pythonflask源碼分析

『壹』 有多少人按@蕭井陌大神給出的python+Flask路線找到工作了

已經按照 python + web 的路線找到工作。
工資不高，省吃儉用勉強收支平衡，但總算是轉職成功了。

背景
年齡：1987.10
學歷：末流大專
基礎：會用電腦
人脈：0，無相關專業朋友及網友
簡歷：套了個流行的模板，內容流水賬，無任何包裝和技巧

時間線

2015.9.3 開始自學
2016.2.18 投簡歷，共投出10份，3個面試，4個不合適
2016.2.24~25 面試

2016.2.25 拿到兩個offer，選擇了其中一個

自學過程
2015年9月： 完成coursera的python交互程序設計入門。
本來根本沒有轉職的打算的，當時無意間點進了S1外野的一個討論編程的帖子，然後看到有人說coursera上這套python教程讓他感到打開了新世界的大門，然後我就去搜了下coursera python（那天正在下載i社的新作，等待的時候，人總是容易失去理智），然後我就參加了這門課，當時只是覺得coursera是個挺高大上的東西，試一下總是一種體驗，完成了week 1的課程後，發現week 2的課程得等一個禮拜後的互評結束後才能觀看。簡單搜索一下後，找到了全部的視頻，還帶字幕的。課程的內容很簡單，就是 用簡單的條件判斷語句 + 簡單的面向對象 + 課程提供的gui庫 來寫一些小游戲，比如第二周的課程是乒乓。後面的三周時間幾乎是廢寢忘食的利用所有空閑時間完成了這套課。這是人生中頭一次體會到編程的樂趣，雖然代碼糟糕的很，毫無技巧，也不優雅，然而程序跑通的那一刻，得到的體驗仍然勝過一切，無論是苦刷三天爆了件神裝，還是萬智牌絕境下神掏逆轉，或者是圍棋比賽中殫精竭慮戰勝了比自己強的對手，都無法與之相比。

2015年10月：辭職自學，路線確定 python web，用flask寫了個人blog。
琳琅滿目的自學編程路線中無一不是羅列了一堆磚頭書，從數學基礎到編譯原理，我相信推薦人都是好意，然而一個零基礎自學的人，得有多大的熱情，才能在沒有什麼反饋的情況下，堅持到學完所有的基礎？
這時候看到了蕭井陌的答案：「flask源碼讀懂，就能找到工作」
於是開始學flask，書用的是miguel的那本《flask web開發》，另外有本《explore flask》做參考
這個月比較辛苦，因為啥都不會，照著書敲，前兩周大腦一片混沌，總之各種報錯，各種搜索，各種補基礎，miguel是個好人，長期在他的blog上回答關於他書中的問題。後面敲多了，對MVT框架也就比較清楚了，搜索的內容從清一色的「又報錯了，救命TT」，變成了「我想實現這個功能，咋整」。總之在10月31日倒騰出了一個脆弱的個人blog，順便部署到了sae。
有個插曲，不知道是不是搜了太多的技術名詞，某天google的搜索頁面變成了星戰片尾字幕的效果，然後眼前一黑，進入了一個shell環境，裡面是google的試題，可惜當時太弱。

2015年11月~2016年1月：刷題，堆技術棧
checkio刷了一百題
pythonchallenge完成前28關
leetcode每個tag都做了幾題
匯智、codecademy的互動式教程看了前端和數據相關的
讀完大部分《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》
讀完大部分《深入 Python 3》
讀完一半以上的py3.5標准庫
讀了一部分cookbook
讀了so的一些高票答案
讀了很多關於web的技術文章
2016年2月：思考人生，看了幾天海，學django，模仿todoist寫了個簡化版，投簡歷
這個月內心有些動搖，因為搜了半天沒找到年齡大學歷低無人脈的人轉職成功的先例，更害怕的是投出簡歷連面試機會都沒有，所以用一個多禮拜學了下django然後寫了個簡單的todolist，打算投幾份簡歷試試，結果沒想到，居然成了

