matlab深度優先演算法

① 為什麼不用matlab做深度學習

matlab可以做深度學習，但是從實用性的角度來講matlab的實現效率相對較低，訓練耗時較長。

初次學習計算機語言就選擇matlab不是一個明智的選擇，最好選用C或者Basic作為入門語言。matlab是一種傻瓜式的計算機語言，具有強大的函數庫，能夠方便地進行圖像處理、數學計算（包括符號變數組合成的表達式的運算）、模擬等等。

② 圖論演算法及其MATLAB實現的圖書目錄

第1章 圖論的基礎知識1
1.1圖論的起源1
1.2著名的圖論學者——歐拉1
1.3圖2
1.4特殊圖類3
1.5有向圖4
1.6圖的矩陣表示5
1.6.1鄰接矩陣5
1.6.2關聯矩陣5
1.7圖論的基本性質和定理6
1.8計算有向圖的可達矩陣的演算法及其MATLAB實現6
1.9關聯矩陣和鄰接矩陣的相互轉換演算法及其MATLAB實現7
習題一11
第2章 最短路12
2.1路12
2.2最短路問題13
2.3求連通圖最短距離矩陣的演算法及其MATLAB實現14
2.4求兩點間最短路的Dijkstra演算法及其MATLAB實現15
2.4.1 Dijkstra演算法16
2.4.2 Dijkstra演算法的MATLAB實現16
2.5求兩點間最短路的改進的Dijkstra演算法及其MATLAB實現18
2.5.1 Dijkstra矩陣演算法Ⅰ18
2.5.2 Dijkstra矩陣演算法Ⅱ18
2.6 求兩點間最短路的WarshallFloyd演算法及其MATLAB實現21
2.6.1 Floyd演算法的基本思想22
2.6.2 Floyd演算法的基本步驟22
2.6.3 WarshallFloyd演算法的MATLAB實現22
2.7求任意兩點間最短路的演算法及其MATLAB實現25
2.8求從一固定點到其他所有點最短路的演算法及其MATLAB實現27
2.9求必須通過指定兩個點的最短路的演算法及其MATLAB實現29
2.10求圖的兩頂點間最短路與次短路的演算法及其MATLAB實現32
2.11求最大可靠路的演算法及其MATLAB實現34
2.12求最大期望容量路的演算法及其MATLAB實現36
習題二38
第3章 連通圖40
3.1判斷圖的連通性演算法及其MATLAB實現40
3.2連通圖的中心和加權中心的演算法及其MATLAB實現42
3.3連通無向圖一般中心的演算法及其MATLAB實現44
習題三46
第4章 樹48
4.1樹及其性質48
4.2割點、割邊、割集50
4.3二元樹與Huffman樹51
4.3.1有序二元樹51
4.3.2 Huffman樹51
4.4求Huffman樹及其MATLAB實現52
4.5廣度優先搜索演算法及其MATLAB實現55
4.6深度優先搜索演算法及其MATLAB實現57
4.7求割點演算法及其MATLAB實現61
4.8生成樹及其個數65
4.9求無向圖的生成樹演算法及其MATLAB實現67
4.10求有向圖的生成樹演算法及其MATLAB實現69
4.11求有向連通圖的外向樹與內向樹數目的演算法及其MATLAB實現71
4.12最小生成樹問題73
4.13求最小生成樹的Kruskal演算法及其MATLAB實現74
4.13.1 Kruskal演算法的基本思想74
4.13.2 Kruskal演算法的MATLAB實現74
4.14求最小生成樹的Prim演算法及其MATLAB實現76
4.14.1 Prim演算法的基本思想76
4.14.2 Prim演算法的MATLAB實現77
習題四79
第5章Euler圖和Hamilton圖81
5.1 Euler圖81
5.2「一筆畫」問題及其理論81
5.3中國郵遞員問題82
5.4 Fleury演算法及其MATLAB實現82
5.4.1 Fleury演算法的步驟82
5.4.2 Fleury演算法的MATLAB實現82
5.5 Hamilton圖87
5.6旅行售貨員問題88
5.7改良圈演算法及其MATLAB實現89
習題五92
第6章 匹配問題及其演算法93
6.1問題起源——婚配問題93
6.2二分圖的有關知識93
6.3匹配、完美匹配、最大匹配93
6.4匹配的基本定理94
6.5應用案例——BernolliEuler錯放信箋問題95
6.6尋求圖的一個較大基數匹配演算法及其MATLAB實現95
6.7人員分配問題97
6.8匈牙利演算法及其MATLAB實現97
6.8.1匈牙利演算法基本步驟97
6.8.2匈牙利演算法的MATLAB實現98
6.8.3案例及其MATLAB實現100
6.9最優分配問題101
6.10 KuhnMunkres演算法及其MATLAB實現101
6.10.1 KuhnMunkres演算法的基本思想101
6.10.2利用可行頂點標記求最佳匹配的KuhnMunkras演算法步驟102
6.10.3 KuhnMunkres演算法的MATLAB實現102
6.10.4簡單實驗105
習題六107
第7章 網路流的演算法108
7.1網路、流和割108
7.1.1網路和流108
7.1.2割109
7.2網路的最大流問題110
7.3最大流最小割定理110
7.4 FordFulkerson標號演算法及其MATLAB實現111
7.4.1 FordFulkerson標號演算法的基本步驟111
7.4.2 FordFulkerson 標號演算法的MATLAB實現112
7.4.3案例及其MATLAB實現113
7.5 Dinic演算法及其MATLAB實現114
7.5.1 Dinic演算法的基本思想114
7.5.2 Dinic演算法的MATLAB實現115
7.5.3案例

