① 學高數畢業後有什麼用
高數在科技領域的應用非常廣泛，很多科技產品的研發都離不開數學，比如在IT領域、金融領域、醫葯領域、航空航天領域、軍事領域、裝備製造領域等等。其中IT行業是目前比較熱門的行業之一，每年都有大量的畢業生投身到IT領域，隨著互聯網的發展，IT領域的就業市場也越來越大。 在IT領域中比較常見的工作崗位就是程序員，高數對程序員來說非常重要，因為程序設計說到底就是個數學問題。目前我們正處在以大數據、雲計算、物聯網為代表的第三次信息化浪潮中，大數據的應用中一個重要的內容就是數據分析，而數據分析的核心則是演算法設計，所以大數據與數學的關系非常緊密，數學也是大數據三個基礎學科之一（還包括計算機和統計學）。
② 高數在生活中有什麼應用
這個問題本身是有一定問題的，如果僅僅是回答高等數學在生活中是否有用，那麼答案是：幾乎沒有用。
但是我們不能只盯著生活。一個人除了生活，還有大部分時間是用來工作的。如果不參加工作，每天都做家庭主婦或家庭煮夫，那九年業務教育初中畢業就足夠了。
那麼我們在工作中是否就一定用到高等數學呢？這還是要看你工作的性質，你當個保安，保潔，服務員，中醫，做小生意，搞藝術，當初級工人等等，那確實用不上高等數學，甚至連高中數學都用不上。但是我們要知道，還有更大一部分專業工作是必須依賴高等數學的。一般說來，凡是理工類大學生去找到對口專業工作，多數都是要用到高等數學的。
即使在工程類，研發類的實際工作中，可能很多人真的一次都沒有直接用過高等數學來解決工作中的問題。這也是很多理工專業人士現身說法，認為高等數學沒有用的最大原因。事實上並非如此。數學，包括高等數學，它的作用主要是基礎作用。以機械為例，高數沒有學好，理論力學學起來就會很困難，理論力學沒有學好，材料力學也難以學好，理論力學和材料力學都學不精，那機械原理更難學好。如果連機械原理都沒有整明白，你以後工作中能做復雜的機械設計和製造嗎？就是說高數是基礎，是專業基礎課的基礎。很多人覺得我當年高數剛60分，後來也忘了，不是照樣把專業課學好了嗎？要知道，就算60分那也可以啊，總比完全沒學過好。而且有本質的區別！要是不相信，可以隨便去找一個從來沒有學過高數的人，讓他去接觸理論力學，機械原理，有限元分析，看看差距有多大！
為什麼說高數是理工專業的基礎？因為很多專業知識都是通過高數的知識推導出來的，要是不理解推導過程，就會掌握不深刻，死記硬背，生搬硬套。在畢業後的工作中，較少使用高等數學，但是會應用到專業概念。比方說方案設計討論會上，有人提到「無功功率」，雖然整個討論過程中不涉及任何數學公式，但是你得知道它是什麼意思，怎麼產生的，大一點好還是小一點好，與什麼成相關關系等等。若當年沒有學好高數，根本記憶不深刻。有人說了，網路一下啊。是的，有的東西可以網路。那麼「傅立葉變換」，「閔氏空間」，你網路一下，沒有高數以及以高數為基礎的背景知識，能看懂嗎，能理解透嗎？你可能說，在工作中要是遇到這些高深的概念和術語，直接無視，我要的是結果。要是這樣想，那很難成為技術的拔尖人才，沒有競爭力，做的是普通工人都能乾的活。
總結一下，生活中幾乎就用不到高數，理工相關的工作中，也很少直接使用高數公式去解決實際問題。但是高數是理工專業的基礎。這就好比說，武林人士站馬步，梅花樁，打坐調息在實際對戰時根本沒有用，但是不能否定他的基礎作用。你不能因為後來成為大俠了而忘記了當年蹲馬步，練內功時的那段必不可少的經歷。
③ 數學分析,高等代數學了有什麼用
我們的生活已經完全離不開數學。甚至可以這么說，沒有高等數學的發展，就不會有今天的現代化。