其他

關於拖延症：
一個人自學是很容易墮落的，在家裡，一不小心，刷刷論壇，一天就過去了。
我自己的拖延現象是非常嚴重的，雖然已經盡力控制，但還是浪費了不少時間。
我控制拖延的方法，簡單的說就是：計劃 + 啟動。
建議找一款時間管理軟體，我用的是 todoist 和 番茄土豆。
每天起床後花半個小時規劃一下一天要做的事情，寫進todolist。
寫了一堆計劃，但最後沒完成的多少的現象也是很常見的，所以關鍵是得開始。
任何事情只要開始做就不那麼難了，如果計劃列表裡的某個任務讓你拖延很久確不去做，那你可以試試將這個計劃分解成很多簡單的步驟。
比如說，你的todolist有一項是 [加入功能A]，遲遲不開始是因為這功能實現起來很麻煩。那麼這時候可以考慮把 [加入功能A] 改為 [『搜索問題的答案』,『讀文章找頭緒』,'github找現成的實現','讀懂別人的代碼',『實現自己需要的功能』]，如果還是不願意動手，可以繼續細分，細化到 [打開瀏覽器，輸入問題，點擊搜索] 這種程度總能開始做事了。
關於英語：
感覺沒必要刻意去學，平時多用就行，比如可以 把刷知乎、貼吧、S1的時間用來刷quora、4chan、reddit，平時追的漫畫，先看英文肉。
關於提問：
我自己是完全的閉門造車狀態，沒有在任何平台提問過任何技術問題。
首先大部分問題都能直接搜到答案。
其次搜不到答案的問題，很大可能是問題描述有問題。
如果問題描述精準且真的搜不到答案，那麼「大神」們回答問題的成本也不低，而我又不是妹子，所以實在搞不定的問題寧可遺忘，也不提問。(哪裡會有人喜歡孤獨,不過是不喜歡失望.)
關於未來：
我知道，我現在只是一個勉強入門「中小型開源Web應用二次開發者」
我很難趕上那些，十幾歲開始學，二十幾歲就成為行業頂尖的人
但我28歲的時候開始學，38歲的時候至少能成為一個比較成熟的程序員吧

『貳』 python，flask怎麼網頁不穩定

換代理服務 FLASK自帶的wsgi中間件不是特別好用。你可以換nginx 或者APACHE 設置代理訪問 flask網站 這可能是原因之一。
其他原因還得綜合分析。畢竟不穩定這種事 不是不能訪問。

『叄』 python flask 問題

可以用jinja2模板裡面的if。這樣渲染是在服務端完成的。不需要js。

{%ifd2[1]==1%}
<p>hehe</p>
{%else%}
<p>haha</p>
{%endif%}

『肆』 python flask 怎麼組織程序

1.初始化

所有的flask程序都必須創建一個程序實例

web伺服器使用wsgi介面協議，把接收客戶端的請求都轉發給這個程序實例來進行處理。這個程序實例就是flask對象

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
#__name__決定程序的根目錄，以便以後能找到相對於程序根目錄的資源文件位置

2.路由和視圖函數

程序實例需要知道接收請求後，需要知道url請求應該運行哪些代碼。所以保存了一個url和python函數的映射關系；這個映射關系就叫做路由

flask程序中路由的寫法：

2.1#使用app.route裝飾器，把修飾的函數注冊為路由。例如

@app.route('/')def index(): return "<h1>Hello World</h1>"

#函數的名字不是必須寫index的,只是和裝飾器關聯的時候寫的函數名而已

#把index函數注冊為程序根路徑的處理程序。函數的返回值稱為響應，是客戶端接收的內容。

像index這樣的函數稱為試圖函數，試圖函數返回的響應可以是包含html的簡單字元串，也可以是復雜的東西

2.2#可變url部分映射，使用特定的裝飾器語法就可以

@app.route('/user/<name>')def user(name): return "<h1>hello %s</h1>"%(name)

裝飾器中的<name>指定可變內容為name，name對user(name)函數中的傳遞參數，這2個部分內容必須一致

調用試圖函數時候，flask會自動的將動態部分作為參數傳入參數，這個函數中，參數用於生成個人的歡迎信息

#備註：路由中的動態部分默認使用字元串類型，可以使用int,float,path來定義；例如<int:id>;path類型也是字元串，但不把斜線視作分隔符，而將其當做動態片段的一部分

