI做個示範，因為AVI和WAV在文件結構上是非常相似的，不過AVI多了一個視頻流而已。我們接觸到的AVI有很多種，因此我們經常需要安裝一些Decode才能觀看一些AVI，我們接觸到比較多的DivX就是一種視頻編碼，AVI可以採用DivX編碼來壓縮視頻流，當然也可以使用其他的編碼壓縮。同樣，WAV也可以使用多種音頻編碼來壓縮其音頻流，不過我們常見的都是音頻流被PCM編碼處理的WAV，但這不表示WAV只能使用PCM編碼，MP3編碼同樣也可以運用在WAV中，和AVI一樣，只要安裝好了相應的Decode，就可以欣賞這些WAV了。
在Windows平台下，基於PCM編碼的WAV是被支持得最好的音頻格式，所有音頻軟體都能完美支持，由於本身可以達到較高的音質的要求，因此，WAV也是音樂編輯創作的首選格式，適合保存音樂素材。因此，基於PCM編碼的WAV被作為了一種中介的格式，常常使用在其他編碼的相互轉換之中，例如MP3轉換成WMA。

3、 MP3編碼
請參閱 MP3全攻略 一文

4、OGG編碼
網路上出現了一種叫Ogg Vorbis的音頻編碼，號稱MP3殺手！Ogg Vorbis究竟什麼來頭呢？OGG是一個龐大的多媒體開發計劃的項目名稱，將涉及視頻音頻等方面的編碼開發。整個OGG項目計劃的目的就是向任何人提供完全免費多媒體編碼方案！OGG的信念就是：OPEN！FREE！Vorbis這個詞彙是特里·普拉特柴特的幻想小說《Small Gods》中的一個"花花公子"人物名。這個詞彙成為了OGG項目中音頻編碼的正式命名。目前Vorbis已經開發成功，並且開發出了編碼器。
Ogg Vorbis是高質量的音頻編碼方案，官方數據顯示：Ogg Vorbis可以在相對較低的數據速率下實現比MP3更好的音質！Ogg Vorbis這種編碼也遠比90年代開發成功的MP3先進，她可以支持多聲道，這意味著什麼？這意味著Ogg Vorbis在SACD、DTSCD、DVD AUDIO抓軌軟體（目前這種軟體還沒有）的支持下，可以對所有的聲道進行編碼，而不是MP3隻能編碼2個聲道。多聲道音樂的興起，給音樂欣賞帶來了革命性的變化，尤其在欣賞交響時，會帶來更多臨場感。這場革命性的變化是MP3無法適應的。
和MP3一樣，Ogg Vorbis是一種靈活開放的音頻編碼，能夠在編碼方案已經固定下來後還能對音質進行明顯的調節和新演算法的改良。因此，它的聲音質量將會越來越好，和MP3相似，Ogg Vorbis更像一個音頻編碼框架，可以不斷導入新技術逐步完善。和MP3一樣，OGG也支持VBR。

5、MPC 編碼
MPC是又是另外一個令人刮目相看的實力派選手，它的普及過程非常低調，也沒有什麼復雜的背景故事，她的出現目的就只有一個，更小的體積更好的音質！MPC以前被稱作MP+，很顯然，可以看出她針對的競爭對手是誰。但是，只要用過這種編碼的人都會有個深刻的印象，就是她出眾的音質。

6、mp3PRO 編碼
2001年6月14日，美國湯姆森多媒體公司(Thomson Multimedia SA)與佛朗赫弗協會(Fraunhofer Institute)於6月14日發布了一種新的音樂格式版本，名稱為mp3PRO，這是一種基於mp3編碼技術的改良方案，從官方公布的特徵看來確實相當吸引人。從各方面的資料顯示，mp3PRO並不是一種全新的格式，完全是基於傳統mp3編碼技術的一種改良，本身最大的技術亮點就在於SBR（Spectral Band Replication 頻段復制），這是一種新的音頻編碼增強演算法。它提供了改善低位率情況下音頻和語音編碼的性能的可能。這種方法可在指定的位率下增加音頻的帶寬或改善編碼效率。SBR最大的優勢就是在低數據速率下實現非常高效的編碼，與傳統的編碼技術不同的是，SBR更像是一種後處理技術，因此解碼器的演算法的優劣直接影響到音質的好壞。高頻實際上是由解碼器（播放器）產生的，SBR編碼的數據更像是一種產生高頻的命令集，或者稱為指導性的信號源，這有點駇idi的工作方式。我們可以看到，mp3PRO其實是一種mp3信號流和SBR信號流的混合數據流編碼。有關資料顯示，SBR技術可以改善低數據流量下的高頻音質，改善程度約為30%，我們不管這個30%是如何得來的，但可以事先預知這種改善可以讓64kbps的mp3達到128kbps的mp3的音質水平（註：在相同的編碼條件下，數據速率的提升和音質的提升不是成正比的，至少人耳聽覺上是這樣的），這和官方聲稱的64kbps的mp3PRO可以媲美128kbps的mp3的宣傳基本是吻合的。

