ocr字元識別演算法

1. OCR技術是什麼

OCR是光學字元識別的縮寫，OCR技術簡單來說就是將文字信息轉換為圖像信息，然後再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的輸入技術。

OCR的功能：

1、OCR識別技術不僅具有可以自動判斷、拆分、 識別和還原各種通用型印刷體表格，還在表格理解上做出了令人滿意的實用結果。

2、OCR能夠自動分析文稿的版面布局，自動分欄、並判斷出標題、橫欄、圖像、表格等相應屬性，並判定識別順序，能將識別結果還原成與掃描文稿的版面布局一致的新文本。

3、OCR還可以支持表格自動錄入技術，可自動識別特定表格的印刷或列印漢字、字母、數字，可識別手寫體漢字、手寫體字母、數字及多種手寫符號，並按表格格式輸出。提高了表格錄入效率，可節省大量人力。

(1)ocr字元識別演算法擴展閱讀：

欲經過OCR處理的標的物須透過光學儀器，如影像掃描儀、傳真機或任何攝影器材，將影像轉入計算機。科技的進步，掃描儀等的輸入裝置已製作的愈來愈精緻，輕薄短小、品質也高，對OCR有相當大的幫助，掃描儀的解析度使影像更清晰、掃除速度更增進OCR處理的效率。

影像預處理：影像預處理是OCR系統中，須解決問題最多的一個模塊。影像須先將圖片、表格及文字區域分離出來，甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內容主體區分開，而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來。

2. ocr文字識別軟體是怎麼識別文字的

OCR是模式識別的一個領域，所以整體過程也就是模式識別的過程。其過程整體來說可以分為以下幾個步驟：

1. 預處理：對包含文字的圖像進行處理以便後續進行特徵提取、學習。這個過程的主要目的是減少圖像中的無用信息，以便方便後面的處理。在這個步驟通常有：灰度化（彩色圖像）、降噪、二值化、字元切分以及歸一化等。經過二值化後，圖像只剩下兩種顏色，即黑和白，其中一個是圖像背景，另一個顏色就是要識別的文字了。降噪在這個階段非常重要，降噪演算法的好壞對特徵提取的影響很大。字元切分則是將圖像中的文字分割成單個文字（識別過程是安字元識別）。如果文字行有傾斜的話往往還要進行傾斜校正。歸一化則是將單個的文字圖像規整到同樣的尺寸，在同一個規格下，才能應用統一的演算法。

2. 特徵提取和降維：特徵是用來識別文字的關鍵信息，每個不同的文字都能通過特徵來和其他文字進行區分。對於數字和英文字母來說，這個特徵提取是比較容易的，因為數字只有10個，英文字母只有52個，都是小字元集。對於漢字來說，特徵提取比較困難，因為首先漢字是大字元集，國標中光是最常用的第一級漢字就有3755個；第二個漢字結構復雜，形近字多。在確定了使用何種特徵後，視情況而定，還有可能要進行特徵降維，這種情況就是如果特徵的維數太高（特徵一般用一個向量表示，維數即該向量的分量數），分類器的效率會受到很大的影響，為了提高識別速率，往往就要進行降維，這個過程也很重要，既要降低維數吧，又得使得減少維數後的特徵向量還保留了足夠的信息量（以區分不同的文字）。

3. 分類器設計、訓練和實際識別：分類器是用來進行識別的，就是對於第二步，你對一個文字圖像，提取出特徵給，丟給分類器，分類器就對其進行分類，告訴你這個特徵該識別成哪個文字。在進行實際識別前，往往還要對分類器進行訓練，這是一個監督學習的案例。成熟的分類器也很多，什麼svm，kn，神經網路etc。

4. 後處理：後處理是用來對分類結果進行優化的，第一個，分類器的分類有時候不一定是完全正確的（實際上也做不到完全正確），比如對漢字的識別，由於漢字中形近字的存在，很容易將一個字識別成其形近字。後處理中可以去解決這個問題，比如通過語言模型來進行校正——如果分類器將「在哪裡」識別成「存哪裡」，通過語言模型會發現「存哪裡」是錯誤的，然後進行校正。第二個，OCR的識別圖像往往是有大量文字的，而且這些文字存在排版、字體大小等復雜情況，後處理中可以嘗試去對識別結果進行格式化，比如按照圖像中的排版排列什麼的，舉個栗子，一張圖像，其左半部分的文字和右半部分的文字毫無關系，而在字元切分過程中，往往是按行切分的，那麼識別結果中左半部分的第一行後面會跟著右半部分的第一行諸如此類。

