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六大排序演算法講解視頻

發布時間:2023-03-28 03:59:57

❶ 六階排列是什麼

六階排列是指由1到6這6個數字組成的所有不同排列,共有720種。每一種排列都可讓禪以表示為一遲滑粗個長度為6的序列,其中每個數碼鎮字只出現一次。例如,(1, 2, 3, 4, 5, 6)、(1, 2, 3, 4, 6 ,5)、(2 ,1 ,3 ,4 ,5 ,6)等都是六階排列。在數學和計算機科學中,六階排列常用於研究排序演算法和密碼學等領域。

❷ 七大排序演算法詳解

簡單算神衫基法:

冒泡排序游謹、簡單選擇塌迅排序、直接插入排序。

復雜排序:

希爾排序、堆排序、歸並排序、快速排序。

❸ 我對幾種常見排序演算法的理解

排序演算法一般分為以下幾種: (1)非線性時間比較類排序:交換類排序(快速排序和冒泡排序)、插入類排序(簡單插入排序和希爾排序)、選擇類排序(簡單選擇排序和堆排序)、歸並排序(二路歸並排序和多路歸並排序);(2)線性時間非比較類排序:計數排序、基數排序和桶排序。

❹ 誰教我:數據結構的各種排序

1.快速排序

#include"stdio.h"
#define N 100
int a[N]={0};//存放要排序的數

int Qsort(int m,int n)//對數組中m到n的元素進行快速排序
{
int p,q;
int head,sign;
if(m!=n)//選定的數列不止一個元素
{
head=a[n];//選擇數列的末尾元素作為比較元素
p=m;//p標記數列的首元素
q=n-1;//標記末尾元素的前一個元素
sign=n;//記錄比較元素的位置,以其作為空位置
while(p<=q)//分別比較p、q所標記的元素與比較元素的大小,比其小的放在左邊,比其大的放在右邊
{
while(a[p]<head)//p所指元素比比較元素小,p右移
{
p++;
if(p>q)
{
break;
}
}
a[sign]=a[p];//將p所指元素移入空位置
sign=p;//記錄空餘位置
p++;
if(p>q)
{
break;
}
while(a[q]>head)//q所指元素比比較元素大,q左移
{
q--;
if(p>q)
{
break;
}
}
a[sign]=a[q];
sign=q;
q--;
}
a[sign]=head;//比較完成後,將比較元素移入空位置
if(sign-1>m)
{
Qsort(m,sign-1);//對m到sign-1的數列進行排序
}
if(sign+1<n)
{
Qsort(sign+1,n);//對sign+1到n的數列進行排序
}
}
return(1);
}

int Print(int m,int n)//對m到n的數組序列輸出
{
int i;
for(i=m;i<=n;i++)
{
printf("%d\n",a[i]);
}
return(1);
}

int main()
{
int n,i;
scanf("%d",&n);//輸入將要排序的數的個數
for(i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);//輸入要排序的數
}
Qsort(0,n-1);
Print(0,n-1);
}
二、 詳細設計:重要函數中的演算法設計,實現流程,傳遞參數的說明;

三、調試分析與心得體會:
快速排序的思想時從數組序列中選定一個元素,將序列中其餘元素與其進行比較,將比其小的放在左邊,比其大的放在右邊,然後以比較元素為中點,將序列分成兩部分,再將它們分別進行快速排序,依次類推,直到序列中只有一個元素為止。