7、WMA
WMA就是Windows Media Audio編碼後的文件格式，由微軟開發，WMA針對的不是單機市場，是網路！競爭對手就是網路媒體市場中著名的Real Networks。微軟聲稱，在只有64kbps的碼率情況下，WMA可以達到接近CD的音質。和以往的編碼不同，WMA支持防復制功能，她支持通過Windows Media Rights Manager 加入保護，可以限制播放時間和播放次數甚至於播放的機器等等。WMA支持流技術，即一邊讀一邊播放，因此WMA可以很輕松的實現在線廣播，由於是微軟的傑作，因此，微軟在Windows中加入了對WMA的支持，WMA有著優秀的技術特徵，在微軟的大力推廣下，這種格式被越來越多的人所接受。

8、RA
RA就是RealAudio格式，這是各位網蟲接觸得非常多的一種格式，大部分音樂網站的在線試聽都是採用了RealAudio，這種格式完全針對的就是網路上的媒體市場，支持非常豐富的功能。最大的閃爍點就是這種格式可以根據聽眾的帶寬來控制自己的碼率，在保證流暢的前提下盡可能提高音質。RA可以支持多種音頻編碼，包括ATRAC3。和WMA一樣，RA不但都支持邊讀邊放，也同樣支持使用特殊協議來隱匿文件的真實網路地址，從而實現只在線播放而不提供下載的欣賞方式。這對唱片公司和唱片銷售公司很重要，在各方的大力推廣下，RA和WMA是目前互聯網上，用於在線試聽最多的音頻媒體格.

㈢ 詢問一點關於視頻識別技術方面的資料

簡介
之軟監控報警系統是一套先進的防盜報警系統，它利用攝像頭等視頻捕獲設備，採用先進圖像識別技術，對現場進行監測，當發現異常情況時，可以發出警報聲嚇跑入侵者，同時採用圖片或視頻的方式記錄現場，並通過多種方式(Email、電話)通知主人， 而且可以通過網路或手機進行遠程視頻或圖片查看。

軟體特點:
1.基本支持所有的攝像頭;同時支持WMD和VFW介面的視頻捕獲設備.
2.採用先進圖像識別技術，能夠靈敏發覺入室盜竊者;
3.報警時通過多種方式通知主人,如：Email,電話等;
4.支持設置允許報警的時間段,讓程序只在一定時間段內進行報警檢測;
5.支持設置運動檢測區域,支持運動檢測靈敏度調節;
6.多種錄像方式: 全實時,預約錄像,報警時錄像;
7.支持循環錄像,允許設置循環日期,並且在磁碟空間不夠時,自動刪除舊記錄;
8.支持OSD,在錄像資料上顯示錄像日期時間;
9.集中對歷史錄像和報警記錄進行檢索,管理;
10.附加手動錄像,截圖工具,方便拍照,錄像;
11.支持網頁瀏覽器,客戶端程序遠程查看現場和報警歷史記錄;
12.遠程監控支持聲音監聽;
13.支持攝像頭的熱插拔;
14.支持監控端隱藏,讓監控端在不知不覺中運行;
15.能夠在系統啟動後自動運行,並進入工作狀態.支持自動撥號上網;
16.自動檢測網路類型,支持各種網路類型和帶寬;
17.支持手機(Wap)查看現場和報警歷史記錄;
18.界面美觀,支持換膚;

系統需求:
Microsoft Windows 98， Me， NT 4。01， 2000， XP 或者以後的版本
Microsoft DirectX (並沒有版本要求，不過我們建議您安裝最新版本的DirectX)
500 MHz CPU
128 MB RAM
20 MB 硬碟空間用於安裝軟體

