最準的演算法刷題

⑴ 有什麼適合大一計算機專業學生免費的刷題網站

既然大一的同學選擇計算機專業，當然少不了刷題啦！但是有很多刷題網站是免費的，同學們想知道嗎？下面由我來講講吧。

1.力扣

這個網站收錄了很多知名互聯網公司出的演算法題目，相信大一同學很熟悉了，很多同學都在這里刷題，增強對計算機基礎知識掌握。它支持多種編程語言，如：Java、Ptthon、Ruby等。最常做的是演算法題，目前有一千多道的題目。有專門的圖文和視頻講解，方便同學們茶樓補缺。也可以在個人界面查看進展，看自己的學習情況。如果出來工作筆試中，面試官會從這里抽題。刷題過程中全部會了，那麼工作沒有什麼大問題。

以上我列舉了三個計算機免費刷題的網站，同學們看到我寫的推薦後，來收藏夾吃灰~希望同學們有時間使用這三個網站學習計算機相關知識，提高計算機專業能力，祝你們學有所成！

⑵ 有沒有可以在電腦上刷題的網站

作者：Inctive Bias
鏈接：https://www.hu.com/question/25574458/answer/31175374
來源：知乎
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- Welcome To PKU JudgeOnline 北京大學的Online Judge。POJ上面的題目有點老了，但好處是做的人多，經典演算法題多，解題報告也多，適合上手。
- ZOJ :: Home 浙江大學的Online Judge。ZOJ用的不多，但為數不多的幾次體驗好像都還可以，值得嘗試。
- Welcome to Hangzhou Dianzi University Online Judge 杭州電子科技大學的OJ。杭電OJ在近幾年取代了POJ，成為是目前國內最主流的OJ。它的題目豐富，難度梯度合理，廣受全國各大高校的青睞。每年也會有大大小小的比賽掛在杭電的OJ上舉辦，去年的亞洲區網路賽也是在這上面做的。由此可見其在國內廣大ACMer心目中的地位。也正因為如此，網上h的解題報告也很多，適合個人進階訓練。
- UVa Online Judge 西班牙Valladolid大學的Online Judge。是最古老也是全世界最知名的Online Judge，題庫有詳細的分類:如世界總決賽題目，劉汝佳的題目等等。題目目類型非常廣泛。絕大部分的題目難度偏易，適合初學者磨練程序設計。
- Timus Online Judge URAL是一個俄羅斯的在線題庫。裡面的題目相比國內一些OJ來說頗有些難度，我們學校集訓隊老隊員喜歡拿這里的題出給新隊員做，可見有一定的進階作用。
- Sphere Online Judge (SPOJ) SPOJ是波蘭最為出色的Online Judge之一，界面和諧，題目類型也非常豐富，適合有一定基礎的選手練習，對高手而言也是個提高能力的良好平台。傳說君臨天下的樓教主刷完了這個OJ？（更正：樓教主刷完的是SGU，感謝
@康Connor
指正）更多介紹見博客：SPOJ簡介 - 海山。