2.合並排序

#include"stdio.h"
#define N 10000
int a[N];//用a數組記錄所給無序數列
int b[N]={0};//用b數組記錄每次排序之後的a數組
int sign=0;
void Merge(int m,int mid,int n)//將兩個有序數列合並成為一個有序數列
{
int i,j,k;
i=k=m;
j=mid+1;
while(i<=mid&&j<=n)//依次比較兩個有序數列中的元素,從大到小將其放入b數組相應位置中
{
if(a[i]<a[j])
{
b[k]=a[i];
k++;
i++;
}
else
{
b[k]=a[j];
k++;
j++;
}
}
if(i<=mid)//將比較之後的剩餘元素放入b數組相應位置
{
while(i<=mid)
{
b[k]=a[i];
k++;
i++;
}
}
else
{
while(j<=n)
{
b[k]=a[j];
k++;
j++;
}
}
for(i=m;i<=n;i++)//將合並後的數列重新放入a數組相應位置
{
a[i]=b[i];
}
}
int Msort(int m,int n)//對所給無序數列進行排序
{
int mid;
if(n!=m)
{
mid=(n+m)/2; //將數列一分為二直到其只有一個元素
Msort(m,mid);
Msort(mid+1,n);
Merge(m,mid,n);//將分割後的數列重新合並起來
}
return(1);
}
void Print(int num)//將序列依次輸出
{
int i;
for(i=0;i<num;i++)
{
printf("%d\n",a[i]);
}
}
int main()
{
int sign;
int i;
int num;
scanf("%d",&num);//輸入將要排序的數的個數
for(i=0;i<num;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);//依次輸入要排序的數
}
sign=Msort(0,num-1);
Print(num);//輸出完成排序後的有序數列
}
二、 詳細設計:重要函數中的演算法設計,實現流程,傳遞參數的說明;
三、調試分析與心得體會:
合並排序是排序的一種常用方法,其主要思想為:將一個無序數列依次分割直到其每個序列只有一個元素為止,然後再將兩個序列合並為一個有序數列,依此類推。

3.我的數據結構實驗課題(關於排序)

//問題描述:排序器
//要 求:實現以下六種排序演算法,將給定的不同規模大小的數據文件(data01.txt,data02.txt,data03.txt,data04.txt)進行排序,
//並將排序結果分別存儲到sorted01.txt,sorted02.txt,sorted03.txt和sorted04.txt文件中。
//1)、Shell排序; 2)、Quick排序
//3)、錦標賽排序; 4)、堆排序
//5)、歸並排序; 6)、基數排序
//在實現排序演算法1)~4)時,統計數據元素比較的次數和交換的次數,進而對這四種演算法在特定數據條件下的效率進行分析和評判。

#include"stdio.h"
#include"math.h"
#include"stdlib.h"
#include"malloc.h"
#define Maxsize 10000000
#define N 20
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)<(b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
#define LEN sizeof(SqList)
#define Maxr 10
#define MAXNUM 100000000

typedef struct node{
int key;
int num;
};
typedef struct {
struct node r[Maxsize+1];
long length;
}SqList,*qSqList;
typedef struct node2{
struct node r;
struct node2 *next;
}RecType;
long shifttimes;//統計移動次數
long comparetimes;//統計比較次數

qSqList creat(char filename[])//讀入文件並且將數據保存
{
FILE *fp;
long i;
qSqList L;
L=(qSqList)malloc(LEN);
L->length=0;
if((fp=fopen(filename,"r"))==NULL)//文件不存在時終止程序
{
printf("cannot open file\n");
exit(0);
}
for(i=1;i<Maxsize+1;i++)
{
fscanf(fp,"%ld (%d)",&(L->r[i].key),&(L->r[i].num));
if(L->r[i].key<0)
break;
L->length++;//記錄讀入的數據長度
}
fclose(fp);
return(L);
}

void Print2(qSqList L)//將序列輸出到指定的文件中
{
long i;
FILE *fp;
char filename[N];
printf("\n\t請輸入存儲文件名:");
scanf("%s",filename);//輸入將要儲存的文件名
fp=fopen(filename,"w");
for(i=1;i<=L->length;i++)//將鏈表中數據逐一寫入文件中
{
fprintf(fp,"%d (%d)\n",L->r[i].key,L->r[i].num);
}
fclose(fp);
}

