ai演算法企業服務

⑴ AI演算法屬於軟體企業嗎

AI演算法屬於軟體企業。
軟體企業指以計算機軟體開發生產、系統集成、應用服務和其他相應技術服務為其經營業務和主要經營收入，具有一種以上由本企業開發或由本企業擁有知識產權的軟體產品，或者提供通過資質等級認定的計算機信息系統集成等技術服務的企業。
為推動我國軟體產業和集成電路產業的發展，增強信息產業創新能力和國際競爭力，帶動傳統產業改造和產品升級換代，進一步促進國民經濟持續、快速、健康發展，2000年6月24日，國務院發布18號文件――《鼓勵軟體產業和集成電路產業發展的若干政策》。

⑵ 演算法公司角逐AI晶元，商業化之難如何破

二月初，AI晶元投資回暖。2月25日，成立100天的GPU晶元公司摩爾線程宣布融資數十億元，摩爾線程由前英偉達全球副總裁、中國區總經理張建中創立，其融資信息剛發布立刻在業界發酵。2月11日，另一家GPU晶元的創業公司登臨科技宣布完成了A+輪融資，首款GPU+人工智慧處理器已成功回片通過測試，開始客戶送樣。

與此同時，另一陣營的AI演算法公司紛紛提速AI晶元商業化進程。2月18日，網路在年度財報會上首次披露AI晶元的進展情況，加上此前其AI晶元將單獨運作進行正與IDG等進行融資談判的消息被媒體傳出，網路AI晶元的商業化被猜提速。2月9日，由做了二十餘年演算法余凱其創立的AI晶元公司地平線，宣布完成3.5億美元的C3輪融資、其自動駕駛晶元今年出貨量將突破100萬片。也是在最近，另外一家AI演算法公司依圖科技將推出第二顆AI晶元消息，也被傳出，而其上市招股書顯示，募集資金中有23億將用於新一代晶元的研發以及生態布局。

⑶ 獲客推AI雷達智能名片如何提高獲客效率

羊毛卷.:
時代在變化，市場也在變化，在這瞬息萬變的市場環境中，如何抓住並把握住商機，已經成為企業最為關注的話題。近年來，互聯網發展的速度很快，現在全民進入了互聯網+的時代。人工智慧名片小程序也日漸火爆，現在不少企業都對這款互聯網高科技產物都非常感興趣，但是也會有企業會擔心，製作小程序的成本費用會不會很高，運營難度會不會很大，操作是不是很繁瑣等等問題。

這些問題，推推火都可以為您解決後顧之憂。推推火智能獲客SAAS系統，是全球首款智能獲客SAAS系統，產品是一款基於小程序開發的智能獲客SAAS系統，存在的目的是賦能全國中小企業，幫助企業商戶實現創業夢想！

推推火是以微信小程序為技術應用入口，將企業形象展示的舞台從PC端轉移到微信上。是一款非常強大的銷售獲客系統。擁有七大優勢，全面提升企業銷售和品牌輸出能力。

AI獲客引擎。
1、標簽管理成交分析，精準營銷節約成本。能智能添加客戶分類、篩選重點客戶並智能測算成交率、持續跟進加速成交。
2、不加微信自由對話，把握每一個商機。客戶不加好友也能隨時找到，支持查看已讀未讀信息查看，服務及時響應。
3、24小時不間斷追蹤，沉澱客戶流量池。客戶瀏覽什麼產品，喜歡什麼商品，AI技術實時分析購買需求，隨時鎖定轉化。

BOSS-CRM系統
1、數據報表即時更新，業務情況一目瞭然。自動記錄客戶拜訪、跟進、轉發、商城銷售等情況，管理者能夠在手機端隨時了解。
2、一部手機掌控全局，客戶、員工輕松管理。
銷售工作清晰可見，銷售狀態，員工狀態盡在一手掌握。
3、智能管理提高人效，無縫接入微信生態。員工能力多維度直觀呈現，銷售排行榜，員工工作情況一目瞭然，幫助BOSS全面分析銷售人員特長。

人脈裂變商城
1、無需開發立即交易，在線即可開啟交易。快捷開通小程序埠，即可擁有專屬商城，把企業裝進小程序，秒級觸達用戶。
2、專屬移動商城，獲客直接一鍵轉化。組件企業私域社交商城，沉澱企業自有流量池，隨時鎖定客戶在線成交，一鍵轉化。
3、多種交易模式，輕松玩轉社交分銷。多種交易模式，滿足各種場景需求，還有社交分銷，人脈裂變、預定、預約、外賣功能，同城配送等強大功能。