- USA Computing Olympiad USACO是美國中學生的官方競賽網站、美國著名在線題庫，專門為信息學競賽選手准備；做題方式模擬正式比賽，採用標准測評機、文件輸入輸出、直接提交程序源文件的測評方式；網站的Training題目全面，是學習信息學不可不知的網站，每年NOI，NOIP 都會參考上面的題目；每道題附有詳細題解，可查看測試數據和運行結果，便於調試、發現錯誤並改正。
採用章節遞進的層次結構，由易到難，講授知識、練習編程結合，題目必須依次完成，避免了只挑簡單題做的行為；各章節猶如一本競賽輔導書，形成了一個鮮明的知識結構，利於OI初學者和高手逐步提高水平，充分學習信息學各方面知識，避免偏頗。（來源：usaco_網路）
- Saratov State University :: Online Contester 之前上SGU一直是404，所以不敢貼上來。現在親測能上了就也放上來給大家看看吧。這個是貨真價實的樓教主刷完的OJ。樓教主為什麼要刷這個OJ而不刷這個回答里的其他OJ呢？因為這個OJ確實適合提升水平，應該跟Ural, SPOJ的難度相當。另外就不太了解了，在我心目中，SGU, Ural, SPOJ都適合區域賽沖金以及畢業想去Google等頂級公司的ACMer/Coder訓練，三者區別不大。
- Codeforces Codefores是俄羅斯的一個演算法競賽網站，由 Saratov State University 創辦和維護。Codeforces主要強調的是演算法競賽，每隔1個禮拜左右就會有定期的線上比賽舉行，其題庫也是由每場比賽的題目一場場積累下來的。相比上面幾個以題庫為核心的OJ，Codeforces的演算法競賽比較適合鍛煉自己的臨場發揮和壓力下編程能力。
- HUSTOJ 華中科技大學的Online Judge。hustOJ也和主流的其他OJ一樣有著豐富的題庫。但它主要的用處，是它所提供的這么一個叫做vjudge的東西，全稱叫做Virtual Judge。通過vjudge，你可以從各大OJ、包括但不限於上述的所有OJ中直接抽取題目，利用這些題目創建一個屬於你自己的比賽。非常適合專題訓練、日常集訓以及小夥伴們一起比賽切題玩。
- LeetCode Online Judge 與很多OJ不同，leetcode是一個主要面向面試者的OJ (LeetCode OJ is a platform for preparing technical coding interviews)。上面的題目不多，目前只有152道，很多都是許多大公司的面試題目。題目類型偏基礎，基本不會考察復雜的演算法，很多都是對基礎知識的應用，難度與topcoder div1 250或codeforces div1 A題難度相當。如果是希望練習編程基礎或准備公司面試的話非常推薦此OJ（感謝室友/集訓隊大神/CMU准碩士
@yun peng
同學提供Leetcode介紹 (1/1/2015更新：室友拿了google的offer不去CMU了)）。

⑶ 有沒有什麼很好用的刷題軟體

⑷ 演算法如何刷題

1、原題
我自己感覺原題的概率還是挺大的，特別是劍指offer的66題更是如此。千萬別小看這66題，這幾十道題裡面基本所有的演算法類型都有包括在內，常用的數據結構，操作方式，常用演算法思路都有不少的題。

如果真的能夠充分理解這幾十道題的最優解，我感覺其實已經形成基本的演算法思維了。

另外，leetcode的原題也很常見，因為LC本身題量大，在裡面出原題不是為了考倒你，而是檢驗你的刷題質量。

畢竟那些大公司面試官也不是傻子，知道你在面試前肯定會大規模刷題的。所以把刷過的題完全搞懂才是最重要的。

2、改編題
改編題就很顯而易見了。改編題大多需要從基本的演算法原理中找到處理的思維，然後結合實際題干進行性能優化，就能夠搞定。

這里要記得一點的是，正常的演算法考察不會故意刁難你（正常情況），也不會給過多的時間讓你思考和敲代碼。

所以遇到改編題不要想得太復雜，盡量要找到它的演算法思維是什麼。怎麼說呢，透過現象看本質。我總結的改編題有以下幾種思路：

1）新的數據結構，換湯不換葯。比如最常見的排序演算法的改編，原來是對數字進行排序，現在對鏈表排序等等。比較難一點的可能會遇到自定義的數據結構。但是演算法本質不會變。

2）演算法類型改編。

這里要說的就是一個比較大的范圍，比如動態規劃、貪心演算法、遞歸、回溯和分治等等。這種是從演算法大的類型上進行改編，很難用相同的套路去解題。

遇到這類題的關鍵就是要先弄明白演算法核心。比如動態規劃的狀態方程，貪心演算法的局部最優情況，遞歸回溯的邊界判斷，分治的子問題劃分等等。這種類型的確比較難把握，怎麼碩呢，每種類型的都來搞幾道感覺感覺吧。

3）添加應用題背景。

這種題目看起來不難，但是難就難在對應用題背景的理解，需要去理解題意，然後考慮合適的數據結構和處理演算法。這裡面有數學建模的思維在裡面，需要把一堆無用的信息剔除，篩選出有效的信息，然後才能選擇正確的演算法。

3、創新題
這類題考察的是你的擴展思維，如果說上面的題考查的是你的思維深度，這種題就是考察演算法的廣度。可能一看題目，完全沒見過這種類型。但是演算法本身其實不就是讓計算機代替人腦進行高重復性的計算嘛。