void Print(qSqList L)//列印數據個數以及排序過程中的比較次數和移動次數
{
printf("\n\t數據個數:%ld",L->length);
printf("\n\t比較次數:%ld",comparetimes);
printf("\n\t移動次數:%ld",shifttimes);
}

struct node Min1(struct node a,struct node b)//比較兩接點關鍵字的大小
{
struct node temp;
if(a.key>b.key)
temp=b;
else
temp=a;
comparetimes++;
return(temp);
}

qSqList shellinsert(qSqList L,int dk)//對順序表以dk為增量作直接插入排序
{
int i,j;
for(i=dk+1;i<=L->length;i++)
{
if(LT(L->r[i].key,L->r[i-dk].key))//將L->r[i]插入到有序增量子表
{
L->r[0]=L->r[i];//將L->r[i]暫時存儲在L->r[0]
shifttimes++;
for(j=i-dk;j>0&<(L->r[0].key,L->r[j].key);j-=dk)//記錄後移,查找插入位置
{
L->r[j+dk]=L->r[j];
comparetimes++;
shifttimes++;
}
if(j>0)
comparetimes++;
L->r[j+dk]=L->r[0];//插入
shifttimes++;
}
comparetimes++;
}
// Print(L);
return(L);
}

qSqList shell(qSqList L)//希爾排序
{
int i,t=0;
int k;
for(t=0;LQ(pow(2,t),(L->length+1));t++);
t=t-1;
// printf("%d",t);
for(i=1;i<=t;++i)
{
k=(int)pow(2,t-i+1)-1;//計算排序增量
L=shellinsert(L,k);
}
Print(L);
Print2(L);
return(L);
}

long Quicksort(qSqList L,long low,long high)//交換順序表L中子表L->r[low..high]的記錄,使樞軸記錄到位,並返回其所在位置
{
int pivotkey;
pivotkey=L->r[low].key;//用序列的第一個記錄作樞軸記錄
while(low<high)//從表的兩端交替地向中間掃描
{
while(low<high&&L->r[high].key>=pivotkey)//將比樞軸記錄小的記錄交換到低端
{
comparetimes++;
high--;
}
comparetimes++;
L->r[0]=L->r[low];
shifttimes++;
L->r[low]=L->r[high];
shifttimes++;
L->r[high]=L->r[0];
shifttimes++;
while(low<high&&L->r[low].key<=pivotkey)//將比樞軸記錄大的記錄交換到高端
{
comparetimes++;
low++;
}
comparetimes++;
L->r[0]=L->r[low];
shifttimes++;
L->r[low]=L->r[high];
shifttimes++;
L->r[high]=L->r[0];
shifttimes++;
}
return(low);//返回樞軸所在位置
}

qSqList Quick2(qSqList L,long low,long high)//對順序表L中的子序列L.r[low..high]作快速排序
{
long pivot;
if(low<high)//序列長度大於1
{
pivot=Quicksort(L,low,high);//將序列一分為二
Quick2(L,low,pivot-1);//對低位子表遞歸排序
Quick2(L,pivot+1,high);//對高位子表遞歸排序
}
return(L);
}

qSqList Quick(qSqList L)//對順序表作快速排序
{
long low,high;
low=1;//將第一個數據所在位置定義為低位
high=L->length;//將最後一個數據所在位置定義為高位
L=Quick2(L,low,high);//對順序表作快速排序
Print(L);
Print2(L);
return(L);
}

void TourSort(SqList *L,long n)//錦標賽排序
{
qSqList Lp;
long i=0,t=1,k=1,w;
while(t<n)//t表示完全二叉樹的結點個數
{
t=(long)pow(2,i);
i++;
}
t=2*t;
Lp=(qSqList)malloc((sizeof(SqList)));
Lp->length=t-1;
for(i=t-1;i>=t/2;i--)
{
if(k>n)
Lp->r[i].key=MAXNUM;
else
{
Lp->r[i]=L->r[k];

