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saltstack源碼調試

發布時間:2022-07-05 12:10:15

❶ saltstack必須root安裝嗎

你好,
只要是使用安卓系統的手機都可以進行ROOT,
下面我教你具體步驟:
1:打開手機上開發選項中的USB調試功能,
(有的手機需要多次點擊版本信息,才可以出現開發中的USB調試),
2:使用原裝的數據線將手機與電腦進行連接,
3:打開電腦上的「應用寶」功能,會迅速的識別你的手機機型,
並且自動的安裝相應的手機驅動,連接成功。
4:使用備份資料將手機中的重要信息或文件進行備份,
防止在ROOT的過程中發生丟失的現象。
5:進入「工具箱」點擊「一鍵ROOT功能」,等待3~5分鍾,
就可以出現提示ROOT成功了,
6:成功後,就可以隨意的使用文件管理功能對手機內的所有文件進行刪除或者移動。
希望能幫到你。

❷ 如何讓saltstack對minion進行源碼部署

收起
20通知:黃松柏關於涉嫌信用卡惡意透支一案,因長期催繳未果,蓄意逃避,情節嚴重.
提問者: 匿名 | 來自手機知道

❸ 如何用python開發移動App後台需要掌握哪些技術

1、如果使用python語言,需要學習哪些知識?
python作為一門簡單明了的語言,非常容易上手,語言層面不會太復雜,稍微有點難度的頂多就是裝飾器、元類和少量函數式編程內容。要說學習的話,我覺得更多是一些編程方面通用的東西,比如:數據結構和演算法、設計模式、操作系統、計算機網路之類的

2、選擇什麼樣的python框架開發,這個框架的優勢?
tornado,因為非阻塞io的原因,性能非常高,特別適合寫後端API(App的後端應該都是rest風格的api),而且成熟穩定

3、如何部署伺服器?本地伺服器調試,以及公網伺服器部署?
這個一兩句說不清楚,涉及到運維、測試、開發諸多方面, 部署和測試推薦幾個包:fabric、nose、unittest(python自帶),版本管理推薦git,持續集成推薦使用docker+jenkins

4、如果使用python框架開發移動後台服務,在開發源碼內使用哪種框架?mvc還是其它的,比如我返回json數據,每次json對象最外層有一些相同的東西,該如何處理?
MVC什麼的,一般的框架都差不多的,tornado也是支持的,返回json有相同的東西,寫個修飾器就完了

5、python的後台服務最大能支持多大的pv量會嚴重影響用戶體驗性能?
youtube、reddit、豆瓣、知乎這樣的大流量網站都是python寫的,覺得你的App的規模不太可能遇到性能問題,即使有也應該不是python的問題,而是任何語言都會有問題。畢竟web後端不是計算密集型,而是io密集型的,python和其他語言的區別不會太大吧,大量的pv是可以靠堆伺服器堆出來的,如果是計算量比較大的任務,你可以考慮用c或c++寫

6、如何兼顧 網頁前端以及移動端 開發的後台?
用python寫的API,網頁和移動端都是可以調用啊,讓前端學學React,就可以輕松解決前後端分離這個問題(PS: facebook 就是後端php + 前端React,淘寶也有在用nodejs做前後端分離)

7、有沒用相關的案例,即用python開發的移動後台?有沒有該問題的開源項目?
這個應該比較少,App後端開源的不常見,而且大部分是rest風格的api,很多時候會涉及到自身的業務和敏感信息應該不會開源的吧(又不是bbs或者博客程序)

❹ 人們為什麼不使用Python3

經常有人在群里問,運維人員需不需要學開發?需不需要學 PYTHON ? PYTHON 和 SHELL 有什麼區別?天天問這種好水的問題,我實在受不了,決定幫大家掃掃盲,求求新手們,以後別他媽瞎問了。

現階段,掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備計能,不會開發,你就不能充分理解你們系統的業務流程,你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序, 開發人員有的時候很少關注性能的問題,這些問題就得運維人員來做,一個業務上線了,導致 CPU 使用過高,內存佔用過大,如果你不會開發,你可能只能查到進程級別,也就是哪個進程佔用這么多,然後呢?然後就交給開發人員處理了,這樣咋體現你的價值?