高等數學的各主要學科的「用處」。中學數學就不說了，這在數學家眼裡都是算術。一些如概率統計、離散數學、運籌學、控制論等純粹就是為了應用而發展起來的分支也不說了，重點介紹基礎方面的。
數學分析：主要包括微積分和級數理論。微積分是高等數學的基礎，應用范圍非常廣，基本上涉及到函數的領域都需要微積分的知識。級數中，傅立葉級數和傅立葉變換主要應用在信號分析領域，包括濾波、數據壓縮、電力系統的監控等，電子產品的製造離不開它。
實變函數（實分析）：數學分析的加強版之一。主要應用於經濟學等注重數據分析的領域。
復變函數（復分析）：數學分析加強版之二。應用很廣的一門學科，在航空力學、流體力學、固體力學、信息工程、電氣工程等領域都有廣泛的應用，所以工科學生都要學這門課的。
高等代數，主要包括線形代數和多項式理論。線形代數可以說是目前應用很廣泛的數學分支，數據結構、程序演算法、機械設計、電子電路、電子信號、自動控制、經濟分析、管理科學、醫學、會計等都需要用到線形代數的知識，是目前經管、理工、計算機專業學生的必修課程。
高等幾何：包括空間解析幾何、射影幾何、球面幾何等，主要應用在建築設計、工程制圖方面。
分析學、高等代數、高等幾何是近代數學的三大支柱。
微分方程：包括常微分方程和偏微分方程，重要工具之一。流體力學、超導技術、量子力學、數理金融中的穩定性分析、材料科學、模式識別、信號(圖像)處理 、工業控制、輸配電、遙感測控、傳染病分析、天氣預報等領域都需要它。
泛函分析：主要研究無限維空間上的函數。因為比較抽象，在技術上的直接應用不多，一般應用於連續介質力學、量子物理、計算數學、無窮維商品空間、控制論、最優化理論等理論。
近世代數（抽象代數）：主要研究各種公理化抽象代數系統的。技術上沒有應用，物理上用得比較多，尤其是其中的群論。
拓撲學：研究集合在連續變換下的不變性。在自然科學中應用較多，如物理學的液晶結構缺陷的分類、化學的分子拓撲構形、生物學的DNA的環繞和拓撲異構酶等，此外在經濟學中的博弈論也有很重要的應用。
泛函分析、近世代數、拓撲學是現代數學三大熱門分支。
非歐幾何：主要應用在物理上，最著名的是相對論。
④ 高等數學的應用領域在哪些地方
用途太多了，多到這樣文章n篇也說不完的地步。敝人不才，願意拋磚引玉，和大家一起探討。
高等數學這個詞是從蘇聯引進的，歐洲作為高等數學的發源地，並沒有這樣的說法。這個高等是相對於幾何（平面、立體，解析）與初等代數而言，從目前的一般高校教學，高等數學主要指微積分。一般理工科本科學生，還需要學習更多一些，包括概率論和數理統計，線性代數，復變函數，泛函分析等等，這些都可以放到高等數學范疇裡面。當然，這些只是現代數學的最基本的基礎，不過，即使是這個基礎，就可以應付很多現實的任務。
這里只說說微積分，一言而蔽之，微積分是研究函數的一個數學分支。函數是現代數學最重要的概念之一，描述變數之間的關系，為什麼研究函數很重要呢？還要從數學的起源說起。各個古文明都掌握一些數學的知識，數學的起源也很多很多，但是一般認為，現代數學直承古希臘。古希臘的很多數學家同時又是哲學家，例如畢達哥拉斯，芝諾，這樣數學和哲學有很深的親緣關系。古希臘的最有生命力的哲學觀點就是世界是變化的（德謨克利特的河流）和亞里斯多德的因果觀念，這兩個觀點一直被人廣泛接受。前面談到，函數描述變數之間的關系，淺顯的理解就是一個變了，另一個或者幾個怎麼變，這樣，用函數刻畫復雜多變的世界就是順理成章的了，數學成為理論和現實世界的一道橋梁。
微積分理論可以粗略的分為幾個部分，微分學研究函數的一般性質，積分學解決微分的逆運算，微分方程（包括偏微分方程和積分方程）把函數和代數結合起來，級數和積分變換解決數值計算問題，另外還研究一些特殊函數，這些函數在實踐中有很重要的作用。這些理論都能解決什麼問題呢？下面先舉兩個實踐中的例子。
