matlab圖像相似度演算法

⑴ 圖像相關性 matlab

我們利用相關度來判定所得圖像的質量，圖像的相關度定義為上式。

其中Am,n和Bm,n 分別是圖像A和圖像B中(m,n)點的灰度值。

⑵ 計算圖像相似度的演算法有哪些

SIM = Structural SIMilarity（結構相似性），這是一種用來評測圖像質量的一種方法。由於人類視覺很容易從圖像中抽取出結構信息,因此計算兩幅圖像結構信息的相似性就可以用來作為一種檢測圖像質量的好壞.

首先結構信息不應該受到照明的影響,因此在計算結構信息時需要去掉亮度信息,即需要減掉圖像的均值;其次結構信息不應該受到圖像對比度的影響,因此計算結構信息時需要歸一化圖像的方差;最後我們就可以對圖像求取結構信息了,通常我們可以簡單地計算一下這兩幅處理後的圖像的相關系數.

然而圖像質量的好壞也受到亮度信息和對比度信息的制約,因此在計算圖像質量好壞時,在考慮結構信息的同時也需要考慮這兩者的影響.通常使用的計算方法如下,其中C1,C2,C3用來增加計算結果的穩定性:
2u(x)u(y) + C1
L(X,Y) = ------------------------ ,u(x), u(y)為圖像的均值
u(x)^2 + u(y)^2 + C1

2d(x)d(y) + C2
C(X,Y) = ------------------------,d(x),d(y)為圖像的方差
d(x)^2 + d(y)^2 + C2

d(x,y) + C3
S(X,Y) = ----------------------,d(x,y)為圖像x,y的協方差
d(x)d(y) + C3

而圖像質量Q = [L(X,Y)^a] x [C(X,Y)^b] x [S(X,Y)^c]，其中a，b，c分別用來控制三個要素的重要性，為了計算方便可以均選擇為1，C1，C2，C3為比較小的數值，通常C1=(K1 x L)^2, C2=(K2 xL)^2, C3 = C2/2, K1 << 1, K2 << 1, L為像素的最大值(通常為255).
希望對你能有所幫助。

⑶ 用matlab算矩陣相似度

圖像相似度計算主要用於對於兩幅圖像之間內容的相似程度進行打分，根據分數的高低來判斷圖像內容的相近程度。

可以用於計算機視覺中的檢測跟蹤中目標位置的獲取，根據已有模板在圖像中找到一個與之最接近的區域。然後一直跟著。已有的一些演算法比如BlobTracking，Meanshift，Camshift，粒子濾波等等也都是需要這方面的理論去支撐。

還有一方面就是基於圖像內容的圖像檢索，也就是通常說的以圖檢圖。比如給你某一個人在海量的圖像資料庫中羅列出與之最匹配的一些圖像，當然這項技術可能也會這樣做，將圖像抽象為幾個特徵值，比如Trace變換，圖像哈希或者Sift特徵向量等等，來根據資料庫中存得這些特徵匹配再返回相應的圖像來提高效率。

(1)直方圖匹配。

比如有圖像A和圖像B，分別計算兩幅圖像的直方圖，HistA，HistB，然後計算兩個直方圖的歸一化相關系數（巴氏距離，直方圖相交距離）等等。

這種思想是基於簡單的數學上的向量之間的差異來進行圖像相似程度的度量，這種方法是目前用的比較多的一種方法，第一，直方圖能夠很好的歸一化，比如通常的256個bin條的。那麼兩幅解析度不同的圖像可以直接通過計算直方圖來計算相似度很方便。而且計算量比較小。

⑷ 圖片相似度檢索

介個課題應該是比較有難度挑戰的。畢竟人工智慧的水平沒有這么發達。
現在的搜索引擎上面，「圖片搜索」實際上是「圖片解說文字搜索」，離真正的圖像相似檢索，還差得遠呢。

你的這一串數字應該是兩個圖像的不同特徵數字吧，比如顏色，輪廓，名稱等等，你滴數字長度很長，復雜的演算法也不現實。
可以分段求相關系數，具體可以參考概率統計里邊相關系數的概念，下面是matlab指令的corrcoef的效果
A =

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

>> B

B =

1.0000 2.0000 2.9000 4.0000 5.0000 6.2000 7.0000 8.0000 9.0000 10.0000

>> C=corrcoef(A,B)

C =

1.0000 0.9997
0.9997 1.0000

求相關系數，具體實現的時候可以有簡化或快速演算法，這都可以仔細斟酌的。

⑸ 圖像配准相似性度量 matlab編程

你是要求最佳的空間變化參數，還是已知變化參數求相似性度量？

如果問如何求空間變化參數，可以試試最基本的Lucas-Kanade方法；如果是後者，根據變化參數用maketform和imtransform對圖進行變化，再比較變化後的圖像與目標圖像的ROI。

⑹ 用matlab如何計算圖像邊緣點的平均相似度

已不見鳥的蹤影，樹林害了病
或者覺得我滑稽，或者根本不在乎
關於本地的一節 而它那禮拜式的
空氣也沒有想到你的美發可能發出的音樂，
他雙手沒有刻劃下舞池，
也許你會個哈哈

⑺ 利用matlab，想計算兩張圖片的相似度，要用到什麼函數或者演算法例如求特徵值用eigs，希望能告訴操作步驟

用歐氏距離可以表徵相似度。兩個圖相減再求平方和就可以。求和用sum()

⑻ matlab中比較圖片相似性，下面是我找到的一個代碼，第二行就運行不出來，圖片在哪裡導入小白一個，求助呀

這前半部分不是在建函數嗎，怎麼和腳本放在一起了。應該另外先把函數建好（注意文件名必須和函數名相同，即』tineyesearch_hist『）。然後在重新建個腳本調用你自己建好的函數。