}
shifttimes++;
k++;
}
i=t-1;
while(i!=1)
{
Lp->r[i/2]=Min1(Lp->r[i],Lp->r[i-1]);
i-=2;
comparetimes++;
shifttimes++;
}
for(i=1;i<=n;i++)
{
L->r[i]=Lp->r[1];
shifttimes++;
w=1;
while(w<t/2)
{
if(Lp->r[2*w].key==Lp->r[w].key)
w*=2;
else
w=2*w+1;
}
Lp->r[w].key=MAXNUM;//將其賦為最大值
shifttimes++;
if(w%2)
Lp->r[w/2]=Lp->r[w-1];
else
Lp->r[w/2]=Lp->r[w+1];
shifttimes++;
while(w!=1)
{
if(w%2)
Lp->r[w/2]=Min1(Lp->r[w],Lp->r[w-1]);
else
Lp->r[w/2]=Min1(Lp->r[w],Lp->r[w+1]);
comparetimes++;
shifttimes++;
w/=2;
}
}
Print(L);
Print2(L);
}

void Heapadjust(qSqList L,long s,long m)//調整L->[s]的關鍵字,使L->r[s..m]成為一個大頂堆
{
long j;
struct node rc;
rc=L->r[s];
for(j=2*s;j<=m;j*=2)//沿key較大的接點向下篩選
{
if(j<m&<(L->r[j].key,L->r[j+1].key))//j為key較大的記錄的下標
{
j++;
comparetimes++;
}
if(!LT(rc.key,L->r[j].key))
{
comparetimes++;
break;
}
L->r[s]=L->r[j];//rc插入位置s
shifttimes++;
s=j;
}
L->r[s]=rc;//插入
shifttimes++;
}

qSqList Heap(qSqList L)//堆排序
{
long i;
for(i=L->length/2;i>0;--i)//把L建成大頂堆
Heapadjust(L,i,L->length);
for(i=L->length;i>1;--i)//將堆頂記錄和當前未經排序子序列中最後一個記錄交換
{
L->r[0]=L->r[1];
L->r[1]=L->r[i];
L->r[i]=L->r[0];
shifttimes=shifttimes+3;
Heapadjust(L,1,i-1);//將L重新調整為大頂堆
}
Print(L);
Print2(L);
return(L);
}

void Merge(qSqList L,int low,int m,int high)//將兩個有序表R[low..m]he R[m+1..high]歸並為一個有序表R[low,high]
{
int i=low,j=m+1,k=0;//k是temp的下標,i,j分別為第1,2段的下標
struct node *temp;
temp=(struct node*)malloc((high-low+1)*sizeof(struct node));//用於臨時保存有序序列
while(i<=m&&j<=high)//在第1段和第2段均未掃描完時循環
{
if(LT(L->r[j].key,L->r[i].key))//將第1段中的記錄放入temp中
{
temp[k]=L->r[j];
j++;
k++;
}
else//將第2段中的記錄放入temp中
{
temp[k]=L->r[i];
k++;
i++;
}
}
while(i<=m)//將第1段餘下的部分復制到temp
{
temp[k]=L->r[i];
k++;
i++;
}
while(j<=high)//將第2段餘下的部分復制到temp
{
temp[k]=L->r[j];
k++;
j++;
}
for(k=0,i=low;i<=high;i++,k++)//將temp復制回L中
{
L->r[i]=temp[k];
}
}

void MSort(qSqList L,int low,int high)//二路歸並排序
{
int m;
if (low<high)
{
m=(low+high)/2;
MSort(L,low,m);
MSort(L,m+1,high);
Merge(L,low,m,high);
}
}

