編程演算法能力提高

⑴ 目前大一，在學C++，怎樣快速提高自己的編程能力呢

C++方面的GUI庫有很多種，比如MFC、WTL、wxWidgets、QT。這些GUI庫都各有自己的特點，其實我們只要先了解一種就可以了， 只要深入了解了一種GUI庫，需要的時候再學習其他的就夠了，本質上都差不多，很快就可以上手了。MFC雖然設計上有很多問題，但是作為入門還是不錯的， 而且學習資料很多，碰到問題也好解決。

很多人都忽視了數據結構和演算法方面的知識，尤其是一些編程語言的庫做得非常好，幾乎不需要自己去實現一些數據結構和演算法，導致現在很多程序員不重視 甚至忽略這方面的知識。但是，當我們想讓我們的程序跑得更快、內存佔用更少的時候，這些知識就非常非常重要了。很多程序員都是剛開始的時候不重視這些，但 是工作幾年後又來補習這些知識。

對於新手來說，學習一個技能肯定是買書看書，但是後來我才實踐的證明，對於一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成為無用的，因為這樣的結果就勢必會造成大多數人的情況：能看懂，但是永遠不會寫，這就是我最初出現的問題，非常煩人，所以建議初學者少看書，多動手，必須弄清楚C語言的效率學習方法。

⑵ 做演算法的，怎麼快速提高編程能力

先好好讀書，這里我推薦The art of unix programming，我自己便是看完這書後技術能力才有質的變化。
然後，減少看微博、博客、知乎等的時間，最好是徹底不看，這些資訊的網站是非常浮躁的，很難學到真正的東西。
學門新語言，比方說go, python, ruby, haskell等等，然後用這門語言去做一個開源項目，比方說，一個ORM。然後，再去看這門語言的成功項目的源碼。看看自己寫的跟別人的不足是什麼，然後，再把自己的項目重新實現一遍。自覺略有所得之後換個方向，比方說模板，再搞個開源項目。伺服器後端的MVC各搞一次，還可以再去搞前端的。
最後，心態要好，不要急於求成，欲速則不達。修煉一年能有小成就不錯的了～

⑶ 怎樣有效的提高編程能力

這個不是一日之功，慢慢來，編程沒有秘訣，唯一能做的就是多動手，多實踐，是個熟能生巧的過程。

⑷ 目前大一，在學C++，編程能力如何快速提高

我認為，大學生在提高自己編程能力的過程當中最好是進行練習，只有練習才能夠獲得一個很好的提高，其實任何的技術都是經過熟練的操作之後才能夠達到目的的，沒有足夠的練習是不能夠熟練操作的，這其實是每一個人都懂得道理。

其實各位都非常清楚，在學習任何技能的過程當中都是需要學習理論知識的，只有理論知識比較扎實，才能夠繼續去實際練習，沒有理論的支撐是不會有太大的進一步的理論的支撐，其實就是讓每一個人在學習技能的過程當中能夠不斷的進行思考和總結，思考和總結對於快速提升來說是非常關鍵的。

在目前的這個社會當中，其實編程能力是一個學計算機的學生最基本的一個技能，而且學計算機的學生在學習編程的過程當中，必須要進行很多的練習以及基礎理論要很扎實才能夠獲得一個很好的進步。我認為在練習的過程當中還應該去看一些網課，因為網課上的老師所講的內容是更加通俗易懂的，而且能夠更好的進行知識的傳授。

⑸ 如何提升數據結構方面的演算法能力

我們學習c語言是學習如何編寫程序，而數據結構可以幫助我們如何簡潔高效的編寫程序，那如何提升數據結構體的演算法能力呢？

當我們遇到一個實際的問題，需要寫程序去解決，我們需要解決的是兩方面的問題，一是如何表達數據之間的邏輯規律及如何將數據存儲到計算機中，二是採用什麼方法來解決問題。這兩個方面可以直接概括為：

數據結構：也就是數據之間的關系

演算法：解決問題的方法

由此可見，如何提升數據結構的演算法能力，其實就是如何更好的培養自己去解決問題能力的同時，採取最合理的方法。

當我們遇到一個演算法問題，我覺得解決問題所需要的技能可以大致分為以下幾個方面：

1.數據結構方面的基礎理論知識

2.演算法的知識

3.數據結構和演算法知識的應用

第一第二可以說是我們提升自己演算法能力的「基元」，也可以說它就相當於人體的基本單位-細胞。只有將這些基本的理論用法掌握清楚，我們才能去應用。簡單來說，你不理解數組、鏈表、樹、圖分別的特點及使用方法，當你遇到問題，最適合的方式就沒有辦法進行比較選擇。

第三點就需要涉及到如何將數據結構和演算法應用於特定的場景，有一些特點的數據之間關系的表示，它就僅僅只使用於特定的方式進行表示，特定的演算法結合使用實現數據之間的運算。例如：學校運動會，學生參加運動會項目，同一時間只能進行一項運動，但是我們學校每個項目時間安排表是已經確定的，且同一時間不可能只進行一個運動項目，那這種情況的話特定的情況下，我們需要採用的就是圖形結構，既然邏輯存儲結構已經確定，用什麼樣的演算法實現就可以清晰明了了。

針對於第三點，在第一和第二點的基礎上，更多的就是要學會處於不同的場景，抓住數據之間關系的本質，當然這個離不開對基礎知識的熟練掌握。

提升這三個方面的小建議：

1.數據結構的學習之前，我覺得我們應該首先將c語言的基礎打扎實。很多人在編程過程出現很多bug，不知道怎麼入手解決，其實很多時候c語言夠扎實你會發現很多問題都和c語言基礎中的知識點有關。

