改變飽和度的演算法

❶ 求圖像處理演算法中，調整亮度、對比度、飽和度的演算法！

我覺得你了解這幾個調整工具的演算法，還沒有了解一下圖層混合模式的計算方法有意義。亮度就是一幅照片中的黑白灰分布情況，對比度是亮部和暗部的差距，飽和度就是顏色純度，前兩者是灰度概念，飽和度才和顏色有關系。
而且亮度、對比度作為概念來理解，當然很有意義，但是這個調整工具PS已經把它弱化了，因為它調整太過粗放，用色階和曲線都能更精確的實現。

❷ 有機物飽和度計算公式是什麼

1、先看烴類物質的不飽和度：
（1）計算：
烷烴是飽和物質,化學式為CnH2n+2,其它同碳烴與之比較,每少2氫就是一個不飽和度.
如C9H16比烷（C9H20)少了4氫,為兩個不飽和度.
（2）意義：
成一環為一個不飽和度,成一雙為一個不飽和度.（即比同碳烷少2氫）
成一個叄鍵為兩個不飽和度.（即比同碳烷少四氫）
如環辛四烯有一環四雙,共計五個不飽和度.化學式比辛烷（C8H18)少10氫.為C8H8.
工業原料乙烯基乙炔不飽和度共1+2=3個,比同碳烷（C4H10）少6氫.為C4H4.
2、再看含有其它原子的物質：
（1）含有鹵原子的把鹵原子看成氫原子,折算後再計算.
如C5H9Cl先折算成C5H10,比戊烷（C5H12)少2氫,不飽和度為1,為一氯代戊烯或者一氯代環戊烷.
（2）含有氮原子的有幾個氮原子扣去幾個氫,折算後再計算.（其它氮族元素同氮元素）
如C5H9N先折算成C5H8,比比戊烷（C5H12)少4氫,不飽和度為2.
（3）氧、硫等氧族元素不影響不飽和度計算.
如C5H10O,比戊烷（C5H12)少2氫,不飽和度為1,為戊醛、戊酮、戊烯醇、環戊醇等皆有可能.
（4）碳族元素看成碳（如硅）.

❸ ps裡面,顏色的飽和度是怎麼計算出來的

首先你要明白色彩的合成，我們知道任何色光可以由紅綠藍三種色光合成，在ps中用R，G，B表示，它們數值分別為0-255，數值越大表示，亮度越高。例：現在拿一個R,G,B數值舉例，R150，G50，B25。首先分析他的顏色，看到最低值B為25，所以R，G，B分別拿出25混合成白光，（白光由R，G，B，1:1:1混合而成）剩下R125，G25，由色相輪或經驗可知紅光加少量綠光混合橙紅色光，所以R150，G50，B25色光的顏色即為橙紅光混合一些白光的顏色。
1，色相，即給人直接的顏色感受，因為白光無色相，所以經過上面分解可知，R150，G50，B25的色相即為橙紅色。
2，飽和度，由色光其中參雜白光的多少決定，白光佔比越高，飽和度越低，顏色就越不鮮艷，給人發白發灰的感覺。佔比越低，飽和度越高，顏色就越鮮顏，沒有白光，飽和度就達到100%，只有白光，飽和度為0%由上面分解方法可知，當R,G,B其中一個值為0時，即無法合成白光時，飽和度達到100%，在上述例子中，R150，G50，B25，的顏色為橙紅光混合一些白光，因此飽和度小於100%，ps中計算方法為（R，G，B中最大值-R，G，B中最小值）/R，G，B中最大值。
3，明度，即色彩亮度，我們知道，R，G，B的比例決定了一個色彩的顏色（即色相，和飽和度）。拿上述R150，G50，B25例子來說，保證它的比例（即色相和飽和度不變情況下），增加/減小亮度的方法就是，R,G,B同時擴大/縮小，在本例中，由於ps中R，G，B最大數值是255，保證比例不變，達到最大的亮度，即把R150，G50，B25分別乘以1.7，得到R255，G85，B42.5。可以發現在R，G，B中，只要有一個數值達到255時，就達到此色彩最大亮度，ps中亮度計算方法為：R，G，B最大值/255·100%。
補充：色相由最大值和次大值分別減去最小值的比例決定，即除去可合成白光的成分後剩下部分的比例，根據該比例可以確定並用角度表示它在色相環的位置。因此色相實際是一個比值，如R127，G127（暗黃色）R255，G255（亮黃色），他們R：G都是1:1，合成都是黃色光，所以色相都是黃色，（60度）但是發光強度，即亮度不同，造成的視覺效果也不同，如同灰色其實也是白光，只是亮度是白色白光的一半，對比之下，才有了灰色。（夜晚在沒其他光源對比下，你手機顯示灰色圖片和調低手機亮度顯示白色圖片，你區分不出哪個灰哪個白）綜上所述，知道亮度，就知道最大值，知道飽和度，又知道最小值，知道色相，就知道最大值和次大值和最小值分別對應RGB 的哪一個，最後根據色相位置對應的比例確定最大值和次大值分別減去最小值的比例，從而解出RGB的大小。這樣知道一個HSB 就可以唯一解出對應的RGB，確定出一種色彩。
以下是僅改變其中一項數值的方法：
1，僅改變色相：改變次大值，並使其不大於最大值，不小於最小值，使色相在該原色與其他兩原色合成的間色內的60度范圍內變化。之後通過交換原色（rgb)所對應的最大值，次大值，最小值，使色相在360度范圍內轉換。
2，僅改變飽和度：（1）增大飽和度，將r,g,b數值同時減去一個值（減去的值的大小不超過r,g,b中最小的值），然後再將減完後的r,g,b的值同時擴大n倍，使r,g,b中最大的值等於原來r,g,b中最大值。（2）減小飽和度，將r,g,b的值同時縮小n倍，再同時加上一個值，使r,g,b中的最大值等於原來r,g,b中最大值。
3，僅改變明度：r,g,b同時擴大或縮小n倍。