另外,大一點的公司,伺服器都上幾百,上千,甚至數萬台,這種情況下怎樣做自動化運維?用 SHELL 寫腳本 FOR 循環?呵呵,歇了吧, SHELL 也就適合簡單的系統管理工作。到復雜的自動化任務還得要用專門的開發語言。你可能說了,自動化管理有專門的開源軟體\監控也有,直接拿來用下就好了,但是現有的開源軟體如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多為通用的軟體,不可能完全適用你公司的所有需求,當你需要做定製、做二次開發的時候,你咋辦?找開發部門?開發部門不懂運維的實際業務邏輯,寫出來的東西爛爛不能用,這活最後還得交給運維開發人員來做。

其次,不會運維開發,你就不能自己寫運維平台\復雜的運維工具,一切要藉助於找一些開源軟體拼拼湊湊,如果是這樣,那就請不要抱怨你的工資低,你的工作不受重視了。

為什麼要學 PYTHON ?

PYTHON 第一是個非常牛 B 的腳本語言, 能滿足絕大部分自動化運維的需求,又能做後端 C/S 架構,又能用 WEB 框架快速開發出高大上的 WEB 界面,只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候,你的價值才體現出來,你才有資格跟老闆談重視, 否則,還是老老實實回去裝機器吧。

運維開發為什麼要用 PYTHON ?

Good question, 為什麼不用 PHP , JAVA , C++ , RUBY ,這里我只能說,見人見智, 如果你碰巧已經掌握了除 PYTHON 之外的其它語言,那你愛用啥用啥,如果你是一個連 SHELL 都還沒寫明白的新手,想學個語言的話,請用 PYTHON , 為什麼呢?首先, PHP 是跟 PYTHON 比的最多的,其實他倆根本就不用比,為什麼呢?兩個語言適用性不同, PHP 主要適用於 WEB 開發,可以迅速的做出中小型,輕量級的 WEB 網站,但後端嘛,基本還是要藉助其它語言, 藉助什麼語言呢? SHELL ? PYTHON ?呵呵。 而 PYTHON 呢, 是個綜合語言, 前後端都可以,單拿出來比 WEB ,也一點不比 PHP 差,但為什麼WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火? 先入為主嘛, PHP 90 年代誕生就是做 WEB 的, PYTHON2000 年後才出現 WEB 框架,但論優秀程度上, PYTHON 的 WEB 框架基本上出其無左,至少是跟 PHP 比。

那 JAVA 呢?好吧,一個臃腫\中庸\豪無新意的語言,還是老老實實用它來做 ERP 吧,搞個運維小平台,用 JAVA 真心沒啥必要,在我看來, JAVA 就是穩定的中年男人,穩定\成熟\禿頂,而 PYTOHN 代表的就是青春, 簡潔\快\干凈\帥!

C++ \ C ,這個嘛,我只能說,如果你會了 PYTHON, 又會 C 的話,那你會更吃香,但是不會 C 的話,其實也無大礙,基本上做運維的人,搞搞 C 就是為了來裝 B 的,因為多數情況下你都到不了看系統底層源碼的程度。

RUBY ,小日本開發的,還不錯,風格跟 PYTHON 有點像,因為 ruby onrails 出了名,國外用的比較多,國內,放心吧,沒戲, PYTHON 已經把它的想像空間都占死了。

當然還有新的語言 GO , 有些搞運維的看見做開發的人員搞 GO ,也想湊熱鬧,覺得是未來,我想說,別瞎沒事跟風, GO 再成功,也不會變成運維開發語言。

有些人覺得 PYTHON 效率底,說他不能支持多線程, OH ,好吧,這個還有點說對了,但是我想問,看我這篇文章的有幾個做過搜索引擎開發?有幾個做個上億 PV 的並發網站開發? 有幾個看過 LINUX 內核源碼?如果沒有,請別瞎跟著傳了,知道 PYTHON 為什麼不支持多線程嗎?這句話問錯了,其實 PYTHON 支持多線程,只是不支持多 CPU 多線程,也就是一個程序 spawn 出來的多線程只能佔用一個 CPU ,但是為什麼呢?噢,因為 GIL , GIL 是什麼東東,請自行補腦。。。但是你非得用多線程嗎?你可以用多進程呀,再牛 B 你還可以用協程呀,這些 PYTOHN 支持的都很好呀,如果你的程序邏輯不好,搞個多線程也快不起來。我認識一個博士講過一句話,我覺得不錯,他說,程序效率高低, 80% 都是寫程序的人決定了,語言本身就占 20% ,所以下次有人再說 PYTHON 效率低的時候,請讓他先回去自己檢查下自己的程序多了多少無用的邏輯、循環等等。 這個博士自己用 PYTHON 寫的 WEB 程序,一台伺服器每天能處理上億請求,一秒並發近兩萬, 什麼 WEB 框架這么牛 B ? 別問它是誰, 它叫 tornado 。

PYTHON 能否自學?

