『壹』 求演算法中蠻力法的經典例題，越多越好！！！謝謝諸位提供者了，小女子感激不盡。
蠻力法是什麼演算法？你是計算機科學與技術專業的嗎？這個演算法是演算法與數據結構這門課程中的演算法嗎？
『貳』 演算法設計 線性規劃 蠻力法 給出詳細設計過程
解：#include<iostream>
using namespace std;
//在此現行規劃列子：
//第一個約束方程的最大X1 max=4; Y1 max=4;
//第二個約束方程的最大X2 max=6 Y2 max=2;
//取X1,X2 的最小值 X=4+1,包括0
// Y1,Y2的最小值為y=2+1,包括0
//因此時間復雜度為 x*y=8
////////////////////////
int main()
{
int i,j,max=0;
for(i=0;i<=4;i++)
for(j=0;j<=2;j++)
{
if(max < 3*i+5*j)
{
if((i+j <=4) && (i+3*j<=6))
max=3*i+5*j;
}
}
cout<<max<<endl;
return 0;
}
『叄』 蠻力法是什麼樣的演算法
《演算法設計與分析基礎》學習 --- 蠻力法
要重溫演算法思想，並以《演算法設計與分析基礎》這本書作為教材。該書每一章介紹一種演算法設計思想。今天從最簡單的開始寫起，打好基礎。以後再逐步深入，學習更深入的演算法。 蠻力法就是一種解決問題的最簡單最直觀的最容易理解方法，雖然它簡單，而且在實際應用中因為效率的原因可能不能派上用場，但是還是不能忽略它。正如書中作者所說，在解決小規模問題的時候也不失為一個方法，而且也是更復雜演算法的基礎。 一、選擇排序
01/* 02 蠻力法-選擇排序 03 將輸入數組排成非遞減數組 04 05 array:待排數組 06 n:數組大小，即[0,n-1] 07*/08void SelectionSort(int array[],unsigned int n) 09{ 10 int min; 11 for(int i=0;i
『肆』 演算法中怎麼在一個數組中查找某個元素(使用蠻力法)
python">result=false
#c=數組，j=元素
foriinc:
ifi==j:
result=true
break
returnresult
『伍』 求最大公約數的4種演算法
想法，採用短除法找出2個數的所有公約數，將這些公因子相乘，結果就是2個數的最大公約數。【找公因子，只能使用蠻力法】
輾轉相除法， 又名 歐幾里德演算法 （Euclidean algorithm），是求最大公約數的一種方法。它的具體做法是：用較小數除較大數，再用出現的余數（第一餘數）去除除數，再用出現的余數（第二餘數）去除第一餘數，如此反復，直到最後余數是0為止。如果是求兩個數的最大公約數，那麼最後的除數就是這兩個數的最大公約數。
演算法三：蠻力法，從2個公約數中較小的數開始遞減，二個公約數除以它，可以同時除盡，變是最大公約數，我想的，很笨的一種。
輾轉相減法是一種簡便的求出兩數最大公約數的方法。（ 更相減損術 ）輾轉相減法（求最大公約數），即 尼考曼徹斯法 ，其特色是做一系列減法，從而求得最大公約數。例如 ：兩個自然數35和14，用大數減去小數，(35,14)->(21,14)->(7,14)，此時，7小於14，要做一次交換，把14作為被減數，即(14,7)->(7,7)，再做一次相減，結果為0，這樣也就求出了最大公約數7
『陸』 蠻力法是什麼樣的演算法
http://wenku..com/view/9e1225333968011ca3009121.html自己看吧，很高端啊
『柒』 簡要敘述蠻力法,基本常用的例子有哪些
蠻力法（brute force method，也稱為窮舉法或枚舉法）是一種簡單直接地解決問題的方法，常常直接基於問題的描述，所以，蠻力法也是最容易應用的方法。
蠻力法特性：
（1）理論上，蠻力法可以解決可計算領域的各種問題。
（2）蠻力法經常用來解決一些較小問規模的問題。
（3）對於一些重要的問題（如排序、查找、串匹配），蠻力法可以設計一些合理的演算法，這些演算法具有實用價值，而且不受輸入規模的限制。
（4）蠻力法可以作為某類問題時間性能的下界，來衡量同樣問題的其他演算法是否具有更高的效率。
查找問題中使用蠻力法。
順序查找：
是指在查找集合中一次查找值為k的元素，若查找成功，則給出元素在查找集合中的位置；若查找失敗，則給出失敗信息。
【想法】：將查找集合放在一維數組中，然後從數組的一端向另一端逐個將元素與帶查找值進行比較，若相等，則查找成功，給出該元素在查找中的序號；若整個數組檢測完仍未找到與帶差值相等的元素，則查找失敗，給出失敗標志0。我們在查找過程中還要注意下標是否越界的問題。
演算法的實現方法一：
int SeqSearch1(int r[] ,int n, int k) //數組r[1] r[n]中存放查找集合。
{
int i = n;
while(i>0 && r[i]!k) //注意檢測比較位置是否越界。
{ i--; }
return i;
}
上述演算法我們每次都要去判斷數組的下標是否越界，為了避免在查找過程中每一次比較前都要判斷查找位置是否越界，可以設置觀察哨，即將待查值放在查找方向的「盡頭」處，則比較位置i至多移動到下標0處。
『捌』 n個點隨機分布,畫一條直使在直線上的點最多 有沒有什麼高效的演算法 蠻力法不用說 O（n^3
對於一個點a，若點b，c與a形成的線段 ab，ac斜率相等，那麼，abc在同一直線上，
所以對於每個點An，求所有其他點的與之斜率，對斜率進行排序，取相同斜率數量最大的An-max，比較所有An-max，最大值就是所要求的解。 這個比較簡單，O(n^2)