ai演算法能監測全球海洋垃圾

『壹』 手機上的AI技術有什麼用對我們的幫助大嗎

說起智能手機的AI技術，相信大家應該都不陌生，現在的很多智能手機里，都有著AI技術。並且，隨著科技的不斷發展，手機的AI技術也在不斷進步，變得越來越高級，給人們的日常生活提供了很多的幫助。比如AI技術可以幫人們接電話、也可以幫助人們快速的分辨出垃圾的種類，還可以對照片進行精修或者是修復等。可以看出，AI技術的功能還是比較強大的。

除此之外，手機AI技術還可以對圖片進行精修或者是修復。相信很多人在拍照的時候都發現了這個功能，使用手機AI技術拍照，可以迅速的識別正在拍攝的場景，然後自動對這張照片進行調色。讓拍出來的照片，整體的色調和質感變得更加完美。簡單來說，使用手機AI技術拍照，就等於省去了後期修圖的時間。對於喜歡拍照的小夥伴來說，真的是一個得力的好幫手。

『貳』 人工智慧的發展前景如何

中國人工智慧技術起步較晚，但是發展迅速，目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處於世界領先地位。2013-2018年，全球人工智慧領域的論文文獻產出共30.5萬篇，其中，中國發表7.4萬篇，美國發表5.2萬篇。在數量佔比方面，2017年中國人工智慧論文數量佔比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間人工智慧科研論文合作規模最大，是全球人工智慧合作網路的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智慧發展。

2019年中國AI晶元市場規模約為115.5億元，在5G商用的普及和政策、技術等各因素的推動下，AI晶元有望在雲計算、安防、消費電子、機器人等領域實現大規模商用，預計2021年AI晶元市場規模將達到436.8億元。但值得注意的是，隨著人工智慧技術的加速普及，下游應用領域對AI算力和能耗的要求越來越高，傳統馮諾依曼架構式晶元的瓶頸逐漸顯露，AI晶元將朝著存算一體化方向發展。有分析師認為，存算一體AI晶元的發展前景雖受到廣泛認可，但整體仍處在發展的起步階段。從實現計算與存儲的融合設計，到技術的落地、量產、規模化商用，還有較長階段。能夠率先實現技術、產品突破的企業將更容易獲得資本、人才、市場的支持。

世紀浪人：智慧築基，源聚強國，深度分析中國人工智慧發展概況
我國人工智慧發展全球論文佔比情況（數據來源：艾媒數據中心）

相關調查機構數據顯示， 截至2017年12月31日，中國人工智慧專利申請數達46284件。隨著國家大力提倡、投入研發逐漸增加，人工智慧運用到越來越多的行業領域，未來相關專利數量應當會持續增加，人工智慧技術產業化發展前景向好。

世紀浪人：智慧築基，源聚強國，深度分析中國人工智慧發展概況
截止2017年我國人工智慧專利申請數量（數據來源：艾媒數據中心）

2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。

1.中國步入技術驅動增長的高質量發展階段，政策將持續加碼推動晶元全面國產化

中國數字經濟產業已經成為驅動經濟增長的新動能，2019年數字經濟規模佔GDP的比重達36.2%;作為數字經濟產業底層基礎的集成電路，卻嚴重依賴進口，2020年前八個月，中國集成電路進口金額超過萬億元;未來政策將持續加碼發展集成電路產業，實現晶元全面國產化。

2.中國AI晶元有望引領國產晶元實現彎道超車，預計2023年中國AI晶元市場規模將突破千億元

5G基站、大數據中心、人工智慧等新型基礎建設的完善，促使AI晶元成為引領晶元行業未來發展的重要方向;政策、資本、技術、市場等多重因素將驅動AI晶元這一新賽道快速發展，中國晶元有望實現彎道超車;預計2023年中國AI晶元市場規模將超過千億元。

3.存算一體化AI晶元是未來主流方向，受益於下游需求的強勁驅動力而快速發展

人工智慧產業的成熟化發展驅動AI晶元由通用型向專用型發展，急劇增長的數據量對AI晶元的性能以及能耗提出了更高要求;能夠兼具性能和成本的存算一體化AI晶元符合未來發展趨勢，在下游需求的推動下有望快速發展。

世紀浪人：智慧築基，源聚強國，深度分析中國人工智慧發展概況
AI晶元概念描述直觀圖（來源：艾媒咨詢）

人工智慧，作為計算機科學最前沿的發展方向，同時也是新一輪產業變革的核心驅動力，具有巨大的市場前景。面向人工智慧應用的AI演算法，除具有傳統演算法一般的性能特徵，還具備處理大量非結構化數據、處理過程計算量大、參數量大等新特質，亟須強大的運算能力和高效的訪存能力支撐。