舉個最簡單的例子，火力發電廠的冷卻塔的外形為什麼要做成彎曲的，而不是像煙囪一樣直上直下的？其中的原因就是冷卻塔體積大，自重非常大，如果直上直下，那麼最下面的建築材料將承受巨大的壓力，以至於承受不了（我們知道，地球上的山峰最高只能達到3萬米，否則最下面的岩石都要融化了）。現在，把冷卻塔的邊緣做成雙曲線的性狀，正好能夠讓每一截面的壓力相等，這樣，冷卻塔就能做的很大了。為什麼會是雙曲線，用於微積分理論5分鍾之內就能夠解決。
我相信讀者在看這篇文章的時候是在使用電腦，計算機內部指令需要通過硬體表達，把信號轉換為能夠讓我們感知的信息。前幾天這里有個探討演算法的帖子，很有代表性。Windows系統帶了一個計算器，可以進行一些簡單的計算，比如算對數。計算機是計算是基於加法的，我們常說的多少億次實際上就是指加法運算。那麼，怎麼把計算對數轉換為加法呢？實際上就運用微積分的級數理論，可以把對數函數轉換為一系列乘法和加法運算。
這個兩個例子牽扯的數學知識並不太多，但是已經顯示出微積分非常大的力量。實際上，可以這么說，基本上現代科學如果沒有微積分，就不能再稱之為科學，這就是高等數學的作用。
數學是軟體開發的基礎，有許多學數學的最後都轉行搞軟體．
⑤ 「高等數學」在現實生活里具體有啥用
比如你現在上的網，用的軟體，是通過編程（數值計算，代數，方程）弄出來的。你要網上信息的流通，和網上交易，都是通過密碼系統（數論，代數）完成的。與幾何物體有關的東西，或者物理有關的東西，通常涉及微積分，比如汽車的車頂，屋頂，造一個體育館，飛機造型，都是微積分（還有很多高端的，導彈，定位系統，動力之類的）。這些都是應用數學研究的范疇。
另外就是金融行業，銀行等大型的公司或者金融機構，要做很多統計，投資，風險評估啊之類的東西，涉及很多概率統計，運籌學，微分方程來計算的。最近幾年很多學校開一個叫金融數學的專業，就是搞這些。
數學對個人的影響也很大。能讓你變聰明，更加理性。比如投資，賭錢的時候，要算概率，算風險。不要覺得學完高中就夠用了，因為有些很簡單的東西高中還是算不出來的。比如拋硬幣，輸贏的概率一樣，你有三元錢，每次押一元，你有多大機會能贏到8元？高中還是要算半天，不一定知道怎麼算。數學系的學完基本就是一眼看出來。你想想，如果你和女孩子一起打牌，玩桌游啊什麼的，然後你特別聰明。那你就有機會了。
自然科學，社會科學裡面絕大多數問題，難題，到最後實際上都是數學問題。
如果很有錢，什麼都能請人幫忙的話，那什麼學科都沒用。如果建立在不能請人幫忙的前提下，學數學還是比其他學科有用啊。比如語文，有什麼好學的，小學完了就會認字。看小說，看報紙，生活上完全是沒問題的。而且現在網路這么發達，即使不學，多上網，多看點東西，看著看著自己水平就高了。除了你想當文豪，作家，其他人還真不太需要語文。英語，不出國就基本沒用。歷史就是聽聽故事，知道多點，知道少點沒區別。地理，沒用，有天氣預報，可以自己看。政治，基本沒用。物理，化學，生物，和數學差不多，一般人不懂也沒啥。
⑥ 高等數學有什麼實際應用價值
IT:在做演算法設計時，搞網路的人喜歡用概率和隨機來建模，
做硬體的需要復變,比如RF的I,Q。用硬體來實現軟體演算法的時候經常要用到擬合。
sin，cos函數的分解。
赫赫，信號處理怎麼離得開傅立葉變換。
沒有沒有用的數學，如果你沒有用到，那是你還沒有碰到，書到用時方恨少，這對做技術的人永遠成立。
一己之見，說的不對的請樓主包含
⑦ 高等數學在編程中有什麼應用
知道各種演算法嗎?
