java實現查找演算法

Ⅰ 用java語言實現二叉樹的層次遍歷的非遞歸演算法及查找演算法。

分塊查找
typedef struct
{ int key;
int link;
}SD;
typedef struct
{ int key;
float info;
}JD;

int blocksrch(JD r[],SD nd[],int b,int k,int n)
{ int i=1,j;
while((k>nd[i].key)&&(i<=b) i++;
if(i>b) { printf("\nNot found");
return(0);
}
j=nd[i].link;
while((j<n)&&(k!=r[j].key)&&(r[j].key<=nd[i].key))
j++;
if(k!=r[j].key) { j=0; printf("\nNot found"); }
return(j);
}

哈希查找演算法實現
#define M 100

int h(int k)
{ return(k%97);
}

int slbxxcz(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((j<M)&&(t[(i+j)%M]!=k)&&(t[(i+j}%M]!=0))
j++;
i=(i+j)%M;
if(t[i]==k) return(i);
else return(-1);
}

int slbxxcr(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((j<M)&&(t[(i+j)%M]!=k)&&(t[(i+j}%M]>0))
j++;
if(j==M) return(0);
i=(i+j)%M;
if(t[i]<=0)
{ t[i]=k; return(1); }
if(t[i]==k) return(1);
}

int slbxxsc(int t[],int k)
{ int i,j=0;
i=h(k);
while((j<M)&&(t[(i+j)%M]!=k)&&(t[(i+j}%M]!=0))
j++;
i=(i+j)%M;
if(t[i]==k)
{ t[i]=-1; return(1); }
return(0);
}

順序查找
#define M 500
typedef struct
{ int key;
float info;
}JD;

int seqsrch(JD r[],int n,int k)
{ int i=n;
r[0].key=k;
while(r[i].key!=k)
i--;
return(i);
}

折半查找
int binsrch(JD r[],int n,int k)
{ int low,high,mid,found;
low=1; high=n; found=0;
while((low<=high)&&(found==0))
{ mid=(low+high)/2;
if(k>r[mid].key) low=mid+1;
else if(k==r[mid].key) found=1;
else high=mid-1;
}
if(found==1)
return(mid);
else
return(0);
}

雖然都是C++寫的，萬變不離其中，JAVA我現在 剛學習，就不獻丑了

Ⅱ 用JAVA語言實現二叉樹的層次遍歷的非遞歸演算法及查找演算法。

先序非遞歸演算法
【思路】
假設：T是要遍歷樹的根指針，若T != NULL
對於非遞歸演算法，引入棧模擬遞歸工作棧，初始時棧為空。
問題：如何用棧來保存信息，使得在先序遍歷過左子樹後，能利用棧頂信息獲取T的右子樹的根指針？
方法1：訪問T->data後，將T入棧，遍歷左子樹；遍歷完左子樹返回時，棧頂元素應為T，出棧，再先序遍歷T的右子樹。
方法2：訪問T->data後，將T->rchild入棧，遍歷左子樹；遍歷完左子樹返回時，棧頂元素應為T->rchild，出棧，遍歷以該指針為根的子樹。
【演算法1】
void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))

{ // 基於方法一
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S)){
while ( T != NULL ){
Visit(T->data) ;
Push(S,T);
T = T->lchild;
}
if( !StackEmpty(S) ){
Pop(S,T);
T = T->rchild;
}
}
}
【演算法2】
void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))

{ // 基於方法二
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Visit(T->data);
Push(S, T->rchild);
T = T->lchild;
}
if ( !StackEmpty(S) ){
Pop(S,T);
}
}
}
進一步考慮：對於處理流程中的循環體的直到型、當型+直到型的實現。

中序非遞歸演算法
【思路】
T是要遍歷樹的根指針，中序遍歷要求在遍歷完左子樹後，訪問根，再遍歷右子樹。
問題：如何用棧來保存信息，使得在中序遍歷過左子樹後，能利用棧頂信息獲取T指針？
方法：先將T入棧，遍歷左子樹；遍歷完左子樹返回時，棧頂元素應為T，出棧，訪問T->data，再中序遍歷T的右子樹。
【演算法】
void InOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Push(S,T);
T = T->lchild;
}
if( !StackEmpty(S) ){
Pop(S, T);
Visit(T->data);
T = T->rchild;
}
}
}
進一步考慮：對於處理流程中的循環體的直到型、當型+直到型的實現。

後序非遞歸演算法
【思路】
T是要遍歷樹的根指針，後序遍歷要求在遍歷完左右子樹後，再訪問根。需要判斷根結點的左右子樹是否均遍歷過。
可採用標記法，結點入棧時，配一個標志tag一同入棧(0：遍歷左子樹前的現場保護，1：遍歷右子樹前的現場保護)。
首先將T和tag(為0)入棧，遍歷左子樹；返回後，修改棧頂tag為1，遍歷右子樹；最後訪問根結點。 [Page]
typedef struct stackElement{
Bitree data;
char tag;
}stackElemType;
【演算法】
void PostOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Push(S,T,0);
T = T->lchild;
}
while ( !StackEmpty(S) && GetTopTag(S)==1){
Pop(S, T);
Visit(T->data);
}
if ( !StackEmpty(S) ){
SetTopTag(S, 1); // 設置棧頂標記
T = GetTopPointer(S); // 取棧頂保存的指針
T = T->rchild;
}else break;
}
}