世紀浪人：智慧築基，源聚強國，深度分析中國人工智慧發展概況
人工智慧相關學科及關聯關系（來源：艾媒咨詢）

4.中國人工智慧未來熱度持續

目前中國整個人工智慧產業規模仍在保持增長，同時國家也在不斷出台各類人工智慧產業扶持政策，資本市場對人工智慧行業的投資熱情不減，技術方面不斷突破是產業增長的核心驅動力。

未來人工智慧產業的走向取決於演算法的進步，由於演算法的技術突破是決定人工智慧上限的，所以未來人工智慧企業拉開差距就在演算法的技術突破上，誰能先在演算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時產業落地也會進一步提速。在演算法方面，目前已經有深度學習和神經網路這樣優秀的模型，但就目前國內人工智慧演算法的總體發展而言，工程學演算法雖已取得階段性突破，但基於認知層面的演算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。

雖然演算法決定人工智慧上限，但是目前的演算法短時間內可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智慧企業競爭的一個重點方向，以目前的算力水平，主要實現商業化的人工智慧技術為計算機視覺、智能語音等，未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產成本的降低都會使人工智慧技術的產業化進一步深入。

『叄』 垃圾分類愈加嚴格，為什麼人工智慧不能幫助自動分類垃圾

智能垃圾桶內置定位功能，配置感測器能監測和攝像頭，通過感測器、攝像頭、具有深度學習特點的AI圖像識別演算法，來自動分類垃圾。智能垃圾廂房，可以進行生活垃圾圖像採集和識別；

對於個人而言，智能手機也可以運用一些結合了大數據和圖像識別的app，對手頭的垃圾進行判定，免除大家的糾結。不能被回收的物品，最終處理有填埋、焚燒、堆肥和特殊處理。特殊處理，一般是危險廢物，像醫療廢物、電池之類的；能堆肥的，一般是含水量較高的有機質；能焚燒的，一般是含水量較低的可燃物；剩下所有無法進入上面處理處置渠道的，被送去填埋。

所以，只有填埋或者無垃圾處理處置方法的國家，不做分類；能夠有回收渠道的國家，分可回收、不可回收；能夠有焚燒設置的國家，分可燃、不可燃；能夠堆肥設置的國家，分廚余垃圾、其它。

『肆』 利用AI的時候應該注意什麼

我們所說的AI，其實就是一種演算法，而在社會發展的今天，統一可以概括為人工智慧。所以在社會發展的今天，隨著AI演算法的演進，人工智慧越來越人性越來越高智商，所以也慢慢地改變著人們的生活，但是隨著人工智慧大數據分析AI演算，所以也導致一些負面的東西，類似於一些平台利用大數據分析構建模型，實現精準定位，從而導致一些用戶的核心利益受到損失，在社會發展的今天，一些黑客利用已有的演算法來實施犯罪，也會影響社會治安，所以對於我們來說，可以從以下幾個方面出發來思考問題。

3，利用AI的時候，更應該學會尊重人權，尊重生命。

其實在社會發展的今天，人工智慧對人們的生活影響越來越大，所以在大數據時代，更應該讓AI明白尊重人權尊重生命的可貴。AI絕不是冷冰冰演算法，更應該是給人們傳遞幸福的工具，所以在社會發展的今天，AI更應該具備基本的原則。

其實對於我們來說，隨著科技的進步，AI演算法對人們的生活影響越來越大，也正是以為如此，人們更應該明白在使用AI的時候，更應該堅持以人為本的觀念。在社會發展的今天，更應該明白，科技是造福人類的幫手，而絕非是資本家斂財的工具。

『伍』 世界地球日當天，這群年輕人用AI「算計」地球，都可以預測到哪些信息

每年的4月22日是世界地球日。但是在今年的世界地球日這個節日里，還發生了一件非常重大的事情。就在這一天，在南京信息工程大學的一個劇場里，舉行了一場非常重要和重大的比賽！這個比賽是由阿里巴巴達摩院、國家氣候中心、國家海洋環境預報中心等等機構聯合舉辦的業界內首個AI氣候預測大賽決賽。能夠參加這個比賽，並走到決賽的這些同學們都是非常非常非常優秀的。

『陸』 人工智慧的發展前景如何

現在的中國不僅是軍事強國，而且不斷的在向科技強國靠近，隨著人工智慧熱潮的到來，我國已經在這方面取得了很大的進步，同時還有很大的空間可以發揮，所以，相信在以後的的日子裡，人工智慧在我國的發展前景還是很樂觀的。

在劉慶峰寫給科大訊飛的一封信中就明確的寫到人工智慧AI在中國以後的發展前景，其中提到了未來二十年之後科大訊飛的三大發展趨勢，說明了人工智慧將在未來十年之內就能夠很大的改變人類生活的方方面面，小到日常生活，大到我們國家科技方面，無處不存在著人工智慧的影子。