void Merging(qSqList L)//歸並排序
{
MSort(L,1,L->length);
Print2(L);
}

void Radixsort(qSqList L)//基數排序
{
int g,i,j,k,d=2;
struct node2 *p,*s,*t,*head[10],*tail[10];//定義各鏈隊的首尾指針
for(i=1;i<=L->length;i++) //建立鏈表
{
s = (struct node2*)malloc(sizeof(struct node2));
s->r.key = L->r[i].key;
s->r.num= L->r[i].num;
if(i==1)
{
t = s;
p = s;
g++;}
else
{
t->next = s;
t = s;
g++;
}
t->next = NULL;
}
d=1;
for(i=1;i<6;i++)
{
for(j=0;j<10;j++)
{head[j] = tail[j] = NULL;} //初始化各鏈隊首、尾指針
while(p!=NULL)//對於原鏈表中的每個結點循環
{
k = p->r.key/d;
k = k%10;
if(head[k]==NULL)//進行分配
{
head[k]=p;
tail[k]=p;
}
else
{
tail[k]->next=p;
tail[k]=p;
}
p = p->next;//取下一個待排序的元素
}
p=NULL;
for(j=0;j<10;j++)//對每一個鏈隊循環
{
if(head[j]!=NULL)//進行搜集
{
if(p == NULL)
{
p = head[j];
t = tail[j];
}
else
{
t->next=head[j];
t = tail[j];
}
}
}
t->next=NULL;//最後一個結點的next置為空
d=d*10;
}
i=1;
while(p!=NULL)
{
L->r[i] = p->r;
i++;
p=p->next;}
Print2(L);
}

char chmenu()//對排序方法進行選擇
{
char ch;
printf("\n\t請選擇排序方法:"
"\n\t*************"
"\n\t1.Shell排序"
"\n\t2.Quick排序"
"\n\t3.錦標賽排序"
"\n\t4.堆排序"
"\n\t5.歸並排序"
"\n\t6.基排序"
"\n\t7.結束"
"\n\t*************");
do{
printf("\n\tplease choose (1-7):");
getchar();
ch=getchar();
}while(!(ch>'0'&&ch<'8'));
return(ch);
}

void main()
{
int a=1;
FILE *fp;
char ch,filename[N];
qSqList L;
while(a)
{
printf("\n\t請輸入讀入文件名:");//輸入要讀入的文件名
scanf("%s",filename);
if((fp=fopen(filename,"r"))==NULL)
{
printf("cannot open the file\n");
exit(0);
}
L=creat(filename);
while(1)
{
if((ch=chmenu())=='7')
break;
switch(ch)
{
case'1':{shifttimes=comparetimes=0;shell(L);}break;
case'2':{shifttimes=comparetimes=0;Quick(L);}break;
case'3':{shifttimes=comparetimes=0;TourSort(L,L->length);}break;
case'4':{shifttimes=comparetimes=0;Heap(L);}break;
case'5':{shifttimes=comparetimes=0;Merging(L);}break;
case'6':{shifttimes=comparetimes=0;Radixsort(L);}break;
}
}
printf("\n\t***************"
"\n\t1.繼續讀入文件"
"\n\t0.結束"
"\n\t***************");
do{
printf("\n\tplease choose (0-1):");
getchar();
scanf("%d",&a);
}while(!(a==1||a==0));

}
}

❺ 十大經典排序演算法(動圖演示) 之 桶排序

9、桶排序(Bucket Sort)

桶排序是計數排序的升級版。它利用了函數的映射關系,高效與否的關鍵就在於這個映射函數的確定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理:假設輸入數據服從均勻分布,將數據分到有限數量的桶里,每個桶再分別排序(有可能再使用別的排序演算法或是以遞歸方式繼續使用桶排序進行排)。

9.1 演算法描述

9.2 圖片演示

9.3 代碼實現

9.4 演算法分析

桶排序最好情況下使用線性時間O(n),桶排序的時間復雜度,取決與對各個桶之間數據進行排序的時間復雜度,因為其它部分的時間復雜度都為O(n)。很顯然,桶劃分的越小,各個桶之間的數據越少,排序所用的時間也會越少。但相應的空間消耗就會增大。

文章轉自 https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html

❻ 十大經典排序演算法動畫演示

姓名:鄧霜意                           學號:20021210598

【嵌牛導讀】:排序演算法是演算法學習中的重難點,本文通過動畫的形式清楚明了的展示經典排序演算法的原理槐野與思想。

【嵌牛鼻子】:快速排序 選擇排序 堆排序 希爾排序 歸並排序

【嵌牛提問】:最好的排序演算法是什麼?

