1. 抖音演算法
抖音演算法
抖音的演算法，其實是一個漏斗機制，跟今日頭條的去中心化的推薦演算法原理基本一致。它分為三個步驟：
第一，冷啟動流量池曝光
假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出後，平均有1000次曝光。
第二，數據挑選
抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。
第三，精品推薦池
通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。了解了以上抖音的基本技巧之後，接下來分享的所有干貨和技巧，都是緊緊圍繞著最核心的一點：通過提升點贊量、關注量、評論量、轉發率等指標，獲得更大的官方精準推薦，贏得更大的曝光。YSG3161314
2. 抖音演算法機制詳解
1、流量池分配技術
抖音採用的是流量池分配技術，如果你的作品比較好，那麼抖音會推送越來越多的流量給你的視頻。這就是為什麼我們剛發布的視頻，只是視頻不違規，就會有幾百個播放量。
2、層層推機制
當你的作品進入流量池後，接下來就看你的作品的表現，如果你的作品表現比較好，那麼抖音會將你的作品推動到幾千的流量池中，給你分配幾千的流量到你的視頻。如果你的作品表現不好，那就降低流量的推薦。
從一個流量池推送到另一個流量詞，這就是抖音的層層推機制。
作品表現的好壞，從哪幾個方面體現了？
（1）愛心數量：視頻右側有個愛心，點擊一下（或者雙擊屏幕），就會收藏到自己的喜歡列表，愛心越多，越有利於熱門。分析為什麼會雙擊，樂意雙擊，把這個分析清楚，你才能做更優質作品
（2）觀看時長：為什麼用戶會樂意看完，因為你的視頻對用戶有用。所以你製作的視頻必須站在用戶的角度思考，製作用戶喜歡的視頻
（3）評論數量：大家為什麼評論，多看同行視頻的評論，你就能找到如何引導用戶評論的方法，評論越多越好，不要隨便刪除評論。如果影響你推薦，負面的，廣告類的評論你可要刪除
（4）轉發量：好的作品，大家才喜歡轉發
（5）關註： 為什麼瀏覽者要關注你，無非就是想下次容易找到你
（6）過往權重表現：該賬號以前是否有違規，是否被限流
注意：
不要隨便刪除視頻，即使視頻流量低。
在作品不優秀，粉絲少時，不要視頻中植入廣告，99%的優質作品，1%的廣告。
封面、視頻、介紹、評論多少都有廣告性質內容，就不利於你熱門。踏踏實實創作與定位領域相關的優質內容才是王道。
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