『柒』 人工智慧可以應用在哪些方面

1. 智能機器人 ：智能機器人是一種具有感知能力、思維能力和行為能力的新一代機器人。這種機器人能夠主動適應外界環境變化，並能夠通過學習豐富自己的知識，提高自己的工作能力。目前，已研製出了肢體和行為功能靈活，能根據思維機構的命令完成許多復雜操作，能回答各種復雜問題的機器人。

2. 智能網路 ：智能網路方面的兩個重要研究內容分別是智能搜索引擎和智能網格。智能搜索引擎是一種能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務的搜索引擎。智能網格是一種與物理結構和物理分布無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同用戶提供個性化的網路服務。可以形象地把智能網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。

3. 智能檢索 ：智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。

4. 智能游戲 ：游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲。

   望採納！

『捌』 第一艘無人駕駛船開始啟航，進入海洋人工智慧時代

「我們受天氣的擺布，」站在一個細長的鋼殼上的唐·斯科特笑著說。「如果大海像玻璃一樣，則可能需要兩個星期，但是北大西洋的天氣對此有很多話要說。可能要六點。」

在普利茅斯（Plymouth）上方的山坡工業園區，英國對機器人運輸的最大膽嘗試正在形成。9月16日，長15米的鋼制三體船五月花無人船將滑入普利茅斯灣，為開創性航行做准備：這是第一個由人工智慧和太陽能提供動力的跨大西洋渡口。

除非發生事故，否則3220英里的旅程將不會涉及任何人，這將是1620年五月花號最初穿越的400周年紀念。那次旅程載有130多人，其中有5人喪生，歷時10個星期。

由海洋研究組織Promare領導的該項目背後的公司聯盟，包括IBM和總部位於普利茅斯的潛艇製造商M Subs，對該技術寄予厚望，該技術使用演算法和計算機視覺來導航安全路線。該項目的細節將在本周倫敦技術周期間宣布。

參與其中的Marine Ai工程總監斯科特說：「這是一種破壞性技術。」

盡管空中無人駕駛和無人駕駛 汽車 吸引了更多關注，但專家們認為自動駕駛運輸即將實現突破。

隨著包括勞斯萊斯，霍尼韋爾，ABB和瓦錫蘭在內的大公司的投資湧入，聯合市場研究公司的一項預測表明，到2030年，自動駕駛船市場的價值可能會達到1350億美元（1020億英鎊）。 M Subs總裁和五月花項目背後的推動力說：「這比開車更容易。」

布雷特Phaneuf，Promare海洋與它的發射前五月花自主船聯合創始人 信用：安東尼·厄普頓

他解釋說，從原則上講，自主技術比公路或空中運輸更適合海上運輸。

隨著速度的降低，在遠洋上發生碰撞的風險降低以及對海岸線，礁石和岩石等危險進行詳細的制圖，發燒友們相信機器人船將重塑整個行業。一系列潛在的應用正在開發中-從小型貨運駁船到客運渡輪，機器人破冰船和拖船，再到拖網漁船和科研船。

IBM的喬納森·巴蒂（Jonathan Batty）說：「我們正處於一個臨界點，Covid-19一直是一個巨大的促進劑。」

畢竟，遭受大流行的不只是游輪業。研究船，貨運和捕魚經營者都在努力應對船員的威脅。許多人被迫停止運營，而自主技術則提供了解決方案。

IBM軟體開發商兼海洋學家Rosie Lickorish說：「這比派遣一艘載有60-70人的研究船進行為期兩個月的旅行要低得多，」

Rosie Lickorish，IBM Research歐洲公司，五月花號自動飛船的軟體工程師 信譽：安東尼·厄普頓

多年來，科學家一直在使用海底滑翔機（類似魚雷的自動駕駛車輛）來收集樣本並進行海洋學或氣象學研究。

但是，這些機器現在更便宜且功能越來越強大，能夠在返回之前一次連續數百天進入公海60天。將來，它們可能會在海上由自主母艦加油，從而使其能夠連續運行。

除了免除人員的費用外，自動駕駛 汽車 還具有其他優勢。機器人飛船無需休息，可以全天候航行。

安聯（Allianz）2018年的一份報告稱，每年有75％的航運保險損失（價值16億美元）是人為失誤造成的，其中包括船員疲勞或分心。

在常規船舶上，住宿，烹飪，洗滌和衛生間設施佔用空間並消耗能量。完全自主的船隻可以更好地利用空間，並且可以重新設計。

IBM的Batty創造了一個嶄新的世界，自動駁船很快就會在英國沿海地區運送貨物，以減少道路上污染的柴油卡車的數量。

ASKO的新型無人船之一，由Kongsberg Maritime和Massterly Kongsberg裝備和操作

他說，運河和內陸水道也可能會被重新利用，貨運船可能配備了空中無人機，以將最後一英里交付給家庭和企業。

一些項目已經在進行中。阿姆斯特丹正在開發自動船來載人和收集垃圾，同時正在開發無人駕駛的電動駁船來開發低地國家廣泛的運河系統。在挪威和芬蘭，自主客運渡輪已經在海上航行。Wartsila的Thomas Pedersen說，具有標准化用途的小型船舶將首先實現自動化。