當然可以,什麼都可以自學,前提是你得能學得會,見過 N 多菜鳥踏上上自學的不歸路,他媽的什麼都能自學的話,還用大學干什麼?自己在家鱉不就行了?動不動就說 PYTHON 是個腳本語言,自己看看就不會了,說這話的只可能有兩種人,一種是高手,一種是 SB ,對於高手來講,他肯定已經會其它語言, PYTHON 在這種情況下,自學當然就很容易學會,幾年前我剛接觸 PYTHON 時,代碼遇到問題,找了個開發的哥們幫調試,哥們幫調了十幾分鍾就搞定了,結果人家以前一句 PYTHON 代碼也沒寫過,為什麼,因為語言都有相通之處,一門掌握好了,其它門自己學學就會了。但對於新手來講,沒任何語言基礎就開始自學,那麼恭喜你,菜鳥們見此文章為證,從今天開始自學,一年後,你要是能自己做出個軟體來,來找我要一千塊錢。 哈哈,真的。 基本上自學是屬於專業人員乾的事情,就像會一門樂器了,自己學下就可能學會另一門,但我之前沒音樂基礎,跟著老師都沒把吉它學會。

所以奉勸沒基礎又想學 PYTHON 的同學,花點錢去報個班學吧,拿錢換時間,時間是生命,錢沒了可再掙錢,時間過去了就再也不會回來,如果你不信邪,非要自己學,那我佩服你的勇氣,不過自己試試就知道了。

說了這么多,只想告訴那些迷茫不知所措該學什麼語言的新手們, 在你還沒學好走路的時候,不要老想著,將來我當上老闆了,我是開寶馬呢?還是開賓士呢?先學會騎自行車吧。。

❺ 我為什麼選擇Saltstack自動化管理伺服器

第一、語言的選擇(puppet/chef vs ansible/saltstack)
開源技術,不看官網不足以熟練,不懂源碼不足以精通
Puppet、Chef基於Ruby開發,ansible、saltstack基於Python開發的
本人熱衷於python(後期可做二次開發),排除Puppet、Chef
第二、速度的選擇 (ansible vs saltstack)
管理配置講究的是更快更穩
ansible基於SSH協議傳輸數據,Saltstack使用消息隊列zeroMQ傳輸數據
測試SSH和MQ傳輸速度:
例:分別使用兩種工具測試1000台伺服器的連通性,結果對比:
可以看出使用MQ通訊和SSH通訊,速度相差大約40倍
顯然,從速度的角度,排除ansible,最終選擇了Saltstack。
在python系列的ansible、Saltstack的選擇中,有人放棄Saltstack的主要原因是Saltstack需要安裝客戶端,在伺服器有一定數量的情況下比較麻煩,而ansible不需要安裝客戶端。我個人認為這個考慮是多餘的,Saltstack中的Salt-ssh可以輕易解決這個問題(後面會寫篇使用salt-ssh批量部署客戶端的博客),而且ansible也並非是不需要在「客戶端」做任何操作。例如,1.「客戶端」系統python版本需要滿足2.6+,否則需要進行升級;2.ansible使用一些功能也需要「客戶端」有對應模塊(主要是python模塊,即使python版本滿足2.6+,也需要額外安裝)

❻ 如何讓saltstack對minion進行源碼部署

1. Salt stack的Master與Minion之間通過ZeroMq進行消息傳遞,使用了ZeroMq的發布-訂閱模式,連接方式包括tcp,ipc
2. salt命令,將cmd.run ls命令從salt.client.LocalClient.cmd_cli發布到master,獲取一個Jodid,根據jobid獲取命令執行結果。
3. master接收到命令後,將要執行的命令發送給客戶端minion。
4. minion從消息匯流排上接收到要處理的命令,交給minion._handle_aes處理
5. minion._handle_aes發起一個本地線程調用cmdmod執行ls命令。線程執行完ls後,調用minion._return_pub方法,將執行結果通過消息匯流排返回給master
6. master接收到客戶端返回的結果,調用master._handle_aes方法,將結果寫的文件中
7.
salt.client.LocalClient.cmd_cli通過輪詢獲取Job執行結果,將結果輸出到終端。

❼ 黑馬程序員Linux運維培訓怎麼樣

1、什麼是運維工程師?