很多是以高等數學為基礎的,
比如微積分的應用,在各種基礎還有高級一些的演算法中都有體現.
在求解各種復雜的圖形,曲線的面積或是長度時,自然少不了這些只是作基礎.
另外,各種求極限的方法和規則是一些程序遞歸的邏輯基礎.
⑧ 高等代數的應用
你問這個問題很正常的，我是設立信息計算科學這個專業的第一批學生。剛到大學的時候我們也是整天問老師這個有什麼用那個有什麼用。不過學到後來就知道各種用處了。
高等數學里里有「三高三低」的說法，三低指的是數學分析（微積分理論部分）、高等代數和空間解析幾何，它們是三高的基礎。三高指乏函分析、近世代數和拓撲學。如果三低學不好後面的三高就很難學好。
先就說說你提的高等代數吧
高等代數在大學低年級主要是學習線性代數和代數空間的概念。線性代數在工科有叫做工程數學的，應用非常廣泛，這個就不多說了。在數學專業上對後續的課程也非常重要，比如你們後面要開的一門專業課叫數值分析和數值代數的課程（這是這個專業的核心專業課程），用處非常廣，還有就是以後要開設的幾何作圖（或圖形學）和圖像處理，空間的各種變換都是需要用到線性代數的。再說代數空間，這是現代數學的核心思想的體現，你不僅要好好學會課本的知識，還要掌握代數在處理這些空間上的方式方法，形成數學思維，這對後續課程的學習非常重要。在後續的泛函分析、近世代數和拓撲學上都是要用到的。
學習代數不僅要掌握方法技巧，更重要的是要掌握思想，這是大學和高中數學的區別。從一定意義上說代數是最能鍛煉人的思維的，對於數學專業的它以推理證明為主，所以在學習中一定要掌握好概念定義，清楚定理、推論的條件。這樣學習起來就輕鬆了，有時候一道題想上幾年都想不通，但是只要對概念稍加研究可能就很輕松地解決了。這就是代數的奇妙之處。
三低中的其他兩個我就不多講了，如有必要你可以給我留言。
最後我我想加兩點：
一是他們的用處我沒法一一列舉，只能點到為止，凸現它的重要地位。上面有人把圖論列入代數范圍是不對的，但是現代圖論是代數的一個很好的應用領域。
二是不管現代數學多麼高深，多麼前沿的問題，最終都是要化為基本的代數和微積分來處理的，這是丘成桐說的。
不知道樓主滿意否？如有疑問可以e_mail:[email protected]
⑨ 編程數據結構和演算法用到的高數和線性代數的知識多麼
用到線性代數的矩陣部分
其他更多內容用到離散數學
高數主要應用在一門叫做數值計算的課程中用到
⑩ 高數的實際應用有什麼
高數是理科的基礎，比如物理是以高數為基礎，如果高數學不好，物理也學不好的了。在做物理問題的時候就是把物理問題轉化成數學問題來解答，你話啦，現實中物理有什麼應用啊...工科的專業都貌似系以高數為基礎的。