3. OCR文字識別用的是什麼演算法

文字識別近兩年沒有太大進展，有兩種方法，一種是CNN+RNN+CTC，白翔老師團隊的CRNN寫的比較清楚，還有一種是CNN+RNN基於Attention的方法。
最近比較火的方向是文字檢測和識別放到一個網路里joint train，沈春華老師團隊2017 ICCV的Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks這篇文章已經在水平文字上把檢測識別end to end做的比較work，感覺這可能是未來一兩年的一個熱點。

4. 什麼是ocr文字識別怎麼識別

OCR就是一種人工智慧的識別技術，文字識別就是，對你拍攝的文字圖片、文檔、或者書籍等進行識別，將里邊的文字提取出來，方便保存，比傳統手動敲打方便快捷，識別過程就是指將紙面上的文字灰度變換成電信號，輸入到計算機中去。最終對你展示識別結果，也就是可便捷的文本，省去你手動輸入的繁瑣操作。如有需要相關文字識別或其它OCR識別可詢中安未來，希望可以幫到你~

5. OCR文字識別用的是什麼演算法

OCR文字識別用的是什麼演算法，解答如下

• OCR演算法，即字元識別演算法，是專門針對字元識別和檢測的一種有效的圖像處理演算法。

6. 介紹一下OCR技術

OCR技術是光學字元識別的縮寫(Optical Character Recognition)，是通過掃描等光學輸入方式將各種票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉化為圖像信息，再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的計算機輸入技術。可應用於銀行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合於銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描識別及長期存儲。相對一般文本，通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為OCR技術的評測依據；而相對於表格及票據， 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定OCR技術的實用標准。
OCR識別技術不僅具有可以自動判斷、拆分、 識別和還原各種通用型印刷體表格，在表格理解上做出了令人滿意的實用結果，能夠自動分析文稿的版面布局，自動分欄、並判斷出標題、橫欄、圖像、表格等相應屬性，並判定識別順序，能將識別結果還原成與掃描文稿的版面布局一致的新文本。表格自動錄入技術，可自動識別特定表格的印刷或列印漢字、字母、數字，可識別手寫體漢字、手寫體字母、數字及多種手寫符號，並按表格格式輸出。提高了表格錄入效率，可節省大量人力。同時支持將表格識別直接還原成PTF、PDF、HTML等格式文檔；並可以對圖像嵌入橫排文本和豎排文本、表格文本進行自動排版面分析。

採用OCR識別技術,可以將其應用於銀行票據光碟縮微系統，可以自動提取票據要素，可減輕操作員的工作量，減少重復勞動，尤其是在與銀行事後且監督系統相結合後，可以替代原先的操作人員完成事後監督工作。由計算機自動識別票據上的日期、帳號、金額等要素，通過銀行事後監督系統與業務系統中的數據進行比較，完成傳統的事後監督操作；配有印章驗證系統後，自動將憑證圖像中的印章與系統中預留的印鑒進行比較，完成印章的真偽識別。

利用目前的高新技術-OCR，直接從憑證影像中提取金額、帳號等重要數據，代替人的手工錄入，與條碼識別/流水識別緊密結合，實現建立事後副本帳、完成事後監督的工作。OCR處理一般使用性能較好的PC機，OCR處理程序一經啟動會自動掃描資料庫中的憑證影像，發現有需OCR處理而未處理的，提取到本地進行處理。

OCR手寫體、印刷體識別技術，能識別不同人寫的千差萬別的手寫體漢字和數字，應用於本系統，識別憑證影像中儲戶填寫的信息，如大寫金額、小寫金額、帳號、存期、日期、證件號等，可以代替手工錄入。同時被識別得出的金額還要與流水識別所得的金額進行核對，核對成功，則OCR識別成功。這樣處理是為了避免誤判。