3.啟動伺服器

調用程序實例app的run方法啟動flask集成開發的web伺服器

if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)

debug=True代表的是調試模式，這個flask自帶的run方法開啟的伺服器不適合在生產中使用，此處只用來測試

4.一個完整的Flask程序

啥也不說，先上例子hello.py

『伍』 python,flask代碼 需要完整的代碼

『陸』 對於python而言，閱讀flask框架的源代碼感覺入門困難（從最早期的版本開始閱讀的），無法體會到精髓

編程最重要的是自己的興趣以及對解決問題本身的投入程度， 也要看自己對技術的應用頻繁程度。
有些技術比如django，有人有機會在3個月內需要開發一個web系統，而且各種功能和性能都有要求， 那這個人成長就很快。有些人比如用django開發一個小系統而且時間不著急， 兩個人的學習密度就完全不一樣。
所以解決問題本身以及自己給自己施加的壓力才是保證自己學習效果的最好方法。等到自己多解決幾個問題自然就知道自己下一步該做什麼了， 所以無法給你一個具體的時間， 遇到問題就想辦法解決並做好，然後反復的問自己還能不能做的更好，或者還有沒有細節沒有解決， 多深入細節很重要。

『柒』 python中flask包使用的問題，詳細描述請看下面

我還是第一次見你這種寫法呢

首先可以肯定的是：你對面向對象不熟，其次多看一下官方文檔

錯誤出現的原因：你的 index(self) 添加了 self 參數，說明是類對象函數。那麼你就需要先實例化一個對象

cs=CloudStore()
cs.webapp.run()

如果你不想這么干呢

classCloudStore(object):
@webapp.route('/')
@classmethod
defindex():
pass

這樣 添加classmethod 這樣就不用實例化對象了

『捌』 《FlaskWeb開發實戰入門、進階與原理解析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Flask Web開發實戰》（李輝）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/1yCc2Mfn65pn-d3GDQqBGKQ

書名：Flask Web開發實戰

作者：李輝

豆瓣評分：8.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2018-8-1

頁數：704

內容簡介：

這是一本面向Python程序員的，全面介紹Python Web框架Flask的書。關於本書的詳細介紹、相關資源等更多信息可以訪問本書的官方主頁http://helloflask.com/book了解。

• 國內首本Flask著作，在內容上涵蓋完整的Flask Web開發學習路徑，在實踐上包含完整的Flask Web程序開發流程。同時兼容Python2 .7和Python3.6。

• 內容最新，基於Flask 1.0.2版本，所有的Python庫、前端框架和JavaScript庫均使用最新版本。

• 內容全面，除了基礎知識，還包含Web API、全文搜索、國際化和本地化、第三方登錄、AJAX、WebSocket、源碼分析、擴展開發等實用內容。

• 實戰性強，包含8個示常式序，5個實戰項目和1個Flask擴展。實戰項目包括留言板、個人博客、圖片社交網站、待辦事項程序和聊天室，分別對應不同的知識點，難度遞增。

• 5個實戰項目的Git標簽經過精心設置，每個標簽都對應新增的某個程序功能。

全書所有章節均經過精心設計和編排，力求滿足不同水平讀者的需要，並且讓讀者可以循序漸進的掌握Flask開發知識和技巧。

• 通過豐富的圖表和代碼示例講解復雜知識點，盡量做到通俗易懂。

本書共16章，分為三部分。

第一部分 基礎篇（第1~6章）

通過大量的程序實例詳細介紹了Flask的所有基礎知識，同時在每章的後面又提供了一些進階技巧，供進階讀者學習。

第二部分 實戰篇（第7~11章）

通過5個真實的項目案例來串接和闡釋不同的知識點，難度逐漸遞增。這5個案例分別為：留言板SayHello、個人博客Bluelog、圖片社交網站Albumy、待辦事項程序Todoism和聊天室CatChat。

第三部分 進階篇（第12~16章）

首先介紹了Flask程序的部署流程：測試、性能優化和部署上線；然後通過一個真實的實例講解了Flask擴展的開發，最後以源代碼為切入點深入剖析了Flask的實現原理與主要工作機制。

作者簡介：

李輝（Grey Li），Flask官方開發團隊（Pallets Team）成員，知乎專欄「Hello, Flask!」作者，HelloFlask.com網站創建者。對Flask有非常深入的研究，熟悉它的源代碼，有豐富的項目經驗。

他熱愛分享和創造，曾為Flask等多個開源項目貢獻過代碼，你可以在GitHub（github.com/greyli）上看到他的開源活動。在他的個人網站（greyli.com）上，你可以了解到關於他的更多信息。