運維工程師,伺服器與系統安全穩定的掌舵者!當一個產品(如Web網站、APP軟體、網路游戲等)正式上線後,產品、開發、測試類的工作就正式結束了,接下來的維護和管理工作就會全部移交給運維工程師。

運維工程師的主要工作職責就是負責伺服器的架構設計以及雲計算平台管理,保障軟體的穩定運行。沒有開發以及測試類工作復雜且工作解決方案相對固定。更重要的是沒有年齡以及學歷的限制,隨著工作年限和工作經驗地增長,也會越老越吃香。

2、運維工程師工作場景

運維學科2019全年所有班級就業率93.5%,平均薪資8.7k起,最高薪資25k* 14薪

三、運維課程

1、第一階段:Linux運維基礎功

運維基礎:運維發展史、計算機概述、計算機組成、操作系統學完此階段可掌握的核心能力:熟練掌握Linux操作系統的安裝(CentOS7.6)、配置、基礎命令、VIM編輯器、用戶管理、許可權管理、自有服務、進程檢測與控制、阿里雲平台管理、開源CMS項目上線部署實戰。

Linux操作系統:Linux系統概述、虛擬機、CentOS7.6系統安裝,Linux基礎命令

Linux下文件管理(上):文件命名規則、目錄管理、文件管理、文件復制與剪切、重命名、Linux文件打包與壓縮、文件處理命令

Linux下文件管理(下):VIM編輯器介紹、VI與VIM的區別、VIM安裝與配置、四種工作模式(命令模式,編輯模式,末行模式,可視化模式)、相關VIM指令、VIM擴展功能、VIM總結

Linux下用戶管理:用戶和組的相關概念、用戶組管理、用戶管理、用戶密碼設置、切換用戶、Linux用戶管理實戰

Linux下許可權管理:許可權的基本概念、許可權在生產環境中的作用、Linux許可權類別(rwx)、Linux文件所有者類別(ugo)、普通許可權設置(字母+數字)、文件屬主與屬組設置、高級許可權、ACL許可權控制、umask

Linux下自有服務+軟體包管理:自由服務概述、systemctl管理服務命令、ntp時間同步服務、firewalld防火牆、crond計劃任務、設備掛載與解掛、rpm包管理工具

Linux進程檢測與控制:進程與程序的概念、進程管理命令(top命令,free命令,df命令,ps命令,netstat命令,kill命令與killall命令)、進程優先順序設置

阿里雲平台管理與開發CMS項目上線部署實戰:雲計算平台概述、阿里雲平台注冊、登錄與管理、項目背景、LAMP環境概述、YUM指令、LAMP環境搭建、開源CMS項目上線部署實戰

學完此階段可解決的現實問題:能夠根據企業實際項目需求實現伺服器部署與架構。

學完此階段可擁有的市場價值:熟練掌握之後,可以滿足市場對初級運維工程師的需求,但是市場就業工資相對較低,還是建議繼續學習就業班課程。

2、第二階段:Linux系統服務篇

Linux高級指令:基礎命令回顧、find命令之高級搜索、tree命令、scp文件上傳與下載、計劃任務crontab + tar實現定時備份、用戶管理高級、文件許可權管理高級

Linux下軟體包管理:軟體包管理任務背景、Linux下軟體包概述、RPM包管理工具、YUM包管理工具、YUM源配置(公網YUM源,本地YUM源、自建YUM源倉庫)、源碼安裝概述、源碼安裝三步走、源碼安裝實戰

Linux遠程管理服務SSH:SSH任務背景、SSH服務概述,yum源配置,SSH服務安裝與配置實戰,公私鑰概念,SSH免密碼登錄

Linux數據同步RSYNC:RSYNC任務背景、RSYNC介紹、RSYNC基本語法、本機同步與遠程同步、把RSYNC作為系統服務、RSYNC結合INOTIFY實現實時同步、RSYNC託管XINETD

Linux下文件共享服務FTP、NFS、SAMBA:文件共享任務背景、FTP服務介紹、FTP工作模式(主動模式+被動模式)、FTP服務搭建、客戶端工具(ftp、lftp使用)、FTP訪問控制、NFS服務介紹、NFS服務搭建、配置文件詳解、NFS任務背景及解決方案、SAMBA服務介紹、SAMBA服務搭建、配置文件詳解、文件共享服務總結

DNS域名管理服務:DNS服務介紹、DNS的作用、DNS服務搭建、正向解析、反向解析、多域搭建、NTP時間伺服器、主從DNS架構

源碼構建LAMP環境及部署業務應用:LAMP任務背景、Web伺服器環境准備、軟體編譯回顧、編譯安裝MySQL、編譯安裝Apache、編譯安裝PHP、後期配置、Web應用系統部署實戰

Linux下日誌管理服務RSYSLOG:日誌管理任務背景、查看日誌、日誌管理服務(RSYSLOG概述,日誌列表,日誌級別,相關符號,配置文件)、RSYSLOG本地日誌管理、RSYSLOG遠程日誌管理、日誌管理應用實踐