經過對銀行產生的實際憑證進行的大量測試，在實際開發過程中，根據銀行的實際需求，OCR技術在票據和表格識別能力和手寫體自動識別能力上不斷提升，目前處理速度可達到每分鍾60～80張票據，存摺識別率已經達到了85％以上，存單、憑條識別率達到90％以上，而85％以上的識別率就能減少80％以上的數據錄入員。

7. 百度雲盤ocr是用的什麼技術

現在網上有很多ocr文字識別軟體，我用的是ABBYY FineReader 14覺得還不錯。你可以到ABBYY 中文網站（abbyychina.com）去下載一個試用一下，看看怎麼樣。另外站內提供了各種資源和學習教程，讓你輕輕鬆鬆掌握這款OCR文字識別軟體。

8. ocr文字識別

ocr文字識別分為印刷體文字識別和手寫體文字識別。文字識別方法的一般流程為識別出文字區域，對文字區域矩形分割成不同的字元，字元分類，識別出文字，後處理識別矯正，文字檢測是文字識別過程中的一個非常重要的環節。

ocr文字識別特點

文字檢測的主要目標是將圖片中的文字區域位置檢測出來，以便於進行後面的文字識別，只有找到了文本所在區域，才能對其內容進行識別，將文本行在水平方向解耦成slices進行檢測，再將slices區域合並成文本框。

CTPN結構與FasterRCNN類似，但加入了RNN(LSTM層)用於序列的特徵識別來提高檢測精度，目前CTPN針對水平長行文本的檢測是工業級的演算法魯棒，它可以從圖片或者PDF中識別和提取其中的文字內容輸出文本文檔，方便驗證用戶信息或者直接進行內容編輯。

9. OCR文字識別用的是什麼演算法

ocr文字識別的使用的演算法，下面就以迅捷辦公中的文字識別軟體為例：

1、打開ocr文字識別軟體，關閉提示窗；2、通過左上角的添加文件，將需要識別的圖片添加進去；3、點擊右下角的一鍵識別按鈕，開始識別。

上面便是ocr文字識別軟體的使用方法啦！

10. OCR是什麼如果應用

OCR 是英文Optical Character Recognition的縮寫，意思是光學字元識別，也可簡單地稱為文字識別，是文字自動輸入的一種方法。它通過 掃描 和攝像等光學輸入方式獲取紙張上的文字圖像信息，利用各種 模式 識別演算法分析文字形態特徵 可以將票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品轉化為圖像信息，再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的計算機輸入技術。可應用於銀行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合於銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描識別及長期存儲。相對一般文本，通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為OCR技術的評測依據；而相對於表格及票據， 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定OCR技術的實用標准，隨著人工智慧的興起，人們在追求讓工作更簡單化，ocr識別技術可以讓從事文字工作的人更加輕松，
以下是ocr在生活和工作中的應用
1.證件OCR識別
證件OCR識別技術一開始是基於PC的，近幾年開始向移動端發展，主要有android，ios平台的SDK，目前成熟的有身份證識別，行駛證識別，駕駛證識別，護照識別等。
2.銀行卡OCR識別
銀行卡OCR識別主要用於移動支付綁卡，是一項非常有技術含量的細分OCR技術，目前有一些APP已經在用，如支付寶，微信等。
3.名片OCR識別
名片OCR識別這一類技術也非常成熟了，目前市場上名片管理的APP也非常多，多半已經使用這類技術。
4.文檔OCR識別
其實OCR技術最早的時候就是用於識別文檔的，基於掃描技術，主要針對圖書，報刊等，把這些紙質文檔進行電子化，目前中英文識別率也非常高。近幾年也開始用於移動端的文檔識別，掃一掃就可以識別。
5.票據OCR識別
票據OCR識別顧名思義用於各式各樣的票據識別，基於模板機制，需要針對不同的票據，定製不同的識別要素，這項技術也稱要素識別OCR，最早的其實運用的是銀行行業，現在企業、金融、電信機構都在使用。
6.車牌OCR識別
車牌識別技術相信大家都不會覺得陌生，智能交通，小區停車場等，都有很好的應用，車牌識別的原理其實技術對車牌進行OCR識別，再進行比對的過程。也是相當成熟的技術。
我們每天都被文字所環繞，像我們的工作文案、書本、證件、商品的介紹都是文字組成的，ocr技術的運用，可以讓有些工作變得簡單化、智能化，以後他將伴隨著我們的生活，讓我們的生活更加智能