㈣ 視頻檢索的智能視頻

智能視頻處理成為視頻監控的「救命稻草」
智能視頻源自計算機視覺技術，計算機視覺技術是人工智慧研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像內容描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來有限理解視頻畫面中的內容。運用智能視頻分析技術，當系統發現符合某種規則的行為（如定向運動、越界、游盪、遺留等）發生時，自動向監控系統發出報警信號（如聲光報警），提示相關工作人員及時處理可疑事件。
智能視頻演算法的實現
目前，智能視頻技術實現對移動目標的實時檢測、識別、分類以及多目標跟蹤等功能的主要演算法分為以下五類：目標檢測、目標跟蹤、目標識別、行為分析、基於內容的視頻檢索和數據融合等。 目標檢測（Object Detection）是按一定時間間隔從視頻圖像中抽取像素，採用軟體技術來分析數字化的像素，將運動物體從視頻序列中分離出來。運動目標檢測技術是智能化分析的基礎。常用的目標檢測技術可以分為背景減除法（Background Subtraction）、時間差分法（Temporal Difference）和光流法（Optic Flow）三類。
背景減除法利用當前圖像與背景圖像的差分檢測運動區域。背景減除法假設視頻場景中有一個背景，而背景和前景並未給出嚴格定義，背景在實際使用中是變化的，所以背景建模是背景減除法中非常關鍵的一步。常用的背景建模方法有時間平均法、自適應更新法、高斯模型等。背景減除法能夠提供相對來說比較完全的運動目標特徵數據，但對於動態場景的變化，如光線照射情況、攝像機抖動和外來無關事件的干擾特別敏感。
時間差分法充分利用了視頻圖像的時域特徵，利用相鄰幀圖像的相減來提取出前景移動目標的信息。該方法對於動態環境具有較強的自適應性，不對場景做任何假設，但一般不能完全提取出所有相關的特徵像素點，在運動實體內部容易產生空洞現象，只能夠檢測到目標的邊緣。當運動目標停止時，一般時間差分法便失效。 光流法通過比較連續幀為每個圖像中的像素賦予一個運動矢量從而分割出運動物體。
光流法能夠在攝像機運動的情況下檢測出獨立的運動目標，然而光流法運算復雜度高並且對雜訊很敏感，所以在沒有專門硬體支持下很難用於實時視頻流檢測中。 目標跟蹤（Object Tracking）演算法根據不同的分類標准，有著以下兩種分類方法：根據目標跟蹤與目標檢測的時間關系分類和根據目標跟蹤的策略分類。 根據目標跟蹤與目標檢測的時間關系的分類有三種：
一是先檢測後跟蹤(Detect before Track)，先檢測每幀圖像上的目標，然後將前後兩幀圖像上目標進行匹配，從而達到跟蹤的目的。這種方法可以藉助很多圖像處理和數據處理的現有技術，但是檢測過程沒有充分利用跟蹤過程提供的信息。
二是先跟蹤後檢測(Track before Detect)，先對目標下一幀所在的位置及其狀態進行預測或假設，然後根據檢測結果來矯正預測值。這一思路面臨的難點是事先要知道目標的運動特性和規律。三是邊檢測邊跟蹤(Track while Detect)，圖像序列中目標的檢測和跟蹤相結合，檢測要利用跟蹤來提供處理的對象區域，跟蹤要利用檢測來提供目標狀態的觀察數據。
根據目標跟蹤的策略來分類，通常可分為3D方法和2D方法。相對3D方法而言，2D方法速度較快，但對於遮擋問題難以處理。基於運動估計的跟蹤是最常用的方法之一。 目標識別（Object Recognize）利用物體顏色、速度、形狀、尺寸等信息進行判別，區分人、交通工具和其他對象。目標識別常用人臉識別和車輛識別。
視頻人臉識別的通常分為四個步驟：人臉檢測、人臉跟蹤、特徵提取和比對。人臉檢測指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，並分離出這種面像。人臉跟蹤指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。常用方法有基於模型的方法、基於運動與模型相結合的方法、膚色模型法等。
人臉特徵提取方法歸納起來分為三類：第一類是基於邊緣、直線和曲線的基本方法；第二類是基於特徵模板的方法；第三類是考慮各種特徵之間幾何關系的結構匹配法。單一基於局部特徵的提取方法在處理閉眼、眼鏡和張嘴等情景時遇到困難，相對而言，基於整體特徵統計的方法對於圖像亮度和特徵形變的魯棒性更強。人臉比對是將抽取出的人臉特徵與面像庫中的特徵進行比對，並找出最佳的匹配對象。
車輛識別主要分為車牌照識別、車型識別和車輛顏色識別等，應用最廣泛和技術較成熟的是車牌照識別。 車牌照識別的步驟分別為：車牌定位、車牌字元分割、車牌字元特徵提取和車牌字元識別。
車牌定位是指從車牌圖像中找到車牌區域並把其分離出來。字元分割是將漢字、英文字母和數字字元從牌照中提取出來。車牌特徵提取的基本任務是從眾多特徵中找出最有效的特徵，常用的方法有逐像素特徵提取法、骨架特徵提取法、垂直水平方向數據統計特徵提取法、特徵點提取法和基於統計特徵的提取法。車牌字元識別可以使用貝葉斯分離器、支持向量機(SVM)和神經網路分類器(NNC)等演算法。 基於內容的圖像檢索技術是由用戶提交檢索樣本，系統根據樣本對象的底層物理特徵生成特徵集，然後在視頻庫中進行相似性匹配，得到檢索結果的過程。現有基於內容的檢索方法主要分為：基於顏色的檢索方法、基於形狀的檢索方法和基於紋理的檢索方法等。數據融合是將來自不同視頻源的數據進行整合，以獲得更豐富的數據分析結果。