個人形象IP
1、個性化智能IP，打造您專屬個人形象。3分鍾創建你的個人專屬小程序形象IP多種模板可供選擇，個人、企業、商城立體式展示。
2、告別「拍名片」操作，快速展示你的IP.多種展示組件，360度無死角幫助銷售人員展示個人魅力。
3、線上線下隨時分享，鏈接微信十億用戶。各種交互功能，加強客戶和銷售人員的交互，提升客戶的留存和粘性。

5G智慧官網
1、顛覆傳統官網，品牌形象統一輸出。企業新聞、招聘、活動等內容一鍵同步發布，客戶快速了解企業實力及信譽背景，即時獲取企業最新數據。
2、移動官網企業動態，全面提升品牌曝光。自由添加拖拽，不耗時，幫助企業快速建站；企業動態，資訊，一鍵同步公眾號文章，無復雜操作。
3、搭建企業社區，深化員工客戶粘性。企業社區實時發布最新動態資訊，員工、客戶圍繞社區高頻率互動，強化客戶參與度，高效收集客戶訴求。

智能客服系統
1、隨時發起聊天，即時跟進提升轉化。無需添加客戶好友，即時進行雙向溝通；客戶一秒找到你，變被動銷售為主動銷售。
2、信息已讀未讀，確保客戶跟進質量。支持信息狀態已讀未讀，實時反饋客戶情況並根據反饋分析，銷售即時跟進提供服務。
3、話術庫AI智能回復，保障客戶回復質量。話術庫自定義編輯，提高銷售跟進效率；添加設定自動回復，填補業務反饋盲區節點。

一站式營銷
1、打造全民爆款模式，增加客戶引流。拼團、砍價、秒殺、福袋等，多種裂變營銷功能，打造全民朋友圈爆款模式，增加線上線下客戶引流。
2、一站式營銷工具，企業/商戶有效吸粉。快速、便捷的添加營銷活動，低成本的裂變獲客手段，同時提高客戶的活躍度。
3、拉動客戶活躍，實現流量變現。特價秒殺活動，任務式福袋功能等多種營銷手段，提升客戶活躍度，增強客戶粘性，營造緊張的促銷氛圍，提高訂單量。

以上是推推火智能SAAS系統優勢，而且隨著技術的進步還會進行更新優化，與推推火聯盟，讓您的生意火力全開！

⑷ AI演算法如何為企業遴選合適的候選人有哪些可以用的類似系統

AI得賢招聘官不錯，系統基於篇章級的語義識別演算法對候選人回答問題的內容進行分析，並通過計算機視覺和聲音演算法對候選人的表情和聲音特質進行判斷，綜合多模態的AI決策推薦演算法為企業遴選合適的候選人。

⑸ 可以提供哪些人工智慧技術服務

1、人工智慧技術服務——提供人工智慧技術平台和演算法模型

這些廠商主要為用戶或行業需求提供人工智慧技術平台和演算法模型。用戶可以在人工智慧平台上通過一系列演算法模型開發人工智慧應用程序。這些廠商專注於AI的關鍵領域，比如通用計算框架、演算法模型和通用技術。

2、人工智慧技術服務——提供人工智慧的整體解決方案

這些廠商主要設計和提供工業AI解決方案，包括軟體和硬體，整合各種人類智能演算法模型和軟硬體環境，幫助用戶或行業解決具體問題。這些廠商專注於特定領域或行業的人工智慧應用。

3、人工智慧技術服務——提供人工智慧在線服務

此類廠商一般都是傳統的雲服務提供商，主要依靠自身現有的雲計算和大數據應用用戶資源，收集用戶需求和行業屬性，為客戶提供各類人工智慧服務。

從api等特定應用平台、各種模型演算法的計算框架，到特定行業的整體解決方案，進一步吸引了大量用戶，並進一步完善了所提供的人工智慧服務。

這些供應商主要提供通用的人工智慧服務，但也關注關鍵行業和部門。

應該指出，這三種角色並不是嚴格分開的，在許多情況下可能會重疊。隨著技術的發展和成熟，人工智慧產業鏈中大量的製造商都具有上述兩種或三種角色的特徵。

可以提供人工智慧技術服務有哪些?這才是這個行業的真實幫助，人工智慧不僅給生產組織方式和生活方式帶來了巨大的變化，而且對經濟結構、社會秩序、道德倫理等方面產生了長期而深刻的影響，你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，也可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑹ 人工智慧服務技術有哪些

《智能技術服務》關注如何搭建人工智慧技術平台，提供與人工智慧相關的服務。這些製造商是人工智慧產業鏈的關鍵參與者。依託基礎設施和海量數據，為各類人工智慧應用提供關鍵技術平台、解決方案和服務。目前，從提供的服務類型來看，技術服務提供商包括以下幾類:

1、人工智慧服務技術——提供人工智慧技術平台和演算法模型。

這些廠商主要為用戶或行業需求提供人工智慧技術平台和演算法模型。用戶可以在人工智慧平台上通過一系列演算法模型開發人工智慧應用程序。這些廠商專注於AI的關鍵領域，比如通用計算框架、演算法模型和通用技術。

2、人工智慧服務技術——提供人工智慧整體解決方案。

這些製造商主要為用戶或行業設計和提供集成的工業AI解決方案。各種AI演算法模型和軟硬體環境集成到整體解決方案中，幫助用戶或行業解決具體問題。這些廠商專注於特定領域或行業的人工智慧應用。

3、人工智慧服務技術——提供人工智慧在線服務。

此類廠商一般都是傳統的雲服務提供商，主要依靠自身現有的雲計算和大數據應用用戶資源，收集用戶需求和行業屬性，為客戶提供各類人工智慧服務。從針對各種模型演算法和計算框架的api等特定應用平台，到針對特定行業的整體解決方案，它將進一步吸引大量用戶進一步完善其人工智慧服務。這些供應商主要提供通用的人工智慧服務，但也關注關鍵行業和部門。

以上就是人工智慧服務技術是什麼的全部內容，智能技術服務關注如何搭建人工智慧技術平台，提供與人工智慧相關的服務。這些製造商在人工智慧產業鏈中處於關鍵地位，如果你想知道更多的人工智慧相關知識，也可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑺ AI都滲透到了哪些行業AI的出現改變了什麼

伴隨著社會的大發展和科技的進步，人工智慧的迅猛發展必將給社會生活帶來深刻變化。而人工智慧作為當今世界最新產業變革的一項重要變化，現在人工智慧的發展正進入一個新的階段，並已逐漸成為世界各國競爭的新焦點，世界各大經濟體和領先企業爭相爭搶先發優勢。