Ⅲ java二分法查找的遞歸演算法怎麼實現

什麼是二分查找？

二分查找也稱折半查找（Binary Search），它是一種效率較高的查找方法。但是，折半查找要求線性表必須採用順序存儲結構，而且表中元素按關鍵字有序排列。

二分查找優缺點

優點是比較次數少，查找速度快，平均性能好；

其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。

因此，折半查找方法適用於不經常變動而查找頻繁的有序列表。
使用條件：查找序列是順序結構，有序。

過程

首先，假設表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較，如果兩者相等，則查找成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查找關鍵字，則進一步查找前一子表，否則進一步查找後一子表。重復以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在為止，此時查找不成功。

利用循環的方式實現二分法查找

public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
// 生成一個隨機數組 int[] array = suiji();
// 對隨機數組排序 Arrays.sort(array);
System.out.println("產生的隨機數組為： " + Arrays.toString(array));

System.out.println("要進行查找的值： ");
Scanner input = new Scanner(System.in);
// 進行查找的目標值 int aim = input.nextInt();

// 使用二分法查找 int index = binarySearch(array, aim);
System.out.println("查找的值的索引位置： " + index);

}

/** * 生成一個隨機數組 *
* @return 返回值，返回一個隨機數組 */
private static int[] suiji() {
// random.nextInt(n)+m 返回m到m+n-1之間的隨機數 int n = new Random().nextInt(6) + 5;
int[] array = new int[n];
// 循環遍歷為數組賦值 for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = new Random().nextInt(100);
}
return array;
}

/** * 二分法查找 ---循環的方式實現 *
* @param array 要查找的數組 * @param aim 要查找的值 * @return 返回值，成功返回索引，失敗返回-1 */
private static int binarySearch(int[] array, int aim) {
// 數組最小索引值 int left = 0;
// 數組最大索引值 int right = array.length - 1;
int mid;
while (left <= right) {
mid = (left + right) / 2;
// 若查找數值比中間值小，則以整個查找范圍的前半部分作為新的查找范圍 if (aim < array[mid]) {
right = mid - 1;
// 若查找數值比中間值大，則以整個查找范圍的後半部分作為新的查找范圍 } else if (aim > array[mid]) {
left = mid + 1;
// 若查找數據與中間元素值正好相等，則放回中間元素值的索引 } else {
return mid;
}
}
return -1;
}}
運行結果演示：

總結：

遞歸相較於循環，代碼比較簡潔，但是時間和空間消耗比較大，效率低。在實際的學習與工作中，根據情況選擇使用。通常我們如果使用循環實現代碼只要不是太繁瑣都選擇循環的方式實現~

Ⅳ 什麼叫java中的二分查找法

1、演算法概念。

二分查找演算法也稱為折半搜索、二分搜索，是一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。請注意這種演算法是建立在有序數組基礎上的。

2、演算法思想。

①搜素過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜素過程結束；

②如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。

③如果在某一步驟數組為空，則代表找不到。

這種搜索演算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。

3、實現思路。

①找出位於數組中間的值，並存放在一個變數中（為了下面的說明，變數暫時命名為temp）；

②需要找到的key和temp進行比較；

③如果key值大於temp，則把數組中間位置作為下一次計算的起點；重復① ②。

④如果key值小於temp，則把數組中間位置作為下一次計算的終點；重復① ② ③。

⑤如果key值等於temp，則返回數組下標，完成查找。

4、實現代碼。

/**
*description:二分查找。
*@paramarray需要查找的有序數組
*@paramfrom起始下標
*@paramto終止下標
*@paramkey需要查找的關鍵字
*@return
*/
publicstatic<EextendsComparable<E>>intbinarySearch(E[]array,intfrom,intto,Ekey)throwsException{
if(from<0||to<0){
("paramsfrom&lengthmustlargerthan0.");
}
if(from<=to){
intmiddle=(from>>>1)+(to>>>1);//右移即除2
Etemp=array[middle];
if(temp.compareTo(key)>0){
to=middle-1;
}elseif(temp.compareTo(key)<0){
from=middle+1;
}else{
returnmiddle;
}
}
returnbinarySearch(array,from,to,key);
}

Ⅳ 怎麼用JAVA設計演算法實現功能:使用順序查找實現10個數的查找。

java編寫的GUI 怎麼實現查找功能：
package communitys.Connect;

import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.swing.JButton;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPasswordField;
import javax.swing.JTextField;

public class dxdsy extends JFrame implements ActionListener{

private JButton button = new JButton("搜索");

private JTextField textfile = new JPasswordField("請輸入文件名稱······");
public dxdsy()
{
this.setLayout(null);
this.setBounds(200,200, 500,500);
textfile.setBounds(1, 1, 100,20);
button.setBounds(1, 25, 80,80);
this.add(button);
this.add(textfile);
button.addActionListener(this);//添加事件監聽
this.setVisible(true);
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
}
public void actionPerformed(ActionEvent e) {

