python源碼安裝庫

『壹』 如何查看已安裝的python庫的源碼

如果不出意外，windows中，源碼應該在Python\Lib\site-packages\wordcloud文件夾里。
當然，這不是絕對的，和你的安裝方式有關。
PS：安利一個學習Python的免費網站：劉江的Python和Django教程，^-^。

『貳』 Python如何安裝

Python3 下載
Python3 最新源碼，二進制文檔，新聞資訊等可以在 Python 的官網查看到：
Python 官網：https://www.python.org/
你可以在以下鏈接中下載 Python 的文檔，你可以下載 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文檔。
Python文檔下載地址：https://www.python.org/doc/
您需要下載適用於您使用平台的二進制代碼，然後安裝 Python。
如果您平台的二進制代碼是不可用的，你需要使用C編譯器手動編譯源代碼。
編譯的源代碼，功能上有更多的選擇性， 為 Python 安裝提供了更多的靈活性。
Unix & linux 平台安裝 Python3:
以下為在 Unix & Linux 平台上安裝 Python 的簡單步驟：
打開WEB瀏覽器訪問 https://www.python.org/downloads/source/
選擇適用於 Unix/Linux 的源碼壓縮包。
下載及解壓壓縮包 Python-3.x.x.tgz，3.x.x 為你下載的對應版本號。
如果你需要自定義一些選項修改 Moles/Setup
Window 平台安裝 Python:
以下為在 Window 平台上安裝 Python 的簡單步驟。
打開 WEB 瀏覽器訪問 https://www.python.org/downloads/windows/ ，一般就下載 executable installer，x86 表示是 32 位機子的，x86-64 表示 64 位機子的。

『叄』 在python中怎麼安裝queue庫

假設你安裝了python（如果未安裝，則運行sudo apt-get install python-dev） 下面以安裝PIL庫為例 下載Imaging-1.1.7.tar.gz源碼包2. cd Imaging-1.1.7/ python setup.py build sudo python setup.py install

『肆』 如何安裝和配置Python

Python幾乎可以在任何平台下運行，如我們所熟悉的：Windows/Unix/Linux/Macintosh。

在這里我們說一下，在Windows操作系統中安裝python。

我的操作系統為：Windows 7,32位

安裝python的時候，我們既可以從源碼安裝，同時也可以用已經編譯好並且打包好的二進製版本進行安裝，這里我選擇的是後者。

步驟一 下載安裝包

我們從python官方網站：http://www.python.org下載python的安裝包

到此，python的安裝就算是成功了。

『伍』 在macbook上安裝python的jieba庫

mac也有終端呀，都是一樣的，mac，linux，windows安裝Python包都是pip install 包名就行了。

『陸』 dlib庫，怎麼在python中安裝

這幾天剛好用到Python，其中用到了Dlib庫的人臉對齊演算法。python中需要用到import dlib.pyd文件，這個文件需要用python對dlib源碼進行編譯生成。
具體的生成步驟如下：
1. 安裝boost庫
本人用的是boost_1_61_0版本，在這里簡單說下安裝步驟，具體的方法可以參考網上其它人的博客。
也可參考本文博文《windows下使用bjam安裝Boost》。安裝完成之後，記得配置環境變數。
2. 用python的CMD窗口，進入到dlib庫的目錄下，輸入命令：python setup.py install.
如果提前配置好了boost庫，並且把生成的boost_python-vc120-mt-1_61.dll和boost_python-vc120-mt-gd-1_61.dll兩個文件放到python目錄下。
還需要配置cmake的環境變數，../cmake/bin添加在系統環境變數path里，否則出錯：cannot find cmake in the path.
成功編譯後，會在../dlib/dist/dlib/目錄下找到生成的dlib.pyd文件，把該文件拷貝放到python目錄下的Lib\site-packages\下面，這樣就完成了python編譯dlib庫的工作。
注意：在用python進行dlib編譯時，可能因為python版本的問題，在Lib\distutils\log.py文件中編譯出錯
UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character u'\x9' in position...的問題。
stream.write('%s\n' % msg) ///源文件
修改方法：stream.write('%s\n' % msg.decode('gbk'))，即可編譯通過。這是python2.7版本中的gbk和unicode編解碼的原因造成的。
注意：上面的方法本人成功編譯過一次，但是後來又有問題。總是顯示"Could Not Found Boost."(期間卸載了電腦上的vs2008和vs2010，僅保留vs2013).
後來，借鑒了其他網友的方法如下：
首先，添加系統變數 BOOST_ROOT = D:\boost_1_59_0 和 BOOST_LIBRARYDIR = D:\boost_1_59_0\stage\lib。然後打開cmd，進入到boost目錄，輸入以下指令編譯python library（我的python是32位，因此address-model=32）：

編譯python庫生成兩個lib文件：libboost_python-vc120-mt-s-1_61和libboost_python-vc120-mt-sgd-1_61，復制到...\stage\lib目錄下面。
再鍵入命令：python setup.py install，顯示如下：