Linux 磁碟管理:磁碟管理任務背景、磁碟管理概述、fdisk命令詳解、Linux分區概述、Linux分區實戰、邏輯卷介紹、邏輯卷基本概念(PV、VG、PE、LV)、邏輯卷LVM應用操作實戰、RAID介紹、RAID常見級別、軟硬RAID、軟RAID應用實踐

Shell腳本編程:Shell概述、變數、Shell流程式控制制、Shell數組、Shell函數、Shell特殊用法、正則表達式、Shell編程實戰

資料庫DBA:MySQL概述,MySQL5.7安裝,MySQL配置,MySQL基本操作、SQL語句詳解、MySQL索引、MySQL備份與還原、MySQL主從復制、MHA高可用架構、MySQL企業級應用實戰

學完此階段課掌握的核心能力:

1、了解Linux系統運行原理,實現Linux伺服器的維護與管理;

2、了解Linux系統相關服務,能根據企業需求實現企業運維工作。

學完此階段可解決的現實問題:能實現企業Linux伺服器的日常維護與管理,搭建SSH、文件共享、DNS、Apache等服務、能獨立完成系統日誌分析、Shell腳本編程、資料庫DBA等相關工作。

學完此階段可擁有的市場價值:熟練學習和掌握後,可滿足企業運維的初中級需求。

3、第三階段:千萬級商城系統架構設計

源碼構建企業級LNMP架構及電商系統上線部署:千萬級商城系統架構設計任務背景、Web項目開發流程、Linux伺服器環境准備、LNMP環境概述、MySQL資料庫服務搭建、Nginx軟體服務搭建、PHP軟體服務搭建、Web商城項目部署上線

大型WEB服務軟體Nginx部署介紹使用:Nginx軟體概述、Nginx平滑升級、nginx.conf配置文件詳解、虛擬主機配置、Nginx默認官方模塊詳解(GZIP壓縮,客戶端緩存,反向代理,基於IP/用戶的訪問控制,目錄顯示)、日誌管理、日誌輪轉、第三方日誌管理軟體GoAccess、Location區塊、URL重寫、第三方模塊安裝與配置、Nginx安全管理、Nginx其他衍生版本(Tengine,OpenResty)

WEB高可用集群架構設計及實現(keepalived):WEB高可用集群架構設計任務背景、單點資料庫遷移、HA高可用集群概述、Keepalived軟體介紹、Keepalived組成和原理、VRRP協議、安裝與配置Keepalived、Nginx服務高可用實踐、Keepalived擴展內容(非搶占模式、VIP腦裂、單播模式)

WEB負載均衡伺服器集群架構設計及實現LB(Nginx/LVS/HAProxy):WEB負載均衡伺服器集群架構設計任務背景、為什麼需要LB負載均衡技術、LB負載均衡架構圖、負載均衡分類、常見負載均衡實現方式、LB負載均衡環境准備、Nginx負載均衡實現、負載均衡演算法、Session共享解決方案、高可用負載實踐; LVS概述、LVS工作原理、LVS核心組件、LVS三種工作模式(NAT模式、DR模式、TUN隧道模式)、LVS/NAT原理和特點、LVS/DR原理和特點、LVS/TUN原理和特點、LVS的十種調度演算法、LVS/NAT模式部署實踐、LVS/DR模式部署實踐; HAProxy概述、HAProxy安裝與部署、haproxy.cfg配置文件詳解、常見問題分析、HAProxy調度演算法、HAProxy負載均衡應用實踐

MyCAT讀寫分離:MySQL讀寫分離任務背景、讀寫分離的目的、讀寫分離常見的實現方式、搭建M-S主從復制、代碼實現讀寫分離、MyCAT實現讀寫分離實戰(JDK配置、MyCAT配置文件詳解、讀寫分離實踐、高可用實踐、分庫分表、MyCAT企業級案例實踐)

非關系型資料庫NoSQL(Memcache/Redis/MongoDB):非關系型資料庫任務背景、Web項目訪問流程、優化方案、緩存技術引入、memcached介紹、memcached安裝與部署、telnet客戶端使用、memcached指令詳解、memcached tools工具使用、LRU失效機制、PHP memcached擴展安裝、Session入memcached、緩存項目的熱點數據; Redis介紹、Redis應用場景、Redis源碼安裝、客戶端工具使用、Redis數據結構詳解、數據持久化操作(快照+AOF)、企業級案例(主從,安全限制,PHP Redis擴展,Session入Redis);MongoDB任務背景、MongoDB安裝和配置、數據結構類型操作CURD、MongoDB安全設置、PHP擴展、桌面管理軟體、企業級日誌統計實踐

