A. 數據結構與演算法難學嗎
學過計算機的都知道，數據結構和演算法是很難學的課程。我個人認為，學演算法還是要多實踐多做題，興趣是最好的老師
B. 格拉斯哥大學演算法與數據結構2課程
格拉斯哥大學始建於1451年，由蘇格蘭國王詹姆士二世（King James Ⅱ）建議，並由羅馬教皇尼古拉斯五世（Pope Nicholas V）創立。格大有著將近600年歷史，是蘇格蘭地區校齡第二（聖安德魯斯大學為蘇格蘭校齡最長，創立於1410-1413年）、全英國校齡第四（前三分別是牛津大學、劍橋大學和聖安德魯斯大學）的一所久負盛名的公立綜合性大學，同時位列全球最古老的十所大學，世界百強名校。
下面小思帶同學們一起來看看格拉斯哥大學的計算科學——演算法與數據結構2課程，感興趣的同學不要錯過哦~
使學生熟悉編程中使用的基本數據類型和數據結構，設計和分析用於操縱此類結構的演算法，並提供在Java上下文中實現和使用這些結構和演算法的實踐。
課程時間表
每周兩個1小時的講座，一個1每-Hour實驗室星期。
考試內容
1.5小時考試（80％），課程作業（20％）。
考試時間：四月/五月
課程目標
使學生熟悉編程中使用的基本數據類型和數據結構，設計和分析用於操縱此類結構的演算法，並提供在Java上下文中實現和使用這些結構和演算法的實踐。
課程的預期學習成果
1.使用抽象數據類型（ADT）及其在程序設計中的作用；
2.使用堆棧，隊列，列表，集合和映射，並在適當的情況下識別典型的上下文；
3.將ADT表示為Java介面；
4.解釋基本數據結構的使用；如數組；鏈表；二叉樹; 和哈希表；
5.用Java實現基本數據結構；
6.通過適當的數據結構表示標准ADT；
7.在適當的情況下將遞歸用作演算法設計技術；
8.在演算法分析方面進行一系列演算法的分析，並使用O表示法表示演算法復雜性；
9.實施標準的搜索和排序演算法；包括二進制搜索；mergesort 和quicksort ；及其復雜性；
10.使用Java中的集合；相關概念，例如比較器和迭代器；
11.利用特定的Java集合列表；隊列和地圖；及其各種實現。
C. 什麼是數據結構和演算法
數據結構，Data_Structure，其中D是數據元素的集合，R是該集合中所有元素之間的關系的有限集合。數據結構則是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。
數據結構是計算機專業學生在大學期間都會學習的一門課程，但是由於課程偏理論，缺乏實際操作的學習體驗，而讓大家產生了一種「數據結構不重要，我只要學習了Java/C語言/Python同樣能敲代碼」的錯覺，但其實它是一門集技術性、理論性和實踐性於一體的課程。
演算法是某一系列運算步驟，它表達解決某一類計算問題的一般方法，對這類方法的任何一個輸入，它可以按步驟一步一步計算，最終產生一個輸出。
小碼哥的李明傑也說過所有的計算問題，都離不開要計算的對象或者要處理的信息，如何高效的把它們組織起來，就是數據結構關心的問題，所以演算法是離不開數據結構的，這就是數據與演算法。
D. 學習數據結構與演算法課程有用嗎
在計算機科學中，數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中計算機的操作對象（數據元素）以及它們之間的關系和運算等的學科.