2.對於數據結構的學習，建議大家分版塊學習練習，總結使用區別、演算法特點。

3.所有的學習都離不開重復的練習和大量的使用。

4.學會有意識的去培養自己思考問題的邏輯思維、遇到問題的分析能力。

以上就是關於如何提升數據結構的演算法能力的一些小建議，希望對大家有所幫助。私信【 嵌入式 】領取學習視頻。

⑹ 大學生如何提高編程能力

作為一個計科專業畢業的學生，也作為一個工作多年的程序眼，我來講講吧，大學生大學期間，該如何學習編程，提高自己的能力。

我首先想說的是：作為計算機專業的學生，學生最重要的一個階段就是學習基礎和理論知識。

基礎最重要，比如：在大學期間一定要把演算法，數據結構，二叉樹，鏈表，紅黑樹等基本演算法搞清楚，還有就是編譯原理，計算機組成原理，計算機網路，編程語言上 C，C++ 學習好，可能還有 Java，這些語言課程也要深入理解。

一定要學習明白，理解到位。

我經常說的一句話就是: 看似最枯燥、最基礎的東西往往具有最長久的生命力。所以，對於我們程序員成長過程中來說，最重要的是什麼？對，就是那些最基礎的知識。

不要天天談什麼框架，什麼庫，框架每年層出不窮，可是扒下框架那層炫酷漂亮的外衣，裡面還是那些最基礎的知識和原理。

以後你編程這道路，所有的東西都「萬變不離其宗」。如果你基礎好，學習什麼都很快。

作為學生前三年的階段就是要把地基打好。

第二個階段，也就是大四，實踐，去找實習，了解目前業界都在做什麼？最流行的技術是什麼？框架有哪些？在實習階段要學會總結，積累和反思，找到自己在哪方面不足，就往哪方面練習，實踐最重要的兩點就是：一是瘋狂寫代碼，積累經驗。二是尋找自己的不足，再努力改變和學習。

在大學期間，經歷這兩個階段的淬煉，相信你步入社會，能夠找到一份不錯的工作。尤其是大型互聯網公司在校招的時候，對於學生來講，重點面試你們的是基礎知識和演算法，而不是工作經驗。還是那句話，對於學生時代的你們，基礎原理和演算法最重要。

基礎和原理，演算法學好了，才是精通編程最重要的基石。

⑺ 如何系統的提高自己的演算法和編程能力

這兩門課程對於編程而言是非常重要的，但由於大學課程安排的不合理性以及學生自身的編程差異，對於未深入研究過編程的人或者未參與過項目開發的人而言，課程缺乏足夠的吸引力。

⑻ 目前大一，在學C++，這時候應該怎樣提高自己的編程能力

如果目前你只是一個大一的新生，那麼我建議你按照以下幾個方式來提高自己的編程能力。首先你應該要盡快的自學完書本裡面的這些基礎知識，並且要牢牢的掌握好他們。當你學完了這些基礎知識之後，就應該要多做練習，多找一些不同的項目來進行編程練習。 當你把這些基礎都練得比較熟悉了之後，你就應該要開始進階去學習各種各樣的演算法。

一.盡快學完基礎知識

編程這個東西入門我認為還是相對比較簡單的，並沒有太多難的東西。所以說當你開始學習C++的時候，你應該要盡快的去學完所有C++的基礎。因為你如果想要提高自己的編程能力，那首先就是要打好自己的基礎。如果自己的基礎都不行的話，那後面那些提高能力的部分，你就完全無法理解。

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⑼ 搞編程的我是個演算法渣，怎麼樣能很快的提升演算法水平有什麼必要的或者非常基礎的演算法需要掌握

演算法的實現需要你對數據結構有充分的理解，我個人覺得數據結構是演算法的基礎，至少我是先熟悉數據結構再弄演算法的，這樣接受起來比較快。所以建議你
1：先花些時間掌握數據結構知識，比如數據結構基本類型；線性表、樹、圖、集合的存儲表示以及他們的應用，而要想熟練運用這些線性表、樹、圖、集合，那麼又必須要非常熟練棧和隊列，因為棧和隊列是必不可少的，如果你非常熟練運用棧和隊列，那麼你肯定能輕松搞定牽涉到線性表、樹等這些應用的。
2：掌握基本的查找演算法和排序演算法；因為有了上述數據結構的鋪墊，也較容易接受查找和排序演算法在計算機內部的組織形式，對於運用計算機思想思考問題有很大的幫助。
3：學習常用的演算法思想，如分治、貪心、動態規劃、回溯等等。學習之後自己動手找一些題目敲敲代碼，剛開始可以按照答案敲，慢慢要丟開答案自己來組織思路了。
4：要熟悉分析演算法的復雜度，因為接著要開始思考代價問題了，包括時間和空間的開銷。
其實用誰的書都無所謂，只要內容齊全了，而你自己閱讀起來接受得更好就用誰的。如果還有時間，推薦你看看朱東生趙建利等的《新編數據結構演算法 考研指導》（當時我考研用來輔助看的，裡面講解的遞歸與非遞歸之間的轉換非常好）。
5：如果有興趣可以看看《編程珠璣》和《編程之美》，有些企業招聘時會從中挑個別題目出題。
總之，我覺得數據結構是基礎，演算法是靈魂。多思考，多運用就能熟能生巧了。工科類的不多動動手那些知識是很容易生疏的。
以上觀點僅供參考，純屬個人觀點。