首先你需要想到你應該去怎麼算這個題，然後再換到計算機上，會發生什麼問題（空間時間問題，運行效率，代碼冗餘等等），之後再想通過經典的演算法原理來解決這些

1、題型分類
按照個人的習慣，喜歡按照一種類型狂刷，然後再刷另外一種類型。一般常見的演算法類型可分為：

數組、鏈表

包含基本排序演算法、二分查找、鏈表的一系列操作。

棧、隊列、堆

利用棧、隊列互相實現，堆的使用

二叉樹與圖

主要是遍歷演算法和節點的計算：
二叉樹四種遍歷方式、廣度優先遍歷（BFS）和廣度優先遍歷（DFS），節點到節點距離等等。

哈希表

使用標准庫自帶的模板或者函數就很簡單了，一般會與其它數據結構相結合來提升時間復雜度。

字元串操作

字元串的操作也很多，本質上可以看作是數組的操作。另外字元串的一些匹配和尋求字串的演算法還是非常具有思考價值的。KMP，馬拉車等等。

遞歸

重點掌握邊界判斷條件。

回溯

重點掌握邊界判斷條件。

分治

重點掌握如何劃分子問題。

動態規劃

題太多了，可從一階dp到二階dp理解不同的狀態方程。

貪心及其它

這個就很容易理解了，遇到貪心題應該要偷笑了。

2、高頻熱點多刷
這不多說了吧，Leetcode熱題HOT 100。你值得擁有。

在不知道怎麼刷的情況下，不如先刷起來。刷個題沒那麼多捷徑，只有堅持刷起來了，才會形成自己的思維方式和學習習慣。

我建議是先按照類型刷，每個類型刷十幾二十道。然後打混按照演算法熱度排序重新查漏補缺。

3、思路回顧
許多同學在一股腦刷了很多題之後，再看做過的題會發現忘了不少。可能大家都是這樣的吧。我覺得是因為在刷題的時候過於心急，理解了大概就過了，或者類型做的太雜，沒有留下印象。

我比較喜歡的方式是偶爾會重新看看曾經做過的題，就看題目然後想思路，再畫一畫步驟演進，沒時間就不細敲了。這樣可以增強一下思維記憶，之前理解過的東西，再回憶起來還是非常快的。

⑸ 力扣刷題有意義嗎

力扣刷題有意義，不僅可以熟能生巧，還可以見識到更多的新東西和不熟悉的，加強自己的印象和學習。

力扣（LeetCode）官網收錄了許多互聯網公司的演算法題目，一度被稱為刷題神器。這里我們就來介紹下如何使用力扣（LeetCode）網站。由於力扣（LeetCode）本身也處於不斷迭代之後。因此本文部分內容有可能在將來會變得不再適用。

以力扣國際站為例，其官網給出了四個分類：Algorithms、Database、Shell和Concurrency，分別表示演算法題、資料庫題、Shell和並發題。

第一個就是我們所需要刷的演算法題。並發是2019年才添加的新的模塊。點開Algorithms後，我們可以看到一個題目的列表，每個題目都有一個唯一的序號。力扣（LeetCode）目前有1000多道題目。

並且一直持續更新，其中有一些是帶鎖的，需要會員才能查看。後面的接受率（Acceptance）表示提交的正確率，Difficulty表示難易程度。難易程度有三個級別，分別是Easy、Medium和Hard。

Easy通常不需要太多思考和也不會有復雜的細節，比較特別適合新手或者拿來熱身。Medium級別就會有些難度，一般都會涉及到經典的演算法，需要一定的思考。Hard級別是最難的，有些時候是演算法本身的難度。

有些時候特別需要你考慮到各種細節。❝這里分享一個小技巧給大家。衡量一道題目難不難除了看難度之外，還可以看下接受率，接受率越低代表題目越難，這個指標有時候比難度更靠譜。❞你可以對題目進行篩選和排序。如果我們只想要找某一類型的題或者某個公司的題庫，可以通過Tags或Company來篩選。

⑹ 有哪些學習演算法的網站推薦

演算法這個詞聽起來就各種高大上，對於想學習和了解演算法的同學來說，可能不太容易入手，這一次就為大家推薦一些可以學習演算法的網站。

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。

馬克威演算法交易平台也十分值得推薦，專為從事演算法相關者學習的網站，現在免費即可在線學習，下載，體驗等，平台還包含全球知名開源演算法、分析工具、行業模型等。

其實這一類型的網站，還是很多的，大家還是要看自己想要學習演算法的哪一方面，哪種難度，哪種學習方式，再從中選擇適合自己的。

⑺ LeetCode按照怎樣的順序來刷題比較好

首先，如果你的時間特別緊，直接刷題當然沒有問題。但我的經驗是，如果你有相對寬裕的一些時間，除了想准備演算法面試以外，還想真正把演算法和數據結構的基礎打扎實，應該先認真學習經典的演算法和數據結構的底層原理。如果你的時間特別緊，可以直接跳到下面第二部分，「刷題篇」。