③ 精通MATLAB最優化計算的前 言

最優化理論和方法日益受到重視，已經滲透到生產、管理、商業、軍事、決策等各個領域，而最優化模型與方法廣泛應用於工業、農業、交通運輸、商業、國防、建築、通信、政府機關等各個部門及各個領域。
伴隨著計算機技術的高速發展，最優化理論與方法的迅速進步，為解決實際最優化問題的軟體也在飛速發展。其中，MATLAB軟體已成為在最優化領域應用最廣的軟體之一。
有了MATLAB這個強大的計算平台，既可以利用MATLAB優化工具箱（Optimization Toolbox）中的函數，又可以通過對演算法編程實現相應的最優化計算。
本書由淺入深全面系統地講述MATLAB在最優化領域的應用。
本書導讀圖
使用指南
為了幫助讀者在遇到具體應用問題時，能夠更好更快地從本書中查找到所需內容，我們特地製作了本書的使用指南。這個指南的組織邏輯是以解決實際問題的一般思考步驟為順序的，即在遇到具體應用問題時，大致都需要經歷以下3個步驟。
 明確應用領域
 選擇優化方法
 應用MATLAB
在每一步驟中又涉及若干具體問題，可進一步向下細分。從這個指南圖中也可以清楚地看出本書的知識脈絡，從而形成一幅系統化、綜合化的整體知識體系結構圖。
給讀者的建議
讀者在學習本書時可根據自己的基礎靈活安排內容，但應注意把握循序漸進的原則，穩扎穩打，逐步掌握。針對不同基礎的讀者，我們的建議如下圖：
主要特色
本書內容以演算法程序為主、實例為輔，通過一個個的演算法分析、MATLAB編程、演算法應用實例，一步步帶領讀者進入MATLAB的強大世界，挖掘MATLAB的豐富寶庫。
本書主要的特點可以概括為以下幾點。
1．內容由淺入深、層次性強
本書採用4篇結構，從MATLAB入門篇入手，然後通過優化計算基礎篇和高級篇，循序漸進講述最優化計算，最後在綜合實戰篇中講述大量的實例收尾。本書的層次結構簡潔明了，非常適合不同層次的讀者選擇性地學習，提高了學習效率。
另一方面，講述應用MATLAB求解最優化問題時，也是從易到難依次講述了GUI優化工具、工具箱函數、自編函數這三種實現方式。
2．緊密圍繞MATLAB，系統性強
MATLAB軟體的出現，為解決實際中各種最優化問題提供了更新、更豐富的手段、技術和方法。一方面從快捷便利的最優化工具箱GUI工具，以及工具箱函數入手；另一方面從採用演算法編程的方式入手。
簡言之，利用MATLAB求解最優化問題，既可以用快捷的GUI工具，又可以用功能強大的工具箱函數，還可以通過演算法編程來實現，方式多樣，系統性強。
3．演算法程序及實例豐富，實用性強
本書打破了最優化類書演算法多、程序少的弊病，對復雜的演算法推導一帶而過，重在程序、重在MATLAB實現！
精心挑選了最具代表性和實用性的60餘個優化演算法，一一編程實現，並提供了全部源代碼，非常便於學習和參考。
同時精選100多個實例，悉數進行全面的分析和求解，並在綜合實戰篇集中講述。
4．演算法編程實現，指導性強
本書的演算法全部採用MATLAB編程實現，源程序注釋豐富，而且通過實例驗證了正確性，讀者通過編程練習，不但可以更深入地理解優化演算法理論，還能夠熟練掌握MATLAB編程。
5．語言簡潔精煉，可讀性強
本書的演算法盡量用直觀的方法、簡潔通俗的語言來說明其基本思想，並輔以豐富的實例與分析來說明求解的步驟，從而避免復雜的數學推導。
在演算法編程中，對關鍵的代碼進行點睛式的注釋，讓讀者從程序中快速掌握最優化演算法及其實現。
作者致謝
感謝父母和朋友們的支持與鼓勵，使得本書的創作過程得以堅持下去；感謝朱沭紅老師、王鶴揚編輯的大力支持和辛勤勞動！
由於作者水平和經驗有限，書中錯漏之處在所難免，還望得到專家、讀者和行內人士的批評指正。
編著者
2009年2月18日於清華園

④ 怎麼用matlab實現深度學習pooling

最直接的作用是引入了不變性，比如最常見的conv-max pooling，因為取一片區域的最大值，所以這個最大值在該區域內無論在哪，max-pooling之後都是它，相當於對微小位移的不變性。而如果我們對輸入pooling前的層做一些精心設計，讓pooling region

⑤ matlab自帶深度優先搜索演算法程序嗎

深度優先和你的數據結構實現有關吧。不難

⑥ matlab矩陣排序問題

sort是排序

⑦ 用matlab的哪種演算法可以較好地解決下面這種優化問題

Matlab最優演算法只能解0，1變數的整數規劃，其他整數變數據我所知還解不了。智能演算法倒是可以試試，或者選擇其他軟體。不知道你是想最優求解，還是近優求解？

⑧ 深度優先搜索matlab代碼

在停止了這邊的大海之後，仍然要滴答，證明
或像滿月在幕牆打開的時候：一種迷人的
象在一個充滿陽光的國度
在不停地閱讀沙礫。
樹枝中間
走走形式哈哈