網路上的能量擴散演算法

① 內部點擴散演算法的演算法步驟

擴散演算法的核心在於擴散過程，擴散過程由擴散網路決定。所謂擴散，是指元素傳遞影響的過程，若元素A擴散到元素B，則當A發生改變時，B也發生改變。
擴散演算法通過在元素之間建立擴散路徑，使元素沿著該路徑向其他元素擴散。每一個元素都沿著指定的路徑擴散，從而使元素間相互發生影響。

② 神經網路演算法原理

4.2.1 概述

人工神經網路的研究與計算機的研究幾乎是同步發展的。1943年心理學家McCulloch和數學家Pitts合作提出了形式神經元的數學模型，20世紀50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函數的概念提出了神經網路的一種數學模型，1986年，Rumelhart及LeCun等學者提出了多層感知器的反向傳播演算法等。

神經網路技術在眾多研究者的努力下，理論上日趨完善，演算法種類不斷增加。目前，有關神經網路的理論研究成果很多，出版了不少有關基礎理論的著作，並且現在仍是全球非線性科學研究的熱點之一。

神經網路是一種通過模擬人的大腦神經結構去實現人腦智能活動功能的信息處理系統，它具有人腦的基本功能，但又不是人腦的真實寫照。它是人腦的一種抽象、簡化和模擬模型，故稱之為人工神經網路（邊肇祺，2000）。

人工神經元是神經網路的節點，是神經網路的最重要組成部分之一。目前，有關神經元的模型種類繁多，最常用最簡單的模型是由閾值函數、Sigmoid 函數構成的模型（圖 4-3）。

儲層特徵研究與預測

以上演算法是對每個樣本作權值修正，也可以對各個樣本計算δ_j後求和，按總誤差修正權值。

③ 什麼是信道編碼

為了抑制信道雜訊對信號的干擾，往往還需要對信號進行再編碼。形成不宣受干擾並適合與在
特定的信道中傳輸的形式，這稱為信道編碼，其目的是提高傳輸的可靠性。

④ DUAL 基於擴散計算的分布式更新演算法（(Diffusing Update Algorithm）

增強的I G R P（E I G R P）是C i s c o所有的把距離向量路由協議和鏈路狀態路由協議的最佳特
性融合在一起的路由協議。E I G R P像I G R P一樣配置並且使用與I G R P相同的度量。增強部分是
通過加入散播更新演算法（D U A L）來提供的。D U A L是在J.J. Garcia的指導下由SRI 公司開發
的，用來獲得理論上保證無環網路的快速收斂的路由協議。距離向量、鏈路 -狀態和D U A L的
結合產生了E I G R P的下列特徵：
■ 快速收斂。
■ 減少了帶寬消耗。
■ 增大網路規模。
■ 減少路由器C P U利用。
快速收斂是因為使用了D U A L。使用E I G R P的路由快速收斂是通過在路由表中備份路由而
達到的。換句話說，到達一目的網路的最小開銷（選中者）和次最小開銷（也叫適宜後繼，
feasible successor）路由被保存在路由表中。這使得路由器可以快速地適應鏈路斷接而不引起
網路中主要網路的分裂。所優選的和備份的路由基於來自鄰接路由器的更新而被重新計算。
在初始收斂後，E I G R P僅當有路由變化時並且僅為變化的路由更新鄰接路由器。
因為E I G R P僅當到某個目的網路的路由狀態改變或路由的度量改變時才向鄰接 E I G R P路
由器發送路由更新，這些部分更新需要少得多的帶寬。另外，路由更新僅被發送到需要知道
狀態改變的鄰接路由器。由於增量更新的使用， E I G R P比I G R P使用更少的C P U。
因為1 5跳躍數的限制，大型網路使用R I P作為路由協議有困難。E I G R P使得可以構建更大
的網路，把跳躍限制增加到2 5 5。這意味著E I G R P計算的度量支持成千的跳躍數，允許很大的
網路配置。使用E I G R P也把網路大小的限制移動到協議棧的傳輸層。 E I G R P在報文通過1 5個
E I G R P路由器後、並且下一跳是E I G R P路由器時將傳輸控制域增1，E I G R P以此來減輕傳輸層
跳躍數1 5的不足。如果報文上非E I G R P路由器使用下一跳，則傳輸控制域獲得增量。
因為E I G R P是C i s c o公司擁有產權的路由協議，所以它具有開放標准路由協議所不具有的
優點。E I G R P還可用於傳送Novell IPX RIP/SAP更新和A p p l e Ta l k路由表維護協議（RT M P）的
路由和服務信息。在這些另外的路由協議上使用E I G R P，尤其在Novell IPX網路中優點更突出，
E I G R P在E I G R P路由器之間發送增量R I P / S A P更新。這些更新僅當I P X項發生改變時才被發送。
另外，在N o v e l l網路中使用E I G R P時，跳躍數將是2 5 5而不是IPX RIP的跳躍數1 5。用於N o v e l l
I P X的E I G R P基於E I G R P度量的帶寬和延時選擇到某目的地的最佳路由，而不是 I P X度量的滴
答和跳躍數。
E I G R P使用三種類型的表來確定路由。所有這些表用於 E I G R P所支持的三種網路協議。
這些表被稱為鄰接（N e i g h b o r）、拓撲（To p o l o g y）和路由（R o u t i n g）。每台E I G R P路由器列
出下一跳路由器的地址（鄰接路由器的網路層地址）以及路由器上鄰接路由器所連接到的接
口。使用此表驗證雙向通信的E I G R P進程。拓撲表包含目的網路和多達 6條的到達每個目的地
的已知路由。其中包括選中的（最佳路由）和適宜後繼（備份路由）。路由表是到達目的網路
的最佳路由（選中者）的列表。路由表是用拓撲表中的每個目的網路的最佳路由項填充的。
E I G R P為所有允許的、支持的網路層協議維護一組表。 E I G R P使用可變長子網掩碼
（V L S M）I P定址和路由匯總進一步支持I P網路層協議。

