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回聲抑制演算法

發布時間:2023-06-02 19:54:19

⑴ 即時語音中回聲消除技術,到底是怎樣實現的

用的自適應回聲消除器

回聲是由於揚聲器放出來的聲音經過衰減和延時然後又被麥克風收錄產生的。自適應回聲消除器簡單說就是用一個參數可調的濾波器,通過一個自適應演算法,模擬回聲產生的信道環境,進而「猜測」回聲信號,然後在麥克風收錄的信號里「減去」這個信號。

⑵ 什麼叫回聲消除

迴音消除(Acoustic Echo Cancelling)是透過音波干擾方式消除麥克風與喇叭因空氣產生回受路徑(feedback path)而產生的雜音。

在講電話時,回聲像是在峽谷大喊大叫。回聲是聽到的聲音的反射經一段時間後,又聽到延遲的原音。在電話上,如果延遲是相當明顯(多於幾百毫秒),它被認為是惱人的。
回聲消除器是替代早期的回聲抑制器 ,最初在20世紀50年代開發的控製造成長時間的延遲衛星通信電路的回聲。回聲消除理論是在AT&T 貝爾實驗室。回聲消除器的概念是合成的回聲的估計值從講話者的信號,並減去該合成
貝爾實驗室將回聲消除演算法進行了改進。像所有的回波消除過程,這些第一演算法被設計預期的信號,這將不可避免地重新輸入的傳輸路徑。

聽覺回聲消除(AEC)的過程如下:

遠端信號被傳遞到系統。
轉載遠端信號的揚聲器在房間里。
也在房間里的麥克風拾取產生的直接路徑的聲音,和隨之而來的混響聲音作為近端信號。
將遠端信號進行濾波並延遲到類似的(resemble)近端信號。
將過濾的遠端信號是從近端信號中減去。
所產生的信號指不包括任何直接或回盪的聲音通過揚聲器在房間里的聲音。

混合回聲
從返迴路徑,而不是切換進/出的路徑衰減。

⑶ 有哪些開源的回聲消除演算法

關於聲學回聲的演算法其實在美國貝爾實驗室60年代就有這方面的理論基礎,但是受到處理器元件的計算速度限制,一直到上世紀90年代才投入正式運用;聲學回聲消除演算法——分為線性消除和非線性消除兩個部分,線性部分最多能抵消40dB,剩下的就要靠非線性來處理了(目前能處理到20dB),國際上處理AEC(聲學回聲)的及格線是45dB,這方面比較專業的國外公司有POLYCOM,國內的有朗谷、速嵌,浙大也有此方面的研究。背景噪音消除演算法上世紀70年代就在使用雜訊門的辦法來處理,但是需要預先設置雜訊門的閥值,遇到環境改變的情況,往往需要重新設置;第二種是採用麥克風陣列的演算法來處理,典型的晶元有AUDIENCE(用於IPHONE4手機,華為、三星、摩托羅拉智能手機都在使用),國內的FORTMEDIA晶元,都是使用2-3支以上的麥克風來處理,一支麥克風來採集人聲,另外的麥克風用於採集背景噪,在DSP中產生一個等幅反向的波形來抵消背景噪音;還有一個就是源自日本理化學所為日本機器人做的研究,語音分離技術,從控制論角度出發使用AI(人工智慧演算法)來區分噪音和語音(兩種音源有不同的特徵信號),使用自適應濾波濾除背景噪音,最大能消除15dB的背景噪音,使用單麥克風就可以實現消噪。。另外webrtc現在用的是以前GIPS的,挺好使。還有skype的回聲消除做的不錯,另外雅馬哈和JBL的做的也不錯,但是消耗非常大。另外還有speex與webrtc的aec,aecm再比如:OpenSSL,CyaSSL,jsCrypto,pidCrypt ,Botan 等等。

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