String sql = "select * from tablename where 條件 like '%"+textfile.getText()+"%'";

try {
Class.forName("驅動字元");

Connection conn = DriverManager.getConnection("驅動字元");
Statement sta = conn.createStatement();

ResultSet rs = sta.executeQuery(sql);

//這個rs集合當中就是想要的數據
} catch (ClassNotFoundException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
} catch (SQLException e2) {
// TODO Auto-generated catch block
e2.printStackTrace();
}
}
}

Ⅵ java關鍵字查詢演算法

import java.io.FileReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;

public class search
{
//查找方法，參數，文件絕對路徑，查找關鍵字
public static boolean search(String filepath,String key)
{
try
{
File f = new File(filepath);
FileReader fr = new FileReader(f);
BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
String s = "";
//int i = 1;
while((s = br.readLine()) != null)
{
if(s.indexOf(key) != -1)
{
return true;
}
}
return false;
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
return false;
}
}
public static void main(String args[])
{
System.out.println(search.search("d://t.txt","l2"));
}
}

修改了下，加兩個變數，可以指出查找的位置。
import java.io.FileReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;

public class search
{
//查找方法，參數，文件絕對路徑，查找關鍵字
public static String search(String filepath,String key)
{
try
{
File f = new File(filepath);
FileReader fr = new FileReader(f);
BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
String s = "";
int i = 1;
int m = 0;
while((s = br.readLine()) != null)
{
if((m = s.indexOf(key)) != -1)
{
return "第"+i+"段,第"+m+"處";
}
i++;
}
return null;
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public static void main(String args[])
{
System.out.println(search.search("d://t.txt","asd"));
}
}

這個，查漢字是沒有問題的。
另外，你要全文檢索的話，indexOf（）還有個方法，indexOf(int start,String key),指定開始查找的位置跟關鍵字，你查到一處後，將這個數值加1，做為繼續查找的開始位置就可以了。

Ⅶ java版遞歸演算法實現單鏈表的求長度、查找、替換等操作

首先，你實現鏈表的時候肯定是有一個變數記錄鏈表大小的，求長度，直接獲取鏈表大小就可以。
查找：有兩種，一種是下標查找，還有一種是對象查找。其實底層歸根結底都是用的index下標查找。 替換也是同道理。你要明白鏈表的原理，我相信你就不會問遞歸去做這些操作。
因為你查找只要給出下標，直接在for循環在0到你給定的下標內循環就能取到，如果你給的下標在鏈表大小/2 的後半部分，你可以倒序循環；當然這只是一種思路，希望能幫到你

Ⅷ JAVA中的查找演算法如何實現... 高手幫幫忙

這個。。。我隨便亂說幾句啊，說的不對別見笑。

有一個數組 當中存有一些字元串
另外有一個字典文件 我也將它導入一個數組 有50000多個單詞
然後要找出字元串中包含的單詞

由你給的條件可知：
1。數組 應該是從前到後依次順序掃描字元串。
2。50000多個單詞的字典文件一定優化。具體優化要看具體內容吧。
比如你可以按單詞的首字母排序，然後分組。等掃描字元串的時候可以分組比較。但這種方法應該沒省多少時間。
你還可以把50000多個單詞的字典文件按單詞的長度進行分組。比如1個字母的分成一組，二個字母的分成一組。。。。N個字母的分成一組，這樣就分成了N組。然後掃描字元串的時候你可以按後續匹配（好象叫這個演算法吧，名字記不清了）演算法，這樣就可以省很多時間了。
你還可以這樣做，因為你要查的是單詞，單詞一定有意義。那你可以直接把你的字元串數組先進行語法、語義分析並分割，然後再去匹配你的字典。這樣應該是最快的。但這要用到自然語言處理。。。

Ⅸ 學生成績管理中數據的查找 (用Java語言實現)

瞧 my name +me 給你寫

Ⅹ java中哪種查找演算法最有效率

這個問題不能一概而論

如果有一種演算法優於其他演算法，那麼其他演算法就不存在了不是？

所以，要看在什麼情況下，那麼有這么幾個方面

1. 背景數量級和匹配數量級，就是說你要在多少數據中查找多少數據。

2. 背景數據差異度，背景數據如果包羅萬象，或者都是數字，那麼選擇的演算法區別就大了

3. 背景數據整理程度。很多人在選擇查找演算法時不考慮這個，但是這在實際應用中很有異議，比如數據都排序過和沒有排序過，可想而知演算法的選擇有很大的不同。

4. 匹配方式，是用「等於」 這種方式匹配，還是用like這種方式匹配，也對演算法有很大影響。