㈤ 車牌識別抓拍識別、視頻識別的區別及優缺點

抓拍識別需要外部設備來觸發，一般是車檢器配合地感線圖，特殊場合也可使用紅外對射。優點是穩定可靠，不會漏車，無牌車可以給結果；缺點是設備成本增加，施工成本增加。
視頻識別不需要外接觸發設備，由相機內部演算法自動觸發。優點是施工成本低，使用方便；缺點是偶爾會有漏車，無牌車不輸出結果。
以上回答來自eparking

㈥ 抖音的演算法是怎麼樣的

演算法沒有公開。

首先抖音的演算法沒有也不會公開，所以大家都不知道。

抖音其實就是一個演算法平台，通過大數據智能AI識別大數據，分析每個視頻內容是什麼，通過點贊，停留，評論，轉發，轉粉等動作識別每個用戶的興趣標簽是什麼。然後分別給內容和用戶打上大量的標簽，精準給用戶匹配相關內容。

簡介：

抖音，是由位元組跳動孵化的一款音樂創意短視頻社交軟體。該軟體於2016年9月20日上線，是一個面向全年齡的短視頻社區平台。

2019年1月18日下午，中央電視台與抖音短視頻舉行新聞發布會，正式宣布抖音將成為《2019年中央廣播電視總台春節聯歡晚會》的獨家社交媒體傳播平台。

會上公布了2019年央視春晚「幸福又一年」的新媒體行動，抖音將同央視春晚在短視頻宣發及社交互動等領域展開全方位深度合作，調動廣大年輕群體，面向全球華人，以參與代替評論，用參與引導關注，助力春晚傳播。

㈦ 智能識別與行為分析演算法主要應用在什麼領域它的基本原理是什麼

智能識別與行為分析演算法主要是針對視頻監控領域出現的諸多困擾（如監控人員局限性、人工無法實時監看眾多攝像頭等）而採取的基於多種行為（如越界，徘徊，遺留，消失，逆行等）的視頻檢測，從而真正實現全天候的實時監控。
其中，識別是對表徵事物或現象的各種形式的（數值的、文字的和邏輯關系的）信息進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程，而智能識別是在識別的基礎上，通過機器學習和訓練來完成識別事物、推理決策、預測未來等任務，從而形成由機器獨立完成辨認事物的完整系統。簡單的說，智能識別與行為分析演算法就是採用先進的智能圖像處理演算法，辨別不同環境中監控物體的行為，例如拌線、入侵、滯留、徘徊等，可以連續追蹤移動或靜止的物體，並具有焰火煙霧檢測等功能。
前沿智能識別與行為分析演算法技術，可咨詢北京中電興發科技有限公司。

㈧ 停車場管理系統視頻識別是什麼原理

車牌識別分成兩種模式，抓拍識別和視頻識別。簡單說來，抓拍識別就是相機對車輛進行一次抓拍，並對抓拍下的那張圖片進行識別，而抓拍需要外部設備給出一個抓拍的信號。而視頻識別是當車輛進入相機視野內時，不需要外部觸發，相機自動啟動車牌識別演算法，對每一幀畫面都進行車牌識別，並把每一幀的識別結果進行演算法分析並輸出一個最優結果。視頻識別對於車牌識別演算法要求更高，國內能掌握這種核心演算法的也就北京易泊等少數幾家。