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自然語言生成演算法

發布時間:2022-07-19 18:26:21

① 用自然語言和流程圖表示求解下列各問題的演算法

用自然語言描述演算法:(1)輸入N;(2)將1送入I(I←1);(3)重復執行下面的操作,直至I=N;(4)將2送入K(K←2);(5)重復執行下面操作,直到K=I-1;A.將I除以K的商送入J(J←I/K);B.若J是整數,I增加1並轉向(3);C.否則將K增加1並轉向(5);(6)輸出I,I增加1並轉向(3);(7)結束。根據以上演算法,用QBASIC語言可編寫如下程序:10 INPUT N20 FOR I=1 TO N30 FOR K=2 TO I-140 J=I/K50 IF J=INT(J) THEN GOTO 8060 NEXT K70 PRINT I,80 NEXT I90 END程序中使用了GOTO無條件轉移語句,破壞了程序的結構。尋找另一思路:判斷一個自然數M是不是素數,可用2、3、4……去除M,如果這些數都不能整除M,則M是素數。用結構化流程圖N-S圖描述該演算法。INPUT NFOR M=1 TO N STEP 2 K=INT(SQR(M)) I=2 FLAG=1 DO WHILE (I<=K) AND (FLAG=1) IF M MOD I=0 THEN FLAG=0 I=I+1 LOOP IF FLAG=1 THEN PRINT M,NEXT MEND程序中FLAG是一個「標志變數」,FLAG=1表示M未被任何一個整數整除過。如果在某一次循環中,M能被一個整數I整除,則FLAG就置成0。設置FLAG變數的目的主要是為了避免轉移語句的出現。因為如果沒有設置FLAG變數,在循環執行中,某一次M能被I整除,則要麼繼續執行循環,直到內循環全部執行完畢,要麼用轉移語句直接跳出內循環。顯然,前者是毫無效率地浪費時間,而後者又不符合結構化程序設計的要求。

② 用自然語言寫演算法,計算1到100之間能被2或3整除的數的總和

1定義整型變數i,sum 2初始化變數sum=0 3 i=1開始 4判斷i是否能被2或3整除 5 若符合條件,對sum進行累加 6 i=i+1 7 如果i<=100,轉4,否則,下一步 8。輸出sum 9結束

③ nlp演算法是什麼

nlp演算法是自然語言處理。

自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。

相關信息:

自然語言處理是指利用人類交流所使用的自然語言與機器進行交互通訊的技術。通過人為的對自然語言的處理,使得計算機對其能夠可讀並理解。自然語言處理的相關研究始於人類對機器翻譯的探索。

雖然自然語言處理涉及語音、語法、語義、語用等多維度的操作,但簡單而言,自然語言處理的基本任務是基於本體詞典、詞頻統計、上下文語義分析等方式對待處理語料進行分詞,形成以最小詞性為單位,且富含語義的詞項單元。

④ 有ABCD4個數,需要找到其中最大的數,怎麼用自然語言寫出演算法

如A,B,C,D為四個數,可以把它們排列起來,由最大開始,如果是A最大,其次B,再者C,最小D,可以這樣:
A>B>C>D,這是舉例,如排列是另一種,則誰大於誰大於誰大於誰,這樣用自然語言描述。

⑤ 用自然語言寫出將任意5個給定的正整數從大到小排序的演算法步驟,並用程序框圖表示。急

1、定義i=0,j=0數組a[5],輸入a[0]~a[4].5個數。
2、如果i小於5,執行3,否則執行6。
3、j=i+1。
4、如果a[i]小於a[j],兩數交換。
5、j++,如果小於5,執行4,否則i++,執行2。
6、輸出a[0]~a[4]

⑥ 未來的程序能不能用自然語言編寫能不能由演算法自動生成程序

用自然語言「描述」程序要做的事是困難的,並且難免是啰嗦的。例如一個數學表達式,用自然語言來表達,是極為不方便的。所以個人斗膽認為,用自然語言編寫程序是低效的,難以完全取代人造的編程語言

當然,在一定的場合,通過約束允許使用的語法,還是能有很好的應用。現在的SQL語言大體就是類似於自然語言

根據一種語言編寫的內容,由演算法生成用另一種語言所寫的、含義相同的內容,這在現在也是比較常見的事。一個例子就是機器翻譯。由於自然語言的多義性,機器翻譯很難做到完全准確地理解源語言的內容,也很難做到完全准確地用目標語言表達相同的意思。把自然語言翻譯成CPU能直接識別的機器語言,在「理解源語言」方面和機器翻譯有相同的難度,在「用目標語言表達」方面,難度則低於機器翻譯。
而如果是把有一定明確規則的人造語言翻譯成另一種(具有相同表達力的)人造語言(包括機器語言),則是目前的科技也能做到的

⑦ nlp演算法是什麼呢

1、nlp演算法是自然語言處理演算法。自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。

2、自然語言處理(nlp)是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們日常使用的語言,所以它與語言學的研究有著密切的聯系,但又有重要的區別。

3、自然語言處理(nlp)並不是一般地研究自然語言,而在於研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統,特別是其中的軟體系統。因而它是計算機科學的一部分。

4、自然語言處理(nlp)主要應用於機器翻譯、輿情監測、自動摘要、觀點提取、文本分類、問題回答、文本語義對比、語音識別、中文OCR等方面。

5、自然語言(nlp)的形式(字元串)與其意義之間是一種多對多的關系。其實這也正是自然語言的魅力所在。但從計算機處理的角度看,我們必須消除歧義,而且有人認為它正是自然語言理解中的中心問題,即要把帶有潛在歧義的自然語言輸入轉換成某種無歧義的計算機內部表示。

⑧ 用自然語言寫出計算1-2+3-4+...+99-100的值的演算法步驟,再用程序框圖表示

把這個式子分成50各組,即1-2,3-4,5-6,。。。。。。。99-100,原式=(1-2)+(3-4)+(5-6)+......(99-100)=-1+(-1)+(-1)+....(-1)=(-1)*50=-50

⑨ (滿分10分)用自然語言設計一種計算 的值的演算法,並畫出相應的程序框圖。

演算法:第一步,令

⑩ nlp演算法是什麼

nlp演算法是自然語言處理。

自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。

它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。

nlp演算法發展:

在一般情況下,用戶可能不熟悉機器語言,所以自然語言處理技術可以幫助這樣的用戶使用自然語言和機器交流。從建模的角度看,為了方便計算機處理,自然語言可以被定義為一組規則或符號的集合,我們組合集合中的符號來傳遞各種信息。

這些年,NLP研究取得了長足的進步,逐漸發展成為一門獨立的學科,從自然語言的角度出發,NLP基本可以分為兩個部分:自然語言處理以及自然語言生成,演化為理解和生成文本的任務。

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