首先，這裡面的很多內容，是刷題涉及不到的。比如在刷題的時候，基本不會遇到讓你實現一個排序演算法的情況，如果需要排序，通常是直接調用語言的標准庫就好了。但是，我知道很多廠子的面試問題，恰恰就是「講一講快速排序是怎麼回事兒，歸並排序是怎麼回事兒，紅黑樹的基本原理」。

等等這類問題。另一方面，其實對這些基礎的演算法和數據結構的學習，很多時候並不完全是學習一個演算法這么簡單，而蘊含著對演算法思想的學習。我們可以看到，為了解決一個問題，我們可以如何設計演算法。

最典型的例子就是遞歸。很多同學都覺得遞歸很繞。但是，在我列的這個列表中，所有的演算法如果真的踏踏實實都搞明白了，我相信對遞歸是不怕的。無論是學習快速排序和歸並排序，還是實現各種樹結構中的基本操作。

都在不停地使用遞歸。我們在學習這些內容的時候，並非是簡單的死記硬背，而是在看一些演算法思想的具體應用。

⑻ 比較好的python刷題軟體有哪些

如果是想刷演算法題,那麼還是推薦刷LeetCode。

發展歷程

自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。

1995 年，Guido van Rossum 在弗吉尼亞州的國家創新研究公司（CNRI）繼續他在 Python 上的工作，並在那裡發布了該軟體的多個版本。

2000 年五月，Guido van Rossum和 Python 核心開發團隊轉到 BeOpen.com 並組建了 BeOpen PythonLabs 團隊。 同年十月，BeOpen PythonLabs 團隊轉到 Digital Creations (現為 Zope Corporation)。

2001 年，Python 軟體基金會 (PSF) 成立，這是一個專為擁有 Python 相關知識產權而創建的非營利組織。 Zope Corporation 現在是 PSF 的贊助成員。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。

⑼ 有什麼好的用於刷計算機二級的題的app

1、巔峰特訓雲題庫。巔峰特訓雲題庫是一款提供行業考試復習服務的題庫軟體！裡麵包含的題庫有財會，建工，醫學，資格，金融，國考，研究生。

2、未來教育考試（計算機二級)

這個未來教育不是最新版的破解版，最新版是4。0，是18年以後的，但找了很久，沒有找到這個的破解版3。0版本，是2014~2017年份的，雖然不是最新版，但其實該有的真題也有，每年都差不多，也還可以用。

(9)最準的演算法刷題擴展閱讀

1、點開箭頭所指的地方

⑽ 刷題網站有哪些

您好！

1、Leetcode

鼎鼎大名的Leetcode，據不完全統計在上面被刷過的題可以圍繞地球三圈。（沒說赤道哈，就是這么嚴謹。）總之，很多國內外的碼農在上面刷題。難度從easy到hard都有，而且覆蓋面極廣。現在還增加了資料庫和shell，相匹配的論壇也可以多看看。很鍛煉和國外碼農溝通的能力，對於以後去混Github也有好處。

特點：各種語言支持很廣泛，題型覆蓋很廣，測試數據集較弱。

2、Codility

同樣一家著名的國外刷題網站。和Leetcode不同，它是專門幫各大軟體公司筆試用的，只是副業提供了一些面試題和挑戰。但即使是訓練模式都非常經典，很值得一做。而且測試數據集提供的非常完善，總能讓你有想不到的邊界情況。Take our free programming lessons

特點：很接近面試題的風格，訓練模式也基本夠用。

3、Lintcode

可以稱作中文版本的Leetcode，個人感覺最高難度比Leetcode高一些。這兩個類似的網站，可以配套來刷。每個刷一遍，也能保持新鮮感。

特點：中文支持很好，和Leetcode有一部分題類似，可以和九章演算法課程配合使用。

4、Hihocoder

來自於原北京大學POJ開發團隊，網站一直在進步。最早是微軟的在線筆試網站，現在網易也使用它進行在線筆試。題目側重於較難題目，風格很像ACM比賽，要自己注意數據集的輸入輸出。

特點：每周一道演算法題極難又有趣，可以用來擴展面試題思路。而且是網易、微軟的在線筆試網站，有機會需要多練習。

5、CC150

這不是網站，這是一本書。全稱Cracking the coding interview。

希望對您有所幫助！

望採納，謝謝