圖片拼接演算法

1. 急求！圖像拼接演算法代碼

演算法描述

procere ImageMatching

{

輸入FirstImage;

輸入SecondImage;

//獲得兩幅圖象的大小

Height1=GetImageHeight(FirstImage);

Height2=GetImageHeight(SecondImage);

Width1=GetImageWidth(FirstImage);

Width2=GetImageWidth(SecondImage);

// 從第二幅圖象取網格匹配模板

SecondImageGrid = GetSecondImageGrid(SecondImage);

// 粗略匹配，網格在第一幅圖象中先從左向右移動，再從下到上移動，每次移動一個網格間距，Step_Width 或Step_Height，當網格移出重疊區域後結束

y=Heitht1-GridHeight;

MinValue = MaxInteger;

While ( y<Height1-OverlapNumber)//當網格移出重疊部分後結束

{

x=Grid_Width/2; //當網格位於第一幅圖象的最左邊時，A點的橫坐標。

While ( x<(Width1-Grid_Width/2) )

{

FirstImageGrid=GetImgaeGrid(FirstImgaeGrid, x, y);

differ=CaculateDiff(FirstImgaeGrid, SecondImageGrid);//計算象素值差的平

//方和

if (differ<MinValue)

{

BestMatch_x=x;

BestMatch_y=y;

MinValue = differ;

}

x= x+Step_width;

}

y=y-Step_Height;

}

//精確匹配

Step_Width= Step_Width/2;

Step_Height= Step_Height/2;

While ( Step_Height>0 & Step_Width>0)//當水平步長和垂直步長均減為零時結束

{

if(Step_Height==0)//當僅有垂直步長減為零時，將其置為1

Step_Height=1;

If(Step_Width==0) //當僅有水平步長減為零時，將其置為1

Step_Width=1;

temp_x = BestMatch_x;

temp_y = BestMatch_y;

for ( i= -1; i<1; i++)

for( j= -1; j<1; j++)

{

if ((i=0&j!=0)|(i!=0&j=0))

{

FirstImageGrid=GetImgaeGrid(FirstImgaeGrid,

temp_x+i*Step_Width, temp_y +j*Step_Height);

differ=CaculateDiff(FirstImgaeGrid, SecondImageGrid);

if (differ<MinValue)

{

BestMatch_x=x;

BestMatch_y=y;

MinValue = differ;

}

}

}

Step_Height = Step_Height /2;

Step_Width = Step_Width/2;

}

}
不懂的可以問我，相互交流

2. 長圖最多可以拼多少照片

長圖最多可以拼9張圖片，再多圖片也不清晰了，有的軟體還需要付費。LongScreen 是一款專注 iPhone 截屏的拼圖應用。它的特點是能輕松拼接橫向並列拼圖,並支持豎向快速拼接長圖,選擇好圖片點擊右上角合並就可以開始拼接了。

圖像拼接技術技術分類

圖像拼接技術主要包括兩個關鍵環節即圖像配准和圖像融合。對於圖像融合部分，由於其耗時不太大，且現有的幾種主要方法效果差別也不多，所以總體來說演算法上比較成熟。

而圖像配准部分是整個圖像拼接技術的核心部分，它直接關繫到圖像拼接演算法的成功率和運行速度，因此配准演算法的研究是多年來研究的重點。

目前的圖像配准演算法基本上可以分為兩類：基於頻域的方法（相位相關方法）和基於時域的方法。

相位相關法最早是由Kuglin和Hines在1975年提出的，並且證明在純二維平移的情形下，拼接精度可以達到1個像素，多用於航空照片和衛星遙感圖像的配准等領域。

該方法對拼接的圖像進行快速傅立葉變換，將兩幅待配准圖像變換到頻域，然後通過它們的互功率譜直接計算出兩幅圖像間的平移矢量，從而實現圖像的配准。由於其具有簡單而精確的特點，後來成為最有前途的圖像配准演算法之一。

但是相位相關方法一般需要比較大的重疊比例(通常要求配准圖像之間有50%的重疊比例)，如果重疊比例較小，則容易造成平移矢量的錯誤估計，從而較難實現圖像的配准。

3. 一張圖片被切成了很多張，然後打亂，如何用matlab將圖片拼接復原

x = imread('000.bmp');y = imread('001.bmp');z = [x,y];imshow(z)

4. ps裡面自動圖像拼接用的是什麼演算法

adobe photoshop cc 2015.5拼接圖像方法是：
1、打開PS，新建適當大小白色背景文件；
2、文件-打開-選擇要拼接的圖片，ctrl+t調整圖片大小、位置；
3、繼續打開圖片，拖進來，調整大小位置，直至布滿這張畫布，合並圖層，完成。

5. 長截圖應該注意哪些事項

摘要 長截圖其實是根據演算法把多張圖片進行拼接起來，拼接的過程中會自動過濾掉重復的部分，最後生成一張真正的長截圖。需要注意的是，在截圖的時候必須要把所有內容都截全，下一張截圖必須有20%是與上一張是重復的。

6. 用MATLAB實現圖像的拼接顯示

看樓主的要求，似乎沒樓上說的那麼復雜。

樓主只是要求把四幅圖片變成同樣大小然後拼接起來就是了。

如果上述理解無誤，那麼實現並不困難，主要有以下幾點需要注意：

1、圖像格式：由於圖像格式包括索引色和真彩色這兩大類不同的類型，所以需要統一轉換一下才能拼接。這兩類圖像的判斷根據是讀入的數據是二維還是三維，對於二維的數據，如果調色板為空，則按照灰度圖像處理。