【嵌牛正文】:

1、Sorting Algorithms Animations

2、演算法的分碧森類

3、時間復雜度

演算法

1、冒泡排序

2、快速排序

3、直接插入排序

4、選擇排序

5、歸並排序

6、堆排序

7、希爾排序

8、計數排序

9、基數排序

10、桶排序

總結: 目前並沒有十全十美的排序演算法,有優點就會有缺點,即便是快速排序演算法,也只是整體性能上優越,它也存在排序不穩定、需要大量的輔助空間、對少量數據排序無優勢等不鉛慧喊足。因此我們需要根據待排序數據的具體情況以及性能要求選擇合適的排序演算法。

❼ 數據結構的排序演算法中,哪些排序是穩定的,哪些排序是不穩定的

一、穩定排序演算法

1、冒泡排序

2、雞尾酒排序

3、插入排序

4、桶排序

5、計數排序

6、合並排序

7、基數排序

8、二叉排序樹排序

二、不穩定排序演算法

1、選擇排序

2、希爾排序

3、組合排序

4、堆排序

5、平滑排序

6、快速排序

排序(Sorting) 是計算機程序設計中的一種重要操作,它的功能是將一個數據元素(或記錄)的任意序列,重新排列成一個關鍵字有序的序列。

一個排序演算法是穩定的,就是當有兩個相等記錄的關鍵字R和S,且在原本的列表中R出現在S之前,在排序過的列表中R也將會是在S之前。

不穩定排序演算法可能會在相等的鍵值中改變紀錄的相對次序,但是穩定排序演算法從來不會如此。不穩定排序演算法可以被特別地實現為穩定。

做這件事情的一個方式是人工擴充鍵值的比較,如此在其他方面相同鍵值的兩個對象間之比較,就會被決定使用在原先數據次序中的條目,當作一個同分決賽。然而,要記住這種次序通常牽涉到額外的空間負擔。

(7)六大排序演算法講解視頻擴展閱讀:

排序演算法的分類:

1、通過時間復雜度分類

計算的復雜度(最差、平均、和最好性能),依據列表(list)的大小(n)。

一般而言,好的性能是 O(nlogn),且壞的性能是 O(n^2)。對於一個排序理想的性能是 O(n)。

而僅使用一個抽象關鍵比較運算的排序演算法總平均上總是至少需要 O(nlogn)。

2、通過空間復雜度分類

存儲器使用量(空間復雜度)(以及其他電腦資源的使用)

3、通過穩定性分類

穩定的排序演算法會依照相等的關鍵(換言之就是值)維持紀錄的相對次序。

❽ 排序方法有哪幾種 排序方法的相關知識

1、排序方法有10種,悉旅緩分別是:冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸並排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序、基數排序。

2、冒泡排序演算法是把較小的元素往前調或者把較大的元素往後調。這種方法主要是通過對相鄰兩個元素進行大小的比較,根據比較結果和演算法規則對該二元素的位置進行交換,這樣逐個依次進行比較和交換,就能達到排序目的。

3、選擇排序演算法的基本思路是為每一個位置睜模選擇當前最小的元素。選擇排序的基本思想是,基於直接選擇排序和堆排序這兩種基本的簡單排序方法。

4、插入排序算鎮森法是基於某序列已經有序排列的情況下,通過一次插入一個元素的方式按照原有排序方式增加元素。

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