⑤ 神經網路演算法的三大類分別是

神經網路演算法的三大類分別是：

1、前饋神經網路：

這是實際應用中最常見的神經網路類型。第一層是輸入，最後一層是輸出。如果有多個隱藏層，我們稱之為「深度」神經網路。他們計算出一系列改變樣本相似性的變換。各層神經元的活動是前一層活動的非線性函數。

2、循環網路：

循環網路在他們的連接圖中定向了循環，這意味著你可以按照箭頭回到你開始的地方。他們可以有復雜的動態，使其很難訓練。他們更具有生物真實性。

循環網路的目的是用來處理序列數據。在傳統的神經網路模型中，是從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接的。但是這種普通的神經網路對於很多問題卻無能無力。

循環神經網路，即一個序列當前的輸出與前面的輸出也有關。具體的表現形式為網路會對前面的信息進行記憶並應用於當前輸出的計算中，即隱藏層之間的節點不再無連接而是有連接的，並且隱藏層的輸入不僅包括輸入層的輸出還包括上一時刻隱藏層的輸出。

3、對稱連接網路：

對稱連接網路有點像循環網路，但是單元之間的連接是對稱的（它們在兩個方向上權重相同）。比起循環網路，對稱連接網路更容易分析。

這個網路中有更多的限制，因為它們遵守能量函數定律。沒有隱藏單元的對稱連接網路被稱為「Hopfield 網路」。有隱藏單元的對稱連接的網路被稱為玻爾茲曼機。

(5)網路上的能量擴散演算法擴展閱讀：

應用及發展：

心理學家和認知科學家研究神經網路的目的在於探索人腦加工、儲存和搜索信息的機制，弄清人腦功能的機理，建立人類認知過程的微結構理論。

生物學、醫學、腦科學專家試圖通過神經網路的研究推動腦科學向定量、精確和理論化體系發展，同時也寄希望於臨床醫學的新突破；信息處理和計算機科學家研究這一問題的目的在於尋求新的途徑以解決不能解決或解決起來有極大困難的大量問題，構造更加逼近人腦功能的新一代計算機。

⑥ 支付寶里的能量，大概多少步一克，怎麼計算的

普通用戶大概60步一克，大Boss約19步一克

除此之外還可以其他方式獲得能量：

1. 線下支付：需要滿足1元以上的支付金額，才可以兌換能量，同時高到兌換10筆/日。一筆產生5g能量值。

2. 網路購票：能量產生上限10筆/月，購買電影票產生能量僅限淘票票購票。電影票：大BOSS生成1294g平民400g。

3. 網購火車票：在12306/飛豬上使用支付寶購買火車票，飛豬與12306購票一同統計，能量產生上限10筆/月。火車票：大BOSS生成579g平民179g。

4. 預約掛號：能量產生上限5筆/月。掛號成功後，需要去正式看病後的第二天才會產生能量;（舉例：若4月1日掛號成功，預約4月3日去醫院看病，能量需要在4月4日才會產生），預約掛號產生283g能量值，每個月無上限。

