導航:首頁 > 源碼編譯 > 文本相似度演算法有哪些

文本相似度演算法有哪些

發布時間:2022-09-18 14:24:35

⑴ 如何計算兩個文檔的相似度

如何計算兩個文檔的相似度
winmerge用這個軟體
操作步驟為:
FC——文件比較命令
1.功能:比較文件的異同,並列出差異處。
2.類型:外部命令
3.格式:FC[盤符:][路徑名]〈文件名〉[盤符:][路徑名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4.使用說明:
(1)選用/A參數,為ASCII碼比較模式;
(2)選用/B參數,為二進制比較模式;
(3)選用/C參數,將大小寫字元看成是相同的字元。
(4)選用/N參數,在ASCII碼比較方式下,顯示相異處的行號。

⑵ 如何計算多個文本的相似度java程序,利用向量

String text1 = "我愛學習";
String text2 = "我愛讀書";
String text3 = "他是黑客";
TextSimilarity textSimilarity = new CosineTextSimilarity();
double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1);
double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2);
double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3);
double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2);
double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3);
double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3);
System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值:"+score1pk1);
System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值:"+score1pk2);
System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值:"+score1pk3);
System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值:"+score2pk2);
System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值:"+score2pk3);
System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值:"+score3pk3);

運行結果如下:
我愛學習 和 我愛學習 的相似度分值:1.0
我愛學習 和 我愛讀書 的相似度分值:0.4
我愛學習 和 他是黑客 的相似度分值:0.0
我愛讀書 和 我愛讀書 的相似度分值:1.0
我愛讀書 和 他是黑客 的相似度分值:0.0
他是黑客 和 他是黑客 的相似度分值:1.0

方式二:簡單共有詞,通過計算兩篇文檔有多少個相同的詞來評估他們的相似度
實現類:org.apdplat.word.analysis.SimpleTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我愛學習";
String text2 = "我愛讀書";
String text3 = "他是黑客";
TextSimilarity textSimilarity = new SimpleTextSimilarity();
double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1);
double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2);
double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3);
double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2);
double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3);
double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3);
System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值:"+score1pk1);
System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值:"+score1pk2);
System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值:"+score1pk3);
System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值:"+score2pk2);
System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值:"+score2pk3);
System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值:"+score3pk3);

運行結果如下:
我愛學習 和 我愛學習 的相似度分值:1.0
我愛學習 和 我愛讀書 的相似度分值:0.5
我愛學習 和 他是黑客 的相似度分值:0.0
我愛讀書 和 我愛讀書 的相似度分值:1.0
我愛讀書 和 他是黑客 的相似度分值:0.0
他是黑客 和 他是黑客 的相似度分值:1.0

⑶ 如何計算兩個文檔的相似度

如何計算兩個文檔的相似度winmerge用這個軟體操作步驟為:FC——文件比較命令1.功能:比較文件的異同,並列出差異處。2.類型:外部命令3.格式:FC[盤符:][路徑名]〈文件名〉[盤符:][路徑名][文件名][/A][/B][/C][/N]4.使用說明:(1)選用/A參數,為ASCII碼比較模式;(2)選用/B參數,為二進制比較模式;(3)選用/C參數,將大小寫字元看成是相同的字元。(4)選用/N參數,在ASCII碼比較方式下,顯示相異處的行號。

⑷ 如何計算兩個文檔的相似度

如何計算兩個文檔的相似度
winmerge用這個
操作步驟為:
FC——文件比較命令
1.功能:比較文件的異同,並列出差異處。
2.類型:外部命令
3.格式:FC[盤符:][路徑名]〈文件名〉[盤符:][路徑名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4.使用說明:
(1)選用/A參數,為ASCII碼比較模式;
(2)選用/B參數,為二進制比較模式;
(3)選用/C參數,將大小寫字元看成是相同的字元。
(4)選用/N參數,在ASCII碼比較方式下,顯示相異處的行號。

⑸ 如何計算兩個文檔的相似度

FC——文件比較命令
1.功能:比較文件的異同,並列出差異處。
2.類型:外部命令
3.格式:FC[盤符:][路徑名]〈文件名〉[盤符:][路徑名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4.使用說明:
(1)選用/A參數,為ASCII碼比較模式;
(2)選用/B參數,為二進制比較模式;
(3)選用/C參數,將大小寫字元看成是相同的字元。
(4)選用/N參數,在ASCII碼比較方式下,顯示相異處的行號。

⑹ 怎樣計算兩篇文檔的相似度

winmerge用這個
操作步驟為:
FC——文件比較命令
1.功能:比較文件的異同,並列出差異處。
2.類型:外部命令
3.格式:FC[盤符:][路徑名]〈文件名〉[盤符:][路徑名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4.使用說明:
(1)選用/A參數,為ASCII碼比較模式;
(2)選用/B參數,為二進制比較模式;
(3)選用/C參數,將大小寫字元看成是相同的字元。
(4)選用/N參數,在ASCII碼比較方式下,顯示相異處的行號。

⑺ 文本相似度 之餘弦夾角 度量演算法

相似度度量(Similarity),即計算個體間的相似程度,相似度度量的值越小,說明個體間相似度越小,相似度的值越大說明個體差異越大。

對於多個不同的文本或者短文本對話消息要來計算他們之間的相似度如何,一個好的做法就是將這些文本中詞語,映射到向量空間,形成文本中文字和向量數據的映射關系,通過計算幾個或者多個不同的向量的差異的大小,來計算文本的相似度。下面介紹一個詳細成熟的向量空間餘弦相似度方法計算相似度

上圖兩個向量a,b的夾角很小可以說a向量和b向量有很高的的相似性,極端情況下,a和b向量完全重合。如下圖:

上圖中:可以認為a和b向量是相等的,也即a,b向量代表的文本是完全相似的,或者說是相等的。如果a和b向量夾角較大,或者反方向。

如上圖三: 兩個向量a,b的夾角很大可以說a向量和b向量有很底的的相似性,或者說a和b向量代表的文本基本不相似。那麼是否可以用兩個向量的夾角大小的函數值來計算個體的相似度呢?