它屬於計算機的核心基礎課程，不僅僅計算機專業開這門課程，電子類的幾乎都開，學數學的也有這門課。計算機過級不考這個的，但他是計算機專業考研的必考科目，是搞程序、軟體開發的人員必須精通的一門課程之一。
數據結構與演算法更是各大名企面試題中的常客，如果不想被行業拋棄、想進入更大的名企、在IT道路上走得更遠，掌握數據結構與演算法是非常有必要的。
這是很明顯的一個道理，沒有地基就沒有高樓，沒有原理更遑論創新。所有我最近在看小碼哥李明傑的系列戀上數據結構與演算法的課程，感覺有幫助很大。
學習數據結構，就是為了打好這樣一個基石，你的代碼將不僅僅是止步於此，而是會因為數據結構帶給你的知識，讓你想到更好的方法，碼出運行更快的、編寫更方便的代碼來。數據結構就像一個工具，你可以根據需求將這個工具用到合適的場景。當基本的工具不能滿足你的需求，數據結構大佬就開始自定義數據結構，一個程序就這樣被「玩兒」出了花。
E. 演算法和數據結構有什麼區別
一、指代不同
1、演算法：是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。
2、數據結構：指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。
二、目的不同
1、演算法：指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。
2、數據結構：研究的是數據的邏輯結構和數據的物理結構之間的相互關系，並對這種結構定義相適應的運算，設計出相應的演算法，並確保經過這些運算以後所得到的新結構仍保持原來的結構類型。
三、特點不同
1、演算法：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步驟，即每個計算步驟都可以在有限時間內完成。
2、數據結構：核心技術是分解與抽象。通過分解可以劃分出數據的3個層次；再通過抽象，舍棄數據元素的具體內容，就得到邏輯結構。
F. 如何學習數據結構與演算法
1、記住數據結構，記住演算法思想(是什麼)記住數據結構最直觀的東西;記憶該數據結構的定義、性質、特點等。很多東西的理解和創新都是以記憶為前提的。
2、進行大量相關編程練習，用編程語言去實現某一數據結構上的演算法(怎麼辦)
很多時候，理解一個演算法很容易，很容易在紙上去模擬一個演算法的實現過程。但具體實現，則是另一回事。一定得先自己思考，然後再去看書中給的編程語言實現。
3、“記住”特定情景下，利用某一特定的數據結構，去解決問題 (為什麼+怎麼辦)
每介紹一種數據結構，浙大數據結構與演算法的MOOC課程都會有一個實際問題來作為“引子”，回答了“這種數據結構為什麼會出現”。有的是為了實現特定的操作，有的是為了時間和空間上(大部分考慮的是時間復雜性)效率的更高(所以，沒事的時候，分析一下演算法的時間復雜性)。這些東西，我們也須理解記憶。每一數據結構都有其特性，去解決某一類問題，我們需要去記憶，去感悟。
4、形成一個屬於自己的知識體系
如何去“記住”(記好筆記，多多復習);在學習過程中，遇到挫折，產生挫敗感該如何處理(這個是必然會發生的，總有難以理解不會的地方);如何進行心態方面的調整(欲速則不達,不過也有”敏捷學習“的概念)。
G. 編程菜鳥報名極客時間的數據結構與演算法課程，能學懂嗎
在極客時間的數據結構與演算法課程中有四個模塊，其中兩個模塊都是講基礎知識的，為的就是照顧一些編程基礎不扎實的人。尤其是在基礎篇中，講師將介紹最常見、最重要的數據結構與演算法。每種都從「來歷」「特點」「適合解決的問題」「實際的應用場景」出發，進行詳細介紹；並配有清晰易懂的手繪圖解，由淺入深進行講述，不用擔心學不會。
H. 《數據結構》《數據結構與演算法》這兩門課程有何不同
演算法要用到數據結構的知識，所以數據結構是基礎，兩本書都是圍繞著數據結構來講的。都包含數據結構和一些經典的查找排序演算法等。
I. 數據結構與演算法的內容簡介
本書是國家級雙語教學示範課程《數據結構》的配套教材，根據教育部高等學校計算機科學與技術教學指導委員會制定的《高等學校計算機科學與技術專業發展戰略研究報告暨專業規范》編寫。全書每章均以數據的邏輯結構、存儲結構和相應的演算法實現為主線，並對演算法的運算效率進行分析。全書分為8章，涵蓋了各種常見數據結構。第1章主要介紹數據結構和演算法分析的基本概念，第2～6章主要介紹典型的線性結構、樹型結構和圖型結構，第7～8章分別介紹查找和排序操作。另外，每章後面附有習題和上機實驗內容，上機實驗提供了完整的、可運行的程序上機實驗供讀者參考，以加深讀者對所學知識的理解和應用。本書既可作為高等院校計算機及相關專業數據結構課程的教學用書，也可作為從事計算機工程與應用的廣大讀者的參考書。
J. 數據結構與演算法是屬於同一門課程嗎
不屬於同一門課程，但相互聯系緊密