❹ 飽和度計算公式是什麼

飽和度計算公式：Ω=雙鍵數+三鍵數×2+環數，飽和度可定義為彩度除以明度，與彩度同樣表徵彩色偏離同亮度灰色的程度。

但由於其和彩度決定的是表現於人眼裡的同一個效果，所以才會出現視彩度與飽和度為同一概念的情況。可以理解為飽和度雖然表現的東西在人眼中與彩度一致，但實際是包含著彩度更高一級的單位（飽和度=彩度÷明度）。

高飽和度與低飽和度的區別：

1、色彩鮮艷度的區別

飽和度越高，則色彩越鮮艷；飽和度偏低，照片整體顏色偏灰白。

2、飽和度過高和過低的區別

過高的飽和度會使畫面整體顏色不均勻，給人以失真的視覺感受；飽和度偏低的話，也很容易給照片整體效果造成不通透的感覺。

❺ 飽和度調整演算法

飽和度的定義大家可以自行查維基網路。飽和度又名色度、彩度。直觀而言，飽和度就是色彩的鮮艷程度或者飽和程度。從白色黑色以及白黑之間的所有灰色其飽和度都為0。飽和度越高說明包含某種顏色的成分越大。其實可以理解成某一個純色摻和了一些灰色或黑色或白色。因為灰色中包含 rgb 三種成分，所以也就導致了原本的 rgb 純色100%佔比開始下降。根據加入灰色的量，使得另外兩種顏色成分的增加，原本純色的飽和度進一步下降。
接下來介紹photoshop中飽和度調整演算法：
調整參數的本來的取值范圍為[-100, 100]，經過歸一化後為[-1, 1]，記為 pecent。我們需要遍歷一張圖片的所有像素。對於每個像素我們做如下操作：
假設我們的某個像素 P（其 rgb 通道的值分別為 RGB）：

❻ 怎麼計算飽和度的問題

溶液飽和度(化學)

某種溶液的飽和度是指,在100g該溶液中溶質在溶液中所佔質量分數.一般情況下,一種溶液的飽和度在同一溫度下不會變.要想使不飽和溶液飽和度增加可以選擇增加溶質.在剛好有晶體析出的時候,就是溶液剛好飽和的時候.溶液飽和度不會出現100%
也就是飽和的時候溶質的質量除以溶液的質量