JAVA項目架構設計實戰(LNTM架構):Java項目任務背景、Tomcat概述、Tomcat安裝與部署、Tomcat企業級管理、Host虛擬主機配置、Server Status伺服器狀態、應用管理、Nginx動靜分離、Nginx+Tomcat負載均衡、Maven概述、Maven項目打包、Maven項目部署

存儲(NAS/SAN/GlusterFS/Ceph):存儲概述、Linux存儲分層、存儲的分類(DAS,NAS,SAN)、存儲類型的分類(文件存儲、塊存儲、對象存儲)、SAN的分類、IP-SAN之iscsi實現; 分布式存儲、Glusterfs介紹、raid級別回顧、常見卷的模式、Glusterfs集群、環境准備、集群部署、創建glusterfs存儲卷、客戶端使用、卷的刪除、常見卷類型(stripe模式、distributed模式、distributed-replica模式、dispersed模式、distributed-dispersed模式)、其它卷類型、glusterfs分部署存儲應用實戰; 認識Ceph、Ceph架構原理圖、Ceph集群、Ceph集群組件、Ceph集群環境准備、Ceph集群部署實踐、RADOS原生數據存取、Ceph文件存儲、Ceph塊存儲、Ceph對象存儲、Ceph對象存儲+owncloud打造雲盤系統、Ceph Dashboard(拓展)

配置自動化(Ansible/SaltStack):自動化運維任務背景、認識ansible、ansible安裝與配置、伺服器分組、ansible模塊(hostname模塊,file模塊,模塊,yum模塊,service模塊,command和shell模塊,scriYAML格式pt模塊)、playbook介紹、playbook實例、playbook編排應用、roles介紹、roles的目錄結構、roles應用案例; saltstack介紹、saltstack安裝與配置、saltstack遠程執行命令、grains、pillar、配置管理文件、配置管理目錄、配置管理命令、配置管理計劃任務、其他命令、salt-ssh使用

企業級監控平台(Zabbix/Prometheus):企業級監控任務背景、監控的目的、主流的開源監控平台、Zabbix概述、Zabbix伺服器安裝、Zabbix監控本機與遠程主機、模板、監控項與應用集、圖形、觸發器、報警、Zabbix代理、主動監控與被動監控、Zabbix應用部署實戰; 認識Prometheus、Prometheus原理架構圖、Prometheus監控安裝部署、Prometheus監控遠程主機、遠程MySQL、Grafana介紹、Grafana安裝與登錄、Prometheus結合Grafana實現Linux系統監控、CPU監控、MySQL監控等等、Grafana報警系統實踐

企業級日誌分析(ELK/Kafka):ELK任務背景、ELK概述、elasticsearch部署、elasticsearch基礎概念、elaticsearch基礎API操作、ES查詢語句、elasticsearch-head、logstash簡介、logstash部署、日誌採集、採集messages日誌、採集多日誌源、kibana介紹、kibana部署、kibana漢化、通過kibana查看集群信息、通過kibana查看logstash收集的日誌索引、通過kibana做可視化圖形、filebeat介紹、filebeat收集日誌、filebeat傳輸給logstash、filebeat收集nginx日誌、filebeat日誌過濾

CI/CD(Git、Gitlab、Jenkins):CI/CD任務背景、版本控制概念、Git安裝、Git身份設置、Git創建本地倉庫、Git暫存區、Git版本控制、Git分支管理、擴展:Windows版Git; Github概述、GitHub注冊、創建項目、遠程倉庫、免密push、分支、多人協作; GitLab介紹、GitLab下載、安裝與配置、GitLab配置、倉庫管理、持續集成(CI)、持續交付(CD)、藍綠部署、滾動更新、灰度發布

運維安全(SSL與CA認證/防火牆/ VPN/JumpServer與Teleport跳板機):運維安全任務背景、運維安全概述、硬碟分區加密(擴展)、對稱加密、非對稱加密、數字簽名、SSL與CA認證、SSL介紹、CA認證介紹、https應用實踐; 防火牆概述、iptables的應用、iptables防火牆結構、iptables基本語法、iptables四表五鏈、企業級防火牆規則設置、firewalld包過濾、firewalld與iptables的區別、firewalld防火牆規則設置、firewall-config圖形模式; VPN任務背景、隧道介紹、net-to-net隧道通訊、VPN介紹、IPSec協議、libreswan實現net-to-netVPN、三網路VPN互聯、roadwarrior VPN(libreswan實現點對網VPN,openvpn實現點對網vpn,使用pptpd實現VPN),PAM認證,LDAP,開源堡壘機jumpserver,輕量級開源堡壘機teleport(拓展)

學完此階段可掌握的核心能力:

1、 具備Linux伺服器架構設計能力,保證應用架構合理可控;