2、數據格式：根據具體的圖像文件格式不同，讀入的數據可能是logical、uint8、uint16、uint32、single、uint64、double等不同的格式，要想進行拼接，需要轉換為同一種數據類型。

3、注意圖像的寬高順序：512*384的圖像應為[384 512]。

參考代碼

%待拼接文件
imfile={'1.jpg','2.jpg','3.gif','4.png'};

%讀入文件，並調整大小、轉換格式
A=cell(2,2);
fori=1:4
%讀入圖像數據
[X,map]=imread(imfile{i});
ifsize(X,3)==1
%有些灰度圖像無map數據
ifisempty(map)
map=gray;
end
%轉換為真彩色
X=ind2rgb(X,map);
end
%調整圖像大小，並轉換數據格式
A{i}=im2double(imresize(X,[384512]));
end

%拼接圖像並顯示
A=[A{1}A{2};A{3}A{4}];
imshow(A)

7. 碎紙片的自動拼接技術，用電腦圖把很多張碎圖片拼在一起。求大大！！！

B題 碎紙片的拼接復原
破碎文件的拼接在司法物證復原、歷史文獻修復以及軍事情報獲取等領域都有著重要的應用。傳統上，拼接復原工作需由人工完成，准確率較高，但效率很低。特別是當碎片數量巨大，人工拼接很難在短時間內完成任務。隨著計算機技術的發展，人們試圖開發碎紙片的自動拼接技術，以提高拼接復原效率。請討論以下問題：
1. 對於給定的來自同一頁印刷文字文件的碎紙機破碎紙片（僅縱切），建立碎紙片拼接復原模型和演算法，並針對附件1、附件2給出的中、英文各一頁文件的碎片數據進行拼接復原。如果復原過程需要人工干預，請寫出干預方式及干預的時間節點。復原結果以圖片形式及表格形式表達（見【結果表達格式說明】）。
2. 對於碎紙機既縱切又橫切的情形，請設計碎紙片拼接復原模型和演算法，並針對附件3、附件4給出的中、英文各一頁文件的碎片數據進行拼接復原。如果復原過程需要人工干預，請寫出干預方式及干預的時間節點。復原結果表達要求同上。
3. 上述所給碎片數據均為單面列印文件，從現實情形出發，還可能有雙面列印文件的碎紙片拼接復原問題需要解決。附件5給出的是一頁英文印刷文字雙面列印文件的碎片數據。請嘗試設計相應的碎紙片拼接復原模型與演算法，並就附件5的碎片數據給出拼接復原結果，結果表達要求同上。
【數據文件說明】
(1) 每一附件為同一頁紙的碎片數據。
(2) 附件1、附件2為縱切碎片數據，每頁紙被切為19條碎片。
(3) 附件3、附件4為縱橫切碎片數據，每頁紙被切為11×19個碎片。
(4) 附件5為縱橫切碎片數據，每頁紙被切為11×19個碎片，每個碎片有正反兩面。該附件中每一碎片對應兩個文件，共有2×11×19個文件，例如，第一個碎片的兩面分別對應文件000a、000b。
是這個 么

8. 幾張照片合在一起 怎麼做的啊

使用自動圖像全景化軟體 STOIK PanoramaMaker 是一款自動的圖像全景化軟體，它可以將重迭的圖片組轉換成高質量的全景圖像。第一工作流程的步驟是添加圖片屏幕，在這里你可以使用瀏覽器窗口來瀏覽您的計算機上的文件夾，組織你的圖像文件，以查看文件列表窗格中的圖像，他們進行排序，並選擇並添加照片為在全景圖像創建使用圖片任務。

二拼接演算法：

在工作流程的第二步-跡屏-你可以選擇拼接演算法

Vertical/Horisontal/360 °全景拼接：

該程序會自動檢測是否可以縫制水平或垂直全景。您可以手動強製程序，以360度的全景。

自動訂貨和縫合：

屏幕上縫的程序分析了選定的一組照片時，提出正確的順序，並計算在低解析度全景。縮放，旋轉和傾斜的圖像變換可以用來達到最佳的拼接效果。您可以為鏡頭失真補償焦距。在出口階段的程序呈現高，手動或自動裁剪解析度的全景圖像。

手動模式：

在手動模式中，您可以匹配組裝全景手動：您可以訂購圖片和縫合後的圖像對所有的放置的特點兩個重疊的照片特殊標記。該程序提示切換到手動模式，如果不匹配的一些照片對自動。

平鋪/多聚焦全景新：

您可以選擇「補償透鏡扭曲」，程序會為每個照片的時候，個別。如果「高階像差」被選中，則效果會更好，但需要更多的時間。
您可以設置和使用幾何投影高程，方位角和傾斜式控制，以彌補幾何扭曲。您可以通過拖動滑鼠在圖像上這些參數。

輸出到多種格式：

您可以將您在JPG, TIF, BMP, PNG, JPC, JP2的圖像文件格式的全景。

9. 榮耀手機滾動截屏後中間有些沒顯示

滾動速度過快。
長截圖其實是根據演算法把多張圖片進行拼接起來，拼接的過程中會自動過濾掉重復的部分，最後生成一張真正的長截圖。需要注意的是，在截圖的時候必須要把所有內容都截全，下一張截圖必須有20%是與上一張是重復的，滑動的速度不易過快。
截圖是由計算機截取的能顯示在屏幕或其他顯示設備上的可視圖像。通常截圖可以由操作系統或專用截圖軟體截取，也有有外部設備如數字相機拍攝。截圖也分靜態截圖與動態截圖，前者截圖得到一個點陣圖文件，如BMP、PNG、JPEG。而後者得到一段視頻文件。截圖的目的通常是為了展示特定狀態下的程序界面圖標，游戲場景等。