他說：「船舶越大，船員成本占總成本的百分比就越低，因此可以說自動化的業務案例就越弱。」 無論哪種方式，並不是所有的應用程序都是良性的。

2016年，美國海軍部署了第一艘自主軍艦40英尺海上獵人號（Sea Hunter），可以在無船員的情況下巡邏數月。皇家海軍於6月份開始對BAE Systems的第一艘無人駕駛Pacific 24船進行測試。

自主船「海獵人」，由DARPA開發，顯示了停靠在俄勒岡州波特蘭市的洗禮儀式，4月7日，2016年後 信貸：史蒂夫DIPAOLA /路透

這類船隻的時速高達44英里/小時，將來配備機槍，可以用來巡邏走私人員，毒品或武器的路線-可能包括英吉利海峽。

批評家擔心，如果世界上許多水手被機器人取代，將會對工作產生影響。Phaneuf排除了這些擔憂：「我們並沒有拿走工作，而是創造了新的技術工作來建造和維護這些船隻。」

最大的挑戰可能是繁文tape節。控制海洋的規則早於自主技術就已制定。IBM的Batty說：「航運業發展並不很快。」 「海事法律都是基於船長在橋上。因此，如果您有AI隊長，那就會造成問題。」

布雷特Phaneuf，Promare海洋與五月花自主船，其發射前共同創辦人 信用：安東尼·厄普頓

但是，這種情況正在改變。國際海事組織正在研究這個問題，挪威，荷蘭和英國等國家政府正在起草支持創新的新規則。

普利茅斯（Plymouth）具有強大的海上和海軍遺產，它渴望通過創建所謂的Smart Sound（一千平方公里（386平方英里）的自主技術測試場）來分一杯羹。

「我們在普利茅斯擁有大量的組織，」普利茅斯海洋實驗室的James Fishwick博士說。「西南地區擁有許多技術和領導地位。」

隨著全球范圍內日益增長的興趣，它也可能是非常有利可圖的。

『玖』 人工智慧會影響到旅遊的哪些方面

VR應用，VR可以提高客戶體驗以及個性化的旅遊體驗，幫助旅遊公司提高轉化率。客戶可以在酒店感受VR服務。

旅遊業可以通過語音識別為遊客提供旅行信息。遊客不必計劃他們的旅行，計算機將幫助客戶預定他們想去的目的地，以及推薦該地區的每一個值得去的地方和美食。

AI演算法將幫助旅遊業完成定價、銷售、客戶偏好以及其他提高利潤率的方法。採用人工智慧將有助於對客戶行為做出戰略性決策，並使許多流程實現自動化，提升業務水平。在人工智慧演算法的幫助下，遊客可以快速地得到他們想要的東西，甚至不需要打電話給酒店的客房服務。

人工智慧技術的應用，幫助遊客更精準地匹配出行需求，也可以讓遊客的出行體驗更智能、更便捷。如今，人工智慧技術已經滲透到旅遊業的各個方面，人們可以根據自己的需求定製個性化、智能化的旅遊方案。

『拾』 AI機器人是什麼

作為互聯網、人工智慧和大數據的融合，人工智慧電話機器人是當今最熱門的技術產品。它可以為企業帶來高質量的電話服務，降低一定的人工成本，提高工作效率和績效。

一般來說，企業銷售的產品是電話銷售和面對面銷售。大多數企業會在第一輪選擇電話營銷，往往人工電話營銷會有很多缺點！

那麼，人工智慧通電話機器人是如何做的？

真人式語音群呼：幫助銷售制定標准化服務，同時節省80%以上的時間並提高6倍以上的效率。

交互學習和撥號時間管理：對客戶問題進行收集挖掘分析，給客戶提供更精準化標准化的服務提高成交率。

資料批量導入導出：可按不同屬性批量上傳與增刪改查，提供便利性。

篩選分類與過程錄音:度意向客戶溝通軌跡的全方位記錄，提高跟蹤准確性。

人工智慧電話機器人每天3000通左右，且全年無休。幫助企業用戶建立營銷聯系、售前、售後，幫助企業用戶提升廣告效果，精準營銷。大數據時代，利用人工智慧對數據加以分析得到對環境和業務全面的洞察，引發新一輪營銷革命。