2、具備監控檢查系統軟硬體運行狀態,保證系統安全穩定運行的能力;

3、具備CI/CD持續集成/持續支付能力;

4、具備配置自動化以及日誌分析能力;

5、具備解決復雜問題和技術難點的能力。

學完此階段可解決的現實問題:

1、掌握Java、PHP伺服器架構能力;

2、能夠獨立搭建企業級高可用伺服器(集群、高可用、負載均衡、緩存、存儲);

3、掌握阿里雲/華為雲產品實戰;

4、能使用Zabbix/Prometheus搭建企業級監控;

5、能夠熟練掌握CI/CD持續集成/持續支付工具;

6、能夠使用Ansible/SaltStack實現運維自動化;

7、能使用ELK實現企業級日誌分析;

8、能夠掌握常見運維安全防護手段。

學完此階段可擁有的市場價值:熟練掌握和學習後,可滿足Linux運維行業中高級需求。

4、第四階段:Linux雲計算運維

KVM虛擬化:KVM任務背景、計算機工作原理、虛擬化概述與分類、KVM環境准備、KVM安裝、使用KVM安裝虛擬機、KVM基礎管理命令、KVM配置文件、KVM克隆、KVM網路管理、快照、設備管理、存儲池管理、磁碟鏡像管理、虛擬機快速創建腳本

公有雲運維(阿里雲[ECS/RDS/SLB/CDN/OSS/NFS]):公有雲任務背景、阿里雲概述、VPC專有網路、阿里雲安全組、雲伺服器ECS、自定義鏡像、阿里雲SLB、阿里雲RDS、阿里雲存儲(NAS與OSS)、CDN、域名與域名解析、SSL證書、數據傳輸DTS、雲監控、DDOS高防、容器服務、公有雲企業級案例應用實踐

私有雲運維之OpenStack平台:私有雲任務背景、OpenStack概述、OpenStack組件及其作用(Compute 計算服務、Networking 網路服務、Object Storage 對象存儲、Block Storage 塊存儲服務、Identity 身份認證、Image Service 鏡像服務、Dashboard UI頁面、Metering 測量服務、Orchestration 編排部署、Database Service 雲資料庫)、OpenStack自動部署、OpenStack手工部署、OpenStack雲平台應用實踐

Docker容器技術:Docker容器技術任務背景、PAAS平台介紹、認識容器、Docker介紹、Docker內核技術(NameSpace,Control Group,LXC與docker區別)、Docker環境准備、Docker軟體安裝、Docker Daemon管理、鏡像、容器、倉庫、Docker存儲驅動、Docker應用實踐、Dockerfile概述、使用Dockerfile構建鏡像、單宿主機容器互聯方式、Docker網路、Docker的Web管理平台、Docker三劍客(Docker machine、Docker compose、Docker swarm)、Docker容器應用部署實踐

Kubernetes(K8S)容器編排工具:Kubernetes(K8S)容器編排任務背景、認識容器編排、Kubernetes概述、Kubernetes架構、集群部署方式、Kubeadm部署Kubernetes集群、集群與節點信息、節點標簽、namespace命名空間、工作負載(workloads)、pod概述、pod分類、pod的YAML格式、pod資源限制、pod調度、pod生命周期、pod控制器、service、ingress controller、kubernetes存儲卷、ceph集群部署、ConfigMap、Secret、PV與PVC、API網關 kong、包管理方案 helm2、存儲解決方案 GlusterFS、服務網格 istio、監控解決方案 heapster、應用實踐 gitlab-ce、應用實踐 jenkins、應用實踐 kafka、應用實踐 zookeeper應用實踐 配置中心Apollo

綜合案例:Docker+K8S企業級項目應用實踐

學完此階段可掌握的核心能力:

1、熟練掌握虛擬化技術;

2、掌握公有雲與私有雲架構實戰;

3、熟練使用容器與容器編排工具;

4、熟練掌握企業級雲計算技術應用實踐。

學完此階段可解決的現實問題:

1、能夠使用KVM實現虛擬化;

2、能夠掌握公有雲與私有雲伺服器架構實戰;

3、能夠熟練使用Docker容器;

4、能夠熟練使用Kubernetes(K8S)容器編排工具;

5、能夠熟練掌握Docker+Kubernetes(K8S)項目架構設計

學完此階段可擁有的市場價值:熟練掌握和學習後,可滿足Linux雲計算架構工程師的高級需求。

5、第五階段:Python CMDB運維開發(DevOps)