不過按下面這種方式編譯dlib，對於32位的筆記本需要把stream.write('%s\n' % msg.decode('gbk'))恢復為原來的stream.write('%s\n' % msg). 而在64位的PC機上，保留下面的修改的方法：stream.write('%s\n' % msg.decode('gbk'))stream.flush()並且在python的Lib\site-packages文件夾下新建一個sitecustomize.py,內容為：import sys
reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8') #set default encoding to utf-8
兩台機器上都可以編譯成功。
Ps:在win7系統下用python編譯dlib，花了我兩天時間去琢磨調試，上面的經驗需要的朋友請拿去進一步整理，以免浪費不必好的時間。有問題的童鞋請在下面留言。

『柒』 Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些

Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。

『捌』 linux python下怎麼安裝第三方函數庫

最簡單的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自動根據包的名稱搜索並下載包，安裝包時，自動先安裝所依賴的包，十分簡單方便。

在linux中可以使用以下代碼安裝pip包管理器：

sudoapt-getinstallpython-pip

安裝好pip包管理器後，安裝包就可以使用簡單的一條語句

pipinstall包名稱

使用

piplist

可以查看已經安裝好的包。

『玖』 python怎樣安裝第三方庫

方法1：下載源碼，手動運行setup.py install去安裝
下載對應的源碼，往往都是.tar.gz，.zip的壓縮包，解壓後，打開windows的cmd，切換到對應目錄，運行：
setup.py install
即可去安裝。
方法2：利用第三方安裝工具（如pip，easy_install，distribute等）去自動化安裝
利用的目前常見的一些自動化安裝工具，比如pip，easy_install，distribute等，自動幫你下載源碼，並安裝。
而且很多時候，由於要安裝的包，還要依賴一些其他的別的包，而這類自動化安裝工具，會自動幫你解決依賴關系，自動幫你下載並安裝所缺少的那些包，所以相對來說，就省去了你的麻煩了。

『拾』 python最佳入門教程(1): python的安裝

本教程基於python3.x, 是針對初學者的一系列python入門教程，在知乎上常有人問我計算機該怎麼學，如何自學編程，筆者也是通過自學編程而進入IT這一行業的，回顧入行的這幾年，從音視頻流媒體輾轉到人工智慧深度學習，機器視覺，我是下了不少苦心的，對於如何學習有自己的一套理論和實踐方法，很多人自言學編程不得其門，把學不會歸咎於天分，其實芸芸眾生，智力無別，你現在所看到的是技術大牛們一個個超凡絕頂(然知此絕頂非彼絕頂)，看不到的是曾經的他們，也在每個晝夜裡用心苦學。再者學一門技術，需要勤學刻苦，是需要講究方法和基礎的，方法對了就事半功倍，所謂的天才也無不是建立在扎實的基礎之上。
在windows中安裝python
首先打開python官網https://www.python.org/，點擊頁面downloads導航按鈕，下載windows最新的基於web安裝的安裝器，右鍵以管理員身份運行 安裝包，會出現如下界面：
將Add Python 3.7 to PATH 進行勾選，勾選此項的目的在於將python解釋器加入系統環境變數，則在後續的python開發中可直接在windows 命令行中執行python腳本。所謂的環境變數是系統運行環境的一系列參數，比如這里的系統環境變數是PATH，PATH保存了與路徑相關的參數，系統在路徑查找中，會對PATH保存的路徑進行搜索。
點擊install Now按鈕執行python的安裝
打開windows命令行界面(按windows鍵輸入cmd命令),輸入python -V，出現python版本的相關輸出，即表示安裝成功。
在Linux系統中安裝python
筆者的系統是CentOS, Linux系統默認有安裝python,但是其版本是2.x,在這里筆者以源碼安裝的形式來安裝python 3.X。首先進入python源碼包頁面 點擊下載最新的gzip格式的python源碼包，上傳到伺服器然後進行解壓，解壓後的目錄結構如下圖所示：
Linux中的configure與make
configure是Linux中的腳本配置工具，用來對源碼的當前安裝環境進行檢測，若檢測無誤，會在當前目錄生成一個供源碼編譯的Makefile腳本文件。
make是Linux系統下的編譯安裝工具，用來解釋執行makefile文件中的腳本命令，編譯命令。
現在我們開始編譯安裝python
(1) 在當前目錄執行./configure(2) 輸入 make && sudo make install
若無指定安裝目錄，python會被默認安裝在/usr/local目錄中, 讀者可以執行./configure --prefix=「你自定義的安裝目錄」來配置安裝路徑。安裝完畢以後進入/usr/local/bin目錄，輸入 「python3.x -V」 (這里的python3.x為你所安裝的python版本)，若出現與python版本的相關輸出，即表示安裝成功。
為安裝的python設置軟鏈接
安裝的python可以以絕對路徑的方式來執行，每次敲一大段路徑來執行python未免麻煩，通常我們會給安裝的python設置軟鏈接，這里的軟鏈接類似於windows的快捷方式。
輸入以下命令來給python設置軟鏈接,筆者安裝的版本是python3.7, pip是python的包管理工具，會在教程的後續章節中進行詳細講解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示設置python3 為 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示設置pip3 為 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式