『玖』 【Python基礎】flask是什麼意思

Flask 是一個微框架（Micro framework），其官方文檔的前言部分對Flask做了很清楚的定性介紹：
「微」（Micro）是什麼意思？
「微」(micro) 並不意味著你要把整個web應用放到一個python文件里（雖然確實可以），也不意味著Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的「微」意味著 Flask 旨在保持核心功能的簡單而易於擴展。Flask 不會替你做出太多決策，比如使用何種資料庫。而那些 Flask 幫你做好的決策（比如使用哪種模板引擎），都是很容易替換。除此之外的一切都由可由你掌握。
默認情況下，Flask 不包含資料庫抽象層、表單驗證，或是任何已在其它已庫中處理的很好的功能。相反，Flask 支持通過擴展來給應用添加這些功能，如同是 Flask 本身實現的一樣。眾多的擴展提供了資料庫集成、表單驗證、上傳處理及各種各樣的開放認證技術等功能。Flask 也許是「微小」的，但它已准備好在復雜的生產環境中投入使用。
Flask盡量避免重復製造輪子，而是與已有的優秀輪子去結合，這使得Flask靈活、強大，且定製性更強。 Flask 配置選項眾多，均設置了合理的默認值，並會遵循一些慣例；配置選項均可以修改，但通常沒必要修改，尤其是剛開始的時候。這使得Flask易於上手。

『拾』 Flask框架怎麼樣，比起Web.py有哪些不同

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架，憑借更靈活、輕便、安全且容易上手的特性，成為企業常用的Python框架之一。在完成Web前端、Linux以及MySQL相關的課程之後，專業的杭州Python學習班都會講解Flask框架知識，以下是整理的相關知識點。

Flask是一個基於Python開發並且依賴jinja2模板和Werkzeug WSGI服務的一個微型框架，對於Werkzeug本質是Socket服務端，其用於接收http請求並對請求進行預處理，然後觸發Flask框架。開發人員基於Flask框架提供的功能對請求進行相應的處理，並返回給用戶，如果要返回給用戶復雜的內容時，需要藉助jinja2模板來實現對模板的處理，即：將模板和數據進行渲染，將渲染後的字元串返回給用戶瀏覽器。

默認情況下，Flask不包含資料庫抽象層、表單驗證，或是其它任何已有多種庫可以勝任的功能。然而，Flask支持用擴展來給應用添加這些功能，如同是Flask本身實現的一樣。眾多的擴展提供了資料庫集成、表單驗證、上傳處理、各種各樣的開放認證技術等功能。

Flask框架的特點：
1）Flask自由、靈活，可擴展性強，第三方庫的選擇面廣，開發時可以結合自己最喜歡用的輪子，也能結合最流行最強大的Python庫；
2）入門簡單，即便沒有多少web開發經驗，也能很快做出網站；
3）非常適用於小型網站；
4）非常適用於開發Web服務的API；
5）開發大型網站無壓力，但代碼架構需要自己設計，開發成本取決於開發者的能力和經驗。

Flask框架運行解釋
1.app = Flask(__name__)
創建Flask對象app，Flask類的構造函數只有一個必須指定的參數，即程序主模塊或包的名字。在大多數程序中，Python的__name__變數就是所需要的值。

[email protected]('/')
web瀏覽器把請求發送給Web伺服器,Web伺服器再把請求發送給Flask程序實例。程序實例需要知道對每個URL請求運行哪些代碼，所以保存了一個URL到Python函數的映射關系。處理URL和函數之間的關系的程序稱為路由。在Flask程序中定義路由的最簡便方式，是使用程序實例提供的app.route修飾器，把修飾的函數注冊為路由。route()裝飾器告訴 Flask什麼樣的URL 能觸發我們的函數。這和Java中的注釋有異曲同工之妙。修飾器是Python語言的標准特性，可以使用不同的方式修改函數的行為。慣常用法是使用修飾器把函數注冊為事件的處理程序。

3.def index():函數
index()函數放在@app.route('/')後面，所以就是把index()函數注冊為路由。如果部署程序的伺服器域名為http://127.0.0.1:5000/,在瀏覽器中訪問http://127.0.0.1:5000/後，會觸發伺服器執行index()函數。

[email protected]('/user/')
同@app.route('/')，如果部署程序的伺服器域名為http://127.0.0.1:5000/，在瀏覽器中訪問http://127.0.0.1:5000/後，會觸發伺服器執行下方修飾函數。

5.app.run(debug=True)
程序實例用run方法啟動Flask繼承Web伺服器。

6.if __name__ == '__main__'
當Python解釋器，讀py文件,它會執行它發現的所有代碼。在執行代碼之前，它會定義一些變數。例如，如果這個py文件就是主程序，它會設置__name__變數為"__main__"。如果這個py被引入到別的模塊，__name__會被設置為該模塊的名字。