圖像平均數的演算法

Ⅰ 平均數公式是什麼

平均數公式是：

①平均數＝總數量÷總份數

總數量＝平均數×總份數

總份數＝總數量÷平均數

②平均數＝基準數＋每一個數與基準數差的和÷總份數

把n個數的總和除以n，所得的商叫做這n個數的算術平均數。

平均值演算法：

計算平均值，一般常用的有兩種方法：一種是簡單平均法，一種是加權平均法。例如，某企業生產A產品10台，單價100元；生產B產品5台，單價50元；生產C產品3台，單價30元，計算平均價格。簡單平均法：平均價格=∑各類產品單價/產品種類。

平均價格=（100+50+30）/3 =60（元）。加權平均法：平均價格=∑（產品單價×產品數量）/∑（產品數量）。

平均價格=（100×10+50×5+30×3）/（10+5+3）=74.44（元）可以看出，簡單平均與加權平均計算出來的平均值差距較大，而後者更貼近事實，屬於精確計算。

Ⅱ 平均數演算法的理論依據

平均數演算法的理論是根據乘法的分配律來的，也就是(a+b)*c=ac+bc。

平均演算法，就是已知幾個不相等的同類量，在總數不變的前提下，移多補少使各部分完全相等的一種運算方法。這種每份完全相等的數，叫做平均數，所以又稱為求平均數演算法。
平均演算法的基本結構類型有兩種：一是已知幾個不相等的同類量，和與之相對應的份數，求平均每份是多少，稱為求簡單平均數；二是已知兩個以上若干份數的平均數，求總平均數是多少，稱為求復雜平均數。 平均演算法的解題關鍵，在於確定總數量和與之相對應的總份數。這里所說的總數量，是指幾個不相等的同類量的和；這里所說的總份數，是指幾個不相等的同類量的具體個數。
平均演算法的基本數量關系： 總數量÷總份數＝簡單平均數 各組的數量和÷各組的份數和＝復雜平均數

Ⅲ SSIM演算法怎麼計算圖片的平均值和方差

mu1 = filter2(window, img1, 'valid');
mu2 = filter2(window, img2, 'valid');
mu1_sq = mu1.*mu1;
mu2_sq = mu2.*mu2;
mu1_mu2 = mu1.*mu2;
sigma1_sq = filter2(window, img1.*img1, 'valid') - mu1_sq;
sigma2_sq = filter2(window, img2.*img2, 'valid') - mu2_sq;
sigma12 = filter2(window, img1.*img2, 'valid') - mu1_mu2;！

Ⅳ 平均值怎麼算簡單演算法

(a1+a2+……an)/n為a1,a2,……,an的算術平均值.
簡單算術平均數.有這么一組數字10、20、30、40、50那麼它們的算術平均值是（10+20+30+40+50）/5=30
平均值有算術平均值，幾何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），調和平均值，加權平均值等，其中以算術平均值最為常見。
算術平均數（ arithmetic mean），又稱均值，是統計學中最基本、最常用的一種平均指標，分為簡單算術平均數、加權算術平均數。它主要適用於數值型數據，不適用於品質數據。根據表現形式的不同，算術平均數有不同的計算形式和計算公式。 算術平均數是加權平均數的一種特殊形式（特殊在各項的權重相等）。在實際問題中，當各項權重不相等時，計算平均數時就要採用加權平均數；當各項權相等時，計算平均數就要採用算術平均數。

Ⅳ 計算平均數的方法

方法1：全部加起來除以7；
方法2：每個數中取出一個100，則剩下的數為：2，1，-1，-2，3，-2，-1。它們的平均數為0，則原來那些數的平均數為100+0=100！

Ⅵ 數學莖葉圖平均數怎麼算

看懂莖葉圖就可以算了。先看莖，再看葉，然後計算的辦法有很多種

比如這個，就是求2（第一行），10，15（第二行），20，23，27（第三行）的平均數，這個數據不大你可以直接全部加起來除以6，有時候數據較大的時候我們可以這樣：例如以15為基準，它們分別記為-13；-5；0；+5；+8；+12

從而平均數為15+（-13-5+0+5+8+12）/6=15+（7/6）=16又1/6

Ⅶ ps直方圖 平均值演算法

這個直方圖不一定是過曝 ， 大面積亮色調的照片正常曝光直方圖就是這樣