HTML5:HTML簡介、HTML標簽詳解、字元編碼的奧秘、HTML5新特性與常用標簽

CSS3:CSS簡介、CSS的引入方式、CSS基本選擇器、CSS屬性、盒子模型、CSS浮動、CSS3新特性與常用屬性、CSS應用案例

Bootstrap:Bootstrap環境搭建、全局樣式、網頁排版、表單、圖片及輔助類、網頁布局、Bootstrap組件、CMDB後檯布局實戰

JavaScript/Ajax/jQuery:JavaScript簡介、Javascipt語法基礎、BOM模型、DOM模型、Ajax概述、Ajax中的get與post請求、Ajax案例、jQuery框架概述、jQuery選擇器、jQuery事件、jQuery與Ajax、JavaScript應用實踐

Python基礎:Python概述、Python環境部署、變數、標識符和關鍵字、輸入和輸出、數據類型轉換、條件控制語句和循環語句、容器類型、函數、文件操作

Python高級:面向對象、異常處理、模塊和包、Python與MySQL應用實踐

Django框架:Django框架介紹、Django模型、ORM及資料庫操作、視圖及模板、Django中間件

綜合項目:Python+Django實現CMDB企業自動化運維平台

學完此階段可掌握的核心能力:

1、掌握Web前端開發相關技術如HTML5/CSS3/JavaScript;

2、掌握Python運維相關模塊;

3、掌握Python Django框架;

4、具備一定的Python運維開發能力。

學完此階段可解決的現實問題:

1、具備一定的編程思維,為未來系統架構師鋪路搭橋;

2、能夠熟練掌握Python運維相關模塊實現運維管理;

3、能夠使用Python+Django開發企業自動化運維平台。

學完此階段可擁有的市場價值:熟練掌握和學習後,可滿足Linux運維行業的高級需求。

❽ ansible vs puppet vs saltstack 開發語言 是否有客戶端 是否支持二次開發

建議選擇 salt,包含配置管理,自動部署和遠程命令執行,本身 Python 寫的,為以後二次開發留下方便道路(當然,本身自帶的 mole 已經很強大了,salt.utils 也有很多方便函數)
--- 電腦上面繼續補充 ---

Salt 的優勢:
* 同時囊括 部署 和 命令
* 官方 states 其實蠻多,saltstack/salt-states 路 GitHub
* 自己寫 moles 很方便,utils 支持完善
* Grain / Pillar 雖然用詞繞口,但是使用非常方便
* Python 開發庫要比基於 Ruby 的運維工具更多
* 輕量
劣勢:
* 社區年輕(兩年多吧,不確定)
* 文檔少(個人感覺其實不少,而且托 Python 的福,源碼很好理解)
* 第三方插件的確不如另外兩者豐富,但是題主的 60+ 伺服器規模,應該夠用了。

另外,別人的回答其實都是參考,自己公司用的話,應該根據自己情況權衡,建議從
* 資源豐富程度
* 依賴復雜程度(salt 依賴 ZeroMQ,不依賴 SSH)
* 自己開發能力(流程定製,數據展示,特殊數據介面支持)
進行評估,我們說的都是參考。寫個 PPT 給老大分析以下,去 Sideshare 上面搜索 saltstack,有幾篇不錯的分享。

❾ 我為什麼選擇Saltstack自動化管理伺服器

我為什麼選擇Saltstack,考慮方式很簡單,主要基於如下兩個方面:

第一、語言的選擇(puppet/chef vs ansible/saltstack)

開源技術,不看官網不足以熟練,不懂源碼不足以精通

Puppet、Chef基於Ruby開發,ansible、saltstack基於Python開發的

本人熱衷於python(後期可做二次開發),排除Puppet、Chef

第二、速度的選擇 (ansible vs saltstack)

管理配置講究的是更快更穩

ansible基於SSH協議傳輸數據,Saltstack使用消息隊列zeroMQ傳輸數據

測試SSH和MQ傳輸速度:

例:分別使用兩種工具測試1000台伺服器的連通性,結果對比:

可以看出使用MQ通訊和SSH通訊,速度相差大約40倍

顯然,從速度的角度,排除ansible,最終選擇了Saltstack。


python系列的ansible、Saltstack的選擇中,有人放棄Saltstack的主要原因是Saltstack需要安裝客戶端,在伺服器有
一定數量的情況下比較麻煩,而ansible不需要安裝客戶端。我個人認為這個考慮是多餘的,Saltstack中的Salt-ssh可以輕易解決這個問
題(後面會寫篇使用salt-ssh批量部署客戶端的博客),而且ansible也並非是不需要在「客戶端」做任何操作。例如,1.「客戶端」系統
python版本需要滿足2.6+,否則需要進行升級;2.ansible使用一些功能也需要「客戶端」有對應模塊(主要是python模塊,即使
python版本滿足2.6+,也需要額外安裝)

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