向量空間餘弦相似度理論就是基於上述來計算個體相似度的一種方法。下面做詳細的推理過程分析。

想到餘弦公式,最基本計算方法就是初中的最簡單的計算公式,計算夾角的餘弦定值公式為:

但是這個是只適用於直角三角形的,而在非直角三角形中,餘弦定理的公式是
三角形中邊a和b的夾角 的餘弦計算公式為:

在向量表示的三角形中,假設a向量是(x1, y1),b向量是(x2, y2),那麼可以將餘弦定理改寫成下面的形式:

擴展,如果向量a和b不是二維而是n維,上述餘弦的計演算法仍然正確。假定a和b是兩個n維向量,a是 ,b是 ,則a與b的夾角 的餘弦等於:

下面舉一個例子,來說明餘弦計算文本相似度

舉一個例子來說明,用上述理論計算文本的相似性。為了簡單起見,先從句子著手。

句子A

句子B

怎樣計算上面兩句話的相似程度?

基本思路是:如果這兩句話的用詞越相似,它們的內容就應該越相似。因此,可以從詞頻入手,計算它們的相似程度。

句子A

句子B

這只,皮靴,號碼,大了。那隻,合適,不,小,很

句子A

句子B

句子A

句子B

到這里,問題就變成了如何計算這兩個向量的相似程度。我們可以把它們想像成空間中的兩條線段,都是從原點([0, 0, ...])出發,指向不同的方向。兩條線段之間形成一個夾角,如果夾角為0度,意味著方向相同、線段重合,這是表示兩個向量代表的文本完全相等;如果夾角為90度,意味著形成直角,方向完全不相似;如果夾角為180度,意味著方向正好相反。因此,我們可以通過夾角的大小,來判斷向量的相似程度。夾角越小,就代表越相似。

使用上面的多維向量餘弦計算公式

計算兩個句子向量

句子A

和句子B

的向量餘弦值來確定兩個句子的相似度。

計算過程如下:

計算結果中夾角的餘弦值為0.81非常接近於1,所以,上面的句子A和句子B是基本相似的

由此,我們就得到了文本相似度計算的處理流程是:

⑻ 如何計算兩個文檔的相似度

如何計算兩個文檔的相似度
winmerge用這個
操作步驟為:
FC——文件比較命令
1.功能:比較文件的異同,並列出差異處。
2.類型:外部命令
3.格式:FC[盤符:][路徑名]〈文件名〉[盤符:][路徑名][文件名][/A][/B][/C][/N]
4.使用說明:
(1)選用/A參數,為ASCII碼比較模式;
(2)選用/B參數,為二進制比較模式;
(3)選用/C參數,將大小寫字元看成是相同的字元。
(4)選用/N參數,在ASCII碼比較方式下,顯示相異處的行號。

⑼ 怎樣計算兩篇文檔的相似度

FC--文件比較命令 1.功能:比較文件的異同,並列出差異處。 2.類型:外部命令 3.格式:FC[盤符:][路徑名]〈文件名〉[盤符:][路徑名][文件名][/A][/B][/C][/N] 4.使用說明: (1)選用/A參數,為ASCII碼比較模式; (2)選用/B參數,為二進制比較模式; (3)選用/C參數,將大小寫字元看成是相同的字元。 (4)選用/N參數,在ASCII碼比較方式下,顯示相異處的行號。不好意思,我還沒有達到那個層次,只是dos學的時候比較認真一點,餘弦定理的不會做!

⑽ 如何計算兩個文本內容的相似度

樓上說的挺全面,這種類型的比較,方法有很多,基本都是先轉換成同一種編碼格式進行字元串比較,返回下標,轉換成現有字元串。但是如果考慮性能的話,就應該用遞歸去做。

個人愚見~

閱讀全文

與文本相似度演算法有哪些相關的資料

熱點內容
web應用安全pdf 瀏覽:47
linuxintel網卡驅動下載 瀏覽:217
資源解壓後怎麼刪除 瀏覽:868
編程之美15種演算法 瀏覽:147
java的圖形用戶界面設計 瀏覽:769
算數游戲源碼 瀏覽:999
壓縮機工作聲音判斷 瀏覽:985
事業單位程序員 瀏覽:506
易語言取相似顏色源碼 瀏覽:773
pyodbclinux 瀏覽:585
vivo為什麼把伺服器沉到深海 瀏覽:460
程序員能為電商做什麼 瀏覽:401
騰訊直充qq號加密碼 瀏覽:140
qt搭建msvc編譯器環境 瀏覽:338
單片機晶振壞了會不會工作不穩定 瀏覽:770
天天影迷APP顯示連接伺服器失敗怎麼回事 瀏覽:961
鋼鐵命令同盟第七關怎麼過 瀏覽:7
android底部控制項彈出 瀏覽:43
為程序員而自豪 瀏覽:583
可以進行c語言編譯的文件名 瀏覽:384