因此，人工智慧的出現極大程度的改善了我們人類社會的現狀，以及我們能夠極大程度的通過人工智慧來學習到更多的知識。

⑻ 人工智慧在企業應用中的道德規范

人工智慧在企業應用中的道德規范
AI是指智能水平不亞於甚至超過人類的軟體產品，也稱為「強AI」。但上述新項目對AI的定義還包括補充或取代人類決策的機器學習和數據驅動演算法。
例如，有證據表明，當黑皮膚的使用者把手放在感測器上時，某些自動皂液器不起作用。這些系統由開發人員用自己的手進行測試，但沒有在膚色不同的用戶身上進行測試。這個例子說明人類創造的演算法會按照開發者的觀點和偏見行事。
有多少首席執行官真正知道他們的公司如何獲得和使用AI和AI演算法？
人工智慧（AI）越來越多地被用於企業應用，它可以通過解析數據來獲得對客戶和競爭對手的有用洞見，從而提供競爭優勢。但還有一個並行的趨勢：評估AI和企業AI演算法的道德影響。
就在去年，麻省理工學院（MIT）和哈佛大學共同開展了一個探索AI道德規范的項目，耗資2700萬美元。最近，谷歌在2014年收購的英國私企DeepMindTechnologies組建了一支新的研究團隊，致力於研究AI道德規范。近期其他的AI道德規范項目包括IEEE全球人工智慧和自主系統道德考量計劃、紐約大學AI Now研究所和劍橋大學Leverhulme未來智能研究中心。
AI道德規范為什麼如此令人感興趣，這對企業組織意味著什麼？
最近發生的災難性品牌名聲受損和輿論抨擊揭示了將AI部署到企業中可能伴隨的道德、社會和企業風險。
AI的定義
一些專家堅持認為，AI是指智能水平不亞於甚至超過人類的軟體產品，也稱為「強AI」。但上述新項目對AI的定義還包括補充或取代人類決策的機器學習和數據驅動演算法。
如果接受後面這個更廣泛的定義，那麼我們必須認識到，AI多年來就已經是電腦時代的特徵。如今，在大數據、互聯網和社交媒體時代，使用人工智慧帶來的許多優勢已經廣為人知，受到普遍認可：人工智慧可以為企業提供競爭優勢、提升效率、洞悉客戶及其行為。
運用演算法來發現數據中的重要模式和價值，這幾乎被一致認為是價值創造的省錢途徑，特別是在市場導向的競爭環境中。但AI道德規范項目的興起證明，這些看似有利的AI應用可能會適得其反。最近發生的災難性品牌名聲受損和輿論抨擊揭示了將AI部署到企業中可能伴隨的道德、社會和企業風險。
企業組織應該仔細思考他們使用AI的方式，因為這也會帶來商業風險。
企業如果未能發現AI演算法或機器學習系統開發人員的潛在偏見，就可能會將企業中所有利益相關者的偏見系統化。
人的偏見和歧視
AI演算法和我們用來訓練這些演算法的數據集通常來自人類。因此，這些演算法不可避免地反映了人的偏見。例如，有證據表明，當黑皮膚的使用者把手放在感測器上時，某些自動皂液器不起作用。這些系統由開發人員用自己的手進行測試，但沒有在膚色不同的用戶身上進行測試。這個例子說明人類創造的演算法會按照開發者的觀點和偏見行事。
這些偏見通常是無意的，但無論造成的後果是否有意為之，犯下上述錯誤的公司都會面臨潛在風險。更重要的是，不管有意還是無意，人造演算法可能固有的人類偏見在很大程度上逃避了審查，從而導致使用AI的企業面臨風險。
企業如果未能發現AI演算法或機器學習系統開發人員的潛在偏見，就可能會將企業中所有利益相關者的偏見系統化。這會使企業面臨品牌名聲受損、法律訴訟、輿論抨擊的風險，還可能失去員工和客戶的信任。
企業應該為自己和社會所做的是否不僅僅是遵紀守法？企業能否自信地說自己對AI的使用是公平的、透明的、對人類負責的？
AI的廣泛應用和風險
存有偏見的皂液器只是一個例子，AI演算法還可以用於招聘、量刑和安保行動。它們是社交媒體正常運行或不正常運行的內在因素。
簡而言之，AI被用於無數的日常和專業工作。它正變得無處不在，它對企業的潛在風險也是如此。我們面臨的挑戰是理解演算法如何設計和審查，以避免開發者的觀點和偏見（不管是有意還是無意）。這提出了具有挑戰性的問題。
有多少首席執行官真正知道他們的公司如何獲得和使用AI和AI演算法？（許多公司與第三方AI解決方案提供商合作。）
企業盡職調查是一項法律要求，這是否包括審查企業如何生成和使用AI應用程序？對於使用AI的企業來說，盡職調查和合規性的法律定義是否全面？道德規范和企業責任的傳統概念是否適用於此？
企業應該為自己和社會所做的是否不僅僅是遵紀守法？企業能否自信地說自己對AI的使用是公平的、透明的、對人類負責的？
想要回答這些問題，企業必須審視和闡明自己在企業道德方面的立場，並運用系統性方法來評估風險。
助長趨勢
兩個趨勢可能加劇對AI應用和AI用戶進行風險評估的緊迫性和重要性。首先，消費者、公民和政策制定者越來越重視和擔心人工智慧的日益普及和可能造成的濫用或意外後果。由此產生的結果是，透明度，公平性和問責製作為競爭優勢得到了更多關注。
最終，我們希望能夠確定重要的價值觀，將它們嵌入到AI演算法的設計中，了解相關風險，繼續驗證個人、企業和社會在AI實踐方面的有效性。
行動號召
解決這些問題的第一步是意識。你的公司如何使用AI，誰可能受到影響？是否需要聘請外部專家來進行評估？
闡明你公司的核心價值觀也很重要。你使用AI的方式是否符合那些價值觀？如果不是，如何才能讓二者相符？
有資源可以幫助解決這一問題。例如，我是IEEE全球人工智慧和自主系統道德考量計劃的執行成員，該計劃致力於研究各種AI相關應用的最佳實踐，提供有助於加強這方面認識和決策指導的資源，制定AI應用的標准。（IEEE是指電氣與電子工程師協會，是最大的技術專業組織，致力於推動技術發展，造福人類。）
一個重要的資源是該計劃的「符合倫理的設計：人工智慧和自主系統優先考慮人類福祉的願景」。這份文件已發布第二版，鼓勵技術人員在開發自主和智能技術的過程中，把道德考量放在優先位置。
該計劃與IEEE標准協會展開了密切合作。最近，IEEE標准協會開始制定兒童和學生數據治理、僱主透明實踐和人類介入式AI的標准，確保由人類價值觀來引導影響我們每個人的演算法開發。
最終，我們希望能夠確定重要的價值觀，將它們嵌入到AI演算法的設計中，了解相關風險，繼續驗證個人、企業和社會在AI實踐方面的有效性。
請放心，這是一個新興的話題，本文表達的擔心和目標仍然是人們積極研究的領域。然而，想要在AI時代成為對社會負責任的企業，企業領導者必須意識到問題所在，開始識別企業價值觀，將之嵌入到AI應用程序的道德設計中。