5. ETC繳費：每筆繳費產生一個綠色能里。每次22g以上，按價格計算，每月10次/月。

6. 電子發票：電子發票業務能量上限為5筆/日，即每天前5筆電子發票有能量產生。具體可獲得能量的發票以支付寶「發票管家」應用中同步的發票數置為准。每次產生5g，5筆/日，每月無上限。

7. 綠色辦公：需要加入一個公司、單位等機構才能計算碳能量，加入後要24小時後生效。在螞蟻森林攻略頁，點擊綠色辦公按鈕，綁定釘釘賬戶完成授權，在釘釘中使用可以獲得綠色能量的功能。

拓展資料：

螞蟻森林

螞蟻森林是支付寶客戶端為首期"碳賬戶"設計的一款公益行動：用戶通過步行、地鐵出行、在線繳納水電煤氣費、網上繳交通罰單、網路掛號、網路購票等行為，就會減少相應的碳排放量，可以用來在支付寶里養一棵虛擬的樹。

這棵樹長大後，公益組織、環保企業等螞蟻生態夥伴們，可以「買走」用戶的「樹」，而在現實某個地域種下一棵實體的樹。

⑦ 螞蟻森林能量產生規則

有5大規則

1、綠色出行

行走：開啟行走捐第二天獲取能量

共享單車：最高可獲得159克的能量

公交出行：每一筆可獲得80克能量

2、減少出行

網購火車票：每筆可得136克能量

網路購票：每筆可得180克能量

預約掛號：每筆可得277克能量

生活繳費：每筆可得262克能量

綠色辦公：每日最高可得51克能量

3、減紙減塑

國際退稅：每筆可得4克能量

線下支付：每筆可得5克能量

電子發票：每筆可得5克能量

綠色外賣：每筆可得16克能量

無紙化閱讀：每日最高150克能量

環保減塑：每筆可得21克能量

4、高效節能

ETC繳費：可得23克能量

5、循環利用

包裹回收：每筆可得37克能量

綠色能量：可得40克能量

二手回收：每筆最高可得9763克能量

螞蟻森林小貼士：

在完成上述得綠色行為後，記得要第二天來收取能量，能量將會在產生得3天後過期。

⑧ 螞蟻森林的能量和步數是怎麼樣換算的，求解

步行越多，能量越多。

項目----------大BOSS賬號---平民賬號--- 倍率

行走捐封頂----817g --------- 254g-------3.22

電影票 -------1294g---------400g--------3.24

水電繳費------915g ---------283g--------3.23

火車票 -------579g ----------179g--------3.23

低碳行為包含以下內容:

步行、綠色辦公、線下支付、生活繳費(繳水 費、電費、燃氣費)、網路購票(淘票票購票 電影票、演出票)、網購火車票(在12306/飛豬上使用支付寶購買火車票)、預約掛號、ET C繳費、電子發票。

舉例:

運動：步數越多，能量越多。行走捐步數的讀取，需要在當曰有打開過支付寶客戶端，才能讀取到步數，從而轉換成第二日的能量。同時，步數以當日最後一次打開支付寶客戶端讀 取到的步數為准，第二天根據這個步數轉化為能量值。

每天大約走15240步，能量值封頂不會再增加，平民賬戶第二天產生254g能量值，約60步1g，大BOSS 產生817g能量值，約19步1g。

生活繳費：繳水費、電費、燃氣費，同賬戶同戶號每月繳費只能產生1次能量，同賬戶不同戶號繳費每月最多能量產生10次，金額沒有限制，一元即可。

平民賬戶第二天產生283g，大BOSS賬戶產生915g

目前螞蟻森林的能量產生對應的步數以您在行走後打開支付寶APP同步的步數為准。步數以當日最後一次打開支付寶客戶端讀取到的步數為准，第二天根據這個步數轉化為能量值。行走能量上限296g/日,比如您9點打開過一次，之後再也沒有打開支付寶APP，您的行走的步數就記錄的9點的數據，建議您行走完之後打開支付寶app獲取您的行走步數，以便第二日能量的轉化。

螞蟻森林能量計算公式是北京環境交易所認證提供的科學演算法，北京環境交易所會定期維護更新計算公式，建議您以頁面展示的能量為准。

在支付寶完成低碳行為後，第二天系統會在螞蟻森林內生成綠色能量，綠色能量產生後有效期為3天(比如早上7點產生能量，後面的72小時內)，若不收集，則3天後會過期 。